基本信息
杨有龙教授、博士生导师
数学与统计学院 副院长


联系方式
地址：西安市西沣路兴隆段266号346信箱
邮编：710126
办公室：新校区信远楼II区226室
Email：ylyang@mail.xidian.edu.cn

---

欢迎新生

---

祝愿来我院学习深造的莘莘学子，学业有成！生活愉快！在西电数统院留下美好的回忆！杨有龙

---

---

毕业寄语

---

愿同学们鼓满希望的帆，拔动奋斗的弦，开拓视野,用才智和毅力去浇洒理想，成为国家的栋梁！祝我院毕业生前程似锦！幸福快乐！杨有龙


个人简介
杨有龙现为西安电子科技大学数学与统计学院教授、博士生导师、副院长；现为中国数学会理事、陕西省数学会常务理事。1990年在陕西师范大学数学系获理学学士学位，1993年在陕西师范大学数学系获理学硕士学位，2003年在西北工业大学获博士学位，2006年在西安电子科技大学博士后流动站出站，2007年作为访问****在美国罗切斯特大学(University of Rochester)访学一年。2014年12月在北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University)参加国际教育教学管理培训。
2006年获陕西省科学技术二等奖、2005年获陕西高等学校科学技术奖一等奖、2008年获陕西高等学校科学技术奖二等奖。已结题完成国家自然科学基金和陕西省自然科学基金各一项，现主持一项国家自然科学基金。现主要从事图形模型、数据分类、智能优化等理论与应用研究工作。发表论文40余篇科研论文。第一作者公开发表论文的杂志有：Information Sciences；International Journal of Approximate Reasoning；Pattern Analysis and Applications；Acta Application Mathematicae；Control Theory and Applications；Chinese Quarterly Journal of Mathematics；数学学报；数学研究与评论；控制理论与应用；模式识别与人工智能；兵工学报等国内外杂志。
2014年获国家教学成果二等奖、2016年主持的“高等数学”获国家精品资源共享课称号；主持的“数学建模”获陕西省精品资源共享课称号。被评为校2013年度本科教学管理先进个人，教改论文“数学教学中的知识学习与能力培养”获2013至2014年度西电教育教学思想大讨论二等奖。2014年主持的“数学建模与数学思维融入教学过程的探索与实践”获校教学成果二等奖，近年来已发表教学改革论文五篇。
开设本科生课程“泛函分析”、“高等数学”、研究生课程“应用泛函分析”、“概率图模型及应用”以及“现代数据分析”等。授课力求深入浅出、循序渐进、形象生动，强调数学思维的教育和培养。主持的“高等数学教学团队”指导本科生在历届届全国大学数学竞赛中获非数学类一等奖3项和数学类一等奖1项；指导学生参加数学建模竞赛获得国际数学建模一等奖4项、二等奖6项；全国一等奖1项、二等奖2项。


主要研究方向
现代数据分析：主要从事数据分类、数据聚类融合以及数据预测研究
概率图形模型：主要从事贝叶斯网络理论及应用研究
随着全球信息大潮的推动和科学技术的日新月异，人类社会积累的知识海量增加，如何高效、准确、智能地进行数据分析显得越来越重要，这也是机器学习、数据挖掘及统计学习等领域的基础和核心问题。数据分析应用的广泛性和现实性为研究提出了大量前沿问题，其中智能数据分析及推理预测是重要的研究课题之一。
贝叶斯网络也称为信念网络，是一类非常重要的图形模型，它利用概率理论处理和描述不同知识成份条件下的不确定性，已成为智能数据分析、信息分类检索的重要数学模型。它的研究起源于上世纪九十年代初，并随着在语音识别、医疗诊断、机器学习等领域的成功应用而迅猛发展，作为模式识别和统计推理的智能表示工具，贝叶斯网络已得到深入研究和广泛应用。
本研究团队以研究概率图形模型理论为基础，并开展其应用研究，主要涉及图形模型的学习、因果推理、基于图形模型的数据分析以及时间序列预测等相关研究方向。欢迎感兴趣的同学加入本研究团队！

---

基本信息
杨有龙教授、博士生导师
数学与统计学院 副院长


联系方式
地址：西安市西沣路兴隆段266号346信箱
邮编：710126
办公室：新校区信远楼II区226室
Email：ylyang@mail.xidian.edu.cn

