一、 个人基本信息
出生日期：1977年5月
籍贯：黑龙江佳木斯
性 别：女
民 族：汉
职称：教授
最高学历：博士
工作单位：中国民航大学电子信息与自动化学院
通信地址：天津市中国民航大学南院海航科技大厦
邮政编码：300300
电子邮箱：hm_zhao1977@126.com
二、 学习和工作经历简介
●1996.09-2000.07: 大连交通大学学习，获工学学士学位
●2000.09-2003.05: 大连交通大学学习，获工学硕士学位
●2010.09-2014.01: 大连交通大学学习，获工学博士学位
●2003.06-2019.01: 大连交通大学助教、讲师、副教授、教授、硕导
●2019.02 - 现 在: 中国民航大学 教授、硕导
三、 学术兼职
●国家自然科学基金项目涵评专家
●教育部学位与研究生教育发展中心硕士论文评审专家
●IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Knowledge-based Systems, Soft Computing, Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering, IEEE Access等10余本杂志审稿专家。
四、 社会兼职
●
五、 荣誉称号
●辽宁省百千****才工程百层次
六、 主要研究方向和科研业绩
主要研究方向包括：
● 人工智能与信息处理技术
● 智能诊断与可靠性评估
● 大数据分析与处理技术
科研业绩：
● 高速列车牵引电机转子系统耦合故障的混合诊断方法研究.国家自然科学基金, 主持, 2017-2019.
● 人工智能与故障诊断.辽宁省高等学校创新人才计划,主持, 2018-2019.
● 基于多分类概率宽度模型的航空发动机转子系统剩余寿命预测研究.国家重点实验室基金, 主持, 2019-2020.
● 基于深度学习的大功率机车轴箱轴承状态监测方法研究.国家重点实验室基金, 主持, 2018-2019.
● 基于问题特征分析的量子混合协同进化算法及其应用研究. 国家自然科学基金, 主要参与, 2018-2021.
获奖：
获辽宁省科技进步二等奖1项，辽宁省教学成果二等奖1项。获辽宁省自然科学学术成果奖二、三等奖共5项。
七、 论著目录
学术论文：
公开发表科技论文60余篇，被SCI和EI检索收录40余篇次。
[1] 第一作者: Semi-supervised broad learning system based on manifold regularization and broad network. IEEE Transactions on Circuits and Systems--I: Regular Papers, 2020, DOI: 10.1109/TCSI.2019.**(SCI源刊)
[2] 第一作者: Performance prediction using high-order differential mathematical morphology gradient spectrum entropy and extreme learning machine. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2019, DOI:10.1109/TIM.2019.** (SCI源刊)
[3]第一作者: A new feature extraction method based on EEMD and multi-scale fuzzy entropy for motor bearing. Entropy,19(1):14,2017. (SCI检索, ESI Highly Cited Paper)
[4]第一作者: Study on a novel fault damage degree identification method using high-order differential mathematical morphology gradient spectrum entropy. Entropy, 20(9),682,2018 (SCI检索, ESI Highly Cited Paper)
[5]第一作者: Fault diagnosis method based on principal component analysis and broad learning system. IEEE Access,7: 99263-99272, 2019.(SCI检索)
[6]第一作者: Research on a fault diagnosis method of rolling bearings using variation mode decomposition and deep belief network. Journal of Mechanical Science and Technology,33(9): 4165~4172,2019. (SCI检索)
[7]第一作者: Study on an adaptive co-evolutionary ACO algorithm for complex optimization problems. Symmetry-Basel, 10(4):104, 2018. (SCI检索)
[8]通讯作者: An improved ant colony optimization algorithm based on hybrid strategies for scheduling problem. IEEE Access, 7: 20281~20292, 2019. (SCI检索, ESI Highly Cited Paper and Hot Paper)
[9]通讯作者: A novel collaborative optimization algorithm in solving complex optimization problems. Soft Computing,21(15):4387~4398,2017. (SCI检索, ESI Highly Cited Paper and Hot Paper)
[10]通讯作者: Study on an improved adaptive PSO algorithm for solving multi-objective gate assignment. Applied Soft Computing Journal,59: 288~302, 2017. (SCI检索, ESI Highly Cited Paper)
专利：
[1]一种滚动轴承故障损伤程度识别方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 4.7
[2] 基于改进ACO算法的枢纽机场停机位的优化分配方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 3.2
[3] 基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 5.0
[4] 基于流形正则化和宽度网络的半监督宽度学习分类方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 3.3.
[5] 一种滚动轴承性能退化衰退节点的判定方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 3.2.
[6] 基于小波基函数和最优变异策略的差分进化算法及应用. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 0.2.
[7] 一种基于时空间维度分解的机场停机位快速调度方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 9.9.
[8] 一种基于主成分分析和宽度学习的转子系统故障诊断方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号或专利号: 0.4.

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