西安电子科技大学通信工程学院导师教师师资介绍简介-杨春刚

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本站小编 Free考研考试/2021-06-27

基本信息

杨春刚，教授，博导，通信工程学院
个人简介：2011年获得信息与通信工程博士学位，军队指挥学博士后。2010.09至2011.03美国密歇根理工大访问****。2015.03至2016.03美国休斯敦大学访问****。IEEE高级会员（2019.03），中国通信学会高级会员（2020.07），中国计算机学会专业会员，中国电子学会普通会员。
工作单位：通信工程学院信息科学研究所电子邮箱：guideyang2050@163.com
通信地址：西安市太白南路2号西安电子科技大学102信箱信息科学研究所邮编：710071
研究方向：人工智能信息通信网络、意图驱动6G智简网络、无人立体空天地自组织网络和认知异构融合跨域组网等。

研究方向
欢迎同学们了解和选择加入"GUIDE家族”：GUIDE: Game, Utility, artificial Intelligent Design for Emerging communications and networks
培养理念：满载荣誉毕业，带着能力就业。欢迎沟通了解，选择加入GUIDE家族。可以邮件简历给我：guideyang2050@163.com
或者我的学生：y_ouyang224@163.com 充分了解团队。
广研院/杭研院已经规模运行，地域优势明显，欢迎报考。

GUIDE研究方向1：人工智能信息通信网络、意图驱动6G移动通信网络、网络运维策略自动化等；

GUIDE家族完成“意图驱动网络（IDN）的智能转译系统(TRA)，自主决策系统(AUT)和闭环验证系统（VER）”的Demo。
GUIDE研究方向2：软件定义智能无人自组网、任务意图驱动的网络自组织技术和协议等；

科研团队
GUIDE家族2021毕业季（2018级毕业）: 祝福孩子们，健康幸福，顺心如意!!!
GUIDE家族2020战斗历程: 祝福孩子们，健康如意，开心愉快!!!
GUIDE家族2020毕业季: 祝福孩子们，健康如意，大展宏图!!!
GUIDE家族2019健康运动: 篮球场上带球青哥最帅!!!
GUIDE家族2019硕博毕业合照: 祝福孩子们，健康如意，大展宏图!!!
GUIDE家族聚会2019:
GUIDE家族聚会2018:
GUIDE家族聚会2017:
GUIDE家族聚会2019:（外籍Ph.D.军团）

博士生
弥欣汝：意图驱动空间信息网络资源优化，2017春：Intent-Driven Intelligent Space Network Resource Management
欧阳颖，空间信息网意图网络转译，天体一体化，2018春：Intent-Driven Space Network Translation and Management
宋延博，战术意图驱动网络策略自动映射与自动部署，2019春：Intent-Driven Automatic Policy Mapping and Implementation for Parallel Networks
李彤，意图驱动网络安全，2020春: Intent-Driven Network Secure Resource Optimization for Parallel Networks
黄娇蕊，意图驱动卫星网络智能管控，2021秋；
寇世文，意图驱动网络安全策略自动化，2021秋；
Aynishet Alemu Tola，机制设计，意图驱动网络，2019春：Intent-Driven NetworkRouting and Service Chaining
Mbazingwa Mkiramweni(2016春-2019.06月已毕业), Topic:Resource and Interference Management for Wireless Communications with Unmanned Aerial Vehicles: A Distributed Strategic Learning, 2016; (IEEE CST(IF=22.973); IEEE WCM(IF=11); IEEE WCSP等论文；Book Chapter等；获政府奖学金2018。)

2021级
张静雯：意图驱动的网络管理机制
李鹏程：意图驱动的网络管理机制
刘祥林：意图驱动远程智能运维
宋锐涛：意图驱动数据链自组网
姬泽阳：意图驱动数据链自组网

2020级
1.张露露：意图驱动6G/SIN网络架构和技术
2.柏宇飞：意图驱动6G/SIN网络架构和技术
3.常孝天：意图驱动网络安全策略自动化
4.董茹：意图驱动6G/SIN网络架构和技术
5.郭俊杰：意图驱动网络安全态势感知技术

