个人简介
宋 锐
教授，博士生导师
ISN国家重点实验室
Email: rsong@xidian.edu.cn
Office:西电科大北校区科技楼B-201
Phone: +86(29)**
Fax: +86(29)**
Mail address: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号，103#信箱
校内可访问：itp.xidian.edu.cn
招募信息
招募信息
本团队长期招收
学有余力的三年级本科生
提前进入实验室
开展学术和工程研究工作
欢迎各位优秀学士咨询！
个人简介
2003, 2006, 2009年在西安电子科技大学分别获学士、硕士、博士学位。2012~2013在美国南加州大学访问。
现为西安电子科技大学通信工程学院教授、博士生导师。
ISN国家重点实验室图像所成员
IEEE会员，陕西省图象图形学会理事/青委会副秘书长，CCF-CV专委会委员。
2016年度陕西省科技新星，2015年西安电子科技大学华山****菁英人才，2015年度优秀教师。
IEEE TNNLS / MM / CSVT / SPM / TIP / EE / PR 等杂志审稿人
合作单位
研究方向
图像/视频编解码、计算机视觉、三维计算机视觉、遥感影像处理着力于源于工程实践的科学研究和研究成果在工程实践中的应用；
研究简介
近五年主持了多项纵向科研项目，同时以横向课题的形式，主持了十余项由航天科技集团和航空科技集团委托的国家重大课题（子课题）等项目，主持科研项目到校经费逾千万元。近五年发表SCI论文18篇，其中一作/通信11篇，JCR 二区5篇。已获得国家发明专利19项，并有6项专利在公示中。近几年主要研究成果:
1. 针对高分辨率实时视频的巨量数据压缩问题，在IP架构和处理流水线、运动估计、熵编码等几个关键环节提出了改进算法。分别设计了基于FPGA和DSP的视频编码系统，应用于嫦娥三号着陆器（2013.12成功发射）、实践十五号分离监视相机（2013.7成功发射）、实践十号科学实验系统（2016.4成功发射）、天舟/天宫二对接视频通信系统（2017.4/6/9月三次成功对接）、嫦娥五号多通道压缩系统（2020年发射）等重大项目中。以校内第一完成人获部级科技进步三等奖一项，以第一完成人获2017年陕西高等学校科学技术奖二等奖一项。
2. 针对智能视频图像处理中的基础光流估计精度和速度问题，提出了多种改进算法，性能在国际排行榜中位列前5，处理速度提升10倍。在CVPR峰会发表论文2篇，并做大会报告。研究成果将应用于XX公司下一代智能手机。
3. 设计了智能相机中基于局部特征保持的滤波和还原算法，提高主观视觉质量。并在FPGA中实现4K@30fps视频的实时处理，将应用于嫦娥五号着陆和上升相机（2020年发射）。
个人简介
宋 锐
教授，博士生导师
ISN国家重点实验室
Email: rsong@xidian.edu.cn
Office:西电科大北校区科技楼B-201
Phone: +86(29)**
Fax: +86(29)**
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个人简介
2003, 2006, 2009年在西安电子科技大学分别获学士、硕士、博士学位。2012~2013在美国南加州大学访问。
现为西安电子科技大学通信工程学院教授、博士生导师。
ISN国家重点实验室图像所成员
IEEE会员，陕西省图象图形学会理事/青委会副秘书长，CCF-CV专委会委员。
2016年度陕西省科技新星，2015年西安电子科技大学华山****菁英人才，2015年度优秀教师。
IEEE TNNLS / MM / CSVT / SPM / TIP / EE / PR 等杂志审稿人
合作单位
研究方向
图像/视频编解码、计算机视觉、三维计算机视觉、遥感影像处理着力于源于工程实践的科学研究和研究成果在工程实践中的应用；
研究简介
近五年主持了多项纵向科研项目，同时以横向课题的形式，主持了十余项由航天科技集团和航空科技集团委托的国家重大课题（子课题）等项目，主持科研项目到校经费逾千万元。近五年发表SCI论文18篇，其中一作/通信11篇，JCR 二区5篇。已获得国家发明专利19项，并有6项专利在公示中。近几年主要研究成果:
