基本信息
张永权副教授
硕导：是
招生学科：电子科学与技术
学科方向：电路与系统
招生专业领域：电子信息
专业领域方向：电子与通信工程
工作单位：电子工程学院电子工程系

联系方式
通信地址：太白南路2号西安电子科技大学133信箱
电子邮箱：zhangyq@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼三区310


个人简介
张永权，男，博士，副教授，硕士生导师。1985年出生于甘肃定西，分别于2007年、2010年和2014年获得计算机科学与技术专业学士学位、计算机应用技术专业硕士学位和信息与通信工程学科博士学位。2019-至今在西安电子科技大学电子工程学院做博士后，师从高新波教授，从事目标跟踪算法研究。2014年10月以“学术特区”方式引进，同年加入西安电子科技大学电子工程学院姬红兵教授团队从事科研与教学工作，2018年被遴选为硕士生指导教师，2019年9月晋升为副教授。
主要从事目标检测与跟踪、非线性滤波、目标识别等方面的理论和方法研究，主持了国家自然科学基金项目“复杂环境下非椭圆扩展目标跟踪方法研究”，中国博士后科学基金项目“复杂度环境下扩展目标跟踪关键问题研究”，陕西省自然科学基金项目“复杂环境下扩展目标非线性滤波方法研究”，陕西省博士后科研项目“复杂战场环境下扩展目标跟踪新问题研究”等，并作为骨干成员参与了国家自然科学基金项目“复杂环境下多传感器随机集目标跟踪方法研究”、横向研究所合作项目等。近年来，申请人在国际权威期刊和会议上发表相关学术论文20余篇，其中SCI检索论文15篇，这些论文发表在《Information Fusion》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Knowledge-Based Systems》、《Signal Processing》、《Neurocomputing》、《IET Radar, Sonar and Navigation》、《IET Signal Processing》等国际权威学术期刊上，并担任相关期刊的审稿人。

主要研究方向
1．目标检测与跟踪
2．模式识别与分类
3．机器学习
4．非线性滤波

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基本信息
张永权副教授
硕导：是
招生学科：电子科学与技术
学科方向：电路与系统
招生专业领域：电子信息
专业领域方向：电子与通信工程
工作单位：电子工程学院电子工程系

联系方式
通信地址：太白南路2号西安电子科技大学133信箱
电子邮箱：zhangyq@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼三区310


个人简介
张永权，男，博士，副教授，硕士生导师。1985年出生于甘肃定西，分别于2007年、2010年和2014年获得计算机科学与技术专业学士学位、计算机应用技术专业硕士学位和信息与通信工程学科博士学位。2019-至今在西安电子科技大学电子工程学院做博士后，师从高新波教授，从事目标跟踪算法研究。2014年10月以“学术特区”方式引进，同年加入西安电子科技大学电子工程学院姬红兵教授团队从事科研与教学工作，2018年被遴选为硕士生指导教师，2019年9月晋升为副教授。
主要从事目标检测与跟踪、非线性滤波、目标识别等方面的理论和方法研究，主持了国家自然科学基金项目“复杂环境下非椭圆扩展目标跟踪方法研究”，中国博士后科学基金项目“复杂度环境下扩展目标跟踪关键问题研究”，陕西省自然科学基金项目“复杂环境下扩展目标非线性滤波方法研究”，陕西省博士后科研项目“复杂战场环境下扩展目标跟踪新问题研究”等，并作为骨干成员参与了国家自然科学基金项目“复杂环境下多传感器随机集目标跟踪方法研究”、横向研究所合作项目等。近年来，申请人在国际权威期刊和会议上发表相关学术论文20余篇，其中SCI检索论文15篇，这些论文发表在《Information Fusion》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Knowledge-Based Systems》、《Signal Processing》、《Neurocomputing》、《IET Radar, Sonar and Navigation》、《IET Signal Processing》等国际权威学术期刊上，并担任相关期刊的审稿人。

主要研究方向
1．目标检测与跟踪
2．模式识别与分类
3．机器学习
4．非线性滤波

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科学研究
目前本人承担的科研项目：
国家自然科学青年基金项目，复杂环境下非椭圆扩展目标跟踪方法研究，2016.01~2018.12，25.8万元，在研，主持； 中央高校基本科研业务费探索项目，复杂环境下随机有限集扩展目标跟踪关键问题研究，2015.01~2016.12，6万元，已结题，主持； 中央高校基本科研业务费一般项目，复杂环境下扩展目标跟踪方法研究，2015.01~2015.12，3万元，已结题，主持。

