基本信息

路文 教授，博士生导师
博士学科：
信号与信息处理
硕士学科：
信号与信息处理
工作单位：电子工程学院

主要研究方向
影像感知质量评价
视觉信息质量增强
物理成像系统的质量评价
基于感知-认知的视觉信息处理
视觉信息质量评价云平台

联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱
电子邮箱：luwen@mail.xidian.edu.cn
办公地点：北校区主楼三区428


个人简介
1998.9——2002.7西安电子科技大学电子工程专业本科
2003.9——2006.3西安电子科技大学信号与信息处理专业硕士
2006.9——2009.6西安电子科技大学信号与信息处理专业博士
2010——2012 美国StanfordUniversity博士后研究

2013——至今 西安电子科技大学工作


主要研究方向
影像感知质量评价
基本目标是设计能准确和自动感知图像质量的计算模型。终极目标是希望用计算机来代替人类视觉系统去感知图像。为了能够模拟人眼的评价方法，客观方法性能的优劣是通过计算模型获得的图像质量量化值与人类主观观测值一致性的好坏来评判的。


物理成像系统的质量评价

基本目标是模拟不同的视觉场景，光学成像，传感器和图像处理算法，最终通过图像质量评价算法，对图像成像过程中可能对图像质量造成的影响进行评价。进而用来评价在图像获取的过程中各个部分和算法是如何影响图像质量的。终极目标是让每一个人成为专业摄影师，如何捕捉光线，如何选择光圈，如何感光，如何构图，如何处理成高质量的图像。

基于人类视觉系统的感知信息处理
人类通过视觉系统来观察物理空间的客观存在，感知信息空间的相对变化，挖掘认知空间的本源结构。人类视觉感知的过程是从物理空间的物体开始，结合外界光线通过眼睛，在视网膜上形成信息空间的物像，然后经外侧膝状体传入视皮层；最后由视皮层在认知空间来理解外界事物。

基于脑电信息处理的感知信息处理
视觉质量的认知与理解是图像理解的重要组成部分。认知空间的视觉质量评价涉及到视觉注意等高级视觉特性，图像美学特性等心理学特性，由个人经验、背景知识等不同造成的个体差异性，统一量化这些不同特性，基于脑电信号建立和设计图像质量评价测度。

视觉感知信息质量评价云平台系统
利用云计算平台，挖掘大数据图像的感知特征，以及特征与质量的关联规则，设计准确和及时的图像质量评价算法，并构建原型系统，为质量评价服务提供有力的平台支撑工具。深度挖掘与视觉感知质量相关的隐含特征，并将特征用于海量可视媒体的质量评价中，最大效用的发挥大数据的价值，为基于云计算平台的质量评价服务系统的构建提供技术支撑。进而满足各类可视媒体系统对质量评价服务、质量审核服务和质量咨询服务的要求。

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基本信息

路文 教授，博士生导师
博士学科：
信号与信息处理
硕士学科：
信号与信息处理
工作单位：电子工程学院

主要研究方向
影像感知质量评价
视觉信息质量增强
物理成像系统的质量评价
基于感知-认知的视觉信息处理
视觉信息质量评价云平台

联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱
电子邮箱：luwen@mail.xidian.edu.cn
办公地点：北校区主楼三区428


个人简介
1998.9——2002.7西安电子科技大学电子工程专业本科
2003.9——2006.3西安电子科技大学信号与信息处理专业硕士
2006.9——2009.6西安电子科技大学信号与信息处理专业博士
2010——2012 美国StanfordUniversity博士后研究

2013——至今 西安电子科技大学工作


主要研究方向
影像感知质量评价
基本目标是设计能准确和自动感知图像质量的计算模型。终极目标是希望用计算机来代替人类视觉系统去感知图像。为了能够模拟人眼的评价方法，客观方法性能的优劣是通过计算模型获得的图像质量量化值与人类主观观测值一致性的好坏来评判的。


物理成像系统的质量评价

基本目标是模拟不同的视觉场景，光学成像，传感器和图像处理算法，最终通过图像质量评价算法，对图像成像过程中可能对图像质量造成的影响进行评价。进而用来评价在图像获取的过程中各个部分和算法是如何影响图像质量的。终极目标是让每一个人成为专业摄影师，如何捕捉光线，如何选择光圈，如何感光，如何构图，如何处理成高质量的图像。

基于人类视觉系统的感知信息处理
人类通过视觉系统来观察物理空间的客观存在，感知信息空间的相对变化，挖掘认知空间的本源结构。人类视觉感知的过程是从物理空间的物体开始，结合外界光线通过眼睛，在视网膜上形成信息空间的物像，然后经外侧膝状体传入视皮层；最后由视皮层在认知空间来理解外界事物。

基于脑电信息处理的感知信息处理
视觉质量的认知与理解是图像理解的重要组成部分。认知空间的视觉质量评价涉及到视觉注意等高级视觉特性，图像美学特性等心理学特性，由个人经验、背景知识等不同造成的个体差异性，统一量化这些不同特性，基于脑电信号建立和设计图像质量评价测度。

视觉感知信息质量评价云平台系统
利用云计算平台，挖掘大数据图像的感知特征，以及特征与质量的关联规则，设计准确和及时的图像质量评价算法，并构建原型系统，为质量评价服务提供有力的平台支撑工具。深度挖掘与视觉感知质量相关的隐含特征，并将特征用于海量可视媒体的质量评价中，最大效用的发挥大数据的价值，为基于云计算平台的质量评价服务系统的构建提供技术支撑。进而满足各类可视媒体系统对质量评价服务、质量审核服务和质量咨询服务的要求。