1. 针对高分辨率实时视频的巨量数据压缩问题，在IP架构和处理流水线、运动估计、熵编码等几个关键环节提出了改进算法。分别设计了基于FPGA和DSP的视频编码系统，应用于嫦娥三号着陆器（2013.12成功发射）、实践十五号分离监视相机（2013.7成功发射）、实践十号科学实验系统（2016.4成功发射）、天舟/天宫二对接视频通信系统（2017.4/6/9月三次成功对接）、嫦娥五号多通道压缩系统（2020年发射）等重大项目中。以校内第一完成人获部级科技进步三等奖一项，以第一完成人获2017年陕西高等学校科学技术奖二等奖一项。
2. 针对智能视频图像处理中的基础光流估计精度和速度问题，提出了多种改进算法，性能在国际排行榜中位列前5，处理速度提升10倍。在CVPR峰会发表论文2篇，并做大会报告。研究成果将应用于XX公司下一代智能手机。
3. 设计了智能相机中基于局部特征保持的滤波和还原算法，提高主观视觉质量。并在FPGA中实现4K@30fps视频的实时处理，将应用于嫦娥五号着陆和上升相机（2020年发射）。
全国人工智能大赛获奖
2020-12-22 图像所李娇娇老师带队在全国人工智能大赛“华为.昇腾杯”AI+遥感影像赛道中，获全国三等奖（6/1732）
2020年12月22日，图像所团队李娇娇老师带队参加全国人工智能大赛“华为.昇腾杯”AI+遥感影像赛道比赛决赛。在比赛中，李娇娇老师提出了轻量化的融合语义分割方法，并成功在华为“昇腾”AI芯片上移植，最终获全国三等奖（6/1732）。
详细介绍链接见：https://mp.weixin.qq.com/s/iktrS9If12uum0_qQ1MZ1A
嫦娥五号核心压缩引擎
2020-11-24 图像所为嫦娥五号影像传输贡献核心压缩引擎
图像所团队紧密围绕我国“探月工程”中高效获取高保真影像数据的重大需求，先后成功研制了“嫦娥一号”、“嫦娥二号”、“嫦娥三号”、“嫦娥四号”等探测器上主载荷相机图像的压缩编码单元。在此次“嫦娥五号”收官之战中，图像所负责完成了着陆器全景相机图像压缩单元以及上升器采样和分离监视多通道相机多模实时编码单元的研制任务。
详细介绍链接见：https://news.xidian.edu.cn/info/2106/211898.htm
深海超高清视频压缩系统
2020-11-13 图像所研制超高清视频编解码系统助力我国首次马里亚纳海沟万米深潜直播11月13日，在国家重点研发计划支持下，由中国科学院深海科学与工程研究所牵头完成的我国首次马里亚纳海沟10000米级海试实时直播任务圆满完成。图像所承担了“沧海”号“御用摄影师”的多通道影院级4K超高清视频编码系统，以及水面母船4K超高清视频解码系统的研制任务。在多次近海海试以及11月13日的马里亚纳海沟挑战者深渊实时直播过程中，图像所研制的视频编解码系统运行稳定，压缩后的视频影像清晰流畅，为中央广播电视总台的实时直播提供了坚实后盾。
详细介绍链接见：https://news.xidian.edu.cn/info/2106/211947.htm
实验室团队在国际顶会CVPR2020光谱重建比赛中获得冠军
2020-06-17 实验室团队在国际顶会CVPR2020光谱重建挑战赛中获得冠军 在计算机视觉顶级会议CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）举办的历时4个月的国际图像视频复原和增强大赛（NTIRE 2020）中。我室李娇娇老师在光谱重建挑战赛（Spectral Reconstruction from an RGB Image）赛道中荣膺Clean赛道冠军，并受邀在5th NTIRE：New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop and challenges的线上研讨会上做专题报告。详细新闻链接请参见：http://ste.xidian.edu.cn/info/1063/9782.htm
论文：Jiaojiao Li, Chaoxiong Wu, Rui Song, Yunsong Li, Fei Liu. “Adaptive Weighted Attention Network with Camera Spectral Sensitivity Prior for Spectral Reconstruction from RGB Images,” in The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2020, pp. 462–465, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2005.09305.
