一、个人基本信息
出生日期：1980年12月
性 别： 男
民 族： 汉
职称： 副教授
最高学历：博士研究生（信息与通信工程）
工作单位：中国民航大学电子信息与自动化学院
天津市智能信号与图像处理重点实验室
通信地址：天津市中国民航大学南院海航科技大厦E座506
邮政编码：300300
电 话：**
电子邮箱：t-zhang@cauc.edu.cn
微信：wx**
二、学习和工作经历简介
●2008.04 –今：中国民航大学电子信息与自动化学院天津市智能信号与图像处理重点实验室，教师；
●2011.09 – 2015.12：天津大学，博士研究生；
●2005.09 – 2008.04：南京航空航天大学，硕士研究生；
●2000.09 – 2004.06：南京航空航天大学，本科；
三、学术兼职
●国际期刊Elsevier，Signal Processing审稿人；
●国际期刊Elsevier，Information Fusion审稿人；
●国际期刊Elsevier，Information Science审稿人
●国际期刊IET Radar，Sonar & Navigation审稿人；
四、社会兼职
●
五、荣誉称号
●中国民航大学蓝天青年****
六、主要研究方向和科研业绩
主要研究方向包括：
●雷达目标跟踪；
●机载雷达信号处理；
科研业绩：
●主持的科研项目：
[1].主持国家自然科学基金民航联合研究基金项目《复杂地形环境下机载气象雷达低空风切变检测方法研究》, 2018.01-2020.12；
[2].主持中央高校项目《基于概率假设密度滤波的场面监视雷达目标跟踪技术研究》，2020.01-2021.12；
[3].主持完成中央高校项目《机载气象雷达多体交叠风切变检测方法研究》, 2016.11-2018.11；
[4].主持完成中央高校项目《基于ADS-B的雷达误差在线估计校正算法研究》, 2014.5-2016.8；
[5].主持完成校级科研项目《基于多尺度几何分析的SAR图像处理关键技术研究》, 2009.5-2012.5；
●参与的科研项目：
[1].参与完成国家科技支撑计划课题《通用航空综合运行支持系统》， 2011.01-2014.12；
[2]. 参与天津市自然科学基金项目《基于无人机载合成孔径雷达城市交通感知技术研究》，2016.10-2019.9；
七、论著目录
学术论文：
(1) Tao Zhang, Renbiao Wu*, Ran Lai. Probability hypothesis density filter for radar systematic bias estimation aided by ADS-B[J]. Signal Processing, 2016, 120:280-287. (SCI: 25)
(2) Tao Zhang, Hai Li, Lei Yang, Weijian Liu and Renbiao Wu*, Multi-radar bias estimation without a priori association[J], IEEE Access. 2018, (6): 44616-44625. (SCI:001)
(3) Tao Zhang, Renbiao Wu*. Affinity Propagation Clustering of Measurements for Multiple Extended Target Tracking[J]. Sensors, 2015, 15(9):22646-59. （SCI: 83)
(4)Tao Zhang, Yuemin Li , Renbiao Wu . Multi-scale fusion and estimation for multi-resolution sensors[C], IEEE International Conference on Signal Processing. 2013. (EI: 20**6)
(5)Tao Zhang , Ping Han , Xiaoliang Wang , Renbiao Wu. Automatic target detection in search and rescue based on Yamaguchi polarimetric decomposition[C] . IEEE International Conference on Radar. 2012.(EI: 914)
(6)Tao Zhang, Zhe Zhang, Renbiao Wu. Multi-scale Tracking for Maneuver Target using Single Sensor[C]. International Conference on Interdisciplinary Science for Innovative Air Traffic Management, 2013.
(7)Tao Zhang, Renbiao Wu. A PHD filter for air traffic flow intensity estimation[C]. International Conference on Interdisciplinary Science for Innovative Air Traffic Management, 2013.
(8) 章涛, 李海*, 吴仁彪. 基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算[J].控制与决策, 2018, 33(8): 1429-1435. (EI: 20**2)
(9) 章涛, 吴仁彪*. 近邻传播观测聚类的多扩展目标跟踪算法[J]. 控制与决策, 2016, 31(4):764-768. (EI:20**9)
(10) 章涛, 来燃, 吴仁彪. 基于观测数据聚类划分的扩展目标跟踪算法[J]. 数据采集与处理, 2017, 32(1): 78-85.
(11) 章涛, 来燃, 吴仁彪,等. 观测最优分配的GM-PHD多目标跟踪算法[J]. 信号处理, 2014(12): 1419-1426.
(12) 章涛, 吴仁彪. 自适应门限GM-CPHD多目标跟踪算法[J]. 数据采集与处理, 2014, 29(4): 549-554.
(13) 章涛, 吴仁彪, 李月敏. 单传感器多尺度状态融合估计算法[J]. 信号处理, 2013, 29(8): 971-976.
(14) 章涛, 高阳, 张成伟, 吴仁彪.基于KF联合EKF参数辨识的短时4D航迹预测[J].中国民航大学学报, 2016, 34(05): 1-4.
(15)章涛, 崔铭, 刘瑞华. 非下采样Bandelets域图像去噪方法[J]. 计算机工程, 2010, 36(8):208-210.
(16) 章涛，韩萍，吴仁彪. 基于Yamaguchi极化分解的失事飞机搜救[C]. 第11届全国雷达年会论文集, 2010, 1407-1410
(17) Zheran Shang, Tao Zhang, Weijian Liu, Multichannel adaptive signal detection in structural nonhomogeneous environment characterized by the generalized eigenrelation[J], Signal Processing,2018,148: 214-222.(SCI: 019)
(18) 杨磊, 岳云泽, 李埔丞, 章涛. 多地面运动目标大动态SAR成像稀疏表示[J]. 西安电子科技大学学报, 2019(5):31-40.
(19) 李海，邵海洲，章涛. 基于T-S模型的FNN降水粒子相态识别方法[J]. 雷达科学与技术, 2017(6):607-616.
(20) 李海, 崔爱璐, 章涛. 基于粒子滤波的差分传播相移估计方法. 雷达科学与技术[J], 2017(5):457-466.
(21) 李海, 居梦琪, 章涛,等. 基于多载频的分布式目标DOA估计. 火控雷达技术[J], 2018, v.47；No.184(2):9-15.
专利：
[1] 章涛，来燃，吴仁彪，陈敏，基于ADS-B的概率假设密度滤波雷达系统误差融合估计方法，2017.01.11，中国，国家发明专利，1.X[P]. 2014-10-8申请, 2017-01-10授权.
[2] 来燃，章涛，吴仁彪，利用ADS-B数据的GM-EPHD滤波雷达系统误差联合估计方法，2017.10.9，中国，国家发明专利，7.1[P] . 2015-10-30申请, 2017-10-20授权.
[3]章涛，李海，吴仁彪，一种基于粒子滤波的相干分布源波达方向跟踪方法，中国，国家发明专利，6.9,2017-05-23申请.
[4]章涛，李海，吴仁彪，一种ECEF坐标系下概率假设密度滤波雷达空间误差配准方法, 中国，国家发明专利，3.1，2017-07-10申请.

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