2019级
杨伶俐：蜂群自组网方案设计与工程实现
冷长发：意图驱动人工智能信息通信网络
张佳鸣：意图驱动网络安全配置一体化技术
彭瑶：意图驱动人工智能信息通信网络
樊满：意图驱动网络架构和平台实现

2018级
申倞宇，意图驱动网络关键技术，交互式人工智能与博弈论；意图驱动天地一体化网络抗干扰（研究生国家奖学金获得者，华为海思）
陈思帆，人工智能通信网络，物联网，智联网；基于大数据的智能网络选择（研究生国家奖学金获得者，杭州某所）
吴青，人工智能通信网络，深度强化学习；（华为无线）
庞磊，意图驱动网络架构设计for 3GPP LTE and 5G, Wireless SDN，革命性网络架构；（研究生国家奖学金获得者，中兴通信）
常立众，高动态快速组网路由技术，拓扑感知的高效路由技术；（紫光展锐）
邵俊奇，高动态快速组网路由技术，立体路由，软件定义通信、计算和控制一体化技术；（西安华为）

2017级
邵晓强：无人机多跳自组网，NOMA物联网（两次研究生国家奖学金获得者，华为海思）
李丽颖：智能COMP分簇技术，人工智能通信网络（研究生国家奖学金获得者，深圳VIVO）
宋延博：智能蜂窝网意图驱动网络，分布式缓存技术（成功转博）
陈丹阳：空间信息网络虚拟化和边缘云多资源与多任务智能匹配（北京中移动研究院）
布夏飞：无人机通信多址接入协议，5G与无人机通信干扰管理，近域通信协议（西安大唐移动）
翟鹏飞：面向SDN的DDoS攻击检测与防御方法研究（北京字节跳动）

2016级
王玲霞(2016), Topic: Joint Interference and Traffic-Aware Spectrum Virtualization and Management: A Self-Confirming Equilibrium and Learning（国奖奖学金获得者；优秀毕业研究生；上海华为。）
代浩翔(2016), Topic: Distributed Interference Mitigation in Ultra-Dense Small Cell Networks: A Robust Mean Field Game（西安银行）
张越(2016), Topic: Distributed Interference Mitigation in Ultra-Dense Small Cell Networks: Mean Field Game with Interference Dominator（西安中兴通信）
吴春波(2016), Topic: Big Data-based Resource Management and Decision-Making for 5G Ultra-Dense D2D Networks（北京互联网公司）
王昕伟(2016协助指导), Topic: Interference, Traffic, and Cost-Aware Cell Association to Maximize Spectrum, Energy, and Cost Efficiency in Ultra-Dense Small Cell Networks（上海华为）

2015级之前
2015年之前毕业硕士生：
肖佳(2015), Topic: Social Network-Based Resource Management inUltra-DenseD2D Communication: A Bayesian Overlapping Coalition Formation Perspective（2018，VIVO，深圳）
岳健，西安xxx研究所，协助指导，2014；
田海鹏，西安中兴通信公司，协助指导，2013

