张扬，博士，副教授，硕士生导师
教育经历
l 2005年09月---2009年07月，西北工业大学，航空学院，飞行器设计与工程，本科；
l2009年09月---2012年04月，西北工业大学，航空学院，飞行器设计，硕士；
l2011年09月---2014年12月，西北工业大学，航空学院，飞行器设计（提前攻博），博士。
工作经历
l2014年12月---2016年09月在西北工业大学力学博士后流动站，从事飞行器复杂湍流模拟相关课题研究，合作导师华俊和白俊强教授；
l2017年12月---2018年12月在加拿大Queen's University机械工程系访问交流，从事大涡模拟与复杂流动控制研究，合作导师为Ugo Piomelli教授；
l2016年10月---至今进入西安交通大学航天航空学院空天工程系，讲师/副教授，硕士生导师。
情况简介
中国航空学会会员，1988年生，长期从事有关于飞行器总体/气动设计、工程湍流模拟以及湍流理论工程化和流动控制方面研究。从2009年起先后参与完成了国内多种型号飞机的总体气动设计工作，承担国家级项目两项、省部级项目两项，校级项目一项以及多项校企合作项目，参与数十项军民项目。先后发表论文二十余篇。2009年至2014年，师从国内飞机气动设计领域级专家白俊强教授，先后获得硕士和博士学位；2014年至2016年，在西北工业大学力学博士后流动站从事飞行器复杂湍流模拟相关研究，合作导师为中航工业副总工程师华俊教授；2017年12月至2018年12月，在加拿大Queen's University机械工程系Turbulence Simulation and Modelling实验室访问学习，与动力亚格子模型提出者之一，《Journal of Turbulence》主编，加拿大皇家科学院院士Ugo Piomelli进行合作研究。此外，长期担任《Physics of Fluids》，《Journal of Turbulence》，《Chinese Journal of Aeronautics》和中文《航空学报》，《上海交通大学学报（自然科学版）》审稿专家，荣获陕西省航空学会科技奖二等奖。
工作于西安交通大学航天航空学院陈刚教授课题组，并与西北工业大学无人系统技术研究院常务副院长白俊强教授长期保持深度合作，每年招收硕士生2-4名，能承受较高学习与科研强度，身心健康积极向上，混学历者请绕道，学硕专硕皆可，经历背景有航模队或者无人机相关经验者优先，欢迎有志于投身航空强国的各位同学加入我们的大家庭！
研究专业领域： 飞行器总体与气动设计
智能飞行器设计技术
飞行器流动控制设计技术
工程湍流模拟
智能无人机设计
联系方式
邮箱：youngz@xjtu.edu.cn办公地址： 西安交通大学，教一楼，北422 中国西部科技创新港，力行楼，4-4094
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基本信息 - 张 扬基本信息
张扬，博士，副教授，硕士生导师
教育经历
l 2005年09月---2009年07月，西北工业大学，航空学院，飞行器设计与工程，本科；
l2009年09月---2012年04月，西北工业大学，航空学院，飞行器设计，硕士；
l2011年09月---2014年12月，西北工业大学，航空学院，飞行器设计（提前攻博），博士。
工作经历
l2014年12月---2016年09月在西北工业大学力学博士后流动站，从事飞行器复杂湍流模拟相关课题研究，合作导师华俊和白俊强教授；
l2017年12月---2018年12月在加拿大Queen's University机械工程系访问交流，从事大涡模拟与复杂流动控制研究，合作导师为Ugo Piomelli教授；
l2016年10月---至今进入西安交通大学航天航空学院空天工程系，讲师/副教授，硕士生导师。
情况简介
中国航空学会会员，1988年生，长期从事有关于飞行器总体/气动设计、工程湍流模拟以及湍流理论工程化和流动控制方面研究。从2009年起先后参与完成了国内多种型号飞机的总体气动设计工作，承担国家级项目两项、省部级项目两项，校级项目一项以及多项校企合作项目，参与数十项军民项目。先后发表论文二十余篇。2009年至2014年，师从国内飞机气动设计领域级专家白俊强教授，先后获得硕士和博士学位；2014年至2016年，在西北工业大学力学博士后流动站从事飞行器复杂湍流模拟相关研究，合作导师为中航工业副总工程师华俊教授；2017年12月至2018年12月，在加拿大Queen's University机械工程系Turbulence Simulation and Modelling实验室访问学习，与动力亚格子模型提出者之一，《Journal of Turbulence》主编，加拿大皇家科学院院士Ugo Piomelli进行合作研究。此外，长期担任《Physics of Fluids》，《Journal of Turbulence》，《Chinese Journal of Aeronautics》和中文《航空学报》，《上海交通大学学报（自然科学版）》审稿专家，荣获陕西省航空学会科技奖二等奖。
工作于西安交通大学航天航空学院陈刚教授课题组，并与西北工业大学无人系统技术研究院常务副院长白俊强教授长期保持深度合作，每年招收硕士生2-4名，能承受较高学习与科研强度，身心健康积极向上，混学历者请绕道，学硕专硕皆可，经历背景有航模队或者无人机相关经验者优先，欢迎有志于投身航空强国的各位同学加入我们的大家庭！
研究专业领域： 飞行器总体与气动设计
智能飞行器设计技术
飞行器流动控制设计技术
工程湍流模拟
智能无人机设计
联系方式
邮箱：youngz@xjtu.edu.cn办公地址： 西安交通大学，教一楼，北422 中国西部科技创新港，力行楼，4-4094
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科学研究 - 张 扬科研项目
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项目编号项目名称项目来源起讫时间承担角色项目类别
混合动力复合翼验证机气动力评估技术 其他 2021-03~2021-05 负责人 横向项目
XXXX Y5飞机改型设计与评估 其他 2021-02~2021-06 负责人 横向项目
XXXX XXX仿鸟翼设计与实验研究 其他 2021-01~2022-12 负责人 纵向项目
层流机翼翼套风洞模型数值模拟评估与分析 其他 2020-1~ 负责人 横向项目
XXXXX XXX空中回收技术 其他 2020-1~ 负责人 横向项目
