基本信息
姓名：刘立
职位：讲师 硕士生导师
博士学科：控制科学与工程
工作单位：空间科学与技术

联系方式
通信地址：西安电子科技大学南校区
电子邮箱：liliu@xidian dot edu dot cn
办公电话：
办公地点：G楼205西


个人简介
刘立，讲师，工学博士，陕西西安人。
2016年于华中科技大学获“控制科学与工程”博士学位。2016年至今就职于空间科学与技术学院导航控制系。主要从事图像校正、图像恢复以及图像融合等方面的研究工作。目前在IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Signal Processing,IEEEPhotonics Journal, Infrared Physics & Technology, Journal of the Optical Society of America A等国际知名期刊上发表多篇SCI论文，担任IEEEPhotonics Journal, Infrared Physics & Technology, Optics Communication的审稿人。主持国家自然科学基金、*科研项目*，所取得的关键研究成果受到学术界和工业界高度认可。

主要研究方向
1．图像校正： 基于模型驱动和数据驱动的图像校正方法研究是本课题组的重要研究方向，其目的是有效解决成像系统中复杂噪声问题（条带噪声、随机噪声、背景非均匀性以及杂散光）。
2．图像复原：盲图像去模糊算法的目的就在点扩展函数未知且系统存在噪声的条件下准确估计潜在清晰图像，是本课题组另一个重要研究方向。
3．图像融合：多源图像融合可以有效挖掘多源图像的显著性，极大提高系统探测精度，是本课题组的重要研究方向。

代表性论文
2020年
[1] L. Liu, L. Xu, and H. Fang. Simultaneous Intensity Bias Estimation and Stripe Noise Removal in Infrared Images Using the Global and Local Sparsity Constraints, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,vol. 58, no. 3, pp. 1777-1789, 2020. (中科院1区Top)
[2]L. Liu, L. Xu, and H. Fang. Infrared and visible image fusion and denoising via L2-Lp norm minimization.Signal Processing,172, no.107546, 2020. (中科院1区)
2019年
[1]Y.Chang, L.Yan, L.Liu, H. Fangand S.Zhong, Infrared Aerothermal Nonuniform Correction via Deep Multiscale Residual Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, no. 7, 2019.(中科院2区)
2016年
[1] L. Liu, T. Zhang. Optics Temperature-Dependent Nonuniformity Correction Via l(0)-Regularized Prior for Airborne Infrared Imaging Systems. IEEE Photonics Journal, Vol. 8, No. 5,**, 2016. (中科院3区)
[2] L. Liu, T. Zhang. Intensity non-uniformity correction of aerothermal images via l(p)-regularized minimization[J]. Journal of the Optical Society of America A Optics Image Science & Vision, Vol. 33, No. 11, pp. 2206-2212, 2016. (中科院3区)
[3]L.Liu, L.Yan, H.Zhao,等. Correction of aeroheating-induced intensity nonuniformity in infrared images[J]. Infrared Physics & Technology,76:235-241,2016.(中科院2区)

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基本信息
姓名：刘立
职位：讲师 硕士生导师
博士学科：控制科学与工程
工作单位：空间科学与技术

联系方式
通信地址：西安电子科技大学南校区
电子邮箱：liliu@xidian dot edu dot cn
办公电话：
办公地点：G楼205西


个人简介
刘立，讲师，工学博士，陕西西安人。
2016年于华中科技大学获“控制科学与工程”博士学位。2016年至今就职于空间科学与技术学院导航控制系。主要从事图像校正、图像恢复以及图像融合等方面的研究工作。目前在IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Signal Processing,IEEEPhotonics Journal, Infrared Physics & Technology, Journal of the Optical Society of America A等国际知名期刊上发表多篇SCI论文，担任IEEEPhotonics Journal, Infrared Physics & Technology, Optics Communication的审稿人。主持国家自然科学基金、*科研项目*，所取得的关键研究成果受到学术界和工业界高度认可。

主要研究方向
1．图像校正： 基于模型驱动和数据驱动的图像校正方法研究是本课题组的重要研究方向，其目的是有效解决成像系统中复杂噪声问题（条带噪声、随机噪声、背景非均匀性以及杂散光）。
2．图像复原：盲图像去模糊算法的目的就在点扩展函数未知且系统存在噪声的条件下准确估计潜在清晰图像，是本课题组另一个重要研究方向。
3．图像融合：多源图像融合可以有效挖掘多源图像的显著性，极大提高系统探测精度，是本课题组的重要研究方向。

代表性论文
2020年
[1] L. Liu, L. Xu, and H. Fang. Simultaneous Intensity Bias Estimation and Stripe Noise Removal in Infrared Images Using the Global and Local Sparsity Constraints, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,vol. 58, no. 3, pp. 1777-1789, 2020. (中科院1区Top)
[2]L. Liu, L. Xu, and H. Fang. Infrared and visible image fusion and denoising via L2-Lp norm minimization.Signal Processing,172, no.107546, 2020. (中科院1区)
2019年
[1]Y.Chang, L.Yan, L.Liu, H. Fangand S.Zhong, Infrared Aerothermal Nonuniform Correction via Deep Multiscale Residual Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, no. 7, 2019.(中科院2区)
2016年
[1] L. Liu, T. Zhang. Optics Temperature-Dependent Nonuniformity Correction Via l(0)-Regularized Prior for Airborne Infrared Imaging Systems. IEEE Photonics Journal, Vol. 8, No. 5,**, 2016. (中科院3区)
[2] L. Liu, T. Zhang. Intensity non-uniformity correction of aerothermal images via l(p)-regularized minimization[J]. Journal of the Optical Society of America A Optics Image Science & Vision, Vol. 33, No. 11, pp. 2206-2212, 2016. (中科院3区)
[3]L.Liu, L.Yan, H.Zhao,等. Correction of aeroheating-induced intensity nonuniformity in infrared images[J]. Infrared Physics & Technology,76:235-241,2016.(中科院2区)

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科学研究
目前主持的科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目（2019-2021）
2. 航空科学基金项目（2018-2019）
3. *科研项目*（2018-2019）
参与的科研项目：
1. 国家自然科学基金重点项目（2015-2019）
2. 国家自然科学基金青年项目（2019-2021）

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学术论文
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荣誉获奖
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科研团队
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博士研究生
硕士研究生

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课程教学
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