基本信息
秦浩　
硕士生导师
硕士学科：通信与信息系统
工作单位：通信工程学院

联系方式
通信地址：
电子邮箱：hqin@mail.xidian.edu.cn
办公地点：老科技楼A501


个人简介


主要研究方向
1） 移动通信领域方面
与航天五院长期紧密合作，六年来先后主持了多项横向合作项目，通过这些项目，结合4G/5G 先后开展了低轨道移动通信系统星地通信体制、天基移动通信物联网空中接口等方面的研究，针对低轨道信道高动态、大衰减、大频偏以及大时延的特点，提出了完整的星地通信体制，并通过了半实物验证。此外，课题组还参与了我国鸿雁低轨星座的前期论证，以及3GPP 在5G 非地面组网NTN 标准相关的工作.
2） 机器学习领域与移动通信领域相结合方面
课题组已经在深度强化学习、图神经网络学习等方面开展了数年研究，特别是，近两年来，课题组基于前期研究积累和思考，开拓了机器学习与5G/6G 相结合的研究方向，发挥机器学习求解高维复杂问题的巨大优势，针对车联网、边缘计算等场景求解5G/6G 中复杂的资源调度与管理问题。

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基本信息
秦浩　
硕士生导师
硕士学科：通信与信息系统
工作单位：通信工程学院

联系方式
通信地址：
电子邮箱：hqin@mail.xidian.edu.cn
办公地点：老科技楼A501


个人简介


主要研究方向
1） 移动通信领域方面
与航天五院长期紧密合作，六年来先后主持了多项横向合作项目，通过这些项目，结合4G/5G 先后开展了低轨道移动通信系统星地通信体制、天基移动通信物联网空中接口等方面的研究，针对低轨道信道高动态、大衰减、大频偏以及大时延的特点，提出了完整的星地通信体制，并通过了半实物验证。此外，课题组还参与了我国鸿雁低轨星座的前期论证，以及3GPP 在5G 非地面组网NTN 标准相关的工作.
2） 机器学习领域与移动通信领域相结合方面
课题组已经在深度强化学习、图神经网络学习等方面开展了数年研究，特别是，近两年来，课题组基于前期研究积累和思考，开拓了机器学习与5G/6G 相结合的研究方向，发挥机器学习求解高维复杂问题的巨大优势，针对车联网、边缘计算等场景求解5G/6G 中复杂的资源调度与管理问题。

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科学研究
1） 移动通信领域方面
与航天五院长期紧密合作，六年来先后主持了多项横向合作项目，通过这些项目，结合4G/5G 先后开展了低轨道移动通信系统星地通信体制、天基
移动通信物联网空中接口等方面的研究，针对低轨道信道高动态、大衰减、大频偏以及大时延的特点，提出了完整的星地通信体制，并通过了半实物验证。此外，课题组还参与了我国鸿雁低轨星座的前期论证，以及3GPP 在5G 非地面组网NTN 标准相关的工作.
2） 机器学习领域与移动通信领域相结合方面
课题组已经在深度强化学习、图神经网络学习等方面开展了数年研究，特别是，近两年来，课题组基于前期研究积累和思考，开拓了机器学习与5G/6G 相结合的研究方向，发挥机器学习求解高维复杂问题的巨大优势，针对车联网、边缘计算等场景求解5G/6G 中复杂的资源调度与管理问题。
主持的在研项目：
1、国家自然科学基金，基于图神经网络和有模型深度强化学习的5G/6G空口资源调度方法，2021.1-2024.12
2、东方红卫星移动通信有限公司，基于低轨星座业务建模的路由算法设计技术研究，2020.12-2021.12
3、航天五院，基于多智能体的空口时频效率仿真测试软件开发，2020.12-2021.12
研究团队承担的科研项目：
1、国家自然科学基金，基于图神经网络和有模型深度强化学习的5G/6G空口资源调度方法，2021.1-2024.12
2、国家自然科学基金，面向多模态大数据的演进式深度增强学习方法，2018.1-2021.12
3、国家自然科学基金，基于视频信号空时稀疏的压缩感知重构方法，2013.1-2016.12
4、国家自然科学基金，基于视频信号空时稀疏的认知压缩采样，2014.1-2017.12
5、国家自然科学基金，分布式视频编码的关键技术研究，2009.1-2011.12
6、东方红卫星移动通信有限公司，基于低轨星座业务建模的路由算法设计技术研究，2020.12-2021.12
7、航天五院，基于多智能体的空口时频效率仿真测试软件开发，2020.12-2021.12
8、航天五院，基于LTE改进的低轨卫星星地XX设计与演示验证，2018.10-2020.6
9、航天五院，面向多星协同的卫星移动通信系统XX研究，2018.3-2020.6
10、航天五院，卫星XX信道建模与物联网空中接口技术研究，2017.12-2018.12
11、航天五院，XX星座高效传输及路由协议设计与演示验证，2016.12-2017.12
12、航天五院，基于XX的卫星移动通信模拟器及演示系统，2014.3-2015.1

