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西安电子科技大学电子工程学院导师教师师资介绍简介-张鹏

本站小编 Free考研考试/2021-06-27


基本信息

姓名 张鹏 职位 副教授 博导硕导
博士学科:信号与信息处理
硕士学科:信号与信息处理
工作单位:电子工程学院
雷达信号处理国家重点实验室

联系方式
通信地址:
电子邮箱:pzhang@xidian.edu.cn
办公电话:
办公地点:新科技楼1718


个人简介
张鹏,男,2012年12月在西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室获得信号与信息处理专业博士学位,现为西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室副教授,主要研究方向为 机器学习和统计学习理论在 雷达图像处理与雷达抗干扰中的应用。2015年获得陕西省优秀博士学位论文。近年来,主持了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目、航空科学基金项目等科研项目,参与了民用航天十三五重大专项项目,在Pattern Recognition、IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Aerospace Electronic Systems、Information Fusion、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth ObservationsandRemote Sensing、Pattern Recognition Letters和IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等国际期刊发表学术论文20余篇。



基本信息

姓名 张鹏 职位 副教授 博导硕导
博士学科:信号与信息处理
硕士学科:信号与信息处理
工作单位:电子工程学院
雷达信号处理国家重点实验室

联系方式
通信地址:
电子邮箱:pzhang@xidian.edu.cn
办公电话:
办公地点:新科技楼1718


个人简介
张鹏,男,2012年12月在西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室获得信号与信息处理专业博士学位,现为西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室副教授,主要研究方向为 机器学习和统计学习理论在 雷达图像处理与雷达抗干扰中的应用。2015年获得陕西省优秀博士学位论文。近年来,主持了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目、航空科学基金项目等科研项目,参与了民用航天十三五重大专项项目,在Pattern Recognition、IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Aerospace Electronic Systems、Information Fusion、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth ObservationsandRemote Sensing、Pattern Recognition Letters和IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等国际期刊发表学术论文20余篇。



科学研究
目前主持及参与的科研项目:
国家自然科学基金面上项目(主持):基于非平稳深度随机场网络的无监督SAR图像多类分割研究
已结题项目:
1 国家自然科学基金青年基金(主持):基于三重判别随机场模型的SAR图像分割研究
2 高等学校博士学科点专项科研基金(主持):基于三重贝叶斯统计模型的非平稳SAR图像分割研究
3 中国博士后科学基金(主持):基于优化结构条件随机场模型的极化SAR图像分类研究





学术论文
1 Zhang Peng, Beibei Li, M. E. Y. Boudaren, Junkun Yan, Ming Li, and Yan Wu. Parameter estimation method of generalized Gamma distribution towards SAR image processing. IEEE Transactions on Aerospace Electronic Systems, 2020, Accepted.
2Zhang Peng, Li Ming, Wu Yan, Song wanying. “Triplet hybrid discriminative fields model based on Bayesian fusion for unsupervised non-stationary SAR image multiclass segmentation,”IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sens., vol.11, no. 12,pp.4848-4861, Dec. 2018. (SCI 5-Year Impact Factor:4.193)
3Zhang Peng, Li Ming, Wu Yan, Li Hejing. Hierarchical Conditional Random Fields Model for Semisupervised SAR Image Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(9): 4933-4951. (SCI 5-Year Impact Factor:5.193)
4Zhang Peng, Li Ming, Wu Yan, Gan Lu, Liu Ming, Wang Fan, Liu Gaofeng. Unsupervised Multi-class Segmentation of SAR Images using Fuzzy Triplet Markov Fields Model. Pattern Recognition, 2012, 45(11): 4018-4033. (SCI 5-Year Impact Factor:4.991)
5 Zhang Peng, M. E. Y. Boudaren, Beibei Li, Yinyin Jiang, Ming Li, and Yan Wu. High-order Triplet CRF-PCANet for Unsupervised Segmentation of Non-stationary SAR Image. IGARSS, 2020, Accepted.
6Zhang Peng, Beibei Li, Tan Xiaofeng,HybridConditionalRandomFieldsBasedonComplex-valued3D CNN forPolSAR ImageClassification. IEEE Radar Conference 2020.Accepted.
7 Wu Yan, Zhang Peng, Li Ming, Zhang Qiang, Wang Fan, Jia Lu. SAR Image Multiclass Segmentation using a Multiscale and Multidirection Triplet Markov Fields Model in Nonsubsampled Contourlet Transform Domain. Information fusion, 2013, 14(4): 441-449. (SCI 5-Year Impact Factor:5.780)
8Zhang Peng, Li Ming, Wu Yan, An Lin, Jia Lu. Unsupervised SAR Image Segmentation Using High-Order Conditional Random Fields Model based on Product-of-Experts. Pattern Recognition Letters, 2016, 78(10): 48-55. (SCI 5-Year Impact Factor:2.164)
9Zhang Peng, Li Ming, Wu Yan, Liu Gaofeng, Chen Hongmeng, Jia Lu. Unsupervised SAR Image Segmentation using a Hierarchical TMF Model. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 10(5): 971-975. (SCI 5-Year Impact Factor:2.899)
10Zhang Peng, Li Ming, Wu Yan, An Lin, Jia Lu, “High-Order CRF based on Product-of-Experts for Unsupervised SAR Image Multiclass Segmentation,” In: Synthetic Aperture Radar (APSAR), 2015 IEEE 5th Asia-Pacific Conference on, Singapore, 2015, pp. 777-782.
11Zhang Peng, Li Ming, et al.. SAR image multiclass segmentation using a multiscaleTMF model inwavelet domain. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2012, 9(6). 1099-1103.(SCI 5-Year Impact Factor:2.899)
12Zhang Peng, Li Ming, et al.. An improved particle filter algorithm based on Markov random field modeling in stationary wavelet domain for SAR image despeckling. PatternRecognition Letters. 2012, 33(10). 1316-1328.(SCI 5-Year Impact Factor:2.164)
13Zhang Peng, Beibei Li,Mohamed El Yazid Boudaren , Junkun Yan , Ming Li , Yan Wu, “A NOVEL PARAMETER ESTIMATION METHOD FOR GENERALIZED GAMMA DISTRIBUTION TOWARDS SAR DATA PROCESSING” In: Synthetic Aperture Radar (APSAR), 2019IEEE 6th Asia-Pacific Conference on, Xiamen, 2019.




荣誉获奖
2015年获陕西省优秀博士学位论文




科研团队
团队教师
博士研究生
硕士研究生




课程教学
目前本人承担的教学任务:
微机原理与接口技术(本科课程)、多传感器数据融合技术(硕士生、博士生课程)
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招生要求
Stay hungry, Stay foolish.(Steve Jobs)
求知若渴,大智若愚




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Research
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Teaching
目前本人承担的教学任务:

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