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西安电子科技大学空间科学与技术学院导师教师师资介绍简介-闫允一

本站小编 Free考研考试/2021-07-10


基本信息
闫允一 副教授、硕士生导师
研究生招生学科
1. 检测技术与自动化装置 
2. 控制工程
3. 航天工程
工作单位:空间科学与技术学院

联系方式
电子邮箱:yyyan##xidian.edu.cn(将##换成@)


个人简介
闫允一,空间科学与技术学院智能探测系主任,院长助理,工学博士,副教授。2008年6月于西安电子科技大学获电子科学与技术学科获工学博士学位,加拿大麦吉尔大学访问****(2010-2011)。主要从事控制学与控制工程以及电子科学与技术方面的研究,目前的兴趣方向为空间载荷抗辐照可靠性设计、新型网络智能系统设计以及嵌入式精密工业信号检测技术等。近年在IEEE Transactions on Device and Materials Reliability,Journal of Internet Technology等重要学术期刊发表论文三十余篇,其中SCI/EI检索二十余篇,获得授权发明专利17项,承担国家自然科学基金、863计划等项目十余项,出版“工程信号系统”、“通信中的视频信号处理”等专著两部,获陕西高等学校科学技术奖1项,获陕西省教学成果奖1项,省级优秀教材奖1项,主持教改项目5项,校级教学成果特等奖1项,一等奖1项,校级优秀教材奖1项。曾获校优秀教师(2013)、校优秀共产党员(2017)等荣誉称号。

主要研究方向
一、高可靠性嵌入式系统设计:FPGA/DSP为核心的星载电子系统设计,评估其真实可靠性及优化改进方法。
二、互联网信息处理系统设计:研究以网络为基本形态的系统的智能处理算法和工程化方法。
三、广域智能精密检测系统:研究以专用或公用网为媒介的海量节点、智能高效的检测系统的设计。
四、图像图形处理:自然图像(如飞机航拍、卫星遥感)或者图形(如脑皮层网格)的专用处理技术和工程化实现。
五、人工智能与优化理论:研究将实际应用中的疑难问题转化为通过深度学习或者智能优化进行数值求解的方法。
研究以及工程实施过程中涉及到的一些名词
FPGA (Xilinx V系列 A系列)、DSP(TI 67xx 66xx系列)、GPU(TX-2),ARM、CCS、ISE、Vivado、Matlab、SGE、STM32,FreeRTOS,TensorFlow,Android、SWIFT、Java、C/C++/C#,MySQL,CentOS/Ubuntu,PHP/Perl/Python,Qt,JS,CSS

NEWS!
2016.11.11 管道层析成像研究领域的引领者曼彻斯特大学杨五强(IEEE Fellow)来访交流,新闻报道
2016.11.07-09 闫允一博士与研究生共同参加ECC 2016并担任Session Chair, 会议网站
2016.07.05 课题组研制的智能管道网络监测系统在兰州等地上线测试




基本信息
闫允一 副教授、硕士生导师
研究生招生学科
1. 检测技术与自动化装置 
2. 控制工程
3. 航天工程
工作单位:空间科学与技术学院

联系方式
电子邮箱:yyyan##xidian.edu.cn(将##换成@)


个人简介
闫允一,空间科学与技术学院智能探测系主任,院长助理,工学博士,副教授。2008年6月于西安电子科技大学获电子科学与技术学科获工学博士学位,加拿大麦吉尔大学访问****(2010-2011)。主要从事控制学与控制工程以及电子科学与技术方面的研究,目前的兴趣方向为空间载荷抗辐照可靠性设计、新型网络智能系统设计以及嵌入式精密工业信号检测技术等。近年在IEEE Transactions on Device and Materials Reliability,Journal of Internet Technology等重要学术期刊发表论文三十余篇,其中SCI/EI检索二十余篇,获得授权发明专利17项,承担国家自然科学基金、863计划等项目十余项,出版“工程信号系统”、“通信中的视频信号处理”等专著两部,获陕西高等学校科学技术奖1项,获陕西省教学成果奖1项,省级优秀教材奖1项,主持教改项目5项,校级教学成果特等奖1项,一等奖1项,校级优秀教材奖1项。曾获校优秀教师(2013)、校优秀共产党员(2017)等荣誉称号。