最新消息
GUIDE家族完成“意图驱动网络（IDN）的智能转译系统(TRA)，自主决策系统(AUT)和闭环验证系统（VER）”的Demo。
[2021-01-01] 祝贺GUDIE家族顺利完成多项项目验收，课题组进一步沉淀“意图驱动网络”关键技术和演示平台。
[2020-09-20] 祝贺GUDIE家族2018级庞磊同学获得研究生国家奖学金。
[2019-05-06] GUDIE家族2017级优秀毕业生（就职华为海思），研究生国奖人物｜邵晓强：学无止境磨砺自强@https://news.xidian.edu.cn/info/2106/203525.htm
[2020-08-04] GUDIE家族2018级研究生国奖人物｜陈思帆：做个对社会有用的人@https://news.xidian.edu.cn/info/2106/210288.htm
[2020-07-11] GUIDE完成“意图驱动网络”关键环路技术开发验证DEMO，包含意图转译，策略自动化，意图验证等。延拓到“意图驱动6G网络”。
[2020-05-11] 祝贺陈丹阳同学的学术论文IEEE TVT录用，Resource Cube: Multi-Virtual Resource Management for Integrated Satellite-Terrestrial Industrial IoT Networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Accepted.（祝贺陈丹阳同学是中移动北京研究院西北地区唯一签约者。）
[2020-02-20] 祝贺GUIDE家族获得多项工程/演示/研究类“意图驱动网络关键技术”相关项目支持，详见“科学研究”。(PS: 关于意图驱动网络的基本技术内涵和未来就业前景，可以自行百度，华为，思科，研究所，标准组织和学术界等认为是下一代革命性的网络!!!)
[2020-01-23] 祝贺陈思帆，申倞宇，李丽颖，邵晓强（硕士期间获得两次）等四位同学获得国家奖学金。祝贺，希望GUIDE再接再厉。
[2020-01-23] 祝贺庞磊同学等关于“意图驱动网络”学术论文录用：Lei Pang,Chungang Yang, Danyang Chen, et al., A Survey on Intent-Driven Network, IEEE ACCESS, 2020.
[2020-01-23] 祝贺王昕伟同学等：Xinwei Wang,Liying Li, Jiandong Li, Chungang Yang, Lingxia Wang, Traffic-Aware Multiple Association in Ultra-Dense Networks: A State Based Potential Game, IEEE SystemJournal, 2020.
[2019-07-05] 欧阳颖，杨春刚等，意图驱动星上互联网络，2019软件定义卫星高峰论坛，日照，2019.07.05-07.07，DOI:10.16708/j.cnki（博士生欧阳颖参加会议，并宣读报告!!!）摘要发表：欧阳颖，杨春刚，庞磊，申倞宇，宋延博，弥欣汝，意图驱动星上互联网络 http://cpfd.cnki.com.cn/Article/CPFDTOTAL-DYWX9.htm
[2019-05-20]祝贺Mbazingwa和陈思帆论文录用：
[IEEE CST 2018]Mbazingwa E. Mkiramweni, Chungang Yang, Jiandong Li, Wei Zhang, A Survey of Game Theory in Unmanned Aerial Vehicle Communications, IEEE Communications Surveys & Tutorials, submitted on 2018-02-14. (Major Revision) Submitted IEEE CST 1225 Major2019.01.31 0427Accepted 0507 （IF=20.25）
[IEEE IOT2019] Sifan Chen, Chungang Yang, Jiandong Li, and F. Richard Yu, Full Lifecycle Infrastructure Management System for Smart Cities: An NB-IoT-Based Platform, IEEE Internet of Things Journal, 2018.10.09. IoT-5471-2018 Submitted 2019.01.31 Major Revision 0404 0331 SubmittedAccepted 0506 (IF=5.863)
[2019-05-01]祝贺李丽颖IEEE JSAC学术论文录用：Liying Li, Chungang Yang, Mbazingwa E Mkiramweni, Pei Pang, Intelligent Scheduling and Power Control for Multimedia Transmission in 5G NOMA-COMP Systems: A Dynamic Bargaining Game, IEEE JSAC, 2018.10.20. (Submitted in Oct., 2018. Under Review after Major Revision **；Accepted)
[2019-04-16] GUIDE在意图驱动网络方面突破关键技术。
[2019-02-03] 祝贺GUIDE两篇论文录用：
Xinwei Wang, Jiandong Li, Lingxia Wang, and Chungang Yang, and Zhu Han, Intelligent User-Centric Network Selection: A Model-Driven Reinforcement Learning Framework, IEEE ACCESS, Accepted for Publication.
Lingxia Wang, Chungang Yang, Rose Qingyang Hu, Autonomous Traffic Offloading in Heterogeneous Ultra-Dense Networks Using Machine Learning, IEEE Wireless Communications Magazine, Accepted for Publication.
[2018-12-30] 祝贺GUIDE两篇论文入选“ESI高被引”：
Chungang Yang, Jiandong Li, et al., Interference-Aware Energy Efficiency Maximization in 5G Ultra-Dense Networks. IEEE Trans. Communications 65(2): 728-739 (2017) 三次
Chungang Yang, Jiandong Li,et al.,Cooperation for spectral and energy efficiency in ultra-dense small cell networks. IEEE Wireless Commun. 23(1): 64-71 (2016)
[2018-09-30]祝贺邵晓强和王玲霞同学获得国奖。
[2018-06-30] 祝贺王玲霞，代浩翔录用IEEE ACCESS学术论文，祝贺肖佳录用IEEE TCOM论文。
欢迎订阅我们的书籍：
（1）Chungang Yang, Jiandong Li, GameTheoryframeworkAppliedtoWirelessCommunicationNetworks. pp.1-403(2016),accessedJuly29,2015.
doi:10.4018/978-1-4666-8642-7
http://www.igi-global.com/book/game-theory-fr[ant]amework-applied-wireless/126400
（2）Chungang Yang, Jiandong Li, Interference Mitigation and Energy Management in 5G Heterogeneous Cellular Networks, IGI Global, 2017. DOI: 10.4018/978-1-5225-1712-2. (Edited Book)
ChungangYang\'sGoogleProfile:
http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=33SkeZIAAAAJ

