西安电子科技大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-王卫卫

删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

本站小编 Free考研考试/2021-07-10

基本信息
王卫卫　教授，博导
博士招生学科：应用数学
硕士招生学科：计算数学
　
工作单位：数学与统计学院

联系方式
地址：西安电子科技大学数学与统计学院
邮编：710071
电话：
homepage on mendeley:https://www.mendeley.com/profiles/weiwei-wang20/publications/
homepage on xueshu.baidu: http://xueshu.baidu.com/scholarID/CN-BF74P6NJ
email:wwwang@mail.xidian.edu.cn

个人简介
教育
博士西安电子科技大学应用数学系，1998.3-2001.1
硕士西安电子科技大学应用数学系，1995.9-1998.3
学士西安电子科技大学应用数学系，1989.9-1993.
工作经历
西安电子科技大学理学院数学系助教，1998.3－2000.6
西安电子科技大学理学院数学系讲师，2000.7-2003.6
西安电子科技大学理学院数学系副教授（硕士导师），2003.7-2009.6
西安电子科技大学数学与统计学院教授，2009.7至今
西安电子科技大学数学与统计学院博士导师，2010.7至今
访学经历
美国宾西法尼亚大学Perelman医学院Radiology系访问，2018.2-2018.9
美国新奥尔良大学Electrical 系访问，2017.9-2018.1
澳大利亚悉尼大学数学与统计系访问，2004.7－2004.11
香港理工大学computing 系访问，2009.7,2010.2
获奖
陕西省高等学校科学与技术奖二等奖，2018
主要科研项目
主持国家自然科学基金面上项目2项，参加国家自然科学基金面上项目2项：
图像的卡通纹理分解研究，2009.1-2011.12. 主持
基于高维特征和稀疏子空间聚类的图像分割研究，2015.1-2018.12. 主持
空间约束下多字典学习的形态学成分分析，2013.1-2016.12,第二参加人
基于博弈和深层网络的多任务图像处理方法2018.1-2021.12，第二参加人
著作
合作出版专著一本
冯象初，王卫卫，图像处理的变分偏微分方程方法，科学出版社，2009.
合作出版教材一本
冯象初，任春丽，尚晓清，王卫卫（按姓氏笔画排名），数值分析，西安电子科技大学出版社，2015
科研文章
Please visit my homepage on mendeley for more details, most papers can be downloaded by
https://www.mendeley.com/profiles/weiwei-wang20/publications/
or
homepage on xueshu.baidu: http://xueshu.baidu.com/scholarID/CN-BF74P6NJ

国内外重要期刊发表科研论文60余篇，SCI检索论文20余篇，JCR2区以上15篇, TOP期刊4篇。总引用次数502，h指数11，i10指数13。
教学
全英文授课：高等数学，线性代数，授课对象：留学生
本科生课程：数值分析，小波分析及其应用，图像处理的数学方法，
研究生课程：数值分析，微分方程数值解，图像处理的变分偏微分方程方法，数值泛函与小波理论
研究生培养
博士：指导博士研究生8人，已毕业2人。
硕士：指导硕士研究生32人，已毕业25人。
科研兼职
20余国内外知名刊物的审稿人：
IEEE Transactions on image Processing，
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
IEEESignal Processing Letters
Information Sciences
Pattern Recognition
Neurocomputing
Signal Processing
Signal Processing: Image Communication
Signal, Image and Video Processing
Journal of Computer Science and Technology
Journal on Image and Vision Processing
IET Image Processing
Journal Electronic Imaging
Matematical Problems in Engineering
中国科学，计算机学报，电子学报，自动化学报，教育部学位论文
项目评审专家：
国家自然科学基金，广西壮族自治区基金，中国博士后科学基金