主要研究方向
一、高可靠性嵌入式系统设计:FPGA/DSP为核心的星载电子系统设计,评估其真实可靠性及优化改进方法。
二、互联网信息处理系统设计:研究以网络为基本形态的系统的智能处理算法和工程化方法。
三、广域智能精密检测系统:研究以专用或公用网为媒介的海量节点、智能高效的检测系统的设计。
四、图像图形处理:自然图像(如飞机航拍、卫星遥感)或者图形(如脑皮层网格)的专用处理技术和工程化实现。
五、人工智能与优化理论:研究将实际应用中的疑难问题转化为通过深度学习或者智能优化进行数值求解的方法。
研究以及工程实施过程中涉及到的一些名词
FPGA (Xilinx V系列 A系列)、DSP(TI 67xx 66xx系列)、GPU(TX-2),ARM、CCS、ISE、Vivado、Matlab、SGE、STM32,FreeRTOS,TensorFlow,Android、SWIFT、Java、C/C++/C#,MySQL,CentOS/Ubuntu,PHP/Perl/Python,Qt,JS,CSS

NEWS!
2016.11.11 管道层析成像研究领域的引领者曼彻斯特大学杨五强(IEEE Fellow)来访交流,新闻报道
2016.11.07-09 闫允一博士与研究生共同参加ECC 2016并担任Session Chair, 会议网站
2016.07.05 课题组研制的智能管道网络监测系统在兰州等地上线测试




科学研究
科研项目

长途管道网络安全监测与大数据分析调控系统设计,2018-2021,项目主持人
多模态高速目标跟踪软硬件组件,2018-2020,项目主持人
基于飞行平台的智能目标跟踪算法研发, 2017-2018,项目主持人
空间嵌入式系统抗单粒子翻转软防护的可靠性和代价建模研究,国家自然科学基金(**), 2016-2019
警用人像筛查系统算法研究与实现,2015-2016,项目主持人
单镜头人物音视频场景自动分割系统设计,2015-2017,项目主持人
石油管线自动巡线与控制系统, HX, 2014-2015, 项目主持人
基于球面小波的3D曲面形状描述方法及AD脑皮层分类研究, 国家自然科学基金(**), 2014-2016, 项目主持人
基于网格曲面形状特征的AD脑皮层变异检测与分类,中央高校基本科研业务费项目(K), 2013-2014,项目主持人
基于粒子群优化的视频空时超分辨重建技术研究, 中央高校基本科研业务费项目, 2009-2011, 项目主持人
人工视觉系统信息整合建模及编码新技术研究, 国家863高技术计划, 2007-2009, 第三完成人。
基于多小波的静止图像编码技术, 国家自然科学基金, 2006-2008, 第三完成人。
基于尺度空间特征的鲁棒数字水印关键技术及新算法研究, 国家自然科学基金, 2009-2010, 第三完成人。





学术论文
已授权专利

2018年度授权
一种基于遗传算法的选择最优DSP系统软防护的方法 1.2 2015年10月22日
一种基于关键变量的冗余纠错码防护方法 8.2 2015年10月22日
一种基于蚁群算法的FPGA程序脆弱支路求取方法 20**.0 2015年4月17日
一种适用于管道阴极保护的电源输出预测调节系统 9.1 2018年2月5日
一种基于特征提取算法的数据特征分类方法 3.7 2015年4月17日
更早年度(略)
待授权专利

一种石油管线阴极保护电位检测系统及检测方法,CN5.5,2016.05.25
一种管道阴极电位同步检测系统及检测方法,CN8.1,2016.04.26
一种管道阴极电位同步检测系统,CN6.5,2016.04.27
基于粒子滤波和加权Surf的抗遮挡目标跟踪方法,CN2.4,2015.10.26
一种基于遗传算法的选择最优DSP系统软防护的方法,CN1.2,2015.10.22,已授权
一种基于关键变量的冗余纠错码防护方法 ,CN8.2,2015.10.22
一种基于关键变量的冗余纠错码防护方法,CN5.8,2015.08.21
一种基于文本树形结构模型的FPGA拓扑信息的获取方法,CN3.6,2015.07.24
一种基于蚁群算法的FPGA程序脆弱支路求取方法,CN2.2,2015.04.17
一种基于蚁群算法的FPGA程序脆弱支路求取方法, CN2,2015.04.17
一种基于特征提取算法的数据特征分类方法,20**, 2015.04.17,已授权
一种基于显著图和兴趣点凸包的红外与可见光图像融合方法,CN7,2015.01.14
一种基于分布函数的WCET快速估计方法, CN1,2015.01.08
一种用于SRAM型FPGA的快速可靠性评估方法,CN2,2015.01.08
一种基于粒子群算法的系统软防护组合优化方法,CN3,2014.07.23
一种基于多尺度网格曲面形状特征的阿尔茨海默病脑皮层自动分类方法, CN1,2014.07.11,已授权。
基于多尺度网格顶点平均坡度的零件外形差异检测方法,CN6,2012.11.28,已授权
基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法, CN2,2012.09.07
基于十四点球面小波变换的不规则零件形状差异检测方法 ,CN3,2011.11.04 ,已授权
基于参数自优化多群粒子群优化的视频超分辨重建方法 ,CN5 ,2011.10.26,已授权
专著