招生培养
欢迎本科同学开展科研工作，也欢迎大家保送和考取我的研究生，精诚合作共创美好未来。
欢迎您了解和加入我们研究小组---"GUIDE家族”
GUIDE: Game, Utility, artificial Intelligent Design for Emerging communications and networks

报考要求：(Special Capability.)
拟保送、优研或报考的同学请提前发送邮件:chgyang2010@163.com，要求学生具备：
基本素质：学习总结能力、责任心、灵活性、创造性；真诚、敬业、守时；有团队合作意识、良好的沟通能力和亲和力；善于学习，积极主动解决困难的态度和能力；良好组织能力和协调管理能力。
职业素质：刻苦钻研，热爱科学，具有良好的数学基础、计算机仿真和应用和科技英语阅读、写作和日常交流能力；对于算法研究和软件设计等方面具有浓厚兴趣。
招生原则：优先考虑具备数学、英语、软件设计、硬件开发等方面“获奖持证”的同学。
学生要求：(Never Say NO.)
遵守学校、学院和团队的各项规章制度和保密规定等。
尊重研究生个人兴趣和依据个人特点布置研究课题。研究生从事的科研工作与在研项目密切有关，以兴趣入门，广泛开展团队的项目研究工作。
要求毕业生具备数学建模、理论分析、算法设计、仿真平台搭建和技术报告撰写等基本科研问题能力，具有独立从事科研工作的能力；具备一定软件开发和实践经验等。
奖励成果突出、对于团队贡献较大的研究生。对于在搭建平台、硬件开发、学术论文、申请专利、访问交流和日常事务等方面做出积极贡献的学生，依据公平原则给予奖励。

未来成员
如果你是想混学位，请不要来；因为GUIDE家族踏踏实实做事，要求初步具备编程/建模/英文阅读技术理解能力。
如果你对于老师要求高，没有任何瑕疵，什么知识都会，请不要来；因为文献知识更新很快，编程语言类别很多。
如果你要每个节假日都正常风雨无阻的放假，也不要来；有时候项目交付和论文deadline不允许。
如果你想象的老师是手把手面面俱到指导你，也请不要来；可能很少有老师能样样精通，毕业要求独立从事科研。
如果你计划完全不参与所谓杂事，也请不要来；因为实验室环境是大家的，谁都有急事，应该团结合作互帮互助。
我就是个有血有肉有脾气有口头禅的健康的普通教师，想开拓你视野提升你的能力，全力指导你，
既能毕业又能就业，研究工程并重，适应社会需求，阳光健康，团结奋进，努力形成自我驱动力。

