基本信息
贺王鹏
上银优博、陕西省高校青年托举人才
工作单位：空间科学与技术学院
人生苦短 快乐科研

联系方式
通信地址：
电子邮箱：hewp@xidian.edu.cn
公众号：金翅机器人与人工智能创客实验室
办公地点：

科研旅行


Just a kind/kindly reminder
生活不止眼前的苟且，还有诗和我们的科研
请关注我们有趣的创客实验室，你在关注我们的同时，我们也在关注着你，have fun!
“金翅创客”


个人简介
贺王鹏，男，1989 年8月生，博士，上银优博奖获得者，陕西省高校青年托举人才，硕士生导师。
2020/08～今，西安电子科技大学，空间科学与技术学院智能探测系，副教授
2016/07～2020/07，西安电子科技大学，空间科学与技术学院智能探测系，讲师
2014/09~2016/03，纽约大学，国家建设高水平大学公派研究生联合培养，导师：Ivan Selesnick 教授(IEEE Fellow)
2011/09~2016/06，西安交通大学(保送)，机械制造及其自动化，硕博连读，导师：訾艳阳教授（国家百千****才工程）
2007/08~2011/07，西安交通大学，测控技术与仪器(机械类)，学士学位
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研究领域主要为：智能机器人与人工智能，机器视觉、稀疏信号处理，机械设备健康监测与故障诊断。主持国家自然科学基金青年基金项目、陕西省自然科学基础研究计划青年项目、航天集团创新基金以及多项企业合作项目。以第一作者身份在Mechanical Systems and Signal Processing，ISA Transactions，Journal of Manufacturing Science and Engineering-ASME，Science China Technological Sciences，《机械工程学报》，《西安电子科技大学学报》，《西安交通大学学报》等国内外学术刊物上发表研究论文10多篇，代表性论文被十多个国家的多位****所广泛引用，谷歌学术被引730余次，两篇代表性研究论文曾入选ESI高被引论文。获上银优秀机械博士论文优秀奖，入选陕西省高校科协青年人才托举计划，获IEEE ICWAPR国际会议“Lotfi Zadeh Best Paper Awards”最佳论文奖，获SDPC2018最佳论文奖，获航天十网最佳论文奖，近年来指导学生科技竞赛获奖累累。担任《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《ISA Transactions》、《Reliability Engineering & System》、《Journal of Sound and Vibration》、《Measurement》等多个权威SCI期刊审稿人并被多个权威SCI期刊评为杰出审稿人。

主要研究方向
1．智能机器人与人工智能
2．机器视觉
3．稀疏信号处理
4．机械设备健康监测与故障诊断
研究生招生说明：请感兴趣的喜欢探索的学生积极联系，西安可以，广研院也可以哦！

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基本信息
贺王鹏
上银优博、陕西省高校青年托举人才
工作单位：空间科学与技术学院
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电子邮箱：hewp@xidian.edu.cn
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个人简介
贺王鹏，男，1989 年8月生，博士，上银优博奖获得者，陕西省高校青年托举人才，硕士生导师。
2020/08～今，西安电子科技大学，空间科学与技术学院智能探测系，副教授
2016/07～2020/07，西安电子科技大学，空间科学与技术学院智能探测系，讲师
2014/09~2016/03，纽约大学，国家建设高水平大学公派研究生联合培养，导师：Ivan Selesnick 教授(IEEE Fellow)
2011/09~2016/06，西安交通大学(保送)，机械制造及其自动化，硕博连读，导师：訾艳阳教授（国家百千****才工程）
2007/08~2011/07，西安交通大学，测控技术与仪器(机械类)，学士学位
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研究领域主要为：智能机器人与人工智能，机器视觉、稀疏信号处理，机械设备健康监测与故障诊断。主持国家自然科学基金青年基金项目、陕西省自然科学基础研究计划青年项目、航天集团创新基金以及多项企业合作项目。以第一作者身份在Mechanical Systems and Signal Processing，ISA Transactions，Journal of Manufacturing Science and Engineering-ASME，Science China Technological Sciences，《机械工程学报》，《西安电子科技大学学报》，《西安交通大学学报》等国内外学术刊物上发表研究论文10多篇，代表性论文被十多个国家的多位****所广泛引用，谷歌学术被引730余次，两篇代表性研究论文曾入选ESI高被引论文。获上银优秀机械博士论文优秀奖，入选陕西省高校科协青年人才托举计划，获IEEE ICWAPR国际会议“Lotfi Zadeh Best Paper Awards”最佳论文奖，获SDPC2018最佳论文奖，获航天十网最佳论文奖，近年来指导学生科技竞赛获奖累累。担任《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《ISA Transactions》、《Reliability Engineering & System》、《Journal of Sound and Vibration》、《Measurement》等多个权威SCI期刊审稿人并被多个权威SCI期刊评为杰出审稿人。

主要研究方向
1．智能机器人与人工智能
2．机器视觉
3．稀疏信号处理
4．机械设备健康监测与故障诊断
研究生招生说明：请感兴趣的喜欢探索的学生积极联系，西安可以，广研院也可以哦！