郭宝龙 倪伟 闫允一,《通信中的视频信号处理》,电子工业出版社,2007.
获奖

郭宝龙,孙伟,闫允一,朱娟娟,吴宪祥,孟繁杰,张强,人工视觉系统信息整合建模与编码新技术研究 ,陕西高等学校科学技术奖二等奖。

论文

Yunyi Yan,Multilevel Redundancy Allocation for SEU Mitigation of DSP Codes Based on OMA, IEEE Transactions on Device and Materials Reliability, Mar. 2019,Digital Object Identifier: 10.1109/TDMR.2019.**
Yunyi Yan, Saliency detection based on superpixel correlation and cosine window filtering, Multimedia Tools and Applications, to appear
Yunyi YAN, An Approach to Reduce Soft Error Rate of SRAM-Based FPGA with SEU Effects by Partial Mitigation and PSO, Journal of Internet Technology, vol.17(4),pp.789-795, Jul. 2016. SCI:019 EI: 20**3
SCI:019 EI: 20**3SCI:019 EI: 20**3 SCI:019 EI: 20**3SCI:019 EI: 20**3SCI:019 EI: 20**3Li, Haixu; Yan, Yunyi; Guo, Baolong ,A Method to Search Fallible Branch in FPGA Programs, Proceedings - 2015 International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, IIH-MSP 2015, p 266-269, February 19, 2016 (SCI:066 EI:20**1)
Wu, Jinfu; Guo, Baolong; Hou, Jie; Yan, Yunyi; Jiang, Jie,Fast CU encoding schemes based on Merge mode and motion estimation for HEVC inter prediction,KSII Transactions on Internet and Information Systems, v 10, n 3, p 1195-1211, March 31, 2016
Zhou, Guochang ; Guo, Baolong; Gao, Xiang; Ma, Jing; He, Hongjie; Yan, Yunyi;A FPGA Power Estimation Method Based on an Improved BP Neural Network,Proceedings - 2015 International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, IIH-MSP 2015, p 251-254, February 19, 2016
Guo, Baolong ; Zhou, Guochang; Wu, Jinfu; Gao, Xiang; Yan, Yunyi;An effective approach based on partial duplication for reducing soft error rate in SRAM-based FPGA,Advances in Intelligent Systems and Computing, v 298, p 537-544, 2014
Zhou, Guochang ; Guo, Baolong; Gao, Xiang; Zhao, Dan; Yan, Yunyi;Research on the system reliability modeling based on markov process and reliability block diagram,Advances in Intelligent Systems and Computing, v 298, p 545-553, 2014
Tong Zhou; Yunyi Yan, Video target tracking based on mean shift algorithm with Kalman filter, 2014 10th International Conference on Natural Computation (ICNC),Pages: 980-4 ,19-21 Aug. 2014 ,Xiamen, China (EI:20**8)
*Yan, Yunyi、He, Yujie、Hu, Yingying、Guo, Baolong ,Video Superresolution via Parameter-Optimized Particle Swarm Optimization ,Mathematical Problems in Engineering, 2014(08),(SCI:001 EI:20**9)
Zhang, Xu、*Guo, Baolong、Yan, Yunyi、Sun, Wei、Yi, Meng ,Image Retrieval Method Based on IPDSH and SRIP ,KSII Transactions on Internet and Information Systems, 8(5), pp 1676-1689, 2014/5/29 , EI, SCI
Yunyi Yan, Yujie He, Yingying Hu, Baolong Guo, Juanjuan Zhu, A Scheme for Super-Resolution of Video Based on r/KPSO, Journal of Information and Computational Science, 2014Vol.11(5) :1463-1470 (EI:20**1)
Zhao Yulei, Guo Baolong, Yan Yunyi, Latest development and analysis of electrical capacitance tomography technology, Chinese Journal of Scientific Instrument, Vol. 33 No. 8, pp.1909-1920, 2008.//赵玉磊; 郭宝龙; 闫允一, 电容层析成像技术的研究进展与分析, 仪器仪表学报, 2012年08期,pp.1909-1920
YAN Yunyi, JIANG Shuai, GUO Baolong, Image retrieval using stable interest points and Gabor wavelet, JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY, Vol.41 No.5,Oct.2014 //闫允一; 姜帅; 郭宝龙,结合稳定兴趣点和Gabor小波的图像检索,西安电子科技大学学报,2014年5期,pp.118-123, 优先出版(EI:20**9)
Wu, Jinfu ; Guo, Baolong; Hou, Jie; Yan, Yunyi; Jiang, Jie;A fast CU encoding scheme based on the joint constraint of best and second-best PU modes for HEVC inter coding, IST 2015 - 2015 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Proceedings, October 7, 2015
Zhao, Dan; Guo, Baolong; Wu, Jinfu; Ning, Weikang; Yan, Yunyi;Robust feature learning by improved auto-encoder from non-Gaussian noised images,IST 2015 - 2015 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Proceedings, October 7, 2015