新增栏目1

新增栏目2

新增栏目3

新增栏目4

新增栏目5

新增栏目6

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学术论文
2020
[1] Di Zhao, Hao Qin,Bin Song*, et al. A Reinforcement Learning Method for Joint Mode Selection and Power Adaptation in the V2V Communication Network in 5G.IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking.Volume 6, Issue 2, pp.452-463. June2020.
[2] Di Zhao , Hao Qin,Bin Song*, et al.A Graph Convolutional Network-Based Deep Reinforcement Learning Approach for Resource Allocation in a Cognitive Radio Network.Sensors.2020, 20(18), 5216; https://doi.org/10.3390/s**
[3]Dan Wang, Hao Qin,Bin Song*, et al.Joint Resource Allocation and Power Control for D2D Communication with Deep Reinforcement Learning in MCC.Physical Communication.https://doi.org/10.1016/j.phycom.2020.101262
2019
[1]Dan Wang, Hao Qin,Bin Song*, et al. Resource Allocation in Information-centric Wireless Networking with D2D-enabled MEC:A Deep Reinforcement Learning Approach.IEEE Access. Vol. 7, pp. 114935 - 114944. February 2019.
[2] Zhen, Li; Qin, Hao; Zhang, Qian; Chu, Zheng; Lu, Guangyue; Jiang, Jing; Guizani, Mohsen. Optimal Preamble Design in Spatial Group-Based Random Access for Satellite-M2M Communications. IEEE Wireless Communications Letters, Vol. 3, pp. 953-956, Aug.2019
2018
[1]Li Zhen, Hao Qin,Bin Song*, et al. Random Access Preamble Design and Detection for Mobile Satellite Communication Systems.IEEE Journal on Selected Areas in Communications.Vol. 36, No. 2, pp.280-291. Feb.2018
[2]Li Zhen,Hao Qin,Bin Song*, Rui Ding. Leveraging high-order statistics and classification in frame timing estimation for reliable vehicle-to-vehicle communications.IET Communications.Volume 12, Issue 8, pp. 883-891. May 2018.
2016
[1] Li Zhen,Hao Qin,Bin Song, Rui Ding. fr[ant]ame timing estimation based on statistical analysis for orthogonal frequency division multiplexing systems in multipath fading channels.IET Communications. 2016.10, 10(16):2125-2134.
2013
[1] Haixiao Liu,Bin Song, Hao Qin and Zhiliang Qiu. An Adaptive-ADMM Algorithm with Support and Signal Value Detection for Compressed Sensing.IEEE Signal Processing Letters.Vol.20, No.4, pp.315-318, Apr. 2013.
[2]Haixiao Liu,Bin Song, Hao Qin , Zhiliang Qiu. Dictionary Learning Based Reconstruction for Distributed Compressed Video Sensing.Journal of Visual Communication and Image Representation.Vol.24, Issue 8, Nov. 2013.
2012
[1]SONG Bin, LIU Haixiao and QIN Hao, A Direct Inter-Mode Selection Algorithm for P-fr[ant]ame in Fast H.264/AVC Transcoding,IEICE Trans. on Communications.Vol.E95-B, No.06, pp.2101-2108, Jun. 2012.
[2] QIN Hao,SONG Bin, ZHAO Yue, and LIU Haihua, Adaptive Correlation Noise Model for Transform Domain Wyner-Ziv Video Coding,ETRI Journal, vol. 34, no. 2, pp.190-198, Apr. 2012.
[3] 秦浩，彭学露，宋彬，刘海华, “无反馈分布式视频编码中Wyner-Ziv帧的鲁棒重构算法”, 通信学报，2012，32(1): 167-173.
[4] 秦浩，屈蓓，宋彬，杨明明, “分布式视频编码系统中Wyner-Ziv帧码率控制算法”, 西安电子科技大学学报，2012，39(4):33-38.