---

欢迎新生

---

祝愿来我院学习深造的莘莘学子，学业有成！生活愉快！在西电数统院留下美好的回忆！杨有龙

---

---

毕业寄语

---

愿同学们鼓满希望的帆，拔动奋斗的弦，开拓视野,用才智和毅力去浇洒理想，成为国家的栋梁！祝我院毕业生前程似锦！幸福快乐！杨有龙


个人简介
杨有龙现为西安电子科技大学数学与统计学院教授、博士生导师、副院长；现为中国数学会理事、陕西省数学会常务理事。1990年在陕西师范大学数学系获理学学士学位，1993年在陕西师范大学数学系获理学硕士学位，2003年在西北工业大学获博士学位，2006年在西安电子科技大学博士后流动站出站，2007年作为访问****在美国罗切斯特大学(University of Rochester)访学一年。2014年12月在北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University)参加国际教育教学管理培训。
2006年获陕西省科学技术二等奖、2005年获陕西高等学校科学技术奖一等奖、2008年获陕西高等学校科学技术奖二等奖。已结题完成国家自然科学基金和陕西省自然科学基金各一项，现主持一项国家自然科学基金。现主要从事图形模型、数据分类、智能优化等理论与应用研究工作。发表论文40余篇科研论文。第一作者公开发表论文的杂志有：Information Sciences；International Journal of Approximate Reasoning；Pattern Analysis and Applications；Acta Application Mathematicae；Control Theory and Applications；Chinese Quarterly Journal of Mathematics；数学学报；数学研究与评论；控制理论与应用；模式识别与人工智能；兵工学报等国内外杂志。
2014年获国家教学成果二等奖、2016年主持的“高等数学”获国家精品资源共享课称号；主持的“数学建模”获陕西省精品资源共享课称号。被评为校2013年度本科教学管理先进个人，教改论文“数学教学中的知识学习与能力培养”获2013至2014年度西电教育教学思想大讨论二等奖。2014年主持的“数学建模与数学思维融入教学过程的探索与实践”获校教学成果二等奖，近年来已发表教学改革论文五篇。
开设本科生课程“泛函分析”、“高等数学”、研究生课程“应用泛函分析”、“概率图模型及应用”以及“现代数据分析”等。授课力求深入浅出、循序渐进、形象生动，强调数学思维的教育和培养。主持的“高等数学教学团队”指导本科生在历届届全国大学数学竞赛中获非数学类一等奖3项和数学类一等奖1项；指导学生参加数学建模竞赛获得国际数学建模一等奖4项、二等奖6项；全国一等奖1项、二等奖2项。


主要研究方向
现代数据分析：主要从事数据分类、数据聚类融合以及数据预测研究
概率图形模型：主要从事贝叶斯网络理论及应用研究
随着全球信息大潮的推动和科学技术的日新月异，人类社会积累的知识海量增加，如何高效、准确、智能地进行数据分析显得越来越重要，这也是机器学习、数据挖掘及统计学习等领域的基础和核心问题。数据分析应用的广泛性和现实性为研究提出了大量前沿问题，其中智能数据分析及推理预测是重要的研究课题之一。
贝叶斯网络也称为信念网络，是一类非常重要的图形模型，它利用概率理论处理和描述不同知识成份条件下的不确定性，已成为智能数据分析、信息分类检索的重要数学模型。它的研究起源于上世纪九十年代初，并随着在语音识别、医疗诊断、机器学习等领域的成功应用而迅猛发展，作为模式识别和统计推理的智能表示工具，贝叶斯网络已得到深入研究和广泛应用。
本研究团队以研究概率图形模型理论为基础，并开展其应用研究，主要涉及图形模型的学习、因果推理、基于图形模型的数据分析以及时间序列预测等相关研究方向。欢迎感兴趣的同学加入本研究团队！

---

科学研究
承担和完成的项目
[1]主持国家自然科学基金资助项目(**)“深度概率图模型的学习与推理预测”. (2016.1—2019.12)
[2]主持国家自然科学基金资助项目(**)“基于图形模型的智能数据分析与推理”. (2011.1—2013.12)
[3]主持校企新技术合作研究项目，某某数据分析与预测研究(保密项目). 2011.9--2012.9
[4]主持项目陕西省自然科学基础研究计划项目“基于信息析取与推理的智能优化” .(2006.1—2007.12)
[5]参加了国家自然科学基金资助项目重大研究计划(**)“基于图形模型的空天飞行器智能自主优化机制”的申请与研究. (2003.1--2005.12)
[6]参加了高等学校博士学科点基金“基于图形模型的智能进化机理及其在 UCAV任务/路径规划上的应用()” 的申请与研究. (2003.1--2006.1)
[7]参加了国家自然科学基金资助项目 (**)“基于信息描述与推理的智能优化理论与应用”的申请与研究. (2006.1--2008.12)

