姓 名： 张玉
性 别： 男
所属部门： 计算机科学与信息安全系
行政职务：
职 称： 副教授
学 历： 博士
所学专业： 信息安全
办公电话：
电子邮件： zhangyu1981@nankai.edu.cn
研究方向： 计算机网络与信息安全
个人简介： 张玉，博士，南开大学计算机与控制工程学院副教授。2004年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，获工学学士学位；2010年毕业于哈尔滨工业大学计算机系统结构专业，获工学博士学位（硕博连读）；博士毕业后进入南开大学工作。作为科研骨干参与多项国家级研究课题，包括国家863 重点项目“大规模网络安全事件监控技术及系统”（2007AA010501）和国防十五预研项目“计算机系统安全性分析技术”（**）等.

科研方向：
1、网络流量分类
1.1 高速网络中流量实时分类研究
骨干网环境中的流量特征和接入网环境存在较大差异，并且其吞吐量较高，例如中国国际带宽在2012年便已经达到1800Gbps，这就对流分类技术提出了更高的要求，即不仅要求保证较高的识别精度，而且要尽可能提高分类的速度和性能。为此，主要研究如何采用多核和GPU等新的硬件技术及分布式处理技术来提高网络流量分类性能。

1.2 协议指纹自动化提取研究
基于有效负载的网络流量分类方法通过分析数据包的有效负载是否包含已知应用的特殊签名进行流量分类，该方法具有较高的准确度，为此是当前流分类系统中采用的主要方法。该方法缺点是只能够识别那些已知协议的非加密流量，随着越来越多新的复杂协议和应用的开发，通过传统人工分析协议和应用的特征方法已无法满足需求，为此需要研究自动化的协议和应用指纹提取方法。

1.3 适用于中国互联网环境的网络流分类数据集标注研究
近年来，基于机器学习方法网络流量分类技术得到了较为广泛的研究，其中有监督的机器学习方法需要经验知识（即已近标注过的训练数据集）训练算法模型和参数，网络数据集的标注质量直接影响到机器学习算法的性能，为此标注一个完备的网络数据集是整个网络流分类工作的基础。

2、大数据实时处理与检测
2.1 大数据实时处理通用架构研究
现有的MapReduce模式属于对持久化数据的静态批处理方式,流处理模式虽然适合实时处理系统,但其适用领域相对有限,实时处理通用架构需要研究将两者有机结,可采用层次划分的方法,其中批处理层需要研究结合现有的 MapReduce 系统完成大数据的批处理任务,流处理层需要研究支持当前主流的流处理引擎来实时处理新数据,服务层需要研究加载和实现数据库中的批处理视图,以供用户查询。

2.2 大数据实时处理性能优化关键技术研究
为提高整个大数据处理平台的实时处理能力，需要从从多方面对大数据实时处理平台进行性能优化，包括研究如何采用多核、众核及GPU等新的硬件技术，以及预处理、分布式缓存和中间结果复用等软件技术来提高整个平台的实时处理性能。

2.3 基于大数据实时处理的网络安全监测系统研究
研发基于大数据实时处理技术的网络安全监测系统，不仅能够存储海量信息,而且能够对高速到达的信息进行实时处理,及时发现信息中隐藏的安全问题,指导安全监控做出快速响应。

科研项目、成果、获奖、专利等情况： 1、 国家自然科学青年基金，面向高速网络监控的并行频繁项挖掘及GPU优化关键技术研究，负责人
2、 天津市科技支撑项目，大数据实时处理与检测，子课题负责人
3、 国家242信息安全计划，面向XXXX的XXX系统升级，负责人
撰写论文、专著、教材等： （一）发表和接受的学术论文
1 张玉，方滨兴，张永铮. 高速网络监控中大流量对象的识别. 中国科学：信息科学. 2010, 40(2): 340-355 英文版：Yu Zhang，Binxing Fang，Yongzheng Zhang. Identifying heavy hitters in high-speed network monitoring. Science China:Information Sciences. 2010, 53(3): 659-676（SCI检索号：**020）
2 Yu Zhang，Binxing Fang，Yongzheng Zhang. Parallelizing weighted frequencycounting in high-speed network monitoring. Computer Communications. 2010（SCI检索源期刊，录用）
3 Yu Zhang， Binxing Fang， Hao Luo. Identifying high-rate flows based on sequentialsampling. IEICE Transactions on Information and Systems. 2010, 93(5): 1162-1174（SCI检索号：**025，EI检索号：**177）
4 Yu Zhang，Binxing Fang. Identifying high-rate flows with user-specified accuracy.International Journal of Innovative Computing. 2010, 6(11)（SCI检索源期刊，录用）
5 Yu Zhang，Binxing Fang. Identifying high-rate flows with less memory and time.ICIC Express Letters. 2010, 4(3): 803-808（EI检索号：**865）
6 张玉，戴磊. 基于heavy hitter流提取的网络异常检测优化研究. 电信科学.2010, 26(3): 46-51
7 Yu Zhang， Binxing Fang. A Novel Approach to Scan Detection on the Backbone. Proceedings of the 6th International Conference on Information Technology: New Generations(ITNG 2009), Washington, USA, 2009: 16-21（EI检索号：**193）
8 Yu Zhang，Binxing Fang，Yongzheng Zhang. Identifying high-rate flows based on Bayesian single sampling. Proceedings of the 2nd International Conference on
Computer Engineering and Technology (ICCET 2010), Chengdu, China, 2010: 370-374
（二）申请的专利
1 张玉，张永铮. 数据流中带权值频繁项挖掘方法和系统(专利申请号：**5.2)
讲授课程： 《移动平台应用开发》（本科课程） 《近似计算》（研究生课程）
社会兼职：