实验室团队在首届“天智杯”人工智能挑战赛获佳绩
2019-12-21 实验室团队在首届“天智杯”人工智能挑战赛获佳绩 由部委发展部指导，航天系统部主办的首届“天智杯”人工智能挑战赛决赛于2019年12月19日在北京举行。在主题为“测绘地理与气象水文数据智能化处理应用”的科目一和科目二竞赛角逐中，实验室团队成员分别获得第二名和第一名的成绩。详细新闻链接请参见：https://news.xidian.edu.cn/info/2106/207271.htm
2019-04-04 西电图像所与北京精航伟泰成立图像系统模型化设计与仿真联合实验室
2019-04-04 西电图像所与北京精航伟泰成立图像系统模型化设计与仿真联合实验室
2019年4月4日，西安电子科技大学通信工程学院图像传输与处理研究所（以下简称“图像所”）与精航伟泰测控仪器（北京）有限公司（以下简称“精航伟泰”）在西安电子科技大学举行“图像系统模型化设计与仿真联合实验室”（以下简称“联合实验室”）揭牌仪式暨第一次工作会议。双方共同探讨了基于模型化的图像系统设计与仿真技术的未来发展趋势和联合实验室的发展规划。
详细链接请参见：http://ste.xidian.edu.cn/info/1063/7772.htm
历史简讯
科学研究
科研项目
三维计算机视觉/测绘相关
中国科学院xx所，复杂空间目标三维重构技术研究，20万，2020~2021
GF重点实验室基金项目，xx在轨数据影像实时处理算法及架构研究，40万，2019~2021
航天研究院，基于SOC的xx在轨xx处理研究，15万，2020~2021
中国科学院xx所，xxx目标序列三维重建技术研究，12万，2020~2021
陕西省创新人才推进项目，局部化光流估计方法及其在视频质量评价中的应用研究，20万，2017-2019
中国科学院xx所，基于xxx图像序列的三维重建技术研究，16万，2015~2017
航天五院，空间xxx三维重建关键技术研究，30万，2016~2019
计算机视觉相关
北京航空装备有限公司，航空座舱全景系统研制，60万，2018~2020
华为，硬化光流算法技术合作，32万，2017~2019
国家自然科学基金项目，高清视频客观质量评价算法中的运动掩膜特性研究，24万，2015~2017
中央高校基本科研项目，视频客观质量评价中的光流估计研究，12万，2015~2017
中央高校基本科研项目，基于OpenVPX的xxxxx通用高速处理平台研究，5万，2014~2015
航天八院，高清摄像机系统研发，50万，2014~2017
航天五院，数字视频信号收发系统，45万，2014~2016
航天五院，xx系统图像的超分辨率复原技术研究，20万，2007~2010
视频编解码算法及系统架构相关
中科院xx研究所，某在轨压缩项目，130万，2020~2022
中科院xx研究所，深海超高清(4096x2160@60fps)视频编解码系统研制，180万，2019~2021
中科院xx研究所，深海水面母船超高清解码软件研究，20万，2020~2022
中科院xx研究所，超高分辨率(5000x5000@5fps)多模相机压缩软件研制，90万，2019~2020
中科院xx研究所，xx探测卫星超高清(8000x6000@5fps)混合模式压缩软件研制，50万，2020~2022
航天五院，xx摄像机视频编码、解码系统研制（天舟一号，2017年4发射成功，任务完成），90万，2012-2017
航天八院，摄像机地面测试设备，80万，2014-2017
航天五院，试验测试电路的研制（嫦娥五号），50万，2015-2017
航天五院，空间应用多路高清视频通信系统（嫦娥五号，预计2017年发射），70万，2014-2016
航天五院，基于TMS320DM6467T芯片的TCP/IP软件库和H264编码，16万，2015-2016
中航工业集团，H.264/AVC视频编解码芯片IP研发，210万，2011-2015
中航工业集团，多功能视频解压系统设计，2011-2015
中国科学院，基于xx的高分辨率视频记录系统（实践十号，2016.4发射成功，任务完成），2010-2013
中央高校基本科研项目，高速视频编码器并行算法及VLSI结构研究，2011-2014
国家科技重大专项，xx高速图像压缩芯片，2010-2012
航天五院，空间科学实验多通道视频压缩系统（实践十五号，2013.7发射成功，任务完成），2010-2013
航天五院，xx一体化压缩技术（嫦娥三号，2013.12发射成功，任务完成），2007-2009
学术论文
部分论文
Jiachao Liu, Xinyue Xiong, Jiaojiao Li, Chaoxiong Wu, Rui Song. Dilated Residual Network Based On Dual Expectation Maximization Attention For Semantic Segmentation Of Remote Sensing Images. IGARSS 2020. Accepted.
Chaoxiong Wu, Jiaojiao Li, Rui Song, Yunsong Li. Spectral Super-Resolution Using Hybrid 2d-3d Structure Tensor Attention Networks With Camera Spectral Sensitivity Prior. IGARSS 2020. Accepted.
Jiaojiao Li, Chaoxiong Wu, Rui Song, Yunsong Li, Fei Liu. Adaptive weighted attention network with camera spectral sensitivity prior for spectral reconstruction from rgb images. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020 (CVPR).