---

学术论文
公开发表的部分论文
[01]Youlong Yang and Yan Wu, On the Properties of Concept Classes Induced by some Multiple-valued Bayesian Networks, Information Sciences, Vol.184, 155-165, 2012.(WOS: 009；EI: 201**) (中科院分区二区)
[02] Youlong Yang,Yan Wu, Inner Product Space and Concept Classes Induced by Bayesian Networks, Acta Application Mathematicae, 2009, Vol.106. No.3.p337–348. (WOS: 002；EI：068)
[03] Youlong Yang,Yan Wu, VC Dimension and Inner Product Space Induced by Bayesian networks, International Journal of Approximate Reasoning. 2009, Vol.50. No.7. p1036-1045. (WOS: 009； EI：188)(中科院分区二区)
[04] Youlong Yang,Yan Wu and Sanyang Liu, Graphical model construction based on Evolutionary algorithms. Journal of Control Theory and Applications, 2006.Vol.4, No.4, p249-354.
[05] Yang You-long, WU Yan. Factorization of Width-two CSL Algebras and Nest Algebras. Chinese Quarterly Journal of Mathematics. 2006. Vol.21,No.1, 10-14.
[06] Zhu Ming-min, Liu San-yang, Yang You-long. Propagation in CLG Bayesian networks based on semantic modeling, Artificial Intelligence Review, 38:149–162, 2012. (WOS: 005；EI: 194)
[07] Zhu Ming-min, Liu San-yang, Yang You-long, Kui Liu. Using Junction Trees for Structural learning of Bayesian Networks, Journal of Systems Engineering and Electronics, 23(2): 286–292, 2012. (WOS: 016；EI: 767)
[08] Xia Liu，Youlong Yang and Mingmin Zhu．Structure-Learning of Causal Bayesian Networks Based on Adjacent Nodes．International Journal on Artificial Intelligence Tools. Vol.22，No.2, p100-104. 2013. (WOS: 0003**；EI：20**9)
[09] Youlong Yang and Yan Wu, VE Dimension Induced by Bayesian Networks Over the Boolean Domain. Pattern Analysis and Applications. Vol.17，No.4, p799-807. 2014. (WOS: 009)
[10]Youlong Yang, Yanying Li, Wensheng Wang, and Wenming Yang, Fast and Efficient Evolutionary Algorithms Based on Bayesian Networks, IAENG International Journal of Computer Science, Vol. 42, No.3, p174-182, 2015. (EI：20**5 )
[11]Yanying Li, Youlong Yang, Wensheng Wang and Wenming Yang. A algorithm for learning the skeleton of large Bayesian network．International Journal on Artificial Intelligence Tools．Vol.24,No.4, 2015. (WOS:007；EI：20**4)
[12]Yanying Li,Youlong Yang,Xiaofeng Zhu,Xiaoxia Dou.Towards fast and efficient algorithm for learning markov blankets. IAENG International Journal of Computer Science, Vol. 42, No.1, p 17-22, 2015. (EI：20**7)
[13]YouLong Yang, Jinxing Che, YanYing Li, YanJun Zhao, SuLing Zhu. An incremental electric load forecasting model based on support vector regression. Energy. Vol.113 No.15,796-808. 2016. (WOS:070 ) (EI：20**8 ) (中科院分区一区)
[14]Youlong Yang , Dandan Yan, Junhang Zhao. Optimal path selection approach for fuzzy reliable shortest path problem. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. Vol.32， No,1, 197-205. 2017.
(WOS:019 ) (EI：20**8 )
[15]Dandan Yan,Youlong Yang, Benchong Li. An improved fuzzy classifier for imbalanced data. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. Vol. 32, No.3, p2315-2325, 2017.
(WOS:054) (EI:20**5 )
[16]JinXing Che,YouLong. Yang，Stochastic correlation coefficient ensembles for variable selection. Journal of Applied Statistics. Vol. 44, No.10, p1721-1742, 2017. (WOS: 002)
[17]JinXing Che,YouLong Yang, Li Li, XuYing Bai.Maximum relevance minimum common redundancy feature selection for nonlinear data. Information Sciences, Vol. 409, No.10, p68-86, 2017.
(WOS: 006) (EI:20**4 ) (中科院分区二区)
[18]Jinxing Che, Youlong Yang, Li Li, Yanying Li, Suling Zhu, A modified support vector regression: Integrated selection of training subset and model, Applied Soft Computing, Vol. 53, No.4, p308-322, 2017.
(WOS:023) (EI: 20**9 ) (中科院分区二区)
[19]Qi Duan, Youlong Yang, Yang Li，Rough k-modes clustering algorithm based on entropy，IAENG International Journal of Computer Science, Vol. 44, No.1, p13-18, 2017. (EI:20**3)
[20]Nina Fei, Youlong Yang, Estimating linear causality in the presence of latent variables. Cluster Computing—The Journal of Networks, Software Tools and Applications. Vol. 20, No.2, p1025-1033, 2017. (WOS:009) (EI:20**9) (中科院分区三区)
[21] Fengqin Zhao, Youlong Yang, Weiwei Zhao, Adaptive clustering algorithm based on max-min distance and Bayesian decision theory, IAENG International Journal of Computer Science, Vol. 44, No.2, p180-187, 2017. (EI:20**7)

