基本信息
石晓然 讲师
硕导
硕士学科：电路与系统、信息对抗
工作单位：电子工程学院电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室（电抗所）

联系方式
通信地址：西安市太白南路2号
电子邮箱：xrshi@xidian.edu.cn
办公地点：北校区新科703


个人简介
石晓然，讲师，硕士生导师，IEEE会员、中国电子学会会员。2011年获西安电子科技大学理学学士学位，2016年获西安电子科技大学信号与信息处理专业工学博士学位，同年进入西安电子科技大学电子科学与技术博士后流动站，2019年留校工作，同年遴选为硕士生导师。现为电子工程学院电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室骨干科研人员
目前从事电子侦察、目标识别、深度学习等领域的研究工作，在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal ofSelected Topics in Applied Earth Observings and Remote Sensing、Remote Sensing、IEEE GRSL、IEEE Sensors Journal和IET RSN等相关领域的国内外权威刊物和会议上发表论文20余篇，其中SCI检索10余篇。先后主持包括科技委创新特区、国家自然科学基金项目青年基金、博士后基金面上项目和横向合作项目等10余项。

主要研究方向
1．电子侦察
2. 目标识别
3．深度学习

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基本信息
石晓然 讲师
硕导
硕士学科：电路与系统、信息对抗
工作单位：电子工程学院电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室（电抗所）

联系方式
通信地址：西安市太白南路2号
电子邮箱：xrshi@xidian.edu.cn
办公地点：北校区新科703


个人简介
石晓然，讲师，硕士生导师，IEEE会员、中国电子学会会员。2011年获西安电子科技大学理学学士学位，2016年获西安电子科技大学信号与信息处理专业工学博士学位，同年进入西安电子科技大学电子科学与技术博士后流动站，2019年留校工作，同年遴选为硕士生导师。现为电子工程学院电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室骨干科研人员
目前从事电子侦察、目标识别、深度学习等领域的研究工作，在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal ofSelected Topics in Applied Earth Observings and Remote Sensing、Remote Sensing、IEEE GRSL、IEEE Sensors Journal和IET RSN等相关领域的国内外权威刊物和会议上发表论文20余篇，其中SCI检索10余篇。先后主持包括科技委创新特区、国家自然科学基金项目青年基金、博士后基金面上项目和横向合作项目等10余项。

主要研究方向
1．电子侦察
2. 目标识别
3．深度学习

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科学研究
作为课题负责人主持10余项纵向和横向课题，参与多项国家重点课题。
【主持】
1、特区项目，主持（在研）
2、信息技术研究所，主持（在研）
3、国家自然科学基金青年基金，主持（在研）
4、中国博士后科学基金面上项目，主持（在研）
5、陕西省博士后科研项目，主持（在研）
6、中国人民解放军32802部队，主持（完成）
【参与】
1、XX青年基金（在研）
2、高分辨率对地观测重大专项（完成）
3、国家自然科学基金面上项目2项（完成）
4、新技术研究高校合作项目（完成）