Yi, Meng; Chu, Yan; Yan, Yunyi,Precision mosaicking of multi-images based on conic-epipolar constraint,Advances in Intelligent Systems and Computing, v 298, p 555-563, 2014
Zhou, Guochang ; Guo, Baolong; Gao, Xiang; Ning, Weikang; Yan, YunyiSoftware analysis for transient faults: A review of recent methods,Advances in Intelligent Systems and Computing, v 298, p 575-581, 2014
Yunyi Yan, Yingying Hu and Baolong Guo ,Parameters-Optimized Multi-Subswarms Particle Swarm Optimization,The 3rd International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2011),Vol.1,pp.301-305, Oct.14, Dalian, China. (EI)
Yunyi Yan, Guozhang Hu, Baolong Guo and Yujie He, A Simple Linear Discrimination Algorithm for AD Patients and Normal Controls,Advanced Materials Research.v155-156,p18-22,2012 (EI)
Xu Zhang,Baolong Guo, Guiyue Zhang; Yunyi Yan, An Image Retrieval Method Based on r/KPSO, IBICA -2011. ( EI)
Yunyi Yan, Baolong Guo, Jun Ma, Image Comparison Based on Zernike Moments and Similarity, ICRS2010, vol.3, pp.157-160
Yan Yunyi, Guo Baolong, Two image denoising approaches based on wavelet neural network and particle swarm optimization, Chinese Optics Letters, No.2, Vol.5, pp. 82-85, Feb. 2007. (SCI:008, EI:585)
Yan Yunyi, Guo Baolong, Image denoising based on hierarchical wavelet thresholding and particle swarm optimization, Journal of Information and Computational Science, No.2, Vol.4, pp. 829-838, June 2007 .(EI:147)
Yunyi Yan,Guo Baolong, Application of wavelet neural network (WNN) and gradient descent method (GDM) in natural image denoising, Journal of Computational Information Systems, No.2, Vol.2, pp. 625-631, June 2006. (EI:920)
Baolong Guo, Yunyi Yan, Xiang Fu, Image noise removal via hierarchical subbands shrinkage modified by particle swarm optimization, Proceedings of Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007), Haikou, Hainan, China, Aug 24-27 2007, Vol. 4, pp.723-727.(EI:001)
Yunyi Yan, Baolong Guo, Wei Ni, Image denoising: An approach based on wavelet neural network and improved median filtering, Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2006), Vol.2 p.10063-10067, Dalian, China, June 2006.(EI:488)
Yunyi Yan, Baolong Guo, Particle Swarm Optimization Inspired by r- and K-selection,Evolutionary Computation, 2008. CEC 2008. (IEEE World Congress on Computational Intelligence). IEEE Congress on , pp. 1117 - 1123 , Hong Kong, June 2008.(EI:813)
Yunyi Yan, Baolong Guo, Image Noise Removal via Wavelet Transform and r/K-PSO, 4th International Conference on Natural Computation (ICNC 2008), vol.5, pp. 544-548, Jinan, Shandong, China. (EI:001)
Yunyi Yan, Baolong Guo, Convergence analysis of PSO inspired by r-and K-selection, 8th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA08), v 2,pp. 247-252, Kaohsiung, Taiwan, Nov. 2008.(EI:053)
Fu Xiang, Guo Bao-Long, Yan Yun-Yi,Rotation and translation robust shape error concealment,Journal of Jilin University (in Chinese), No.5, vol.39, pp.1379-1383, 2009.5.(EI: 940)
Wei Ni, Baolong Guo, Yanyi Yan, Liu Yang, Speckle suppression for SAR images based on adaptive shrinkage in contourlet domain. Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2006), Vol.2 p.10017-10021, Dalian, China, June 2006.(EI:478)
Zhang, Xu ; Guo, Baolong;Yan, Yunyi;Sun, Wei;Yi, Meng , Image Retrieval method based on IPDSH and SRIP, KSII Transactions on Internet and Information Systems,v 8, n 5,p 1676-1689,2014 (EI, SCI)
Ma, Jun ;Dai, Guanzhong;Yan, Yunyi Network flows analysis using compression, Journal of Computational Information Systems,v 7, n 2,p 334-341,February 2011