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学术论文
期刊论文
一、通信与第一作者文章
Y.Q. Zhang(Corresponding Author), H.B. Ji, Q. Hu. A box-particle implementation of standard PHD filter for extended target tracking. Information Fusion, Vol. 34, pp. 55-69, 2017. (SCI, 中科院一区, Top期刊) Y.Q. Zhang(Corresponding Author), H.B. Ji, Q. Hu.A fast ellipse extended target PHD filter using box-particle implementation. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 99, pp. 57-72, 2018. (SCI, 中科院二区, Top期刊) Y.Q. Zhang(Corresponding Author), H.B. Ji, X. Gao, Q. Hu. An ellipse extended target CBMeMBer filter using gamma and box-particle implementation. Signal Processing, Vol. 149, pp. 88-102, 2018. (SCI, 中科院二区) Y.Q. Zhang(Corresponding Author), H.B. Ji. A robust and fast partitioning algorithm for extended target tracking using a Gaussian inverse Wishart PHD filter. Knowledge-Based Systems, Vol. 95, pp. 125-141, 2016. (SCI, 中科院二区) Y.Q. Zhang (Corresponding Author), H.B. Ji, W. Zhang. TPPFAM: Use of threshold and posterior probability for category reduction in fuzzy ARTMAP. Neurocomputing, Vol. 124, pp. 63-71, 2014. (SCI, 中科院二区) Y.Q. Zhang (Corresponding Author), H.B. Ji. Gaussian mixture reduction based on fuzzy ART for extended target tracking. Signal Processing, Vol. 97, pp. 232-241, 2014. (SCI, 中科院二区) Y.Q. Zhang (Corresponding Author), H.B. Ji. A global difference measure for the reduction of Gaussian inverse Wishart mixtures. Signal Processing, Vol. 93, No. 11, pp. 3133-3142, 2013. (SCI, 中科院二区) Y.Q. Zhang (Corresponding Author), H.B. Ji. A novel fast partitioning algorithm for extended target tracking using a Gaussian mixture PHD filter. Signal Processing, Vol. 93, No. 11, pp. 2975-2985, 2013. (SCI, 中科院二区) Y.Q. Zhang (Corresponding Author), H.B. Ji. Clustering Gaussian mixture reduction algorithm based on fuzzy adaptive resonance theory for extended target tracking. IET Radar, Sonar and Navigation, Vol. 8, No. 5, pp. 536-546, 2014. (SCI, 中科院四区) Y.Q. Zhang (Corresponding Author), H.B. Ji. Robust Bayesian partition for extended target Gaussian inverse Wishart PHD filter. IET Signal Processing, Vol. 8, No. 4, pp. 330-338, 2014. (SCI, 中科院四区)
二、非通信作者文章
Q. Hu, H.B. Ji, Y.Q. Zhang. Tracking of maneuvering non-ellipsoidal extended target with varying number of sub-objects, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 99, pp. 262-284, 2018. (SCI, 中科院二区, Top期刊) Q. Hu, H.B. Ji, Y.Q. Zhang. A standard PHD filter for joint tracking and classification of maneuvering extended targets using random matrix, Signal Processing, Vol. 144, pp. 352-363, 2018. (SCI, 中科院二区) W. Zhang, H. Ji, G. Liao, Y.Q Zhang. A novel extreme learning machine using privileged information. Neurocomputing, Vol. 168, pp. 823-828, 2015. (SCI, 中科院二区) Z. Fan, H. Ji, Y.Q Zhang. Iterative particle filter for visual tracking. Signal Processing: Image Communication, Vol. 36, pp. 140-153, 2015. (SCI, 中科院二区)
会议论文
Q. Hu, H.B. Ji, Y.Q. Zhang, An improved extended state estimation approach for maneuvering target tracking using random matrix. In: Proceedings of the 20th International Conference on Information Fusion. 2017, July. M. Wang, H.B. Ji, X. Hu, Y.Q. Zhang, Gaussian mixture particle flow probability hypothesis density filter. In: Proceedings of the 20th International Conference on Information Fusion. 2017, July. X. Chen, H.B. Ji, Y.Q. Zhang, Tracking of non-ellipsoidal extended target using negative measurements. In: AIP Conference Proceedings. Vol. 1820. No. 1. AIP Publishing, 2017.

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荣誉获奖
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