Jiaojiao Li, Ruxing Cui, Bo Li, Rui Song, Qian Du. Hyperspectral Image Super-Resolution by Band Attention Through Adversarial Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020, 58 (6), 4304-4318.
jiaojiao Li, Ruxing Cui, Bo li, Rui Song, Yunsong Li, and Qian Du. Hyperspectral Image Super-Resolution with 1D–2D Attentional Convolutional Neural Network. Remote Sensing. 2019.12.1（IF:4.118）
Jiaojiao Li, Yunsong Li*, Rui Song*, Shaohui Mei, Qian Du. Local Spectral Similarity Preserving Regularized Robust Sparse Hyperspectral Unmixing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2019.6. 1-14. (IF:6.73)
Sanchun Li, Rui Song*. Bilateral adaptive quantization in HEVC. Multimedia Tools And Applications, 2019. 78(2), 2385-2399. (IF:1.541)
Jiaojiao Li, Bobo Xi, Qian Du, Rui Song*, Yunsong Li* and Guangbo Ren. Deep Kernel Extreme-Learning Machine for the Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Imagery. Remote Sensing. 2018, 10(12). PP. (IF:4.118)
Yunsong Li, Yinlin Hu, Rui Song*, Peng Rao and Yangli Wang. Coarse-to-fine PatchMatch for Dense Correspondence. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technolo-gy(CSVT), 2018, PP(99).(IF:3.599)
Yinlin Hu, Yunsong Li, Rui Song*, Peng Rao, Yangli Wang. Minimum Barrier Superpixel Seg-mentation. Image and Vision Computing, 2017.12, 70(1), 1-10. (IF:2.671)
Rui Song*, Yeqing Yuan, Yunsong Li, Yangli Wang. Extra sign bit hiding algorithm based on recovery of transform coefficients. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2018.1. (IF:1.694)
Yinlin Hu, Yunsong Li, Rui Song*. Robust Interpolation of Correspondences for Large Dis-placement Optical Flow. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2017(CVPR2017), 2017.7.23 (CCF A类会议, H5-index 158)
Rui Song*, Yunsong Li, Yuan Jia, Yangli Wang, Peng Rao. Efficient, robust and divisible paired comparison for subjective quality assessment. Multimedia Tools and Applications. 2017.7.5, Online First.(IF:1.53)
Hyunsuk Ko, Rui Song*, and C.-C. Jay Kuo. A ParaBoost Stereoscopic Image Quality Assess-ment (PBSIQA) System. Journal of Visual Communication and Image Representation.2017(45), 156-169. (IF:2.164)
Yinlin Hu, Rui Song, Yunsong Li*, Yangli Wang. Highly Accurate Optical Flow Estimation on Superpixel Tree. Image and Vision Computing. 52,167-177.(IF:2.671)
Yinlin Hu, Rui Song, Yunsong Li*, Yangli Wang. Efficient Coarse-to-Fine PatchMatch for Large Displacement Optical Flow. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recogni-tion 2016(CVPR2016), CA, Las Vegas, 2016.7. (CCF A类会议, H5-index 158)