主要研究方向
稀疏表示理论与应用
机器学习、deep learning
图像处理的变分和偏微分方程方法
医学图像处理

科学研究
承担和完成项目
主持完成国家自然科学基金面上项目1项，图像的卡通纹理分解研究，2009-2011
主持国家自然科学基金面上项目在研1项，2015-2018
主持中央高校基本科研业务费1项，基于稀疏字典学习和卡通纹理分解的图像重建方法研究，2014-2016
主要参与国家自然科学基金面上项目1项，2014-2017

学术论文
all publication can be downloaded through my homepage on mendeley:
https://www.mendeley.com/profiles/weiwei-wang20/publications/
近期发表的科研论文和著作
科研论文
发表的部分文章，*表示通讯作者,分区是中科院大类分区，引用次数查自Google Scholar,总引用次数502，h指数11，i10指数13.
Weiwei Wang*, Feng X.C., Anisotropic Diffusion with Nonlinear Structure Tensor, SIAM J. Multiscale modeling and simulation, 2008,7(2):963-977. （2区，影响因子：2.277，引用次数25）
Weiwei Wang*, Chunyu Yang, Huazhu Chen, and Xiangchu Feng, Unified Discriminative and Coherent Semi-Supervised Subspace Clustering, IEEE Trans. On Image Processing, 2018.5, 27(5):2461-2470. （2区，影响因子5.072，TOP期刊）
Weiwei Wang*, Binbin Zhang, Xiangchu Feng, Subspace Segmentation by Correlation Adaptive Regression, IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology, 2018.10,28(10): 2612-2621. （2区，影响因子3.558）
Huazhu Chen, Weiwei Wang*, Xiangchu Feng, Structured Sparse Subspace Clustering with Within-Cluster Grouping, Pattern Recognition 83 (2018):107–118.（2区，影响因子3.965）
Chunyu Yang, Weiwei Wang*, Xiangchu Feng, Xin Liu, Weighted l1 Method Noise Regularization for Image Deblurring, Signal Processing, 157,2019:14-24(2区，影响因子3.470）
WeiWei Wang*, CuiLing Wu, Image Segmentation by Correlation Adaptive Weighted Regression, Neurocomputing, Dec.6, 2017, vol.267, pp.426–435.（2区，影响因子3.241，引用次数2）
Huazhu Chen, Weiwei Wang*, Xiangchu Feng, Ruiqiang He. Discriminative and coherent subspace clustering, Neurocomputing, 284 (2018):177–186.（2区，影响因子3.241）
Wang Weiwei*, Shui Penglang, Feng Xiangchu. Variational models for fusion and denoising of multi-focus images. IEEE signal processing letters, 2008, 15(1):65-68.(3区，影响因子2.813，引用次数47）
Weiwei Wang*, Dong Zhai, Tao Li, Xiangchu Feng. Salient edge and region aware image retargeting, Signal Processing: Image Communication, vol.29, 2014, pp.1223–1231.(3区，影响因子2.073，引用次数10）
Binbin Zhang, Weiwei Wang*, Xiangchu Feng, Subspace Clustering with Sparsity and Grouping Effect, Mathematical Problems in Engineering, March 22, 2017.(4区，影响因子1.145)
Weiwei Wang*, Shengjiang Kong, Amir Razi, Xiangchu Feng. Image regularity and fidelity measure with a two-modality potential function, Mathematical Problems in Engineering, Mathematical Problems in Engineering,Vol.2017 (2017).(4区，影响因子1.145)
Xiaoping Li, Weiwei Wang*, Xiangchu Feng，et al., Image denoising via bidirectional low rank representation with cluster adaptive dictionary，IET Image Processing，2016.10,10(12):952-961.(4区，影响因子1.401，引用次数2）
Cui-ling Wu, Wei-wei Wang*, “Image segmentation by adaptive nonconvex local and global subspace representation,” J. Electron. Imaging 25(3), 033026 (2016).(4区，影响因子0.780）