---

[01] 杜鸿科,杨有龙.套代数的直和分解.数学学报.Vol.38,No.6,782-788,1995.
[02] 杨有龙,杜鸿科,张建华.二宽度CSL代数的直和分解.数学学报.Vol.41,No.2,355-360,1998.
[03] 杨有龙,高晓光.关于二宽度CSL代数的Jacobson根.数学学报.Vol.44, No.6,1107-1112,2001.
[04] 杨有龙,高晓光.基于BD度量的局部网络结构分析.模式识别与人工智能.Vol.16,No.1, 17-21, 2003. (EI: 07).
[05] 杨有龙,高晓光.紧致遗传算法的进化机制分析.控制理论与应用.Vol.20,No.3, 415-418, 2003.　(EI: 16).
[06] 杨有龙,高晓光.匹配于进化种群的局部网络图度量.系统工程与电子技术.Vol.25,No.6, 734-737,2003. (EI: 28 ).
[07] 高晓光,杨有龙,基于不同威胁体的无人作战飞机初始路径规划,航空学报,Vol.24,No.5, 435-438,2003. (EI：46).
[08] 杨有龙,吴艳.基于进化算法的贝叶斯网络度量.兵工学报, Vol.25, No.5, 586-590,2004. (EI：06).
[09] 杨有龙,高晓光.套代数的直和算子集及可逆算子.数学研究与评论.Vol.24,No.2, 312-316,2004.
[10] 杨有龙,吴艳,刘三阳. 匹配于进化种群的树形贝叶斯网络.系统工程与电子技术.Vol.27,No.12, 2122-2125,2005. (EI：71).
[11] 朱明敏,刘蔚,杨有龙. 基于全条件独立的贝叶斯网络MPD-JT构造算法. 系统工程与电子技术. Vol.32, No.6, 8-11, 2010. (EI：884).
[12] 朱明敏,刘三阳,杨有龙. 基于最大主子图分解的贝叶斯网络等价类学习算法, 控制与决策, 27(10): 1499-1504, 2012.

---

荣誉获奖
获 奖
[1]2005年度陕西省科学技术奖二等奖，陕西省科学技术奖励委员会颁发。
[2]2005年度陕西高等学校科学技术奖一等奖，陕西省教育厅颁发。
[3]2008年度陕西高等学校科学技术奖二等奖，陕西省教育厅颁发。
[4]2011年获全国数学建模竞赛陕西赛区优秀指导教师。
[5]“统筹建设工科数 学教学工程的实践和探索”获2011年度陕西省教学成果一等奖，陕西省教育厅颁发。
[6]“建立青年教师长效培养机制,促进教学质量持续提高”获2012年度校级特等教学成果奖 ，西安电子科技大学颁发。
[7]2013年度优秀共产党员，中共西安电子科技大学委员会颁发。
[8]2013年度校优质教学质量奖一等奖，西安电子科技大学颁发。
[9]2013年度校本科教学管理先进个人，西安电子科技大学颁发。
[10]“数学教学中的知识学习与能力培养”获2013-2014年度西电教育教学思想大讨论征文二等奖，西安电子科技大学颁发。
[11]“打造一流团队和名牌课程为人才培养提供优质数学教育”获第七届国家教学成果奖二等奖，教育部颁发。完成人：刘三阳 马建荣 杨有龙 于力 扬国平 周水生
[12]“数学建模与数学思维融入教学过程的探索与实践”获2014年西电教学成果二等奖，西安电子科技大学颁发。
[13]2015年度校优质教学质量奖一等奖，西安电子科技大学颁发。

---

指导数模获奖
[1]2008年与唐厚俭老师共同指导：张学攀、李斌、文武，获2008年高教社杯全国大学生数学建模竞赛甲组一等奖；延丛智、王晔，韩勋，获2008年全国大学生数学建模竞赛甲组陕西赛区一等奖；徐斌、赵凤军，张鸿博，获2008年全国大学生数学建模竞赛甲组陕西赛区一等奖。
[2]2009年指导延丛智、王晔，韩勋，获2009年国际数学建模竞赛二等奖(Honorable Mention优秀奖)。2009年与韩邦合老师共同指导：徐悦甡，耿文良，虞志刚，获2009年高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖；宫灿，姜鹏，王冬雪，获2009年高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖；姜明，周艺，赵琪，获2009年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖；关挺，肖菁楠，尹建华，获2009年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖。
[3]2010年指导宫灿，周艺，曹越，获2010年国际数学建模竞赛一等奖(Meritorious Winner)。2010年与韩邦合老师共同指导：谢振南，钟浦彬，陈煜，获2010年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖；武磊，石宝华，雍文华，获2010年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区二等奖；孙佳佳，潘静雅，陈杰丰，获2010年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区二等奖。
[4]2011年指导谢振南，赵彬，李福鑫，获2011年国际数学建模竞赛一等奖。。
[5]2012指导张燕妮、陆杨柳、舒醒，获2012年国际数学建模竞赛二等奖；指导刘爵铭、高小青、王乙丁，获2012年国际数学建模竞赛二等奖。。
[6]2016年指导周默、李悦、段鑫，获2016年国际数学建模竞赛一等奖。； 指导陈晓章、王振宇、张朋朋，获2016年国际数学建模竞赛二等奖。。
[7]]2017年指导姜杭志、孙琳晖、王琳，获2017年国际数学建模竞赛一等奖。； 指导王正帅、章宇轩、黄炎生，获2017年国际数学建模竞赛二等奖。。指导董小茹、杨钦鸿、谢意，获2017年国际数学建模竞赛二等奖。
杨有龙教授指导数模竞赛总计获奖22项，其中国际一等奖4项；国际二等奖6项；全国一等奖1项；全国二等奖2项；陕西省一等奖7项；陕西省二等奖2项。