Rui Song, Hyunsuk Ko*, C.C.Jay Kuo. MCL-3D: a database for stereoscopic image quality as-sessment using 2D-image-plus-depth source, Journal of Information Science and Engineering, 2015, 31(5),1593-1611.(IF:0.414）
Joe Yuchieh Lin, Rui Song*, Chi-Hao Wu, TsungJung Liu, Haiqiang Wang, C.-C Jay Kuo. MCL-V: A streaming video quality assessment database, Journal of Visual Communication and Image Representation, 30(2015):1-9.(IF:2.164)
Rui Song, HongFei Cui, YunSong Li, ChengKe Wu. High-efficiency pipeline design of binary arithmetic encoder. Science China, Seriec F: Information Sciences. 2014.1.8. 57(9),1-8.(IF:0.702)
Rui Song, Yang-li Wang, Ye Han, Yun-song Li. Statistically uniform intra-block refresh algo-rithm for very low delay video communication[J],Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013,14(5):374-382.(IF:0.297)
专利
部分专利
宋锐,李云松,奉玉丽等,降低编码码率的视频编码方法及系统,授权日期：2012/6/6,专利号ZL0.6
宋锐,李云松,仵小波等,高性能宏块编码实现方法,授权日期2012年1月5日,专利号ZL8.9
宋锐,李云松,崔弘飞等,高性能自适应二进制算术编码器,授权日期2012年12月26日,专利号ZL0.8
宋锐 ,李云松,魏维等,支持帧场自适应运动估计的实现方法,授权日期2013年9月25日,专利号：ZL4.0
宋锐,江雄华,贾媛,李云松,王养利,低复杂度高效高动态数字图像的合成方法,授权日期：2017年7月28日,专利：ZL7.6
宋锐,吴火森,贾媛,李云松,王养利,一种基于最小中值梯度滤波的坏点检测及校正方法,授权日期：2017年5月3日,专利号：ZL2.4
宋锐,贾丽敏,贾媛,李云松,王养利,米彦逢,一种基于整数DCT变换的图像噪声估计方法,授权日期：2018.9.14,专利号：ZL1.8
宋锐,胡银林,李云松,贾媛,王养利,祝桂林,一种高效大位移光流估计方法,授权日期：2018.9.3,专利号：ZL2.4
宋锐,米彦逢,贾丽敏,贾媛,李云松,王养利,一种三维滤波去噪算法的去噪处理系统及方法,授权日期：2019.10.16,专利号：ZL5.1
宋锐,祝桂林,胡银林,贾媛,李云松,王养利,基于帧间联系和局部最差的时域融合算法,授权日期：2018.12.6,专利号：ZL4.7
宋锐,袁野清,贾媛,李云松,王养利,赵园伟,一种基于恢复变换系数的改进变换系数符号位隐藏方法,授权日期：2019.3.26,专利号：ZL3.3
宋锐,安亮,贾媛,李云松,王养利,赵园伟,一种基于运动估计和时空域相关性的快速帧间预测方法,授权日期：2019.1.10,专利号：ZL7.8
宋锐,孙力,贾媛,李云松,王养利,赵园伟,一种 HEVC 基于时间相关性和帧内预测方向的 SAO 优化方法,授权日期：2019.11.5,专利号：ZL1.2
宋锐,李星霓,田野,贾媛,李云松,王养利,许全优,一种基于轮廓有效性提高三维重建点云稠密程度的方法,授权日期：2018.10.26,专利号：ZL7.9
宋锐,李璐,李云松,王养利,赵园伟,一种基于Hadamard变换的帧内预测的快速模式选择和PU划分的方法,授权日期：2019.1.10,专利号：ZL5.8
宋锐,李三春,李云松,贾媛,王养利,赵园伟,一种系数级自适应量化方法,授权日期：2019.1.14,专利号：ZL6.6
宋锐,胡银林,李云松,王养利,一种基于金字塔逐层传播聚类的超像素分割方法,申请日期：2016年5月25日,申请号：0.3
宋锐,胡银林,李云松,王养利,一种基于两级边缘敏感滤波的高精确光流估计方法,申请日期：2016/11/16,申请号：6.6
宋锐,田野,李星霓,贾媛,李云松,王养利,许全优,一种基于邻域块匹配提高三维重建点云稠密程度的方法,授权日期：2019.8.14,专利号：ZL4.1
宋锐,杨星辉,李云松,贾媛,王养利,一种基于局部参考点的快速点云配准方法,申请日期：2018/3/22,申请号：6.1
祝贺2020届硕士顺利毕业
祝贺2020届硕士顺利毕业
科研团队
TEAM
李云松（LEADER） 肖嵩 王养利 刘凯 ME 王柯俨 雷杰
张静 吴宪云 郭杰 谢卫莹 李娇娇 何刚 张铭津
研究生信息
博士研究生毕业主要去向：国外知名大学博士后、国内研究所、科技企业
在读博士
郝丰达，曹锴郎
已毕业博士
胡银林（EPFL博士后），李宏伟
硕士研究生毕业主要去向：Intel、华为、百度、国内各大研究所
在读硕士
2020届：李鑫，刘川，贾秀，苏昌伟，苏政鹏，马蕊，曹宇
2021届：邸馨瑶，张书奥，张宇航，雷蕾，吴彩林，王佳慧，张磊，段朔，张古月，夏亚奇
2022届：赵淑佳，韩璐瑶，刘佳超，熊欣悦，武川杰，杨翎，王甜，侯红雁
已毕业硕士
（61人）
课程教学
主讲课程
课程名称：《工程优化》 授课对象：大二第二学期 课程性质：选修课 学时数：32
教学目标：通过本课程的学习，使学生对高等数学、矩阵等知识在实际工程中的应用方法有总体认识，对于如何将工程中的问题转化为数学问题有清晰明确的思路，基于已有的高等数学和线性代数的基础，能够用最优化的方法得出工程问题的近似最优解。为机器学习、数据挖掘、深度学习等后续课程的学习打好基础。
