基本信息
李娇娇 副教授
硕导或博导：硕导
博士学科：信息与通信工程
硕士学科：软件工程
本科学科：计算机科学与技术
工作单位：西安电子科技大学

联系方式
通信地址：陕西省西安市太白南路二号
电子邮箱：jjli@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：老科技楼B201或B502


个人简介
李娇娇简历
西安电子科技大学，通信与工程学院，副教授 硕士生导师
教育经历：
2012/09-2016/12，西安电子科技大学，通信工程学院，博士，导师：李云松
2014/09-2015/10，美国密西西比州立大学，电子计算机工程系，公派联合培养博士，导师：Qian(Jenny)Du
2009/09-2012/03，西安电子科技大学，软件学院，硕士，导师：姜建国
2005/09-2009/07，西安电子科技大学，计算机学院，学士
工作经历：
2017/02-至今，西安电子科技大学，通信工程学院，师资博士后，合作导师：李赞
2019/02-2020/10, 西安电子科技大学，通信工程学院，讲师
2020/10-至今，西安电子科技大学，副教授
2019/07-至今，西安电子科技大学，硕士生导师
科研与学术经历：
1. 于2014、2015、2019年度，获Journal of Applied remote sensing审稿人嘉许证书
2. IEEE会员、中国图像图形学会会员、CSIG影像应用与系统集成专业委员会委员
3. 担任了IEEE TNNLS、Neural networks、 TSP、TGRS、IEEE J-STARS、IGARSS、Journal of Applied remote sensing等刊物的审稿人工作
4. 担任了10th international workshop on the analysis of multitemporal remote sensing images国际多时相遥感图像会议的session chair
5. 担任遥感领域国际期刊Remote Sensing（中科院二区）特刊“Advances in Hyperspectral Data Exploitation”的客座编辑，2020。
获奖：
1. 2021，西安市青年托举人才（公示结束）；2021，陕西省青年托举人才（出校）。
2. 2020, 第二届全国人工智能大赛“华为?昇腾杯”AI+遥感影像赛道 全国三等奖 第六名赛道共1732支队伍）
3. 2020, 计算机领域顶级会议CVPR NTIRE 光谱重建赛道 世界冠军；（103位注册选手）
4.2019，第一届“天智杯”人工智能挑战赛课题二科目二 全国冠军；（37个参赛队伍）
5. 2019, 西安电子科技大学海棠八号书院“优秀本科生导学团队” 导师
6. 2019，第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区 金奖/冠军（高教主赛道）；排名3
7. 2019，第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛 高教主赛道全国金奖；指导老师
8.2017，陕西省第三届研究生创新成果展二等奖；排名2
论文：
一作及通信作者，发表国际期刊和会议论文40多篇，SCI检索论文25篇,包括不限于IEEE TNNLS，TGRS，T-CYB，RS等期刊。
专利：申请发明专利8项，授权2项，实审6项。
主持和参与项目：主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（地外探测无人系统自主智能精准感知与操控）【子任务主持】、国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、陕西省博士后科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费、中科院光谱成像技术重点实验室开放基金、科技委项目。作为核心技术负责人参与中国首次火星探测任务（光谱数据压缩）等5项在研课题。

主要研究方向
1. 遥感图像处理: 分类、分割、超分辨、解混、目标检测、样本生成
2. 深度学习、模式识别
3. 三维：点云语义分割、点云补全、深度估计等
4. 稀疏表示

---

基本信息
李娇娇 副教授
硕导或博导：硕导
博士学科：信息与通信工程
硕士学科：软件工程
本科学科：计算机科学与技术
工作单位：西安电子科技大学

联系方式
通信地址：陕西省西安市太白南路二号
电子邮箱：jjli@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：老科技楼B201或B502


