基本信息
刘逸，讲师，工学博士，硕士生导师
工作单位：电子工程学院
学术学位硕士生招生学科：电子科学与技术
专业学位硕士生招生学科：电子信息

联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱
电子邮箱：yiliuxd@foxmail.com
QQ：**
办公地点：西安电子科技大学北校区


个人简介
长期从事计算智能及其应用的研究，在进化计算、协同进化算法、粒子群优化算法、社团检测、机器学习和数据挖掘等领域具有一定的科研基础，并进行了较好的科研实践。
作为主要参与人（排名第二）已完成国家自然科学基金青年基金项目“结合免疫和拉马克机制的协同进化模型及其应用研究”（**，2011年1月至2013年12月，19万）。作为主要参与人（排名第二）完成了国家自然科学基金面上项目“个性化推荐系统中基于协同进化学习的信息核优化与分析”（**，2017年1月至2020年12月，63万），该项目是在协同进化算法框架下，建立协同进化学习模型，对进化过程中的有用信息进行挖掘，使算法能更好地用于解决信息核优化问题，该项目已在信息核进化优化及虚拟信息核构建等方面取得了理想的进展，为个性化推荐研究提出了一种新的思路，并通过大量实验验证了该思路的可行性。在以上基础上，作为主要参与人（排名第二）于2020年获批了国家自然科学基金面上项目“面向个性化辅助学习跨域推荐的演化图神经网络”（**，2021年1月至2024年12月，48万）。
在横向科研方面，近几年先后主持了“目标识别系统及隐身目标数字模型采购”（2016年10月至2018年10月，19.8万），“某轨迹规划与协同策略研究”（2020年5月立项，在研，50万）等相关科研项目。
在科研成果方面，近五年在国内外期刊和会议上累计发表SCI、EI检索学术论文十余篇，获得授权国家发明专利4项。这些研究工作对当前社会、经济具有潜在的应用价值，有利于科技发展，对本学科建设也将起到积极的推进作用。


主要研究方向
计算智能及其应用：进化计算、协同进化算法、粒子群优化算法、社团检测、机器学习和数据挖掘等。

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基本信息
刘逸，讲师，工学博士，硕士生导师
工作单位：电子工程学院
学术学位硕士生招生学科：电子科学与技术
专业学位硕士生招生学科：电子信息

联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱
电子邮箱：yiliuxd@foxmail.com
QQ：**
办公地点：西安电子科技大学北校区


个人简介
长期从事计算智能及其应用的研究，在进化计算、协同进化算法、粒子群优化算法、社团检测、机器学习和数据挖掘等领域具有一定的科研基础，并进行了较好的科研实践。
作为主要参与人（排名第二）已完成国家自然科学基金青年基金项目“结合免疫和拉马克机制的协同进化模型及其应用研究”（**，2011年1月至2013年12月，19万）。作为主要参与人（排名第二）完成了国家自然科学基金面上项目“个性化推荐系统中基于协同进化学习的信息核优化与分析”（**，2017年1月至2020年12月，63万），该项目是在协同进化算法框架下，建立协同进化学习模型，对进化过程中的有用信息进行挖掘，使算法能更好地用于解决信息核优化问题，该项目已在信息核进化优化及虚拟信息核构建等方面取得了理想的进展，为个性化推荐研究提出了一种新的思路，并通过大量实验验证了该思路的可行性。在以上基础上，作为主要参与人（排名第二）于2020年获批了国家自然科学基金面上项目“面向个性化辅助学习跨域推荐的演化图神经网络”（**，2021年1月至2024年12月，48万）。
在横向科研方面，近几年先后主持了“目标识别系统及隐身目标数字模型采购”（2016年10月至2018年10月，19.8万），“某轨迹规划与协同策略研究”（2020年5月立项，在研，50万）等相关科研项目。
在科研成果方面，近五年在国内外期刊和会议上累计发表SCI、EI检索学术论文十余篇，获得授权国家发明专利4项。这些研究工作对当前社会、经济具有潜在的应用价值，有利于科技发展，对本学科建设也将起到积极的推进作用。


主要研究方向
计算智能及其应用：进化计算、协同进化算法、粒子群优化算法、社团检测、机器学习和数据挖掘等。

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：

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学术论文

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荣誉获奖
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科研团队
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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