西安电子科技大学空间科学与技术学院导师教师师资介绍简介-陈为胜

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本站小编 Free考研考试/2021-07-10

基本信息

姓名：陈为胜
博士招生专业：控制科学与工程
硕士招生专业：控制科学与工程

联系方式

E-mail: wshchen@126.com;
地址：西安电子科技大学70信箱，710071

个人简介
陈为胜，男，教授，博导，华山****，山东日照人，西安电子科技大学力学系统与先进控制研究所所长，智能无人系统研究所所长，2000于曲阜师范大学获得学士学位，2004和2007年分别在西安电子科技大学获得运筹学与控制论专业硕士学位和应用数学博士学位，2008至2009年于东南大学自动化学院控制理论与工程专业访问， 2013年西安电子科技大学电子科学技术专业博士后出站，2013年至2014年美国加州大学河滨分校电子工程系国家公派访问****。2010年破格博导，2011年破格教授。
承担和主持国家自然科学基金项目3项，教育部新世纪优秀人才支持计划1项，博士后基金和博士后特别资助个一项，以及其他来自中电十三所、航天五院钱学森实验室、河北新奥集团、华为、山西三合盛、哈尔滨工业大学，合同总经费共计1000余万。
发表英文期刊SCI论文100余篇，其中发表在IEEE 汇刊和《Automatica》上共计30余篇。截至2020年3月，被来自全球包括，美国、英国、法国、日本、意大利、澳大利亚、加拿大、瑞士、韩国、新加坡、印度、伊朗、希腊、瑞典等共计50多个国家和地区的500多个研究机构所引用和评价，其中包括至少9为中国科学院和工程院院士，7位IEEE汇刊或Aumatica主编，70多位IEEE Fellow。Google Scholar 他引总次数3000余次。.
曾于2009年入选校优秀青年教师支持计划，2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2011年和2013年分别获得陕西省科学技术一等奖（分别为第二和第一完成人），2016年获教育部高等学校优秀科研成果二等奖，2019年获山东省科学技术二等奖。2015年获西安市青年科技人才奖。2015年入选学校华山****岗位。
现为美国电子工程师学会会员，中国计算机学会高级会员，中国自动化学会会员，IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Fuzzy Systems等期刊审稿人，同时担任国家自然科学奖、陕西省科学技术奖等多个省奖的评审专家。
目前的研究方向包括：智能无人控制系统、群体智能、自适应控制、机器学习等人工智能领域的算法和系统开发。

主要研究方向
目前从事多个体系统的分布式控制，分布式学习，网络化控制领域的研究工作。

基本信息

姓名：陈为胜
博士招生专业：控制科学与工程
硕士招生专业：控制科学与工程

联系方式

主持的科研项目
1.火电厂智慧底层控制系统开发，山西三合盛公司，450万，2019.1-2021.12；
2.XX元器件质量一致性控制，中电十三所，55万，2016.1-2019.12；
3.不确定系统的事件驱动自适应控制，国家自然科学基金，62万，2017.1-2020.12；
4.基于神经网络的非线性系统合作学习辨识与控制，国家自然科学基金，53万，2012.1-2015.12；
5. 周期时变非线性参数化系统神经网络控制，国家自然科学基金，28万，2008.1-2011.12；
6. 数据驱动的分布式计算机智能控制理论与应用，教育部新世纪优秀人才支持计划， 50万，2011.1-2013.12；
7. 几类时滞系统自适应学习控制设计和应用，中国博士后基金特别资助，10万，2011-2013.

参加的科研项目
1. 基于混合系统理论的自适应学习控制, 国家自然科学基金，31万，2010.1-2012.31.
2. 非一致目标跟踪的自适应迭代学习控制理论与应用，国家自然科学基金，21万，2004 .1-2006.12.
3. 信源数目未知与动态变化时忙信号分离神经网络方法研究，国家自然科学基金，7万，2008.1-2008.31.

荣誉获奖
8. 2019年获山东省科学技术二等奖（排名第二，获奖项目“非线性系统鲁棒自适应控制”）；
7. 2016年获教育部高等学校优秀科研成果二等奖（排名第十，获奖项目“计算智能中的协作学习与优化理论及方法”）；
6. 2016年获西安市青年科技人才奖；
5. 2014年获《IEEE Transactions on Automatic Control》杰出审稿人；
4. 2013年获陕西省科学技术一等奖（排名第一，获奖项目“非线性动力系统的分析、控制与应用研究”）。
3. 2011年获陕西省科学技术一等奖（排名第二，获奖项目“非线性微分方程理论及应用研究”）；
2. 2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划；
1. 2009年入选校优秀人才支持计划；