教学工作
教学获奖
郭宝龙,闫允一等,活化知识,强化能力,《信号与系统》课程的教学模式改革创新与实践,2015年陕西省教学成果二等奖
郭宝龙 闫允一 朱娟娟等,基于“工程”教育理念的“信号与系统”课程教学改革与探索,2014年西安电子科技大学教学成果特等奖
郭宝龙闫允一吴宪祥李小平朱娟娟,培养图像工程人才提高工程实践能力的探索与创新,2008年西安电子科技大学教学成果一等奖
郭宝龙 闫允一 朱娟娟 吴宪祥,工程信号与系统,高等教育出版社, 2014.08 (校优秀教材一等奖)
2015年度校级优质教学质量二等奖
教学交流活动
短期访学项目报道:2019年1月英国理工名校(帝国理工、剑桥、曼大、牛津)访学
短期访学项目报道:2018年暑期英国、新加坡、日本访学 新加坡国立项目英国曼彻斯特大学项目
报名通知: 2018年1月,曼彻斯特大学(UoM)访学团 新加坡NUS访学团
2017年3月学院代表团访问香港大学 新闻报道
课题组成员参加CTLT2016并访问新加坡国立大学开展教育教学交流,新闻报道
香港大学工程学院院长助理霍伟栋博士于2016年2月28日和4月28日来访,新闻报道,新闻报道
哈佛大学教学助理Malik Hussain于2016年7月4日来访我校,就哈佛大学的教学理念和创新创业等进行分享,新闻报道
香港大学协理副校长郭予光教授(IEEE Fellow)来访开展教育教学交流,新闻报道 新闻报道
教改项目
闫允一、贺王鹏、张玲霞、吴微、尹建伟,面向国际化人才培养的课程引进与建设机制研究,2016年校级高等教育教学改革研究项目
闫允一张玲霞 张晋新, 飞行器微功率无线智能传感器平台, 2016年西安电子科技大学新实验开发与新实验设备研制及实验教学改革拟立项项目,重点项目 YQ1633(1年).
闫允一 郭宝龙 孙伟 吴宪祥 张玲霞,微功率能量收集实验装置,2013年西安电子科技大学新实验开发与新实验设备研制及实验教学改革重点项目, YQ1339(2年)。
孙伟 郭宝龙 闫允一 孟繁杰,可穿戴式多传感器数据采集实验设备,2013年西安电子科技大学新实验开发与新实验设备研制及实验教学改革一般项目,YQ1338(2年)。
郭宝龙、闫允一,现代电源集成管理技术,2013年校级教材重点项目,西安电子科技大学出版社(2015.12)。
王松林 李小平、刘彦明、闫允一、吴 微,空间科学与技术新办专业的建设研究,2013年度校级教育教学改革研究重点项目,A1331。
闫允一 王松林、郭宝龙、谢 楷、孙 伟,面向本科生的开放研究型实验体系建设研究,2013年度校级教育教学改革研究一般项目,B1346 (结题优秀)。
教材建设
1:闫允一,Fundermantal of circuit analysis, 科学出版社(2018年)
2:郭宝龙闫允一朱娟娟吴宪祥,工程信号与系统,高等教育出版社, 2014.08 (校优秀教材一等奖)
3:《信号与系统》国家级精品资源共享课,2012.
教改论文
闫允一、郭宝龙, 哈佛大学开放课程的方向教学设计浅析, 高校电子电气课程教学系列报告会论文集2016,将于2017年高等教育出版社出版
闫允一、郭宝龙等,“信号与系统”中的STFT概念引入与辨析,电子电气教学学报,2015第2期
闫允一、朱娟娟、孟繁杰、郭宝龙,信号与系统课程中小波变换的引入探索,高等学校电路和信号系统、电磁场教学与教材研究会第九届年会论文集, 2014.07,中国呼和浩特.(获年会最佳论文奖)
郭宝龙,朱娟娟,吴宪祥,闫允一,《信号与系统》课程可视化教学的实践探索,电子电气教学学报,Vol.32,,No.5,pp.62-64, 2010年10月。
郭宝龙 闫允一 朱娟娟 吴宪祥,“工程信号与系统”教材建设思路与实践,2013年高校电子电气课程教学系列报告会论文集,2013.11.1-2013.11.3,中国合肥。
STFT: A Friendly Guide for Wavelet Analysis in Signal and Linear Systems Course,2016 Global Conference on Teaching and Learning with Technology (CTLT2016), June 16-17, Singapore, Outstanding Paper Award. (to appear in http://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/10257)