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：
国家自然科学基金重点项目：面向多元空间融合的视觉计算和图像质量评价研究 2015.1~2019.12
国家自然科学基金面上项目：基于深度学习和感知计算的图像质量评价方法研究2014.1～2017.12
国家自然科学基金青年科学基金：基于压缩感知和视觉感知的图像质量评价方法研究2011.1～2013.12
陕西省青年科技新星资助项目 2014.1~2015.12

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学术论文
1.期刊论文
[1]WenLu(路文),XuelongLi,XinboGao,WenjianTang,JingLi,DachengTao,APerceptualVideoQualityAssessmentMetric,CongitiveComputation,2(2):120-131,2010.(SCI：006,EI:928)
[2]WenLu(路文),KaiZeng,DachengTao,YuanYuan,XinboGao,“No-referenceimagequalityassessmentincontourletdomain,”Neurocomputing,73(1):784-794,2010.(SCI:030,EI:999)
[3]XinboGao,WenLu(路文),XuelongLi,DachengTao,ImageQualityAssessmentbasedonMutilscaleGeometricAnalysis,IEEETrans.ImageProcessing,18(7):1409-1423,2009.(SCI：003,EI:921)
[4]WenLu(路文),XinboGao,DachengTao,XuelongLi,AWavelet-basedImageQualityAssessmentMethod,InternationalJournalofWavelets,MultiresolutionandInformationProcessing,6(4):541-551,2008.(SCI:003,EI:417)
[5]WenLu(路文),LihuoHe,etc..ANovelCompressedImagesQualityMetric,InternationalJournalofImageGraphics,11(2):281-292,2011
[6]LihuoHe,WenLu(路文),XinboGao,DachengTao,XuelongLi.ANovelMetricBasedonMCAforImageQuality,InternationalJournalofWavelets,MultiresolutionandInformationProcessing,9(5):43-757,2011.(SCI:004,EI:201**)
[7]LihuoHe,XinboGao,WenLu(路文),XuelongLi,DachengTao.ImageQualityAssessmentbasedonS-CIELABModel.Signal,ImageandVideoProcessing,5(3):283-290,2011.(SCI:003,EI:201**)
[8]DachengTao,XuelongLi,WenLu(路文),XinboGao,Reduced-ReferenceIQAinContourletDomain,IEEETrans.Systems,Man,andCybernetics,PartB,39(6):1623-1627,2009.(SCI:024,EI:259)
[9]XuelongLi,DachengTao,XinboGao,WenLu(路文),ANaturalImageQualityMetric.SignalProcessing,89(4):548-555,2009.(SCI:017,EI:980)
[10]XinboGao,WenLu(路文),XuelongLi,DachengTao,Wavelet-basedContourletinQualityEvaluationofDigitalImages.Neurocomputing,72(12):378-385,2008.(SCI:043,EI:987)

2.会议论文
[1]XinboGao,WenLu(路文),DachengTao,XuelongLi.ImageQualityAssessmentandHumanVisualSystem.VisualCommunicationsandImageProcessing2010,editedbyPascalFrossard,HouqiangLi,FengWu,BerndGirod,ShipengLi,GuoWei,Proc.ofSPIE,Vol.7744,77440Z-1-10.(EI:549)
[2]WenLu(路文),JingLi,DachengTao,XinboGao,XuelongLi.ANewQualityMetricforCompressedImagesbasedonDDCT.VisualCommunicationsandImageProcessing2010,editedbyPascalFrossard,HouqiangLi,FengWu,BerndGirod,ShipengLi,GuoWei,Proc.ofSPIE,7744:77440C-1-8.(EI:526)
[3]FeiGao,XinboGao*,WenLu(路文),DachengTao,XuelongLi.AnImageQualityAssessmentMetricwithNoReferenceUsingHiddenMarkovTreeModel.VCIP2010,VisualCommunicationsandImageProcessing2010,editedbyPascalFrossard,HouqiangLi,FengWu,BerndGirod,ShipengLi,GuoWei,Proc.ofSPIEVol.7744,774410-1-7.(EI:611)


3.专著
[1]XinboGao,WenLu(路文),DachengTao,andXuelongLi,ImageQualityAssessment:AMultiscaleGeometricAnalysisbasedFrameworkandExamples,HandbookofNaturalComputing,2011.
[2]高新波，路文，视觉信息质量评价方法（第二版），西安电子科技大学出版社.2011年4月20日出版.

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荣誉获奖
2009年获得“微软杯”IEEE中国学生优秀论文奖
2009年度陕西省科学技术一等奖“智能视频信息处理与分析技术”
2010年度陕西省自然科学优秀学术论文奖
2011年陕西省科学技术一等奖“媒体异常信息检测与识别”
2012年专著《视觉信息质量评价》荣获中国大学出版社图书奖优秀学术著作
2013年度教育部创新团队“视觉计算与协同认知”骨干成员
2014年度陕西省青年科技新星
2014年度西安电子科技大学科研成果一等奖

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科研团队
本人隶属于高新波教授团队，招生要求和原则也以高新波教授团队要求为准
博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：主讲
研究生课程：《视觉信息质量评价方法》 课程编号：X18EE0268X18EE1268
本科生课程： 《信号与系统》
课件下载 示例

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招生要求
每年招收5名硕士研究生，男女不限。欢迎对我研究内容感兴趣的同学报考，有意报考者请先通过邮件咨询，并发来个人简历成绩单等材料。来信请写上主题和你的姓名。如果电院应届毕业生报考，欢迎选择我的毕业设计题目

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