个人资料：
姓名：何凯
职称：副教授/硕士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区346室
电子信箱：hekai@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2006.05至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程专业，副教授，硕士生导师
(2) 2014.04-2015.04英国格拉斯哥大学计算机科学学院，访问****
(3) 2004.04-2006.04北京大学遥感与地理信息系统研究所，地理信息系统专业，博士后
(4) 2000.09-2003.12吉林大学通信工程学院，通信与信息系统专业，博士研究生
主要研究方向：
(1) 非刚性图像配准
(2) 数字图像自动修复
(3) 计算机视觉及神经网络等
主要科研项目：
(1) 2004.04-2005.03 中国博士后基金项目“无人机遥感系统关键技术及应用研究”，项目负责人
(2) 2007.04-2009.09 天津市自然科学基金——基础研究面上项目“基于全相位延拓DCT和方向子带的数据内插方法研究”，项目负责人
(3) 2008.01-2010.12 教育部博士点基金新教师项目“基于全相位延拓DCT和方向子带的分形数据内插方法研究”，项目负责人
(4) 2008.10-2010.12 天津大学青年教师培养基金“自然数字图像修复技术研究”，项目负责人
(5) 2011.01-2013.12 国家自然科学基金青年项目“基于Kansa建模的单幅彩色图像阴影去除方法研究”，第2完成人
(6) 2013.01-2016.12 国家自然科学基金面上项目“图像破损结构的三维重建理论研究”，项目负责人
(7) 2013.08-2014.01 湖南某科技有限公司合作项目“图像序列运动特征自动识别系统设计”，项目负责人
(8) 2014.01-2014.12 天津大学人才团队-北洋骨干项目“数字媒体感知哈希函数”，第2完成人
(9) 2016.01-2019.12 国家自然科学基金面上项目“模拟视觉系统信息处理机制的生物启发式图像哈希研究”，第2完成人
(10) 2017.03-2017.08 深圳某科技有限公司合作项目“图像处理与识别软件开发”，项目负责人
代表性论著、学术著作：
学术论文：
(1) Kai He, Rui Zhen, Jiaxing Yan, Yunfeng Ge, Single-Image Shadow Removal Using 3D Intensity Surface Modeling, IEEE Transaction. image processing, 2017, 26(12): 6046-6060. (SCI 2区)
(2) Kai He, Chengnan Shen, Junhui Niu, Wanrong Huang, Effective Inpainting Method for Natural Textures with Gradually Changed Illumination, Signal, Image and Video Processing, 2018, 8, Published on line. (SCI )
(3) Hailong He, Kai He﹡, Gang Zou, A Lorentzian Stochastic Estimation for Video Super Resolution with Lorentzian Gradient Constraint, IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2012, 58(4): 1294-1300. (SCI)
(4) Kai He, Yunfeng Ge, Rui Zhen, Jiaxing Yan, Fast Adaptive Support-Weight Stereo Matching Algorithm, Transactions of Tianjin University. 2017, 23(3): 295-300.
(5) KaiHe,Jing-XianYao,Hsien-TsungChang,Estimation of physical activity walking in different slopes based on accelerometer approach. The International Workshop on Innovative Computational Technologies and Its Applications (ICTA 2015), October 26-28, 2015, Liverpool, UK. (SCI)
专利：（按时间顺序）
(1) 一种大区域非均匀纹理合成方法，发明专利，授权专利号：7.X
(2) 具有前景目标的动态场景视频快速稳像方法，发明专利，授权专利号：9.9
(3) 基于SEM图像的低维纳米材料识别方法，发明专利，授权专利号：5.5
(4) 一种基于照度表面建模的彩色图像渐晕复原方法，发明专利，授权专利号：3.5
(5) 一种基于照度表面建模的单幅彩色图像阴影去除方法，发明专利，授权专利号：7.8
(6) 一种宏基站和家庭基站应用场景下的干扰抑制方法，发明专利，授权专利号：2.X
(7) 一种老电影斑点自适应检测方法，发明专利，授权专利号：2.0
(8) 一种基于双权重聚合的立体匹配方法，发明专利，授权专利号：2.6
(9) 一种基于极端学习机的纹理分类方法，发明专利，授权专利号：0.4
(10) 一种基于等照度线的图像修复方法，发明专利，授权专利号：6.8
(11) 一种基于SIFT描述子的自适应权重立体匹配方法，发明专利，授权专利号：7.9
(12) 一种基于CUDA的引导滤波加速优化方法，发明专利，申请号：6.0
(13) 一种改进置信度函数的图像修复算法，发明专利，申请号：20**
(14) 一种快速的自适应权重立体匹配算法，发明专利，申请号：20**
(15) 一种基于结构信息的多尺度图像修复算法，发明专利，申请号：4.5
(16) 一种改进匹配代价聚合的立体匹配算法，发明专利，申请号：0.4
(17) 基于块匹配的自适应光转移单幅阴影去除算法，发明专利，申请号：7.6
(18) 一种改进的光流场模型算法，发明专利，申请号：4.5
(19) 一种基于特征向量的改进光流场模型算法，发明专利，申请号：9.4
(20) 基于图像局部信息的改进Criminisi算法，发明专利，申请号：4.1
(21) 基于样本块的旋转及缩放图像修复算法，发明专利，申请号：5.6
(22) 一种自适应样本块图像修复方法，发明专利，申请号：3.8

主要讲授课程：
(1) 数字信号处理（本科生）
(2) 随机数字信号处理（硕士生、本科生）
(3) 分形理论在图像处理领域的应用（博士生）