请在此处下载课件：
链接：https://pan.baidu.com/s/1JutRMjppAv8kQSTnZONUxQ
提取码：und5
课程名称：《计算机通信网》 授课对象：大三第二学期 课程性质：选修课 学时数：80
本课程的教学目标是使学生掌握计算机通信网的基本概念和体系结构，网络协议机制及重要协议的基本内容，网络通信问题的基本分析方法，了解网络通信技术的发展趋势和新进展，使学生基本具备设计、开发和应用计算机通信网的能力。
请在此处下载课件：
链接：http://pan.baidu.com/s/1o8jY8iA 密码：mb6l
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招生说明
最新动态
2022年博士招募中，欢迎有兴趣做三维图像处理、计算机视觉的同学咨询！2021-3-25更新2022年硕士研究生招新中，欢迎对我们科研方向感兴趣的学子邮件咨询！团队在研究生培养过程中不区分学术型和专业型硕士，主要依据个人的兴趣、能力和专长选择做算法研究还是结合工程系统的研究。
本人和王养利教授联合招生，统一培养。
本团队长期招收学有余力的三年级本科生，可提前进入实验室开展学术和工程研究工作，欢迎各位优秀学士咨询！
1. 实验室需要的通信、电子、计算机、测绘相关专业毕业
诚实、可信，具有很强的责任感意识、脚踏实地、精益求精
具有较强的主动思维能力
具有良好的数学基础，较强的逻辑思维能力和英语读写能力
2. 实验室能为你提供的入学培训：对研究课题较为深入的介绍、科研基础技能培训、论文/文档阅读方法培训、科研方法培训以及论文撰写方法培训；
科研环境：科研所需的基础设备、资料
学术及科研指导：每周至少一次的组会，以及不定期的组内报告及讨论。根据研究生的兴趣和所参与的科研任务，安排相应的高年级学生或专业外协人员进行一对一的指导
3. 推免/报考联系如果你有兴趣报考我的研究生，请务必在报考前将下列材料打包发送到我的邮箱
学校教务处认可的四年成绩单，请将你最感兴趣的三门课特殊标记；
个人简历，请详尽、准确地展示你各方面的优点；如果有竞赛获奖、实践活动的成果，请尽量详细说明
英语成绩（6级，或者TOEFL,GRE, 雅思），研究生阶段需要阅读大量英文论文、文档；
我们比较注重数学（高等数学、线性代数成绩请务必附上）和编程能力（C, C++, 或Verilog相关成绩请附上）。另外，如果参加过竞赛，竞赛的报告在不涉密的情况下，请附上。
邮箱地址rsong@xidian.edu.cn 发送邮件时请要求一个收条，并在一周内确认我给你回复了一个收条
4. 其他信息在向我征询推荐信之前，请确保我对你有足够的了解
硕士论文Latex模板
硕士论文撰写时建议用Latex，可不用在排版上花费精力，不用考虑字体，页边距，图例，段落，行间距，格式完全可控输出。实现内容和排版的分离。西电研究生院官网提供了硕士论文Latex模板：https://gr.xidian.edu.cn/info/1047/5087.htm
但是2019版官方模板中存在部分问题，导致最终输出的PDF文件不符合学校论文的规范要求。
实验室2021届研究生在论文撰写过程中遇到了诸多错误，对错误做了逐一修正，更新了学校的学硕和专硕论文Latex模板，并总结了模板在使用过程中需要注意的事项，共享给同校的其他研究生，希望对大家有帮助。
西安电子科技大学研究生学位论文模板latex宏包-图像所修改2021.01版
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// @2021-03-30, By张古月等21届图像所研究生
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本次主要修改的内容包括：
1.公式引用的问题
2.图表与文字排列错乱问题
3.目录中插图、表格索引的章间间隔问题
4.引用图表时编号发生错乱
5.插入子图问题
6.参考文献引用格式问题
7.符号表、缩略语表排版问题
本科毕设论文Latex模板
2020届本科生崔元顺在github上共享了本科毕设论文模板https://github.com/BDZNH/XDUthesis-personal。
请各位参加毕设的学生下载此模板进行本科毕设论文的撰写。
[ PROFILE ]
Rui Song
Associate Professor
Master's Advisor
[ CONTACT INFO ]
School of Telecommunications Engineering
State Key Laboratory of Integrated Service Networks
Address:
710071
P.O. Box 103 2nd Taibai South Road,
Xi'an, Shaanxi, China.
Email: rsong@xidian.edu.cn
Phone: +86(29)-**
Office: B201 Science and Technology Building
[ INTRODUCTION ]
Rui Song was born in Jiexiu, Shanxi, China. He received his Bachelor degree in Telecommunications, Master and Ph.D. degrees in Signal and Information Processing from Xidian University, Xi'an, china, in 2003, 2006 and 2009, respectively. From 2013 to 2014, he is a Postdoctoral Scholar in Professor C.C.Jay-Kuo's Group, Ming Hsieh Department, Viterbi School of Electric Engineering, University of Southern California, USA.