学术论文
Bin Xu, Xia Wang, Weisheng Chen, Peng Shi. Robust itelligent control of SISO nonlinear systems using switching mechanism, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/ TCYB.2020.**, 2020, 录用(已在线出版).
Li Li, Weisheng Chen*, Xiaojing Wu. Global exponential stability and synchronization for a novel complex-valued neural networks with proportional delays and inhibitory factors, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2019. **, 2019, 录用(已在线出版).
Fei Gao, Weisheng Chen*, Zhiwu Li, Jing Li, Rui Yan. Neural network-based cooperative identification for a class of unknown nonlinear systems via event-triggered communication, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2019.**, 2019, 录用(已在线出版).
Bohui Wang*, Bin Zhang*, Yu Zhao*，Weisheng Chen*,Regulation cooperative control for heterogeneous uncertain chaotic systems with time delay: A synchronization errors estimation framework , Automatica，DOI:10.1016/j.automatica. 2019. 06.038, 2019, 录用(已在线发表).
Fei Gao, Weisheng Chen*, Zhiwu Li, Jing Li, Bin Xu; Neural network-based distributed cooperative learning control for multiagent systems via event-triggered communication, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(2): 407-419, 2020.
Jian Wu, Zhengguang Wu, Jing Li, Guangjun Wang, Haiying zhao, Weisheng Chen. Practical adaptive fuzzy control of nonlinear pure-feedback systems with quantized nonlinearity input, IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, 49(3): 638-648, 2019.
Bohui Wang*, Bin Zhang, Weisheng Chen*.Semi-global robust tracking consensus for multi-agent uncertain systems with input saturation via metamorphic low-gain feedback, Automatica, 2019, 103(2): 363-373.
Bohui Wang*, Jingcheng Wang, Bin Zhang, Zhengqiang Zhang, Weisheng Chen*,Xingguo Qiu. Cooperative tracking control of multiagent systems: a heterogeneous coupling network and intermittent communication framework, IEEE Transactions on Cybernetics, 49(12): 4308-4320, 2019.
陈为胜*,李靖.分布式自适应系统辨识与控制理论，科学出版社, 2019.
陈为胜*.分布式优化学习理论与方法，科学出版社，2019.
Weisheng Chen*,Changyun Wen, Jian Wu. Global exponential/finite-timestability of nonlinear adaptive switching systems with applications incontrolling systems with unknown control direction,IEEE Transactions onAutomatic Control, 63(8): 2738-2744, 2018.
Pengfei Ren，Weisheng Chen*, Hao Dai, Huaguang Zhang. Distributed cooperative learning over networks via fuzzy logic systems: performance analysis and comparison, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 26(4): 2075-2088, 2018.
Bohui Wang*，Weisheng Chen*, Jingcheng Wang, Bin Zhang, Zhengqiang Zhang, Xingguo Qiu. Accurate cooperative control for multiple leaders multiagent uncertain systems: a two-layer node-to-node communication framework, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(6): 2395-2405, 2018.
Bohui Wang*, Jingcheng Wang, Bin Zhang, Weisheng Chen*, Zhengqiang Zhang. Leader-follower consensus of multivehicle wirelessly networked uncertain systems subject to nonlinear dynamics and actuator fault, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 15(2): 492-505, 2018.
Jian Wu, Jing Li, Guangdeng Zong, Weisheng Chen.Global finite-time adaptive stabilization of nonlinearly parametrized systems with multiple unknown control directions, IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics:Systems, 47(7): 1405- 1414, 2017.
Xinping Fang, Weisheng Yan, Weisheng Chen. Sensor placement for underwater source localization with fixed distances, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 13(9):1379-1383, 2016.
Dapeng Yang, Wei Ren, Xiangdong Liu, Weisheng Chen. Decentralized event-triggered consensus for linear multi-agent systems under general directed graphs,Automatica, 69: 242-249, 2016.
Jian Wu, Weisheng Chen, Jing Li. Global finite-time adaptive stabilization for nonlinear systems with multiple unknown control directions, Automatica, 69: 298-307, 2016.
Weisheng Chen*, Wei Ren, Event-triggered zero-gradient-sum distributed consensus optimization over directed networks. Automatica, 2016, 65(3):90-97.
Weisheng Chen*, S.S. Ge, Jian Wu, Maoguo Gong. Globally stable adaptive backstepping neural network control for uncertain strict-feedback systems with tracking accuracy known a priori, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(9): 1842-1854.
Weisheng Chen*,Shaoyong Hua, Huaguang Zhang, Consensus-based distributed cooperative learning from closed-loop neural control systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(2): 331-345.
Weisheng Chen*, Shaoyong Hua, S.S. Ge, Consensus-based distributed cooperative learning control for agroup of discrete-time nonlinear multi-agent systems using neurl networks, Automatica, 2014,50(9): 2254-2268.
Maoguo Gong*, Linzhi Su, Meng Jia, Weisheng Chen. Fuzzy clustering with a modified MRF energy function for change detection in synthetic aperture redar images, IEEE Transactions onFuzzy Systems, 2014, 22(1): 98-109.
Weisheng Chen*, Xiaobo Li, Wei Ren, Changyun Wen, Adaptive consensus of multi-agent systems with an unknown control directions based on a novel nussbaum-type function, IEEE Transactions on Automatic Control, 2014, 59(7): 1887-1892.
Weisheng Chen*, Changyun Wen, Shaoyong Hua, Changyin Sun.Distributed cooperative adaptive identification and control for a group of continuous-time systems with acooperative PE conditionvia consensus.IEEE Transactions on Automatic Control, 2014, 59(1): 91-106.
Weisheng Chen*, Xiaobo Li, L.C. Jiao. Quantizedconsensus of second-order continuous-time multi-agent systems with a directed topology via sampled data, Automatica, 2013, 49(7): 2236-2242.
Weisheng Chen*, L.C. Jiao. Finite-time stability theorem of stochastic nonlinear systems, Automatica, 2010, 46(12): 2105-2108.
Weisheng Chen*, Licheng Jiao, Ruihong Li, Jing Li. Adaptive backstepping fuzzy control for nonlinearly parameterized systems with periodic disturbances, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 18(4): 674-685, 2010.
Weisheng Chen*, Licheng Jiao, Jing Li, Ruihong Li. Adaptive NN backstepping output-feedback control for stochastic nonlinear strict-feedback systems with time-varying delays,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 40(3): 939-950, 2010.
Weisheng Chen, Licheng Jiao. Adaptive tracking for periodically time-varying and nonlinearly parameterized systems using multilayer neural networks, IEEE Transactions on Neural Networks, 21(2): 345-351, 2010.
Weisheng Chen*. Comments on "Discrete-time adaptive backstepping nonlinear control via high-order neural networks", IEEE Transactions on Neural Networks, 20(5): 897-898, 2009.
Weisheng Chen*, Junmin Li. Decentralized output-feedback neural control for systems with unknown interconnections,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 38(1): 258-266, 2008..

