基本信息
姓名 职位 孔宪光 院长助理
智能制造与工业大数据研究中心主任
博导 副教授
博士学科：机械制造及其自动化
硕士学科：机械制造及其自动化
研究方向：智能制造（建造）与工业大数据、工业AI、新一代智能信息物理系统
工作单位：西安电子科技大学机电工程学院
联系方式
通信地址：西安电子科技大学主楼三区259 西安市太白南路2号
电子邮箱：kongxianguang@xidian.edu.cn;kongxg@vip.sina.com
办公电话：**
个人简介
孔宪光，机电工程学院院长助理，智能制造与工业大数据研究中心主任，工学博士，教授，博士生导师。2005年博士毕业于西北工业大学。工业大数据学科方向负责人，“陕西省电子装备虚拟仿真中心”常务副主任。“西门子智能制造校企联合实验室”主任，“可靠性试验与虚拟仿真联合实验室”常务副主任，“西电-美国堪萨斯州立大学质量大数据国际联合技术研究中心”主任。陕西省智能制造专家委员会委员，陕西省大数据与云计算创新联盟理事，陕西省信息技术标准化技术委员会委员，陕西省军民融合专家委员会委员，陕西省工业大数据规划专家，中铁一局专家，网易工业互联网与工业大数据专家、镇江市现代服务业领军人才，中国机械工程学会、中国计算机学会、陕西省计算机学会高级会员，国家火炬计划和陕西省中小企业创新基金评审专家，陕西省首席工程师，《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》审稿人。2014年作为国家公派访学****在美国KANSAS STATE UNIVERSITY和辛辛那提大学访学。 发表 SCI/EI 检索论文10余篇。发明专利30多 项，获软件著作权10余项。主持国家科技重大专项、国家发改委大数据专项、工信部工业互联网专项、工信部智能制造新模式、工信部智能制造标准、教育部工业大数据创新应用专项，国防科工局、军委装备发展部、陕西省科技统筹创新、陕西省国际合作、教育部大数据项目群、陕西省科技攻关计划等20多个项目，与航天8院、1院、空军研究院、中铁一局、西电集团、中电集团、中电科集团、中兴通讯、西门子、陕鼓等10余家单位，与国际知名的工业大数据机构IMS紧密合作
研究方向：智能制造与工业大数据技术， 智能制造与工业大数据研究方向符合国家十三五重点规划方向，已经列入国务院大数据发展行动纲要。“工业大数据”方向是“中国制造2025”中要攻克的8大关键技术之一，我国智能制造标准的5项关键技术之一，我国两化深度融合的6项前沿技术之一，陕西省规划的5个大数据重点方向之一，学校十三五规划重点发展方向之一，我校“机械工程”的子学科方向之一。
围绕国家智能制造、中国制造2025、智慧建造的军民重大需求，面向“智能装备、智能工厂与智能服务”，将工业大数据、人工智能、可靠性、PHM、仿真、CPS等技术深度融合创新，构建工业信息物理生态系统。
1）面向智能制造的工业大数据技术、工业AI、新一代智能信息物理系统研究：面向智能工厂的制造大数据与质量大数据；面向智能装备的试验大数据；面向智能服务的运维大数据。
2）面向智慧建造的工业大数据技术研究：BIM与物联网、大数据的融合； 面向施工过程的大数据；面向设备健康与维修保障的大数据。
基本信息
姓名 职位 孔宪光 院长助理
智能制造与工业大数据研究中心主任
博导 副教授
博士学科：机械制造及其自动化
硕士学科：机械制造及其自动化
研究方向：智能制造（建造）与工业大数据、工业AI、新一代智能信息物理系统
工作单位：西安电子科技大学机电工程学院
联系方式
通信地址：西安电子科技大学主楼三区259 西安市太白南路2号
电子邮箱：kongxianguang@xidian.edu.cn;kongxg@vip.sina.com
办公电话：**
个人简介
孔宪光，机电工程学院院长助理，智能制造与工业大数据研究中心主任，工学博士，教授，博士生导师。2005年博士毕业于西北工业大学。工业大数据学科方向负责人，“陕西省电子装备虚拟仿真中心”常务副主任。“西门子智能制造校企联合实验室”主任，“可靠性试验与虚拟仿真联合实验室”常务副主任，“西电-美国堪萨斯州立大学质量大数据国际联合技术研究中心”主任。陕西省智能制造专家委员会委员，陕西省大数据与云计算创新联盟理事，陕西省信息技术标准化技术委员会委员，陕西省军民融合专家委员会委员，陕西省工业大数据规划专家，中铁一局专家，网易工业互联网与工业大数据专家、镇江市现代服务业领军人才，中国机械工程学会、中国计算机学会、陕西省计算机学会高级会员，国家火炬计划和陕西省中小企业创新基金评审专家，陕西省首席工程师，《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》审稿人。