Since 2010, Dr. Rui Song has been an Associate Professor in School of Telecommunication Engineering at Xidian University, Xi'an, China. He is now a member of Image and Video Processing Lab in State Key Laboratory of Integrated Service Networks, and is responsible for video group. His research interests include video coding algorithms, VLSI architecture design for image and video processing, IP design of video codec IP, Pre- and Post-processing of High Definition Camera. He has published 16 research papers, among them 15 papers are indexed by EI and one by SCI. He has applied for 5 patents, and 4 of them are approved. I am now a Postdoctoral Scholar at SIPI of University of Southern California, which is hosted by Professor C.C.Jay-Kuo.
[ RESEARCH INTERESTS ]
1. Image and Video Processing
2. Video Compression Algorithms
3. VLSI Architecture Design for Image and Video Processing
4. Prototype Design for Video Compression
5. Pre-processing and Post-processing for High Definition Video Camera
6. Video Quality Assessment for 3D Image.
{ALGORITHM}
Quality Assessment for 3D Image.
In the past 20 years, visual quality assessment for 2D images has attracted lots of attention. Thousands of researchers devoted themselves to design a robust and universal objective metric which is expected to be closest to the subjective scores. And the target is nearly being accomplished in the coming years.
But for 3D images, which is a totally different game, the design of the corresponding objective metric is still in its infancy. For 3D TV, the acknowledged MVD scheme which is first proposed by Fehn is expected to be most prevalent. However, there are still some unanswered problems. DIBR bring us new challenges. We wish we can do better rendering, but quality metrics for 2D images such as PSNR or SSIM failed to characterize the trait, and no effective objective quality metric support our results. Therefore, the quality assessment is of great interests.
[RELATED PROJECTS]
Image Super-resolution.
Limited by the image acquisition equipment or environmental condition, e.g., earth observation by
[RELATED PROJECTS]
Video Coding Algorithms.
Algorithm research for video coding is applicaiton oriented. The newly released HEVC standard is characterized by more complex transform, prediction, and motion estimation methods, which brings us more challenge for realtime encoding and decoding. Fast algorithms for prediction, motion estimation and other algorithms are requested by the community.
[RELATED PROJECTS]
{VLSI ARCHITECTURE AND IP DESIGN FOR VIDEO COMPMRESSION}
The most efficient viedo compression system is the one based on elaborately designed VLSI architecture. The hardware architecture, pipeline, and dataflow control are important issues for hardware implementation of video coded. What we concerned are the performance and balance among logic resource, memory, power, maximum frequency and size.
[RELATED PROJECTS]
{VIDEO CODING SUB-SYSTEM DESIGN}
For implementation of custom-built realtime video processing systems, we always use em[ant]beded subsystems. The most popular combination is FPGA+DSP.
[RELATED PROJECTS]
[ PAPERS ]
[1]SONG Rui, ZHAO Bo, XIAO Song. A new motion estimation algorithm based on hardware implementation and itsVLSI design[J], Journal of Xidian University. 2006, 33(2):257-261. (EI:)
[2]ZHANG Jian-long, WU Cheng-ke, SHI Ying-bo, SONG Rui. An error concealment algorithm based on Newton interpolation in the hybrid field[J], Journal of Xidian University. 2006, 33(5):687-690.(EI:)
[3]SONG Rui, JIA Yuan, WU Cheng-ke, ZHANG Jian-long. Study on design of motion estimation coprocessor based on MCU architecture[J]. JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS, 2008,13(2):112-116.