申请专利情况
1.基于Beamlet与小波变换的图像融合方法, ZL9.7
2. 基于小波域的加权分数阶微分图像数字水印方法, ZL2.2
3. 基于Radon变换和极谐波变换的不变矩目标识别方法, ZL4.1

科研团队
教师：戴浩，房新鹏，王博辉, 常晶，邬晓敬；

课程教学
1.线性系统理论
2.自适应控制理论
3. 网络化控制系统

招生要求
招生要求
对数学在工程中应用问题有兴趣，性格执着坚韧，最好有出国深造的愿望，由于本人精力有限，
2020年最多只招收2名研究生（按联系我的先后顺序，不按成绩），一届研究生名额最多只招收4个。
寄语：
仰星空，梦苍穹，豪情万丈，笑看起伏轻如纱；
脚踏地，心如水，恒心一事，凝思点滴重似金。
方向简介
1. 群体智能系统的分布式合作控制算法设计。
当前分布式控制系统已经引起人们的广泛关注，典型代表之一就是多机器人足球比赛，其特点就是每个机器人都不能获取所有机器人的信息（如位置，速度，加速度）的条件，如何仅通过所得到的周边观测到的几个机器人的信息设计自己的控制策略，却能使得所有机器人动作协同，有条不紊，最终赢得比赛。所以在全局信息缺乏的条件下，如何只基于局部信息设计控制算法却能实现全局目标，是这类问题研究的核心。其它分布系控制系统如卫星编队控制系统，水面舰艇编队控制系统。目前我们的研究小组已经在该领域取得了一些重要研究成果，并发表在控制类权威期刊IEEETAC和Automatica上。
2. 群体智能系统的分布式学习算法设计
该研究方向针对当前大数据背景而展开的，如何处理样本数据量大但单个处理器运算能力不足之间的矛盾？针对回归学习问题，我们提出基于神经网络的分布式学习算法，研究该算法的学习能力，及其在大样本图像处理和信号处理中的应用问题。例如卫星图片的处理问题，在马航事故发生后，各国的卫星提供了大量的图片信息，但信息量大的无法处理，只能放到网上，那么如何东这些大量照片中寻找有用信息呢？分布式学习算法是可以用来借助网络解决这类问题的可行方法之一。在该方向上我们的研究小组也取得了一种重要的成果，并发表在神经网络权威期刊IEEETNNLS上。
3. 智能系统建模与控制算法设计
该研究方向主要围绕工业无人值守系统所急需的瓶颈问题进行研究，重点研究复杂工业系统的在线建模问题和控制问题、开发快速、高效、鲁棒的智能在线建模和实时控制算法，提高生产效率、降低生产成本，目前课题组已与多家企业合作研究相关课题，合同总经费500多万。