2014年作为国家公派访学****在美国KANSAS STATE UNIVERSITY和辛辛那提大学访学。 发表 SCI/EI 检索论文10余篇。发明专利30多 项，获软件著作权10余项。主持国家科技重大专项、国家发改委大数据专项、工信部工业互联网专项、工信部智能制造新模式、工信部智能制造标准、教育部工业大数据创新应用专项，国防科工局、军委装备发展部、陕西省科技统筹创新、陕西省国际合作、教育部大数据项目群、陕西省科技攻关计划等20多个项目，与航天8院、1院、空军研究院、中铁一局、西电集团、中电集团、中电科集团、中兴通讯、西门子、陕鼓等10余家单位，与国际知名的工业大数据机构IMS紧密合作
研究方向：智能制造与工业大数据技术， 智能制造与工业大数据研究方向符合国家十三五重点规划方向，已经列入国务院大数据发展行动纲要。“工业大数据”方向是“中国制造2025”中要攻克的8大关键技术之一，我国智能制造标准的5项关键技术之一，我国两化深度融合的6项前沿技术之一，陕西省规划的5个大数据重点方向之一，学校十三五规划重点发展方向之一，我校“机械工程”的子学科方向之一。
围绕国家智能制造、中国制造2025、智慧建造的军民重大需求，面向“智能装备、智能工厂与智能服务”，将工业大数据、人工智能、可靠性、PHM、仿真、CPS等技术深度融合创新，构建工业信息物理生态系统。
1）面向智能制造的工业大数据技术、工业AI、新一代智能信息物理系统研究：面向智能工厂的制造大数据与质量大数据；面向智能装备的试验大数据；面向智能服务的运维大数据。
2）面向智慧建造的工业大数据技术研究：BIM与物联网、大数据的融合； 面向施工过程的大数据；面向设备健康与维修保障的大数据。
科学研究
１、相关项目：
? 国家发改委大数据专项：城市地下空间工程大数据智能分析与公共服务平台建设 国家首批支持的38个项目之一，陕西省唯一一项，并获得2017年好设计金奖。
? 国家科技重大高端装备专项：
? 面向航天复杂薄壁轻合金构件精密成形装备示范线的工业大数据研究
? 航天钛合金构件国产高档数控装备与关键制造技术应用示范
? 运载火箭箭体结构制造关键成套装备与工艺
? 运载火箭国产五轴数控机床和数控系统规模化示范应用
? 工信部2016智能制造标准化项目，质量大数据标准及验证，2016-2018。
? 国家智能制造专题项目，质量大数据分析系统，2016-2017。
? 产品质量预测关键技术研究（基于SMT大数据分析的产品质量问题诊断及预测方法），2017年：
? 陕西省国际交流合作专项，质量大数据分析系统，2015-2017。
? 陕西省科技计划项目，开关设备运行故障（缺陷）的影响因素数据分析及挖掘， 2016-2017。
? 基于工业互联网的离散制造业大数据分析与协同管理研究，教育部大数据群项目，2014-2016。
? 基于工业大数据挖掘的复杂产品总完工时间动态预测，国家自然科学基金项目
? 教育部云数融合科教创新基金，工业大数据创新应用技术研究，2017A14037，2017年7月1日至2018年6月30日
? 陕西省工信厅项目，面向输配电装备制造行业的“试验检测云”
? 陕西省统筹创新项目，面向输配电装备制造业的试验检测服务平台研发及示范
? 应用典型液压部件剩余寿命评估技术研究-航天一院15所
? 中电集团深科技项目：静电防护大数据分析
? 陕鼓集团，透平机组远程健康管理
? XX机电产品高加速筛选试验关键技术研究-科工
? 典型舱段三轴振动试验谱等效剪裁方案研究
? 多应力条件下机电装备加速试验技术研究-装发
? XX多轴振动应力筛选试验关键技术研究-科工
? 多点激励振动试验系统建模与软件平台开发-科工
? 上海航天八院SAST基金重点项目：面向高加速应力筛选试验的热环境与振动耦合分析
? XX综合环境仿真试验平台设计开发与应用验证-空装院
? 高加速应力筛选试验样机研制开发及数据仿真优化研究-空装院
1. 国家科技重大高端装备专项：航天复杂薄壁轻合金构件精密成形装备示范线、航天钛合金构件国产高档数控装备与关键制造技术应用示范”、 运载火箭箭体结构制造关键成套装备与工艺”
2. 国家发改委大数据专项：城市地下空间工程大数据智能分析与公共服务平台建设，总投资2.85亿。
3. 工信部智能制造项目：质量大数据分析系统、质量大数据标准、智能化工厂虚拟仿真技术规范
4. 国防科工局：XX机电产品高加速筛选关键技术研究
5. 教育部大数据群项目： 基于工业互联网的离散制造业大数据分析与协同管理研究
6. 国家自然科学基金：基于工业大数据挖掘的复杂产品总完工时间预测
