所属学科专业：电气工程、控制科学与工程
导师简介：
纪超，1987年生，男，硕导。陕西省电源学会电气设备状态监测分会理事、陕西省图形图像学会会员。多年来一直从事智能电网安全评价与输电线路状态智能监测、虚拟现实交互、图像处理与深度学习、人工智能等研究，主持和参与多项省部级等项目的研究，2012年以来发表学术论文10余篇，其中被SCI/EI检索收录7篇。
主要研究方向：输电线路状态智能监测、图像处理与深度学习
近年来主要科研项目：
陕西省科技厅自然基金，2017JQ6054,基于视觉显著机制的输电线路覆冰和舞动监测研究, 2017/01-2018/12，主持，结题
西安市科技局，基于深度学习的复杂环境下输电线路覆冰厚度智能监测，2019.06-2021.06，主持，在研
国网陕西省电力公司电力科学研究院，2018KJ-144，一二次融合智能配电开关电磁环境特征及其电磁兼容测试技术-弧光接地实验平台开发及智能配电开关电磁干扰特征测试, 2018/07-2020/06，主持
4.基于FPGA和DSP8168的高清/标清兼容视频采集及格式转换多功能卡研究设计,(西安宏源视讯有限公司2015年)参与
5、无人机多类型总线的便携式综合自动检测系统（XXX研究所合作项目2014年)参与
6、超声探伤检测系统现场校准技术研究（XXX研究所合作项目2014年)参与
7、基于PCI和FPGA的视频编码延时技术研究与开发（获西北工业大学研究生创业种子基金资助项目2012年）主持
8、基于PCI总线和SAA7146的多路视频采集卡及其驱动程序设计（西安宏源视讯有限公司2012年）参与
9、基于FPGA和CLC018的硬软切换器设计（西安宏源视讯有限公司2011年）参与
发表论文：
1、Saliency detection using Multi-layer graph ranking and combined neural Networks JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION 2019.65:102673 (SCI:2.479)
2、纪超?,王东旭,黄新波等,融合增强轮廓特征和空间语义信息的显著性计算,计算机辅助设计与图形学学报(EI),2020,32(09).
3、纪超?,黄新波,曹雯等,结合深度学习和全局-局部特征的图像显著区域计算,计算机辅助设计与图形学学报(EI),2019,31(11).
4、纪超?,黄新波,曹雯等,基于深度学习的图像显著区域检测,激光与光电子学进展,2019,56(9)091007
5、纪超*;黄新波;刘慧英等,融合连续区域特性和背景学习模型的显著计算,模式识别与人工智能, 2018, (04): 300-309
6、纪超*;黄新波;曹雯等,基于深度卷积网络的复杂环境中绝缘子串特征检测,计算机测量与控制, 2019,27(05):13-17
7、JiC*, Liu H.Y, et al.Research on Image Saliency Detection Model Based on Calculating the Probability of Objectness Likelihood.Applied Mechanics and Materials，2014. 536: 141-147(EI:20**2)
8、纪超*;刘慧英等,基于超像素的物体似然概率计算模型研究,红外与激光工程,2013. 25(11): 3156-3162(EI:20**0)
9、纪超*;刘慧英;贺胜等,基于空域和频域的图像显著区域检测方法,吉林大学学报, 2014, 44(1): 177-183(EI:20**9)
10、纪超*;刘慧英;贺胜等,基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研究,红外与激光工程, 2013, 42(3):823-828(EI:20**2)
11、Ji C*, Liu H.Y, et al. Research on Image Saliency Detection Model Based on Visual Attention.火力与指挥控制2014,05:40-44
12、纪超*;刘慧英;孙景峰等,虚拟与现实交互中跟踪系统的改进设计,计算机测量与控制2014,02:528-531
专利：
纪超，黄新波，朱永灿等融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法；国家发明（实质审查）9.9
黄新波、邢晓强、朱永灿、纪超等一种基于多特征信息融合技术的绝缘子识别检测方法国家发明ZL4.X
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