科学研究
GUIDE家族面向国家国防重大需求和人才稀缺等研究方向。工程和学术结合；理论和实际结合；动手和动脑结合。
主持通信/互联网公司/研究所等“工程”横向课题多项；主持国家自然科学基金面上/青年项目、中国博士后特别资助项目和陕西省自然科学基金重点项目等“研究”项目多项；作为核心成员参与国家自然科学基金重点项目和*科研项目*多项，负责子课题。
研究方向1：意图空间信息网络（意图组）
意图驱动高xxxx网络系统自主监控技术研究，十四五，2020-2023，工程类，在研；
国家重点研发计划“6G全场景按需服务关键技术”-意图驱动的网络管理机制，2020-2024，演示类，在研；
意图驱动远程网络智能运维，某研究所，2021-2022，工程类，在研；
基于意图的网络与安全策略一体化控制技术，某研究所，工业与信息化部，演示类，顺利结题；
意图驱动智能转译技术研究，工业与信息化部，某研究所，演示类，顺利结题；
xx使能的空天地一体化网络抗干扰技术研究，xx重点实验室开放基金，演示类，顺利结题；
面向自学习的作战态势及意图理解与辅助决策技术研究，xx航空科学基金专项指南-航空人工智能专项，演示类，顺利结题；
意图驱动空间信息网络，中央高校基本科研业务费资助项目，研究类，顺利结题；
意图驱动无线通信网络架构，xx移动通信国家重点实验室开放课题，研究类，顺利结题；
无线意图驱动网络项目，xx技术有限公司，2018-10-01~2019-02-28，演示类，顺利结题。
研究方向2：无人立体自组网络（无人组）
意图驱动5G低时延技术在时敏自组织网络中的应用研究，中国电子科技集团公司某研究所，2021-2022，工程类，在研；
无人机协同数据链自组网软件，中航xxxx电子技术研究所，2019-03-25~2020-05-30，工程类，顺利结题；
面向分布式无线自组织网络的多维资源高效管理，数据链技术xxxx基金项目，2019-05-05~2019-12-30，顺利结题；
某网络宽窄带波形与分布式组网技术研究，中国电子科技集团公司第xxx研究所，2019-01~16-2019-12-30，工程类，顺利结题。
研究方向3：智能超密地面网络（智能组）
国家自然科学基金-面上项目，超密集异构蜂窝网络中面向网络效用的分布式干扰管理，研究类在研，2018-2022。
基于链路质量的AIxxxx技术合作项目，某公司横向课题，2018-2019，工程类，顺利结题。
NTN-NG网元重构演进技术研究，某公司，2019-2020，协议类，顺利结题。
研究方向4：类神经元信息网络（拟人组）
2018年ISN国家重点实验室主任基金暨院士工作站项目，类神经元信息分发网络， 2018.07-2020.07.
超脑机器智能系统。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝2013 － 2017＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
主持项目：
陕西省自然科学基础研究计划-重点项目，超密集小蜂窝网络中干扰感知的分布式合作效能优化，2017.01.01-2019.12.31，2017JZ021
陕西省博士后特别项目: 基于分布式合作的5G高密度网络的效能优化，2016.01-2017.12. （超密集组网，UDN, Ultra-Dense Networks）
支持海量信息传输的网络容量析取理论及多维资源调度研究，xx移动通信国家重点实验室开放研究基金资助课题，2014.08-2017.07；（大数据通信网方向）
基本科研业务费资助项目，高密度异构蜂窝网络xx技术，2015年01月-2016年12月。（密集小蜂窝网络方向）
认知融合网络中面向端到端效能的资源管控机制，国家自然科学基金青年项目， 2013.01－2015.12。（认知无线网络方向, 已结题）
面向端到端效能的自主资源保障机制，陕西省自然科学基础研究计划项目，2013.01-2013.12;（已结题，优秀）
认知无线网络中基于博弈论的自主资源管控技术，基本科研业务费资助项目，2012.01－2013.12；（已结题，良好）
重点参与：
无线网络的干扰管理与容量研究，国家自然科学基金重点项目，2013年1月—2017年12月；
智能的动态网络资源管理模型与控制机制研究，*科研项目*，（*科研项目*，2009.01－2013.08. （已结题，优秀））；
TD-LTE系统中的认知无线电技术研究与验证，国家科技重大专项项目，2011－；
IMT-Advanced自组网（SON）关键技术研发，2011.03－2013.03，已结题。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝2008－2010＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
1.智能的动态网络资源管理模型与控制机制研究（*科研项目*（*科研项目*）），2009.01－2013.08. （已结题，优秀）
对无线资源的管理是认知无线网络中非常关键的一环。只有在有效和高效的管理体系指导下，才能对频谱等网络资源进行充分的最佳利用。研究高效的资源管理结构和模型、资源协调和控制算法，提出有价值的发现和思路。
在IEEE19004的框架下，提出基于效用双环的学习结构，实现终端与网络端有效交互，同时为刻画多维度资源管理提出可行方案。
提出C-ZONE的想法(类似移动的M-ZONE，但是完全不同的概念)以及可能实现框架，为在小范围内实现认知网络提出可行思路。
基于马尔可夫博弈，斯坦科尔伯格博弈和贝叶斯博弈模型，分别提出动态、自适应功率控制算法，有效降低信息不完全性造成的决策错误，提出的多Agent-Q-Learning算法大大改善均衡解的帕累托最优性。
2.认知无线电技术研究和实现(*科研项目*)，2008.03－2009.01。
采用博弈论的相关模型考察功率控制技术，研究主次用户之间有效共存以及干扰管理以及干扰消除技术。
采用非合作博弈，半合作，合作博弈研究思路不断改进均衡解的有效性以及公平性，同时设计的分布式算法，有效降低算法实现复杂度并保证良好收敛特性。