Zhang Xuande, Feng Xiangchu, Wang Weiwei. Two direction nonlocal model for image denoising, IEEE Trans. on Image Processing, vol.22, no.1, pp.408-412, 2013.（ 2区，影响因子5.072，TOP期刊，引用次数42）
XJia, X Feng, WeiweiWang, et al. Online Schatten quasi-norm minimization for robust principal component analysis, Information Sciences, 476,83-94, 2019, (2区，影响因子4.305, TOP期刊）
Yu Han, Weiwei Wang, Xiangchu Feng, A new fast multiphase image segmentation algorithm based on nonconvex regularizer,Pattern Recognition, vol.45, no. 1, pp.363-372, 2012.（2区，影响因子3.965，引用次数49）
Yu Han, Xiangchu Feng, George Baciu, Weiwei Wang, Nonconvex sparse regularizer based speckle noise removal, Pattern Recognition, vol.46, no.3, pp.989-1001, 2013.（2区，影响因子3.965，引用次数35）
JiaX,FengX,WWang.Rankconstrainednuclearnormminimizationwithapplicationtoimagedenoising[J]. SignalProcessing,2016,129:1-11.(JCR 2区，影响因子3.470，引用次数7）
X.Feng, L.Luo, X.Jia, W.Wang. A-divide-and-conquer stochastic alterable direction image denoising method, Signal Processing, 108,90-101,2015.(2区，影响因子3.470，引用次数4)
XJia, X Feng, WWang, L Zhang. An extended variational image decomposition model for color image enhancement. Neurocompting.322,216-228.(2区，影响因子3.241）
Siqi Wang, Xiangchu Feng, Weiwei Wang. "Low-rank + Dual" Model Based Dimensionality Reduction[J]. Neurocompting. Vol.178, pp.3-10,2016.2.(2区，影响因子3.241，引用次数2）
Zhang Xuande, Feng Xiangchu, Wang Weiwei, Xue Wufeng. Edge Strength Similarity for Image Quality Assessment[J]. IEEEE Signal Processing Letters, vol. 20, no.4, pp.319-322, 2013.(3区，影响因子2.813，引用次数69）
Xuande Zhang, Xiangchu Feng, Weiwei Wang,Guojun Liu. Image Denoising via 2D dictionary learning and adaptive hard thresholding [J]. Pattern Recognition Letters, vol.34, no.16, pp.2110-2117, 2013. (3区，影响因子1.954，引用次数18）
Zhang Xuande, Feng Xiangchu, Wang Weiwei, Liu Guojun, Two direction nonlocal model for imager interpolation[J]. SCIENCE CHINA, Technological series, vol.56, no.4, pp.930-939, 2013.(3区，影响因子1.938）
Zhou Shuisheng, Wang Weiwei, Zhou Lihua. A New Technique for Generalized Learning Vector Quantization Algorithm. Image and Vision Computing, 2006, 24(7):649-655.（3区，影响因子2.159，引用次数9）
Feng Xiangchu, Liu Guojun, Wang Weiwei, Iterative regularization and inverse scale space methods with wave atoms, Applicable Analysis, vol.90, no.8, pp.1215-1225, 2011.（数学类3区，影响因子0.963）
Xiaobo Zhang, Xiangchu Feng, Weiwei Wang, et al., Gradient based Wienner filter for image denoising, Computers & Electrical Engineering, vol.39, no.3, pp.934-944, 2013. （4区，影响因子1.747，引用次数15）
Li Yafeng, Feng Xiangchu, Wang Weiwei. Color-dependent diffusion equations based on quaternion algebra, Chinese Journal of Electronics，20(2): 277-282.
WeiweiWang*, Penglang Shui, Guoxiang Song. Multifocus image fusion in wavelet domain. IEEE Inter. Conf. on Machine Learning and Cybernetics, Xi’an, 2003.11, 5:2887-2890.(引用次数57)