7. 陕西省工信厅项目，面向输配电装备制造行业的“试验检测云”
8. 陕西省统筹创新项目，面向输配电装备制造业的试验检测服务平台研发及示范应用
9. 上海航天八院SAST基金重点项目： 面向高加速应力筛选试验的热环境与振动耦合分析
10. 陕西省国际交流合作专项：质量大数据分析系统
（2）专利基础
? 基于大数据分析的航天产品质量问题分类方法
? 基于SparkR的检测总完工时间极小化方法
? 一种面向主生产计划的生产数量预测方法
? 一种工业大数据驱动的总完工时间预测方法
? 一种基于异构系统集成的信息挖掘与进度预测方法
? 基于大数据的试验（运维）装备故障与影响因素模型构建方法
? 基于大数据平台的开关设备故障特征提取方法
? 基于工业大数据的装备集群健康状态评估方法
? 基于数据的断路器影响因素定性分析方法
? 基于大数据分析的断路器装配质量问题追溯系统和方法
? 结合仿真与可靠性分析高加速应力筛选试验剖面构造方法
? 一种细长型飞行器的振动试验仿真系统及方法
? 一种面向多点激励振动试验的系统模型修正方法
? 实现单轴与三轴随机振动应力等效的试验谱剪裁方法
? 基于大数据分析的盾构施工地面沉降预测系统与方法
? 基于支持向量机的地面沉降预测系统和方法
? 一种盾构机协同操作虚拟训练系统及方法
? 盾构机三维虚拟仿真系统及仿真方法
? 从趋势点中提取序列重要点的驾培作弊学时识别方法
? 基于增强交互方式的远程维修支持系统及方法
? 圆柱形舱段对接装置
? 置于圆柱舱段对接装置内的手动微调机构
? 多段圆柱舱段激光检测对准装置
? 集成于多尺寸细长体装配台的质心测量装置
? 基于轴承磨配间隙的机床主轴径向跳动计算方法
? 一种单滚柱包络环面蜗杆副时变啮合刚度解析方法
? 一种滚珠直线导轨副精度可靠性的优化设计方法
? 一种考虑轴向变形的斜齿圆柱齿轮时变啮合刚度计算方法
? 用于圆柱形舱段对接装配的柔性夹持装置
? 基于螺旋升降机的回转体轴向质心柔性测量装置
目前，已经形成了制造大数据、装备大数据、试验大数据、施工大数据四大工业大数据分析子方向、工业大数据分析平台方向，工业CPS与工业AI新兴方向。
（1）制造大数据：承担国家智能制造专项，围绕质量大数据展开，目前主要分为质量追溯、质量预测、质量控制、质量与装备（产线）关联分析4个业务大类，8个业务小类，问题点10余个，分析点20余个，应用点近100个，应用于机加、装配、封装、铸造等产线，在电子、电器行业占据了有利位置。
（2）装备大数据：承担国家科技重大专项，围绕可靠性与PHM展开，形成了以可靠性大数据和PHM大数据，应用于盾构、风机、高压开关、机电组件、雷达、液压系统、舱段、生产线等。
（3）试验大数据：承担国防科工局、*科研项目*，围绕各类试验技术研究为基础，结合大数据技术，形成了试验大数据分析挖掘算法库，应用于国防军工行业。
（4）施工大数据：承担国家发改委大数据专项，以地下空间工程盾构施工为切入点，形成了5个业务大类，其中包含10个小类，18个问题点，共39个分析点，近100个应用点，应用于我国地铁示范工程，并逐步扩展到智慧建造。
（5）工业大数据分析平台：形成了SMT大数据分析平台、风机集群大数据分析平台、断路器装配质量大数据分析平台、高压开关运维大数据分析平台、雷达环境试验仿真平台、多点激励虚拟试验平台、输配电装备试验检测云平台、可靠性大数据平台。
（6）工业CPS：以数字孪生技术为依托，依托现有的工业大数据分析、研发过程仿真、制造过程仿真、试验过程仿真等，结合AR/VR等技术，构建地下盾构施工CPS、输配电电力装备运行CPS、武器装备制造生产线CPS、测风传感器、风扇等研发CPS。
学术论文
? Rapid integrated parametric CAE modeling method of Linear Variable Differential Transformer based on a sc[ant]ript template，Advances in Engineering Software
? Xianguang Kong, Yihui Li, Lei Yin，Computer Modelling and New Technology, Research and implement of CATIA parametric modelling-based cutter information integration in VERICUT. 2014, Volume 18, No.8
?