个人简介
李娇娇简历
西安电子科技大学，通信与工程学院，副教授 硕士生导师
教育经历：
2012/09-2016/12，西安电子科技大学，通信工程学院，博士，导师：李云松
2014/09-2015/10，美国密西西比州立大学，电子计算机工程系，公派联合培养博士，导师：Qian(Jenny)Du
2009/09-2012/03，西安电子科技大学，软件学院，硕士，导师：姜建国
2005/09-2009/07，西安电子科技大学，计算机学院，学士
工作经历：
2017/02-至今，西安电子科技大学，通信工程学院，师资博士后，合作导师：李赞
2019/02-2020/10, 西安电子科技大学，通信工程学院，讲师
2020/10-至今，西安电子科技大学，副教授
2019/07-至今，西安电子科技大学，硕士生导师
科研与学术经历：
1. 于2014、2015、2019年度，获Journal of Applied remote sensing审稿人嘉许证书
2. IEEE会员、中国图像图形学会会员、CSIG影像应用与系统集成专业委员会委员
3. 担任了IEEE TNNLS、Neural networks、 TSP、TGRS、IEEE J-STARS、IGARSS、Journal of Applied remote sensing等刊物的审稿人工作
4. 担任了10th international workshop on the analysis of multitemporal remote sensing images国际多时相遥感图像会议的session chair
5. 担任遥感领域国际期刊Remote Sensing（中科院二区）特刊“Advances in Hyperspectral Data Exploitation”的客座编辑，2020。
获奖：
1. 2021，西安市青年托举人才（公示结束）；2021，陕西省青年托举人才（出校）。
2. 2020, 第二届全国人工智能大赛“华为?昇腾杯”AI+遥感影像赛道 全国三等奖 第六名赛道共1732支队伍）
3. 2020, 计算机领域顶级会议CVPR NTIRE 光谱重建赛道 世界冠军；（103位注册选手）
4.2019，第一届“天智杯”人工智能挑战赛课题二科目二 全国冠军；（37个参赛队伍）
5. 2019, 西安电子科技大学海棠八号书院“优秀本科生导学团队” 导师
6. 2019，第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区 金奖/冠军（高教主赛道）；排名3
7. 2019，第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛 高教主赛道全国金奖；指导老师
8.2017，陕西省第三届研究生创新成果展二等奖；排名2
论文：
一作及通信作者，发表国际期刊和会议论文40多篇，SCI检索论文25篇,包括不限于IEEE TNNLS，TGRS，T-CYB，RS等期刊。
专利：申请发明专利8项，授权2项，实审6项。
主持和参与项目：主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（地外探测无人系统自主智能精准感知与操控）【子任务主持】、国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、陕西省博士后科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费、中科院光谱成像技术重点实验室开放基金、科技委项目。作为核心技术负责人参与中国首次火星探测任务（光谱数据压缩）等5项在研课题。

主要研究方向
1. 遥感图像处理: 分类、分割、超分辨、解混、目标检测、样本生成
2. 深度学习、模式识别
3. 三维：点云语义分割、点云补全、深度估计等
4. 稀疏表示

---

科学研究
主持及主要参与：
1.科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2020.01-2022.12 50/960w,子任务主持
2.航天某部委, 2020.05-2021.05，50w，主持
3.空间智能控制技术*科研项目*, 2019.12-2020.12，20w, 主持
4. 国家自然科学青年科学基金, 2020.01-2022.12, 28w, 主持
5.*科研项目*, 2019.01-2019.12, 20w, 主持
6.第十一批中国博士后科学基金特别资助项目, 2018.07-2020.06, 15w, 主持
7.第62批中国博士后科学基金面上资助2018.01-2019.12,5w, 主持
8.陕西省博士后科研资助, 2018.08-2020.08, 5w, 主持
9.中科院光谱成像技术重点实验室开放基金2019.06-2021.06,1w, 主持
10.基本科研业务费自由探索类项目, 2019.05-2021.05, 6w, 主持
11.基本科研业务费自由探索类项目,2017.06-2019.06, 6w, 主持
参与：
12 中国科学院上海技术物理研究所, 2016-12-01至2019-12-01, 10/35w
13 国家自然科学优秀青年科学基金, , , 2012/01-2015/01, 100w, 已结题
14 国家自然科学基金, **, 2014/01-2016/12, 25w, 已结题
15 国家自然科学基金, **, 2016/01-2018/12, 19w, 已结题，
16 陕西省自然科学基础研究计划资助项目, 2016JQ6023,2016/01-2017/12, 4w, 已结题