---

---

科研团队
指导的硕士研究生
学科门类代码及名称:07理学； 一级学科代码及名称:0701数学； 二级学科代码及名称:070104应用数学（以招生简章为准）
2006级 白旭英
2007级 刘蔚
2008级 辛国福、施轶青
2009级 张恒伟、朱原媛
2010级 刘霞、李春颖、张俊晓
2011级 王文生、孙文静、张秀方、范彦勤、张燕
2012级 张盈侠、朱晓峰、段仁青、张平、李景囡
2013级 杨文明、高梅、胡慧君、刘文莉、刘欢欢
2014级 闫丹丹、魏洒洒、赵风芹、段琪、赵伟卫、魏正韬
2015级 丁梦晓、黄戈、白婧、史晓洁、段亚军、
2016级 刘根城、任嘉琪、王彩文、袁方、李锋、王晶晶
2017级 覃凤婷、卫丹妮、李亚重、李静星、任玲钰、任若楠、吴旭、刘莎
2018级
2019级
2020级
2021级

---

指导的博士研究生
学科门类代码及名称:07理学； 一级学科代码及名称:0701数学； 二级学科代码及名称:070103概率论与数理统计（以招生简章为准）
2011级 李艳颖
2012级 费妮娜
2015级 车金星、白旭英
2017级 仇海全
2018级
2019级
2020级
2021级

---

科研团队QQ群号：(概率图模型及数据分析)
(杨有龙2017年3月10日) 与科研团队的所有学生共勉
看得远：切忌一叶障目，不见森林!——要有大局观，追求全局优！
行得正：勿以善小而不为，勿以恶小而为之。——善恶分明，防微杜渐，传递正能量！
做得细：老子曰：天下难事必作于易，天下大事必作于细。——细节体现修养，细节决定成败。
登得高：每个人都有潜在的能量,只是很容易被习惯所掩盖、被时间所迷离、被惰性所消磨。——勤能补拙，懒惰吞噬智慧！
聚得紧：聚沙成堆、滴水穿石；孤雁难成春，独木不成林，众志成城可移山填海！——齐心协力，团结一致，方有大作为！

---

---

---

研究生毕业寄语:
课堂求知的情形还记忆犹新，学术报告的身影还历历在目，时间匆匆又到挥手告别时，愿数统院研究生前程似锦！好运相伴！ 杨有龙2012年

---

课程教学
承担的本科课程
[1] 高等数学； [2] 泛函分析；[3] 数学建模
承担的研究生课程
[4] 应用泛函分析； [5]现代数据分析；[6] 概率图模型及应用

---

---

指导本科毕业设计(论文)学生名单

---

2005届：许荣宗、田瑞兴、张继超
2006届：田松、钱晨、魏晖瑜、吕辉、党如童
2008届：施轶青、邓小晶、吴晓康、霍东杰
2009届：赵晓芬、罗运辉、杨超、司业、雷鸣、韩维禹、高子涵
2010届：张嘉鑫、张维、张新洲、孙铮、史俊杰
2011届：张燕、向海廷、王振雷、刘俊文
2012届：张盈侠、陈倩倩、霍蓉斌、张斌、鞠春晖
2013届：郑晗、董芳、李煜、马来娣
2014届：东必崇、刘爽、刘文聪、万健
2015届：孙铁阳、宋嵩焘、何睿杰
2016届：宿鸿、王兴银、宋铮、赵冠磊、秦昌宝
2017届：薛航、马桔创、孙宇豪、严礼伟、何万鹏
2018届：吴银成、许锐航、赖畅、黄伟
2019届：
2020届：
2021届：
2022届：
2023届：
2024届：
2025届：
2026届：
2027届：
2028届：
2029届：
2030届：
2031届：
2032届：