JiaX,FengX,WangW.Adaptiveregularizerlearningforlowrankapproximationwithapplicationtoimagedenoising[C]//ImageProcessing(ICIP),2016IEEEInternationalConferenceon.IEEE,2016:3096-3100.（引用次数8）
Li Zhengwen, Wang Weiwei*, Shui Penglang. Parameter estimation and two-stage segmentation algorithm for the Chan –Vese model, IEEE Inter. Conf. On Image Processing, Atlanta, GA, USA, 8-11, Oct. 2006: 201-204.(IEEE Image Processing top conference)
Amir Razi，Wang Weiwei*，Feng Xiangchu，Image Segmentation by Active Contour Model with a New Data Fidelity，2017 International Conference on Machine Vision and Information Technology (CMVIT 2017)，Singapore, March 16, 2017
Amir Razi，Wang Weiwei*，Feng Xiangchu，An Active Contour Method Using Harmonic Mean，IEEE 2016 International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP 2016)，Beijing，China, 13-15 August 2016, pp.287-291
Wei-wei Wang*, Cui-ling Wu, Hua Huang, Xiang-chu Feng，Subspace Clustering by weighted correlation adaptive regression, Proceedings of the 2016 International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC2016), Jeju, South Korea, 10-13 July 2016，pp.453-458.
Hua-zhu Chen, Wei-wei Wang*, Chen-ping ZHAO, Hua Huang，Simultaneous Multiphase image segmentation and Cartoon-texture Decomposition，Proceedings of the 2016 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition(ICWAPR2016), Jeju, South Korea, 10-13 July 2016, pp.230-235.
Xiaoping Li, Weiwei Wang*, Amir Razi, Tao Li. Nonconvex low-rank sparse factorization for image segmentation [C]. in Proceedings of the 11th International Conference on Computational Intelligence and Security, 2015, 227-230. (EI：20**4）
Jing Li, Weiwei Wang*, Xiaoping Li. Image retargeting based on a new salient region detection method [C]. in Proceedings of the 11th International Conference on Computational Intelligence and Security, 2015, 179-182.
Tao Li, Weiwei Wang*, Xiangchu Feng, Long Xu, Image Denoising Using Low-Rank Dictionary and Sparse Representation[C] 2014 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS'2014), November 15-16, 2014, Kunming, Yunnan Province, China. pp.228-232.
王卫卫, 李莉，韩雨. 基于非局部曲率驱动扩散的图像修复，光学学报，2010.
王卫卫, 韩雨, 冯象初. 基于非局部扩散的图像去噪，光学学报，2010，30（2）.
王卫卫, 冯象初. 图像处理中扩散方程的快速数值解法. 电子与信息学报，2009，31（7）：1736-1740.
王卫卫, 梁伟文, 水鹏朗. 双重主动轮廓图像分割. 工程数学学报, 2007.6, 24(3): 458-462.
李政文, 王卫卫, 水鹏朗. 基于Mumford-Shah模型的参数估计和两阶段图像分割方法. 电子学报, 2006.12, 34(12): 2242-2245.
王卫卫, 水鹏朗. 基于多项式插值的小波变换预滤波器设计. 电子与信息学报，2005.11,27(11):1765-1769.
王卫卫, 水鹏朗, 宋国乡. 小波域多聚焦图像融合算法. 系统工程与电子技术, 2004, 26(5): 668-671
科研专著
冯象初,王卫卫，图像处理的变分偏微分方程方法，科学出版社，2009年4月

荣誉获奖
国防重点实验室开放基金“信息隐匿技术的研究与实现”获西安电子科技大学优秀科研成果奖一等奖 (编号：020403),2003.5
陕西高等学校科学技术奖二等奖(编号:030309),2003.6

新增栏目0
教学
全英文授课
高等数学，线性代数
本科生课程
小波分析及其应用，图像处理的数学方法
研究生课程
数值分析，微风方程数值解，图像处理的变分偏微分方程方法，数值泛函与小波理论
教改项目
校学术型硕士研究生“数值分析”精品课程建设
校专业型硕士研究生“计算方法”精品教材建设

招生要求
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
关于研究生招生的信息：
博士、硕士研究生研究方向:图像处理的数学方法、机器学习、聚类、分类、医学图像处理
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~