? Xianguang Kong1,*, Yihui Li2, George Yang3 Research on the OPTIMILL and DNC integration technology based upon message control Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research 2014 Volume (issues) 32(6): 5705-5710
? Xianguang Kong,Yuanying Qiu, Jiantao Chang. Research and Implementation of CATIA Tool Integration Technology Based on CAA [J]. PRZEGL?D ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review) .2012, 88(7B) : 300-302.(SCI: 080)
? Chang J T, Qiu Y Y, Kong X G, A Novel Output Prediction Method in Production Management Based on Parameter Evaluation Using DHNN[J], Journal of Applied Mathematics, 2013, 2013. (SCI: 001)
? 孔宪光,刘萍,殷磊.差动变压器式位移传感器参数化仿真技术研究[J]. 仪器仪表学报. 2009,21(2):448-456 (EI：431)
? Xianguang Kong,Yuanying Qiu, Jiantao Chang. Printed circuit board assemble process decision-making system [J]. Applied Mechanics and Material. 2010, 37-38: 899-904. (EI：192).
? Xianguang Kong,Yuanying Qiu, Jiantao Chang. Research and application of macro-based tool library integration in CATIA[J]. Applied Mechanics and Material. 2010, 37-38: 944-948. (EI：201).
? Chang J T, Qiu Y Y, Kong X G, et al. Research on Information Integration of Production Management and Decision Information Visualization in Manufacturing Enterprises[J]. Applied Mechanics and Materials, 2010, 37: 1031-1035. (EI: 221)
荣誉获奖
陕西省教学成果奖 机电工程类专业综合实践教学体系的改革与实践 第三人
智能制造与工业大数据研究中心简介
我校工业大数据方向也是以机电工程学院的科研团队发展起来的。工业大数据是以产品、装备、产线、车间、工厂等构成的物理实体为研究对象，围绕产品全生命周期（设计、工艺、制造、试验、运维使用）或工程全生命周期（勘察设计、工程施工、运维运营）为业务环节、产业链、跨产业链为中心，其中核心技术是机械、电气、控制、设计等综合学科，以我校机电工程学院的全科门类齐全优势、智能制造与工业大数据研究中心起步早、跨学科成果特色鲜明优势、进一步利用我校在电子信息学科优势，利用大数据、云计算、人工智能、信息安全、芯片、通讯等核心技术应用于工业大数据技术研究，更好地为经济发展、国防军工、一带一路、军民融合发展。
我校在工业大数据方面起步较早，西安电子科技大学智能制造与工业大数据研究中心成立于2015年5月，至今已有三年时间，具备一定的研究基础和技术实力。围绕国家智能制造与中国制造2025的军民重大需求，面对产品全生命周期各环节海量异构多源数据无法有效利用问题，针对传统大数据分析技术等无法支撑智能制造领域知识快速获取和智能决策支持的需求，面向工业互联网中的“智能装备、智能工厂与智能服务”，将工业大数据、人工智能、数字化、可靠性、PHM、仿真、CPS等技术深度融合创新，支撑智能装备产品的健康评估与故障预测、智能产线与智能车间的资产管理与运营优化、智慧院所的试验改进与优化决策、智慧工地的高效掘进与风险管理，构建工业信息物理生态系统，形成独特的工业大数据分析与AI技术体系。