---

---

课程资源
高等数学课程资源
2010级高等数学上册期终考试试题
2010级高等数学下册期终考试试题
2011级高等数学上册期终考试试题
2011级高等数学下册期终考试试题
2012级高等数学上册期终考试试题
2012级高等数学下册期终考试试题

---

2010级高等数学上册期终考试参考答案
2010级高等数学下册期终考试参考答案
2011级高等数学上册期终考试参考答案
2011级高等数学下册期终考试参考答案
2012级高等数学上册期终考试参考答案
2012级高等数学下册期终考试参考答案

---

高等数学第一章第一节教案
高等数学第一章第二节教案

---

刘三阳教授《中值定理》讲座视频

---

社会兼职
中国数学会理事（2016-2019）
陕西省数学会常务理事（2012-2020）

---

招生要求
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
研究生招生信息以学校、学院当年公布的招生简章为准
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
西安电子科技大学研究生院网址http://gr.xidian.edu.cn/yjsy.htm
杨有龙教授的博士研究生招生专业：概率论与数理统计(070103)
博士招生研究方向： (1)概率图形模型与统计学习；(2)数据分析理论及应用。
博士入学考试课程三门：(以学校当年公布的招生简章为准)
(1)1001英语
(2)在2001离散数学，2003随机过程，2004泛函分析，2007数值分析(理)中选一门
(3)在3012信息论基础，3071最优化计算方法(理)，3072现代控制理论(理)，3073微分方程数值解中选一门
杨有龙教授的硕士研究生招生专业：应用数学(070104)
硕士招生研究方向： 概率图形模型、数据分析及其应用
硕士入学考试课程四门：(以学校当年公布的招生简章为准)
(1)101 思想政治理论
(2)201 英语一
(3)601 数学分析
(4)871 高等代数
复试科目：概率论与数理统计，常微分方程

---

Profile
Y.L. Yang,Full professor
PhD supervisor
School of mathematics and statistics

Contact Information
Address: Department of Mathematical Sciences, Xidian University
Email: ylyang@mail.xidian.edu.cn
Tel: 029 -**


Introduction
Y.L.Yang was born in Pucheng, Shaanxi, 1967. He is a full Professor of Probabilistic Graphical Models and Time Series Analysis. Executive director of the Mathematical Association of Shaanxi Province. He received his B.S. degree, M.S. degree in the Department of Mathematics from Shaanxi Normal University, in 1990 and 1993, respectively, and received the Ph.D. degree at Northwestern Polytechnical University in 2003. In 2006, he outbounded post-doctoral mobile stations in Xidian University, and then was sent to the United States University of Rochester as a national public school student in 2007.
He has received one reward of Shaanxi Provincial Science and Technology and two Bureau departmental level research awards. His research interests include probabilistic graphical models, data classification and intelligent optimization. Moreover, he has published more than 40 papers. His papers were published as the first-named author in journals such as Information Sciences, International Journal of Approximate Reasoning, Acta Application Mathematic,Control Theory and Applications,Chinese Quarterly Journal of Mathematics, Acta Mathematica Sinica, Journal of Mathematical Research and Exposition, Control Theory and Applications, Pattern Recognition and Artificial Intelligence and Journal of China Ordanance.

Research Interests
1.Probabilistic Graphical Models:Mainly engaged in research and application of Bayesian network theory
2.Time SeriesForecasting:Mainly researched in the theory of the time sequence and frequency hopping sequence prediction
With the rapidly push of global information and advance in science and technology, and the costantly accumulation of human’s knowledge,it is press for us to exploit some methods how to analyse data efficiently, accurately and intelligently, which is the core issue and foundation of machine learning, data mining and statistical learning. It has produced a number of frontier issues during the universal and real application of data analysis, and among which, intelligent data analysis and reasoning forecast is one of the important research topics.
Bayesian networks,also called Belief Networks,are very important branch of graphical models, which describe and deal with the uncertainty on the condition of different components of knowledge in probability theory, and have played a significant role in intelligent data analysis and information retrival classification. Its research originated from the early 1990s, and rapidiy developed in speech recognition, medical diagnostics, machine learning and other fields. As a powerful intelligent representation tool in pattern recognition and statistical reasoning, Bayesian networks have obtained deep research and extensive application.
The team researches on the theory of Probablistic Graphical Model, and carries out its applied research.It mainly involves graphical models of learning, causal reasoning, based on graphical models for data analysis, and time series forecasting and other relevant research directions. Welcome for students interested in to join our research team!