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学术论文
【期刊论文】
X. Shi, F. Zhou, S. Yang, Z. Zhang, and T. Su, "Automatic Target Recognition for Synthetic Aperture Radar Images Based on Super-Resolution Generative Adversarial Network and Deep Convolutional Neural Network," Remote Sensing, vol. 11, no. 2, p. 135, 2019
X. Shi, X. Yao, X. Bai, F. Zhou, Y. Li, and L. Liu, "Radar Echoes Simulation of Human Movements Based on MOCAP Data and EM Calculation," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, no. 6, pp. 859-863, 2019.
X. Shi, F. Zhou, X. Bai, and H. Su, "Deceptive jamming for tracked vehicles based on micro-Doppler signatures," IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 12, no. 8, pp. 844-852, 2018.
X. Shi, F. Zhou, M. Tao, and Z. Zhang, "Human Movements Separation Based on Principle Component Analysis," IEEE Sensors Journal, vol. 16, no. 7, pp. 2017-2027, 2016.
X. Shi, F. Zhou, B. Zhao, M. Tao, and Z. Zhang, "Deception jamming method based on micro-Doppler effect for vehicle target," IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 10, no. 6, pp. 1071-1079, 2016.
X. Shi, F. Zhou, L. Liu, B. Zhao, and Z. Zhang, "Textural feature extraction based on time–frequency spectrograms of humans and vehicles," IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 9, no. 9, pp. 1251-1259, 2015.
X. Yao, X. Shi, and F. Zhou, "Human Activities Classification Based on Complex-Value Convolutional Neural Network," IEEE Sensors Journal, pp. 1-1, 2020.
L. Liu, Z. Zhou, F. Zhou, and X. Shi, "A New 3-D Geometry Reconstruction Method of Space Target Utilizing the Scatter Energy Accumulation of ISAR Image Sequence," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 12, pp. 8345-8357, 2020.4.
W. Fan, F. Zhou, M. Tao, X. Bai, X. Shi, and H. Xu, "An Automatic Ship Detection Method for PolSAR Data Based on K-Wishart Distribution," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 10, no. 6, pp. 2725-2737, 2017.
B. Zhao, F. Zhou, X. Shi, Q. Wu, and B. Zheng, "Multiple Targets Deception Jamming Against ISAR Using Electromagnetic Properties," IEEE Sensors Journal, vol. 15, no. 4, pp. 2031-2038, 2015.
【会议论文】
X. Shi, Y. Li, F. Zhou, and L. Liu, "Human Activity Recognition Based on Deep Learning Method," in 2018 International Conference on Radar (RADAR), 2018, pp. 1-5.
X. Shi, F. Zhou, and L. Liu, "Micro-Doppler Deception Jamming for Tracked Vehicles," in IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valuncia, Spain, 2018, pp. 609-612.
X. Shi, F. Zhou, S. Jin, Z. Zhang, and L. Liu, "Textural feature extraction and classification for humans and vehicles," in 2015 IEEE 5th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), 2015, pp. 746-750.
X. Yao, X. Shi, and F. Zhou, "Complex-Value Convolutional Neural Network for Classification of Human Activities," in 2019 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), 2019, pp. 1-6.
S. Yang, X. Shi, and F. Zhou, "Automatic Target Recognition for Low-Resolution SAR Images Based on Super-Resolution Network," in 2019 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), 2019, pp. 1-6.
M. Hou, X. Shi, and F. Zhou, "Pedestrian Gait Classification Based on Parallel Channel Identity Initialized Recurrent Neural Network," in 2019 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), 2019, pp. 1-5.
Y. Li, W. Fan, X. Shi, and F. Zhou, "Multi-mode Fusion and Classification Method for Space Targets Based on Convolutional Neural Network," in 2019 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), 2019, pp. 1-6.
L. Liu, F. Zhou, and X. Shi, "A Novel Initialization Method for EM-Based ISAR Scatterer Trajectory Matrix Completion," in IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, pp. 2286-2289.
【专利】
一种行人与车辆目标的分类识别方法（授权）
基于运动车辆目标微动特性的对雷达的窄带欺骗干扰方法（授权）
基于雷达主成分分析的肢体运动分离方法（授权）
一种新的人体微动回波仿真方法（受理）
基于逆Radon变换的人体微多普勒分量提取方法（受理）
一种基于PC-IRNN的行人行走步态分类方法（受理）
基于XX的低分辨率SAR图像自动目标识别方法（受理）
基于循环神经网络的宽带雷达一维距离像识别方法（受理）
一种基于粒子群优化的三维干涉ISAR图像配准方法（受理）

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荣誉获奖
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科研团队
【团队教师】
周峰团队
【指导与协助指导研究生】
博士：姚鑫（2016）、张致忠（2019）
硕士：龚啸（2020）、解凯仁（2020）、梅诗国（2020）、俞越（2020）、王涵（2019）、侯敏（2018）、徐志达（2018）、李雅欣（2017）、杨爽（2017）、粟华林（2015）、刘桂平（2012）




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：
1、本科生课程：
《数据结构》、《学业指导》
2、研究生课程
《深度学习》、《雷达对抗新技术》

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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硕士：2~3人
欢迎具有较好的数学基础、较好的编程能力（MATLAB、C/C++等）、较好的英文水平学生报考。
如果本科期间参加过数学建模竞赛、电子设计竞赛或者程序设计竞赛等，录取时会优先考虑。