中心与国际知名的工业大数据机构IMS紧密合作，在国防军工领域、电子电器、装备制造领域，与西电集团、中铁一局、陕鼓、430、中兴通讯、中电集团、航天8院、1院、空军研究院、清华紫光、网易、新华三等公司有着紧密产学研合作。参加中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛，阿里云-天池工业大数据竞赛，取得了不错的比赛成绩。该团队现有教师25人，顾问8人，博士研究生11人，硕士研究生70余人，形成了一支机械、数学、计算机、管理等学科交叉融合，数字化、可靠性、健康管理、仿真、统计分析、大数据、人工智能等技术交叉融合团队。承担了国家科技重大高端装备专项、国家发改委大数据专项、国家工业互联网平台专项、工信部智能制造项目、教育部、国防科工局、军委装备发展部、国家自然基金、省科技统筹创新及国际合作交流专项、省教改项目等，获得了省科技进步奖、省教学成果奖等，授权受理专利40多项，软件著作权近20项。
建立了陕西省电子装备虚拟仿真实验教学中心，陕西省研究生联合培养示范工作站（西电-上海航天精密机械研究所可靠性与虚拟仿真人才培养示范工作站），西电-800可靠性试验与仿真联合实验室，西电-美国堪萨斯州立大学质量大数据联合技术研究中心，西电-紫光云引擎工业互联网与工业大数据联合研发中心，西电-顶逸轨道交通及工业大数据联合实验室，西电-中铁盾构工业大数据联合技研究中心，并与国际知名的工业大数据机构IMS紧密合作。中心积极开展产学研合作，与航天800所、空军装备研究院、中铁一局、西电集团、中兴通讯、航天15所、中电29所、中电27所、中电深科技、航空430厂、西门子、陕鼓、清华紫光、网易、新华三等公司在内的10余家单位建立了密切合作关系。参加中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛，阿里云-天池工业大数据竞赛，取得了不错的比赛成绩。
围绕国家智能制造与中国制造2025的军民重大需求，中心正逐步将智能制造成果拓展应用于航空航天、电子电器、高端装备智能制造、城市地下空间工程智慧建造等领域，推动中国工业转型升级，培养新工科跨学科人才，致力于产学研成果转化并成为国内有影响力的智能制造与工业大数据研究中心！
课程教学
目前本人承担的教学任务：
本科课程: 《现代CAPP技术》、《先进制造技术》
研究生课程：《数字化工厂技术与应用》
作为第一人承担陕西省教育改革项目“基于产学研合作的工业虚拟实验室建立模式与方法研究”
作为第一人承担校重点教改项目 新工业革命下数字化智能化创新型人才
作为第一人承担教育部-西门子产学研合作项目实施、《机械制造工艺（On Tecnomatix）》教材
作为第一人承担西安电子科技大学实验教学改革项目: 典型电子机械产品全生命周期虚拟实验方法与改革
作为第一人承担西安电子科技大学2015年研究生教育综合改革项目：基于产学研合作的研究生实习实践基地建设
招生要求
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关于研究生招生的信息：希望机械工程、控制工程、仪器测控、数学、计算机、工程管理、轨道交通等专业毕业。
博士生：每年招生2名。
硕士生：每年招全日制7名，非全日制没有限制。
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Profile
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Introduction
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Research Interests
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3．
4．
5．
Research
目前研究团队承担的科研项目：
Papers
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Honors
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Team
团队教师
博士研究生
硕士研究生
Teaching
目前本人承担的教学任务：
课件下载 示例
Admission
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关于研究生招生的信息：
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