XXXX XXX增雨机性能分析 其他 2020-1~ 负责人 横向项目
** 层流翼套全机构型飞行试验工况计算 其他 2020-1~ 负责人 横向项目
XXXXXXX 基于XXX系统设计 “863”高科技项目 2020-12~2021-12 负责人 纵向项目
xzy 考虑空中加油问题的加/受油机气动设计方法研究 其他 2019-1~ 负责人 纵向项目
XXXX XX飞机气动力分析 “863”高科技项目 2018-1~ 负责人 纵向项目
XXXX 涡桨飞机气动力分析与计算 其他 2017-1~ 负责人 横向项目
** 基于时态自适应湍流模式与伴随方法的螺旋桨飞行器气动设计方法研究 国家自然科学基金项目 2017-1~ 负责人 纵向项目
2016M589 考虑桨-翼干扰的飞机气动布局优化设计方法研究 中国博士后基金会 2016-1~2017-1 负责人 纵向项目
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论文成果
期刊论文（英文）
1. Zhang, Y., Zhang, X., & Li, Y. etal. (2020). Aerodynamic performance of a low-Reynolds UAV with leading-edge protuberances inspired by humpback whale flippers[J]. Chinese Journal of Aeronatuics, accepted.
2. Zhang, Y., Zhang, X., & Chen, G. (2020). The aerodynamic optimisation of a low-Reynolds paper plane with adjoint method[J]. The Aeronautical Journal, 2020,78
3. Zhang Y, Chen G, Xu J. An Eddy-Viscosity Model Sensitized to Curvature and Wall-Roughness Effects for Reynolds-Averaged Closure[J]. Journal of Fluids Engineering, 2020, 142(4).
4. Zhang Y, Rahman M M, Chen G. Development of kR turbulence model for wall-bounded flows[J]. Aerospace Science and Technology, 2020: 105681.
5. Zhang Y, Han J, Chen G. Effects of the flapping frequency on the thrust performance for three-dimensional bionic multi-wings in a schooling[J]. Physics of Fluids, 2019, 31(11): 117110.
6. Zhang Y, Bai J Q, Xu J L. A Scale-Adaptive Turbulence Model Based on the k-Equation and Recalibrated Reynolds Stress Constitutive Relation[J]. Journal of Fluids Engineering, 2016, 138(6): 061203.
7. Zhang Y, Bai J Q, Xu J L, et al. An Improved Low-Reynolds-Number k–? Model for Aerodynamic Flows[J]. International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation, 2016, 17(2): 99-112.
8. Zhang Y, Bai J Q, Xu J L, et al. A one-equation turbulence model for recirculating flows[J]. Science China Physics, Mechanics & Astronomy, 2016, 59(6): 664701.
9. Meng X, Zhang Y, Chen G. Ceiling effects on the aerodynamics of a flapping wing with advance ratio[J]. Physics of Fluids, 2020, 32(2): 021904.
10. Hui Z, Zhang Y, Chen G. Tip-vortex flow characteristics investigation of a novel bird-like morphing discrete wing structure[J]. Physics of Fluids, 2020, 32(3): 035112.
11. Hui Z, Zhang Y, Chen G. Aerodynamic performance investigation on a morphing unmanned aerial vehicle with bio-inspired discrete wing structures[J]. Aerospace Science and Technology, 2019, 95: 105419.
12. Li Y, Zhang Y, Bai J. Numerical Simulation of the Aerodynamic Influence of Aircrafts During Aerial Refueling with Engine Jet[J]. International Journal of Aeronautical and Space Sciences, 2019: 1-10.
13. Han J, Zhang Y, Chen G. Effects of individual horizontal distance on the three-dimensional bionic flapping multi-wings in different schooling configurations[J]. Physics of Fluids, 2019, 31(4): 041903.