承担课程:
1:《电路分析基础》,68学时,必修课,本科二年级上学期开课
2:《信号与系统》,68学时,必修课,本科二年级下学期开课
3:《计算机网络技术》,32学时,专业限选课,本科三年级上学期
4:《智能系统原理》,46学时,专业课,研究生一年级下学期
来华留学生全英文授课:
Introduction to computer networks/ Computer communication networks
http://jpkc.xidian.edu.cn/sie/network/





招生要求
课题组科研项目饱满,经费充裕,项目研究得到国家自然科学基金以及航天504所、兵器203所和中石油骨干企业支持。欢迎对信号信息检测技术、网络化软硬件系统设计以及智能信息处理等方向感兴趣的同学报考我的研究生,有意报考者请先通过邮件咨询,并附简历成绩单等材料(pdf格式)。每年在检测技术与自动化装置方向招收3-4名学术硕士研究生,在控制工程和航天工程方向招收若干专业硕士研究生,目前主要研究项目集中于大型软件系统设计、DSP/FPGA防护设计、图像图形处理的算法,MRI脑图分析等。已经毕业学生的就业去向主要为华为、三星等著名IT企业和有关科研院所。
考生具备对科学技术工作的热情和踏实肯干的作风足矣。课题组无性别歧视,无地域和生源歧视。
如果决定报考我的研究生,在报名系统中请选择专业: 081102检测技术与自动化装置。另外,如果你已经在网上报考我的研究生,请发邮件告知我。
如果西电本校应届毕业生报考,欢迎与我联系到我课题组做毕业设计。
一般是按计划招生人数,按考生初试和复试总分数排名,由高向低录取,同时接收推免生,欢迎提前联系。
如果你经过选拔进入我的研究团队,我们会为你提供:
充足的研究经费和生活保障;
灵活高效的内部科研讨论和方法方向指导;
良好的科研环境,相关的软硬件设计平台;
灵活自由的思维发展空间和工程能力训练。
-------毕业学生以及最初去向-------
2019届
朱江(华为)
曹起鸣(大疆)
刘婵(华为)
孟志慧(浪潮)
2018届
王曌(大疆)
肖尧(珠海电子)
胡长青(水电十三局)
吉春蕊(华为)
2017届
武岳(陕飞飞机设计院,汉中)
李海旭(中航612所,洛阳)
郑若愚(熊猫电子,南京)
2015届
闫长虎 (海康威视,杭州)
周彤 (中兴通讯,西安)
孔亮 (华为,西安)
2014届
何玉杰 (华为,深圳)
姜帅 (三星, 南京)
桑林海(华为,西安)
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CV
Yun-Yi Yan received his B.S. degree in automation, M.S. degree in pattern recognizaion andintelligent system, and Ph.D degree in electronic science and technology from Xidian University in 2001, 2004 and 2008 respectively in China. Since 2004, he has been with ICIE Institute of Areospace Science and Technology School of Xidian University, where he is currently an associated professor. Since 2013, he served as the director of Intelligent Detection Department in Xidian University. He worked as a visiting scholar in Montreal Neurological Institute of McGill University,Canada from 2010 to 2011. His research interests include system reliablity analysis, medical image processing, and swarm intelligence. He has published more than 20 papers and held 3 invention patents in related fields.
1997- 2001, Xidian University, B.E in Automation.
2001 - 2004, Xidian University, M.E in Pattern Recognization and Intelligent System
2004 - 2008, Xidian University, Ph.D in Electronical Science and Technology
2010 - 2011, McGill University, Canada, visiting scholar.
2009 - present, associate professor in Xidian University.
2009 - present, co-director of ICIE Institute of Xidian University