---

学术论文
google主页：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=Ccu3-acAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
****部分主要论文工作****：
Jiaojiao Li, Chaoxiong Wu, Rui Song, Weiying Xie, Chiru Ge, Yunsong Li,Hybrid 2D-3D Deep Residual Attentional Network with Structure Tensor Constraints for Spectral Super-Resolution of RGB Images,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020,10.1109/TGRS.2020.**.(中科院一区, TOP期刊，IF: 5.63).
Jiaojiao Li, Ruxing Cui, Bo Li, Rui Song, Yunsong Li and Yuchao Dai, Hyperspectral Image Super-Resolution by Band Attention Through Adversarial Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(6): 4304-4318. (中科院一区, TOP期刊，IF: 5.63).
Jiaojiao Li, Yunsong Li, Rui Song, Shaohui Mei and Qian Du, Local Spectral Similarity Preserving Regularized Robust Sparse Hyperspectral Unmixing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10):7756-7769. (中科院一区, TOP期刊，IF: 5.63).
Jiaojiao Li, Qian Du, Yunsong Li and Wei Li, Hyperspectral Image Classification with Imbalanced Data Based on Orthogonal Complement Subspace Projection, IEEE Transaction on Geoscience and Remote sensing, 2018, 56(7): 3838-3851. (中科院一区，TOP期刊，IF: 5.63).
Yanzi Shi, Jiaojiao Li*, Yuxuan Zheng, Bobo Xi and Yunsong Li, Hyperspectral Target Detection with RoI Feature Transformation and Multiscale Spectral Attention. In press, DOI :10.1109/TGRS.2020.**, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. (中科院一区, TOP期刊，IF: 5.63).
Yuxuan Zheng, Jiaojiao Li*, Yunsong Li, Jie Guo, Xianyun Wu and Jocelyn Chanussot. Hyperspectral Pansharpening Using Deep Prior and Dual Attention Residual Network. In press, DOI: 10.1109/TGRS.2020.**, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. (中科院一区, TOP期刊，IF: 5.63).
Weiying Xie, Yuhang Cui, Yunsong Li, Jie Lei, Qian Du and Jiaojiao Li*, HPGAN: Hyperspectral Pansharpening Using 3-D Generative Adversarial Networks, In press, DOI: 10.1109/TGRS.2020.**, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. (中科院一区, TOP期刊，IF: 5.63).
Bobo Xi, Jiaojiao Li*, Yunsong Li, Rui Song, Yanzi Shi, Songlin Liu and Qian Du, Deep Prototypical Networks with Hybrid Residual Attention for Hyperspectral Image Classification,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,10.1109/JSTARS.2020.**.(中科院二区, IF:3.392).
Jiaojiao Li, Ruixing Cui, Bo Li, Rui Song, Yunsong Li and Qian Du, Hyperspectral Image Super-Resolution with 1D–2D Attentional Convolutional Neural Network. Remote Sensing, 2019, 11(23): 2859. (中科院二区, IF: 4.118).
Yanzi Shi, Jiaojiao Li*, Yaping Yin, Bobo Xi, Yunsong Li, Hyperspectral Target Detection With Macro-Micro Feature Extracted by 3-D Residual Autoencoder, 2019,12(12):4907-4919, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. (中科院二区, IF:3.392).
Jiaojiao Li, Bobo Xi, Qian Du, Rui Song, Yunsong Li, Guangbo Ren, Deep Kernel Extreme-Learning Machine for the Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Imagery, Remote Sensing, 2018, 10(12): 2036. (中科院二区, IF: 4.118).
Jiaojiao Li, Bobo Xi, Yunsong Li, Qian Du, Keyan Wang, Hyperspectral Classification Based on Texture Feature Enhancement and Deep Belief Networks，Remote Sensing, 2018, 10(3): 396. (中科院二区, IF: 4.118).
Jiaojiao Li, Xi Zhao, Yunsong Li, Qian Du, Bobo Xi, Jing Hu, Classification of hyperspectral imagery using a new fully convolutional neural network, IEEE Geoscience and Remote Sensing letters, 2018, 15(2):292-296. (中科院二区, IF: 3.534).
Shengwei zhong，Chein-I Chang, Jiaojiao Li*, Xiaodi Shang, Shuhan Chen, Meiping Song, Ye Zhang ,Class Feature-Weighted Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019,12(12): 4728-4745. (中科院二区, IF:3.392).
Yuxuan Zheng, Jiaojiao Li*, Yunsong Li, Kailang Cao, Keyan Wang, Deep Residual Learning for Boosting the Accuracy of Hyperspectral Pansharpening, In press, DOI: 10.1109/LGRS.2019.**, IEEE Geoscience and Remote Sensing letters, 2019. (中科院二区, IF: 3.534).
****部分工作源码，请参考下方链接，欢迎指导和交流****
https://github.com/jojolee6513/IPRSIG/blob/master/README.md

---

荣誉获奖
1. 2020, 计算机领域顶级会议CVPR NTIRE 光谱重建赛道 世界冠军； 排名1（103位注册选手）
2. 2019，第一届“天智杯”人工智能挑战赛课题二科目二 全国冠军；排名1 （37个参赛队伍）
3. 2019, 西安电子科技大学海棠八号书院“优秀本科生导学团队” 导师
4. 2019，第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区 金奖/冠军（高教主赛道）；排名3
5. 2019，第五届“建行杯”中国“互联网+”大学生创新创业大赛 高教主赛道全国金奖；指导老师
6. 2017，陕西省第三届研究生创新成果展二等奖；排名2

---

科研团队
ISN*图像传输与处理研究所
博士研究生：
席博博 (2018年国家奖学金，2018、2020年研究生创新基金【3万】)、武超雄（2020年国家奖学金，2020年研究生创新基金）
硕士研究生：
张欢庆、訾舜尧、马寅乐
毕业硕士：
崔如星（2020年优秀毕业研究生奖）
协助指导博士：师艳子（2020年国家奖学金，2019年研究生创新基金）、郑毓轩（2020年国家奖学金，校长奖学金，2020年研究生创新基金）

---

课程教学
目前本人已承担的教学任务：
离散数学、数字电路与逻辑设计、学业指导
长期担任人工智能课程主讲

---

招生要求
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
关于研究生招生的信息：
若你是自主性强、积极向上的学生，对学术研究有一定的追求，请将简历发至我的邮箱或者打电话联系我。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

---

Profile
Name Title
Department:

Contact Information
Address:
Email:
Tel:


Introduction
Put brief introduction of yourself here


Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

---

Research
目前研究团队承担的科研项目：

---

Papers
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7];
[8]
[9]

---

Honors
点击网页顶部“添加栏目”可以添加其他栏目
把鼠标放在栏目标题处，尝试拖动栏目。

---

Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

---

Teaching
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

---

Admission
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
关于研究生招生的信息：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~