成果统计
近三年发表和录用SCI学术论文40余篇，包括3篇ESI高被引论文，10篇中科院1区和10篇中科院2区论文。第一发明人申请发明专利25余件，已授权20件，授权国防专利1件。出版英文专著2本。
My Google Profile:http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=33SkeZIAAAAJ
My DBLP:https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/y/Yang:Chungang

2020-2021

1.宋延博（意图安全）：
Decoupled Networks
Intent-Driven Network Management System
Intent-Driven Network Security with/without BlockChain
ASurveyonIntent-DrivenNetworkSecurity
2.欧阳颖（意图转译）：
Intent-Driven Networks: A Multi-Disciplinary Perspective
Intent Refinement and Modeling for Intent Driven Network
A Survey on Intent-Driven Network Verification
3.弥欣汝（智能意图）：
Intent Driven Future Wireless Network: Basics, Use Cases, and Chanllenges
Intent-Driven Intelligent Space Network Resource Management
A Survey of AI for IDNs
4.李彤（意图策略）：
IntentFlow: A Dynamic Intent Assurance Scheme for Intent-Driven Multi-Domain Networks
Intent-Enabled ECA Policy Generator and Verification

1．杨春刚，庞磊，意图驱动的形式化验证系统及方法，待提交
2．杨春刚，弥欣汝，一种意图驱动的网络智能运维方法、系统、设备及应用，申请号：0.4，申请日期：2020.12.17
3．杨春刚，欧阳颖，一种信息通信网络的意图转译方法、系统、介质及交互接口，2020-11-23，5.0
4．杨春刚、张佳鸣，智能物联网集中化控制方法、系统、介质、设备及应用，0.2，2020.11.07
5．杨春刚、张佳鸣，一种网络安全策略冲突分解方法、系统、存储介质、设备，7.5，2020.11.07
6．杨春刚，申倞宇，一种基于意图驱动的均衡通信的负载信息处理方法，**；4.1
7．杨春刚，欧阳颖，一种信息通信网络的意图表征系统及方法，申请日：**；申请号：8.9
8．杨春刚，宋延博，一种意图驱动网络通用架构及其意图驱动网络转译方法，申请日：**；申请号：6.X