Research Interests
MR imaging and quantative morphmetric analysis
Wavelet theory and appliaction in image processing
Swarm Inteligence and optimaztion theory

Courses/Seminars
Princples of circuit analysis
Signal and system
Computer network technology

Publications
2011

1) Yunyi Yan, Yingying Hu and Baolong Guo ,Parameters-Optimized Multi-Subswarms Particle Swarm Optimization, The 3rd International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2011),Vol.1,pp.301-305, Oct.14,Dalian, China. (EI)
2) Yunyi Yan, Guozhang Hu, Baolong Guo and Yujie He, A Simple Linear Discrimination Algorithm for AD Patients and Normal Controls,Advanced Materials Research. (Accepted, EI)
3)Xu Zhang,Baolong Guo, Guiyue Zhang; Yunyi Yan, An Image Retrieval Method Based on r/KPSO, IBICA -2011. (Accepted, EI)
Before 2011


1) Yunyi Yan, Baolong Guo, Jun Ma, Image Comparison Based on Zernike Moments and Similarity, ICRS2010, vol.3, pp.157-160
2) Yan Yunyi, Guo Baolong, Two image denoising approaches based on wavelet neural network and particle swarm optimization, Chinese Optics Letters, No.2, Vol.5, pp. 82-85, Feb. 2007. (SCI:008, EI:585)
3) Yan Yunyi, Guo Baolong, Image denoising based on hierarchical wavelet thresholding and particle swarm optimization, Journal of Information and Computational Science, No.2, Vol.4, pp. 829-838, June 2007 .(EI:147)
4) Yunyi Yan,Guo Baolong, Application of wavelet neural network (WNN) and gradient descent method (GDM) in natural image denoising, Journal of Computational Information Systems, No.2, Vol.2, pp. 625-631, June 2006. (EI: 920)
5) Baolong Guo, Yunyi Yan, Xiang Fu, Image noise removal via hierarchical subbands shrinkage modified by particle swarm optimization, Proceedings of Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007), Haikou, Hainan, China, Aug 24-27 2007, Vol. 4, pp.723-727. (EI: 001)
6) Yunyi Yan, Baolong Guo, Wei Ni, Image denoising: An approach based on wavelet neural network and improved median filtering, Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2006), Vol.2 p.10063-10067, Dalian, China, June 2006. (EI: 488)
7) Yunyi Yan, Baolong Guo, Particle Swarm Optimization Inspired by r- and K-selection,IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2008), Hong Kong, June 2008.(EI: 813)
8) Yunyi Yan, Baolong Guo, Image Noise Removal via Wavelet Transform and r/K-PSO, 4th International Conference on Natural Computation (ICNC 2008), Jinan, Shandong, China. (EI: 001)
9) Yunyi Yan, Baolong Guo, Convergence analysis of PSO inspired by r-and K-selection, 8th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA08), Kaohsiung, Taiwan, Nov. 2008.(EI: 053)
10) Fu Xiang, Guo Bao-Long, Yan Yun-Yi,Rotation and translation robust shape error concealment,Journal of Jilin University (in Chinese), No.5, vol.39, pp.1379-1383, 2009.5.(EI: 940)
11) Wei Ni, Baolong Guo, Yanyi Yan, Liu Yang, Speckle suppression for SAR images based on adaptive shrinkage in contourlet domain. Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2006), Vol.2 p.10017-10021, Dalian, China, June 2006. (EI: 478)


Useful Links
Brain Imaging Center at McGill
Center for Mophometric Analysisat Harvard




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