申请专利

授权专利

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科研团队
硕士研究生：
2020级：孟昊炜
2019级：李潇楠，李雪琴
已毕业学生及去向：
2018级：陈思琪（华为），王谋（腾讯），肖蒙（成都29所）
2017级：姜垚先（中国空间技术研究院），李蛟（国家电网），孙绍宗（字节跳动）
2016级：刘召，王晗
2015级：孙圆圆，张梦尧，李蝉
2014级：李鹏，王金强
2013级：台雷、赵艳山，宁晴晴
2012级：聂富鹏，卓震，李皓
2011级：虞晓舞，苏延平，邓辉
2010级：靳美丽，屈桢凯，尹东芹，王旭东
2009级：屈蓓，侯保亮

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课程教学
目前承担的本科生主干课程：
《无线通信》
无线信道衰落

2011年秋季011112班C语言程序设计
点击以下项目下载课件：
课程介绍与上机安排
上机作业
第一章 C语言概述
第二章 C语言的基本数据类型及运算
第三章 C程序设计初步
第四章 分支结构
第五章 循环结构
第六章 数组
第七章I 函数和变量存储类型
第七章II 编译预处理
第八章 指针
第九章 结构体与共用体

开发环境及参考资料
开发环境是指编写、编译、执行和调试C语言程序的一系列软件的总和。可供选用的免费开发环境很多。开发环境由两部分组成：
编译器：负责完成C语言程序的编译，即从C语言源代码到机器语言的翻译和转换。包括编译和调试工具，C语言标准头文件、C语言运行时（Run-Time）库等。推荐选用以下两个中的一个： Borland C++ Compiler 5.5 （8.52MByte），但不包含调试工具。
MinGW GCC Compiler 4.6.1（21.9MByte），是Linux下GCC编译器在Windows操作系统下的移植版本，提供调试工具。
图形界面开发环境：使用方便，向用户呈现图形化的操作界面，完成C语言程序的编写、根据用户操作调用编译器完成源代码编译、图形化代码调试等。推荐选用以下开发环境中的一个： Code::Blocks（22.1MByte）：可与众多的编译器配合使用。
wxDev-C++
CodeLite

本课程选用Code::Blocks+MinGW GCC Compiler组合。点击以下项目下载参考资料：
Code::Blocks的安装和使用
C/CPP库函数参考
如不习惯Code::Blocks的英文界面，也可按照以下步骤汉化 (https://translations.launchpad.net/codeblocks/trunk)
点击这里下载汉化包zh_CN.rar
在CodeBlocks安装目录下（通常是C:/Program Fils/CodeBlocks）的shareCodeBlocks子目录下建立一个文件夹：locale，注意 locale 全为小写字母。
然后将zh_CN.rar解压到前述的locale目录下，则locale目录下应出现zh_CN子目录。
重新启动Code::Blocks，点击主菜单的“Settings”，选择“Enviornment”。出现的对话框中，左边选中“View”，右边打勾“Internationalization (needs restart)”，并在后面的复合框中选中“Chinese (Simplified)”。确认退出本对话框。
重启Code::Blocks，再看到的应该是中文简体界面了。

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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