所属学科专业：信息科学与技术、电子信息工程、通信工程
导师简介：
李敏奇，1981年生，男，硕导，悉尼科技大学， 信息工程专业博士。 一直从事机器学习、 计算机视觉， 三维点云处理等科研、教学工作。 参与国家自然科学基金、 陕西省科技厅自然科学基础研究计划一般项目，主持西安科技局计划项目、西安市碑林区科技计划项目、中国纺织工业联合会科技指导性项目等。发表多篇SCI、EI论文。曾获陕西省科技进步奖三等奖一项，陕西省国防科技进步二等奖一项。
主要研究方向：统计机器学习、计算机视觉
近年来主要科研项目：
快速大规模非刚体三维点云配准系统开发（市级，2020.01-2021.12）
基于图卷积网络的三维点云非刚体快速配准算法研究（区级，2020.01-2021.12）
基于非刚体特征点集配准的精确纺织研究（中国纺织工业联合会，2018.8-2020.7）
基于图卷积网络的三维点云非刚体快速配准算法研究（陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室基金，2020.8-2022.7）
近年来主要科研成果：
1. 2020年度西安市科技计划项目，快速大规模非刚体三维点云配准系统开发
2. 2020年度西安市碑林区科技计划项目，基于图卷积网络的三维点云非刚体快速配准算法研究
3. Fast non-rigid points registration with cluster correspondences projection."Signal Processing 170 (2020): 107425. (SCI)
4.一种基于多条件深度卷积生成对抗网络的服装设计方法，发明专利，申请号：59
5.一种基于非刚体纺织图像配准技术的精确纺织方法，发明专利，申请号：57
6.宽带通信卫星大容量处理交换系统，陕西省科技进步三等奖，2012，证书号：2012-3-066-R7
7.宽带通信卫星大容量处理交换系统，陕西省国防科技进步二等奖，2012，证书号：**
发表论文：
Fast non-rigid points registration with cluster correspondences projection. Signal Processing 170 (2020): 107425.
Learning Stacking Regressors for Single Image Super-Resolution. Applied Intelligence，2020, 1-17.
Robust retinal vessel segmentation via clustering-based patch mapping functions, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine,2016:520~523.
Face hallucination based on nonparametric Bayesian learning, IEEE International Conference on Image Processing,2015:986~990.
联系方式：**