[4]Feng Ying, Xiao Song, Wu Cheng-ke, and Song Rui. A refined algorithm for the side information in DVC[C], Proceedings of 2008 4th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP 2008), Harbin, China:2008, pp. 675-678. (EI: )
[5]Feng Ying, Li Yun-song, Wu Cheng-ke, and Song Rui. Coding scheme with skip mode based on motion filed detection for DVC, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, Bellingham WA, WA United States:2008, vol. 7084, pp. 70840. (EI: )
[6]SONG Rui, JIA Yuan, WU Cheng-ke, FENG Ying, ZHANG Yun-feng. A Maximum Posteriori Super-Resolution Algorithm for Adaptive Estimation of Blur Parameter, JOURNAL OF XI′AN JIAOTONG UNIVERSITY, 2008, 42(10), 1254-1258.(EI：)
[7]SONG Rui,WU Cheng-ke,FENG Ying,ZHANG Yun-feng. A New MAP Based Texture Adaptive Super-Resolution Image Reconstruction Algorithm[J], ACTA ELECTRONICA SINICA, 2009, 37(5), 1124-1129.（EI：375）
[8]Feng Ying, Li Yun-Song, Wu Cheng-Ke, Song Rui. Rate estimation algorithm for distributed video coding on decoder[J], Acta Electronica Sinica, 2009，36(6)，1232-1236.(EI:933)
[9] LI Hong-wei, WU Cheng-ke, SONG Rui. Multi-Scan and Bi-Directional Reference Fast Intra Prediction[J], JOURNAL OF XI′AN JIAOTONG UNIVERSITY, 2010，44(4):98-102.(EI: 314) Fast multi-symmetry adaptive loop filter algorithm. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering, v7810, 2010, Satellite Data Compression, Communications, and Processing VI.(EI:128)
[10]Li Hong-wei, Wu Cheng-ke, Song Rui. Rate control for adaptive prediction error and quantization matrix, 2010，33（5），126-130。(EI: 127)
[11]Li Hong-wei, Wu Cheng-ke, Song Rui. An intra prediction algorithm for new prediction modes under best scanning[J], Chinese High Technology Letters, 2011, 21(2), 162-166.（EI：197）
[12]Li Hong-wei, Song Rui, Wu Chengke, Zhang Jie. A Divide-Sampling Based Hybrid Temporal-Spatial Prediction Coding for H.264/AVC[J]. Optical Engineering, 2011, 50(11), pp.117401-117401-6. (SCI:052)
[13]Li Hong-wei, Zhang Jie, Wu Cheng-ke, Song Rui. Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2011, 41(5)：1485-1490. (EI: 201**)
[14]LI Hong-wei,WU Cheng-ke,ZHANG Jie,SONG Rui. Control and Decision, 2012, 27(7):1087-1091.(EI:347)
[15]Song Rui, Cui Hongfei, Li Yunsong, Xiao Song. A Five-stage Pipeline Design of Binary Arithmetic Encoder in H.264/AVC[C], Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) 2012.(EI:20**3)
[ HORNORS ]
{2008} {光谱图像压缩及其在嫦娥一号中的应用} {陕西高等学校科学技术奖} {厅级} {一等} {8/12}
{2009} {光谱图像压缩及其在嫦娥一号中的应用} {陕西省科学技术奖} {厅级} {二等} {8/12}
{2011} {深空通信压缩与传输技术} {高等学校科学研究优秀成果奖} {部级} {一等} {14/16}
[ TEAM ]
{ TEACHERS }
Cheng-ke Wu
Yun-song Li
Yang-li Wang
Kai Liu
Ke-yan Wang
Jie Lei
Jing Zhang
Jie Guo
Xian-yun Wu
[ DOCTORS ]
Ying Feng
Hong-wei Li
[ MASTERS ]
{Graduate}
Li-cheng Yang, Yang Jiao, Xiang Huang, Hong-fei Cui, Xiao-bo Wu, Wei Wei, Yu-li Feng, Ming Li, Shou-qiang Feng, Jing-jing Han, Yin-lin Hu, Lu-jun Qiu, Hai-xin, Wang, Xian-fei Li, Shuai Han, Yu-hong Dai, Bao-feng Xu, Wei Zhang
{Under Graduate}
Hang-hang Wang, Wen-long Zhang, Long Yu, Zhen-fei Qiu, Ye Han, Dong-jie Jin, Yang Chao, Mei-juan Liang, Jin-mu Fang, Xiao-ling Zhou, Li Ma, Yuan-ye Zhang, Jun Liu, Lin-jie Li, Dan-jing Ruan, Xin-min Wang, Meng Meng, Jia-yi Sun, Juan-li Song
[ TEACHING ]
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Course: Computer Communication Networks
For: Grade 3, 2nd Semister
Reference Books:
1. Computer Networks (Fifth Edition) Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall ISBN: 0-13-212695-8 Publisher: Prentice Hal Copyright: October 7, 2010 Format: Cloth; 960 pp Price: 0.00
2. 计算机网络（第5版） Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall ISBN: 29 出 版 社: 清华大学出版社 出版时间: 2012-3-01 定 价: ￥89.5
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Course: Principle of Micro-computer System
For: Grade 2, 2nd Semistor
课程性质：必修课
Reference Books:
1.《ARMCortex-M3权威指南》，作者：（英）姚文详，宋岩译，北京航空航天大学出版社，ISBN：32
2.《嵌入式微处理器原理与应用--基于ARM Cortex-M3微控制器》，严海蓉。清华大学出版社，ISBN：89
[ ADMISSION ]
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关于研究生招生的信息：
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