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：

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学术论文
2018年
[1] Wangpeng He, Binqiang Chen, Nianyin Zeng, Yanyang Zi. Sparsity-based signal extraction using dual Q-factors for gearbox fault detection. ISA Transactions, 2018, 79: 147-160. (SCI)
[2] Wangpeng He, Binqiang Chen, Yanyang Zi. Enhancement of fault vibration signature analysis for rotary machines using an improved wavelet-based periodic group-sparse signal estimation technique. Part C: Journal of Mechanical Engineering Science. 2018, 232(6): 941-951. (SCI)
[3] 贺王鹏，孙伟，苏博，等. 机械故障诊断的稀疏特征提取方法，西安电子科技大学学报，2018, 45(2): 167-172. (EI)
2017年
[1] Wangpeng He, Yin Ding, Yanyang Zi, Ivan W. Selesnick. Repetitive Transients Extraction Algorithm for Detecting Bearing Faults. Mechanical Systems and Signal Processing. 2017, 84: 227-244 (SCI)
[2] Wangpeng He, Yunyi Yan, Lu An, Wei Sun, Baolong Guo. Enhanced frame expansion via configuring filterbank topology for rapid processing of multi-sensor vibration data with applications to turbo-machinery fault diagnosis. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017, 13(10): **38191. (SCI)
2016年
[1] Wangpeng He, Yin Ding, Yanyang Zi, Ivan W. Selesnick. Sparsity-based algorithm for detecting faults in rotating machines. Mechanical Systems and Signal Processing. 2016, 72: 46-64(SCI)
[2] Wangpeng He, Yanyang Zi, Zhiguo Wan, Binqiang Chen. Improved ensemble super-wavelet transform for vibration-based machinery fault diagnosis. Journal of Manufacturing Science and Engineering-ASME. 2016, 138(7): 071012, 1-9 (SCI)
[3] Yin Ding, Wangpeng He, Binqiang Chen, Yanyang Zi, Ivan W. Selesnick. Detection of faults in rotating machinery using periodic time-frequency sparsity. Journal of Sound and Vibration. 2016, 382: 357-378(SCI)
[5] 贺王鹏，訾艳阳，陈彬强，姚斌，张周锁. 周期特征导向超小波在风力发电设备电机轴承故障诊断中的应用，机械工程学报，2016,52(3)：41-48 (EI)
[6] 贺王鹏，訾艳阳，陈彬强. 受控极小化稀疏表示及其在机械故障特征提取技术的应用，西安交通大学学报，2016,50(4) (EI)
2015年
[1] Wangpeng He, Yanyang Zi, Binqiang Chen, Feng Wu, Zhengjia He. Automatic fault feature extraction of mechanical anomaly on induction motor bearing using ensemble super-wavelet transform. Mechanical Systems and Signal Processing. 2015, 54: 457-480 (SCI)
[2] Zhiguo Wan, Hongrui Cao, Yanyang Zi, Wangpeng He, Yimin Chen. Mesh stiffness calculation using an accumulated integral potential energy method and dynamic analysis of helical gears. Mechanism and Machine Theory. 2015, 92: 447-463 (SCI)
2014年
[1] Wangpeng He, Yanyang Zi, Zhiguo Wan, et al. Adaptive tunable Q-factor wavelet transform for fault extraction of gearbox based on vibration signals. MFPT 2014 Conference. May 20-22, 2014, Virginia Beach, VA, USA (国际会议，EI)
[2] Wangpeng He, Yanyang Zi. Sparsity-assisted signal representation for rotating machinery fault diagnosis using the tunable Q-factor wavelet transform with overlapping group shrinkage. International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition 2014. July 13-16, 2014, Lanzhou, China (获得“Lotfi Zadeh Best Paper Awards”最佳论文奖)
[3] Zhiguo Wan, Hongrui Cao, Yanyang Zi, Wangpeng He, Zhengjia He. An improved time-varying mesh stiffness algorithm and dynamic modeling of gear-rotor system with tooth root crack. Engineering Failure Analysis. 2014, 42: 157-177(SCI)
2013年
[1] Wangpeng He, Yanyang Zi, Binqiang Chen, Shuai Wang, Zhengjia He. Tunable Q-factor wavelet transform denoising with neighboring coefficients and its application to rotating machinery fault diagnosis. Science China Technological Sciences. 2013, 54(8): 1956-1965 (SCI)

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荣誉获奖
科研奖励：
2018.10 航天十网2018年度学术会议优秀论文奖
2018.08 获SDPC2018国际会议最佳论文奖
2018.04 获得2018年西安交通大学优秀博士学位论文奖
2017.11获得第七届“上银优秀机械博士论文优秀奖”
2016.06获西安交通大学“优秀博士毕业生”
2014.07 获IEEE ICWAPR国际学术会议“Lotfi Zadeh Best Paper Awards”最佳论文奖
学生竞赛：
2020.08 获得NVIDIA Jetson NANO黑客马拉松大赛 优秀指导奖
2020.08获得英特尔领航者联盟DFRobot行业AI开发者大赛 技术突破奖
2020.08 获得第十五届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛 省级一等奖

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科研团队
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
主要研究方向：
1．智能机器人与人工智能
2．机器视觉
3．稀疏信号处理
4．机械设备健康监测与故障诊断
研究生招生说明：请感兴趣的喜欢探索的学生积极联系，西安可以，广研院也可以哦！
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欢迎加入本团队，享受探索知识带来的快乐！

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Profile
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Introduction
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Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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