---

Research
The projects undertook and completed
[1] Attended the application and research on the national natural science foundation project major research plan (**) which is called “Based on the graphic model space intelligent autonomous optimization mechanism". (2003.1--2005.12)
[2] Attended the application and research of the foundation for the doctoral program of higher education which is called “Intelligence evolution mechanism based on graph model and its application in the UCAV mission or path planning ()” (2003.1--2006.1)
[3] Attended the research on subtopic that is “unmanned aircraft system real-time tasks or path planning and the planning (1.3.2)”of National security major basic research program which is “Unmanned combat aircraft systems technology research (51308)” (2002.1--2007.1)
[4] Hosted the Shaanxi province natural science foundation research project, that is “Based on the information extraction and reasoning of intelligent optimization” (2006.1—2007.12)
[5] Attended the national natural science fundation project, which is “Based on information desc[ant]ription and reasoning of intelligent optimization theory and applications” (2006.1--2008.12)
[6] Hosted the national natural science fundation project, which is “Based on graph model of intelligent data analysis and reasoning” (2011.1—2013.12)

---

Papers
Paper in English:
[01]Youlong Yang and Yan Wu, On the Properties of Concept Classes Induced by some Multiple-valued Bayesian Networks, Information Sciences, Vol.184, 155-165, 2012.(SCI: 009, EI: 201**) Pdf文档下载
[02] Youlong Yang,Yan Wu, Inner Product Space and Concept Classes Induced by Bayesian Networks, Acta Application Mathematicae, 2009, Vol.106. No.3.p337–348. (SCI: 002; EI：068)
[03] Youlong Yang,Yan Wu, VC Dimension and Inner Product Space Induced by Bayesian networks, International Journal of Approximate Reasoning. 2009, Vol.50. No.7. p1036-1045. (SCI: 009; EI：188)
[04] Youlong Yang,Yan Wu and Sanyang Liu, Graphical model construction based on Evolutionary algorithms. Journal of Control Theory and Applications, 2006.Vol.4, No.4, p249-354.
[05] Yang You-long, WU Yan. Factorization of Width-two CSL Algebras and Nest Algebras. Chinese Quarterly Journal of Mathematics. 2006. Vol.21,No.1, 10-14.
[06] Zhu Ming-min, Liu San-yang, Yang You-long. Propagation in CLG Bayesian networks based on semantic modeling, Artificial Intelligence Review, 38:149–162, 2012. (SCI: 005, EI: 194)
[07] Zhu Ming-min, Liu San-yang, Yang You-long, Kui Liu. Using Junction Trees for Structural learning of Bayesian Networks, Journal of Systems Engineering and Electronics, 23(2): 286–292, 2012. (SCI: 016, EI: 767)
[08] Xia Liu，Youlong Yang and Mingmin Zhu．Structure-Learning of Causal Bayesian Networks Based on Adjacent Nodes．International Journal on Artificial Intelligence Tools，Accepted. 2012.11.24
[09] Youlong Yang and Yan Wu, VE Dimension Induced by Bayesian Networks Over the Boolean Domain. Pattern Analysis and Applications, Accepted. 2013.01.6 DOI: 10.1007/s10044-013-0320-3
Paper in Chinese:
[01] Hongke Du, Youlong Yang, “Decompositions of nest algebraic in Direct Sum”, Journal of Mathematics, Vol.38, No.6, pp.782-788, 1995.
[02] Youlong Yang, Hongke Du and Jianhua Zhang, “Decompositions of Width-two CSL Algebras in Direct Sums”, Journal of Mathematics, Vol.41, No.2, pp.355-360, 1998.
[03] Youlong Yang, Xiaoguang Gao, “Jacobson root of Width-two CSL algebra”, Journal of Mathematics, Vol.44, No.6, pp.1107-1112, 2001.
[04] Youlong Yang, Xiaoguang Gao, “Based on local network structure of Bayesian Dirichiet metric analysis”, Journal of Pattern recognition and artificial intelligence, Vol.16, No.1, pp.17-21, 2003. (EI: 07)
[05] Youlong Yang, Xiaoguang Gao, “Evolutionary mechanism analysis of compact genetic algorithm”, Journal of Control theory and application, Vol.20, No.3, pp.415-418, 2003. (EI: 16)
[06] Youlong Yang, Xiaoguang Gao, “Metric of local networks to match the evolutionary population”, Journal of Systems engineering and electronics.Vol.25, No.6, pp.734-737, 2003. (EI: 28 ).
[07] Xiaoguang Gao, Youlong Yang, “Initial path planning based on different threats for Unmanned Combat Air Vehicles”, Journal of Aviation ,Vol.24, No.5, pp.435-438, 2003. (EI：46).
[08] Youlong Yang, Yan Wu, “Bayesian network based on evolutionary algorithm measurement”, Journal of China Ordnance, Vol.25, No.5, pp.586-590, 2004. (EI：06).
[09] Youlong Yang, Xiaoguang Gao, “Operator set and reversible operator of Nest Algebras in direct sum”, Journal of Mathematics study and comment, Vol.24, No.2, pp.312-316, 2004.
[10] Youlong Yang, Yan Wu and Sanyang Liu, “Learning tree-like bayesian networks form the evolutionary population”, Journal of Systems engineering and electronics, Vol.27, No.12, pp.2122-2125, 2005. (EI：71).
[11] Mingmin Zhu, Wei Liu and Youlong Yang, “Construction algorithm of MPD-JT for Bayesian networks based on full conditional independence”, Journal of Systems engineering and electronics. Vol.32, No.6, pp.8-11, 2010. (EI：884).
[12]Mingmin Zhu, Sanyang Liu and Youlong Yang, “Structural learning Bayesian network equivalence classes via maximal prime decomposition”, Journal of Control and decision making,Vol.10, No.27, pp.1499-1504, 2012.