14. Xu J, Zhang Y, Bai J. One-equation turbulence model based on extended Bradshaw assumption[J]. AIAA Journal, 2015, 53(6): 1433-1441..
15. Han R, Wang Y, Zhang Y, et al. A novel spatial-temporal prediction method for unsteady wake flows based on hybrid deep neural network[J]. Physics of Fluids, 2019, 31(12): 127101.
16. Xu J, Xu D, Zhang Y, et al. Capturing transition with flow–structure–adaptive KDO RANS model[J]. Aerospace Science and Technology, 2019, 85: 150-157.
17. Chen W, Hesthaven J S, Junqiang B, et al. Greedy Nonintrusive Reduced Order Model for Fluid Dynamics[J]. AIAA Journal, 2018, 56(12): 4927-4943.
18. Xu J L, Song Y F, Zhang Y, et al. A turbulence characteristic length scale for compressible flows[J]. Journal of Turbulence, 2016, 17(9): 900-911.
19. Xu J, Bai J, Zhang Y, et al. Transition study of 3D aerodynamic configures using improved transport equations modeling[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2016, 29(4):874-881.
期刊论文（中文）：
1. 张扬, 白俊强, 朱军,等. 改进Hicks-Henne型函数法在翼型参数化中的应用[J]. 飞行力学, 2011, 29(5):35-38.
2. 张扬,徐晶磊,白俊强,华俊.一种基于湍动能方程的转捩判定方法[J].力学学报,2014,46(01):160-164.
3. 张扬, 白俊强, 华俊,等. 连续尺度变换方程在稳态及非稳态流动模拟中的应用[J]. 空气动力学学报, 2014, 32(5):694-699.
4. 白俊强, 张扬, 华俊. 一种滤波SST方法在翼型深失速模拟中的应用[J]. 航空学报, 2013, 34(5):979-987.
5. 白俊强, 张扬, 徐晶磊,等. 新型单方程湍流模型构造及其应用[J]. 航空学报, 2014, 35(7):1804-1814.
6. 王伟,张扬,陈利丽.带有剪切应力输运性质的k-ε两方程湍流模型构造与应用[J].空气动力学学报,2019,37(03):419-425.
7. 宋友富, 徐晶磊, 张扬,等. 压缩拐角激波/边界层干扰的可压缩湍流模型研究[J]. 推进技术, 2017, 38(2):281-288.
8. 王伟, 白俊强, 张扬,等. 基于人工鱼群算法及Hicks-Henne型函数的翼型优化设计研究[J]. 科学技术与工程, 2011, 11(24):5870-5874.
9. 白俊强, 王晨, 张扬. 一种基于冯卡门尺度的湍流模式在模拟稳态和非稳态流动问题中的应用[J]. 工程力学, 2014, 31(11):39-45.
10. 徐晶磊, 宋友富, 张扬,等. 用于可压缩自由剪切流动的湍流混合长度[J]. 航空学报, 2016, 37(6):1841-1850.
11. 惠心雨,袁泽龙,白俊强,张扬,陈刚.基于深度学习的非定常周期性流动预测方法[J].空气动力学学报,2019,37(03):462-469.
12. 乔磊,白俊强,邱亚松,华俊,张扬.一种跨声速定常流场求解加速方法[J].北京航空航天大学学报,2018,44(03):470-479.
会议论文
1. 张旭，张扬等，基于纸飞机理念的无人机气动布局数值仿真与分析研究，第十八届全国计算流体力学大会，西安，2019；
2. Li Y, Bai J, Zhang Y. The improvement and application of Very Large Eddy Simulation Approach[C]//2018 Fluid Dynamics Conference. 2018: 3409.
3. Zhang Y, Bai J, Wang C. Delayed-VLES Model for the Simulation of Turbulent Flows[C]//International Conference on Parallel Computing in Fluid Dynamics. Springer, Berlin, Heidelberg, 2013: 344-353.
4. 徐晶磊, 张扬, 白俊强,等. 一个方程驱动转捩的湍动能单方程模型[C]// 中国力学大会. 2013.
5. Xu J, Bai J, Lei Q, et al. A Linear Stability Theory-Based Transition Model Using Local Variables for RANS Simulations of Transitional Flow[C]// Aiaa Fluid Dynamics Conference. 2015.
发明专利：
???????1. 一种仿生波浪前缘翼梢小翼装置，张扬，王鹏，陈刚，汪辉；
2. 一种基于混合深度神经网络的非定常流场预测方法，陈刚，韩仁坤，王怡星，张扬；
???????
3. 一种羽翼变形仿生无人飞行器及变形控制方法，陈刚，武彤辉，张扬，徐明龙
教学工作 - 张 扬讲授课程
本科生课程：
飞行器气动特性分析： 36课时
研究生课程：
现代飞行器设计：32学时(与胡淑玲教授、陈刚教授合上)
计算流固耦合力学：40学时（与陈刚教授合上）
飞行器气动设计原理与实践：32学时（与武俊梅教授、陈刚教授、孟雪广副教授合上）