---

Awards
Research and Honor Awards
[1]Received theSecond Class Awardof Science & Technology of Shaanxi Province, promulgated by the committee for scientific & technological awards of Shaanxi Province, China in 2005.
[2]Received theFirst Class Award of Higher College Science & Technology of Shaanxi Province, promulgatedbythe Department of Education in Shaanxi Province, China in 2005.
[3]Received theSecond Class Award of Higher College Science & Technology of Shaanxi Province, romulgatedbythe Department of Education in Shaanxi Province, China in 2008.
[4]In 2008, directed the following students together with Houjian Tang: Xuepan Zhang,Bin Li and Wu Wen, awarded theFirstPrizeof the cup of the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education in Group A; Congzhi Yan, Ye Wang and Xun Han, awarded theFirstPrize of Shaanxi Divisionof the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Educationin Group A; Bin Xu, Fengjun Zhao and Hongbo Zhang, awarded theFirstPrize of Shaanxi Divisionof the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education in Group A.
[5]In 2009, directed Congzhi Yan, Ye Wang and Xun Han, awarded the SecondPrize of the International Mathematical Contest in Modeling. (Honorable Mention)
[6]In 2009, directed the following students together with Banghe Han: Yuesheng Xu, Wenliang Geng and Zhigang Yu, awarded theSecond Prizeof the cup of the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education Undergraduate Course Group; Can Gong,Peng Jiang and Dongxue Wang, awarded theSecond Prizeof the cup of the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education Undergraduate Course Group; Ming Jang,Yi Zhou and Qi Zhao, awarded theFirstPrize of Shaanxi Divisionof the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education Undergraduate Course Group; Ting Guan, Jingnan Xiao and Jianhua Yi, awarded theFirstPrize of Shaanxi Divisionof the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education Undergraduate Course Group.
[7]In 2010, directed Can Gong, Yi Zhou and Yue Cao, awarded the FirstPrize of theInternational Mathematical Contest in Modeling.(Meritorious Winner)
[8]In 2010, directed the following students together with Banghe Han: Zhennan Xie,Pubin Zhong and Yu Chen, awarded theFirstPrize of Shaanxi Divisionof the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education Undergraduate Course Group; Lei Wu, Baohua Shi and Wenhua Yong, awarded theSecond Prize of Shaanxi Divisionof the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education Undergraduate Course Group; Jiajia Sun, Jingya Pan and Jiefeng Chen, awarded theSecondPrize of Shaanxi Divisionof the National College Students' Mathematical Modeling Competition of Higher Education Undergraduate Course Group.
[9] In 2011, directed Zhennan Xie, Pin Zhao and Fuxin Li, awarded the FirstPrize of the International Mathematical Contest in Modeling;
[10] In 2012, directed Yanni Zhang, Yiangliu Lu and Xing Shu, awarded the First Prize of theInternational Mathematical Contest in Modeling; directed Jueming Liu, Xiaoqing Gao and Yiding Wang, awarded the SecondPrize of the International Mathematical Contest in Modeling.

---

Team

---

Teaching
Undergraduate’s course:
Higher Mathematics
Functional Analysis
Mathematics Modeling
Postgraduate’s course:
Applied Functional Analysis
Linear and Nonlinear Functional Analysis
Bayesian Network and Applications

---

Admission
PhD Admissions Professional:
Applied Mathematics (070104)
Ph.D Admissions Research Orientation:
(1) Probabilistic graphical models and statistical learning
(2) Time series analysis and prediction
Ph.D Entrance Examination:
(1) 1001 English
(2) 2001 Discrete Mathematics, 2003 Stochastic Processes, 2004 Functional Analysis, 2007 Numerical Analysis (Science), selected any one of them.
(3) 3012 Information Theory, 3071 Optimization Method (Science), 3072 Modern Control Theory (Science), 3073 Differential Equations; choose any of them.

Postgraduate Admissions Professional:
Applied Mathematics (070104)
Postgraduate Admissions Research Orientation:
Probabilistic graphical models, data analysis and its applications
Postgraduate Entrance Examination:
(1)101 Ideological and Political Theory
(2)201 English 1
(3)601 Mathematical Analysis
(4)871 Advanced Algebra
Retest Subjects: Probability Theory and Mathematical Statistics, Ordinary Differential Equations