1.Ying Ouyang, Chungang Yang, Ontology-based Network Intent Refinement Framework, 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC);
2.Lingli Yang, Chungang Yang, Reservation and Traffic Intent-Aware Dynamic Resource Allocation for FANET, 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC);
3.Xinru Mi, Chungang Yang,GameSIN: Game Theory for Optimal Matching of Missions and Resources in Space Information Networks, IEEE WCM;
4.Jiaming Zhang, Chungang Yang, A Conflict Resolution Solution in Intent-Driven Networks, 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC);
5.Yao Peng, Chungang Yang, HMM-LSTM for Wireless Network Traffic Prediction, 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC);
6.Jingyu Shen, Chungang Yang,Intent-Driven Mobility Load Balancing, IEEE Communication Letter, 2020.
7.Xinru Mi, Chungang Yang, GameSIN: Game Theory for Optimal Matching of Missions and Resources in Space Information Networks, IEEE WCM;
8.Qing Wu, Chungang yang, Integrated Resource Scheduling for User Experience Improvement: An Enhanced Reinforcement Learning, IEEE TCOM;
9.Junqi Shao, Yue Zhang, Chungang Yang, Peng Gong, Zhu Han, Cross-Layer Resource Management for Ultra-Dense Multi-Hop UAV Communications: A Mean Field Game, IEEE ACCESS;
10.Lizhong Chang, Chungang Yang, Peng Gong, Haoxiang Dai, Jingyu Shen, Junqi Shao, and Zhu Han, Joint Power Control and Scheduling for Ultra-Dense Multi-Hop UAV Communications: A Robust Mean Field Game, IEEE TCOM, 2019.12.01.
11.Changfa Leng, Chungang Yang, GAN for Load Estimation and Traffic-aware Network Selection for 5G Terminals, IEEE Internet of Things Journal, 2020.
12.Pengfei Zhai, Chungang Yang, Distributed Denial of Service Defense in Software Defined Network Using OpenFlow,2020 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC) - IEEE/CIC ICCC'20 - Communication and Information Security
13.Xiafei Bu, Chungang Yang, Flying LTE for UAV Dynamic Access Control, 2020 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC) - IEEE/CIC ICCC'20 - Mobile and Wireless Networks

Jingyu Shen, Chungang Yang,Intent-Driven Anti-Jamming Design and Evaluation for STNs
Lei Pang, Chungang Yang,Intent-Driven Dynamic Service Chaining and Scheduling
Yao Peng, Chungang Yang, Artificial Intelligent Information-Centric Communication Networks
Yao Peng, Chungang Yang, LSTM for 5G Traffic Prediction
Lingli Yang, Chungang Yang, CubeNet: Flying Ad-Hoc Network Protocol Design
Changfa Leng, Chungang Yang, GAN for Traffic Estimation in 5G System
Jiaming Zhang, Chungang Yang, Intent-Driven IoT Networks (More Survey!!!)
Man Fan, Chungang Yang, Jingyu Shen, Performance Evaluation for Space-Terrestrial Network Anti-jamming

2019-2020

Yanbo Song, Chungang Yang, et al., Intent-Driven Caching Design for 5G, IEEE TWC, 2019;
Jingyu Shen, Chungang Yang, Intent-Driven Mobility Load Balancing for 5G, IEEE WCL, 2019; (Under Review)
Aynishet A. Tola, Chungang Yang, Yanbo Song, Intent-Driven Machine-Type Communications in Space-Terrestrial Networks, IEEE TWC, 2019. (Getting Ready for Submission)
Aynishet Tola, Chungang Yang,A Comprehensive Survey on Intent Driven Networks,IEEE Communications Surveys &Tutorials, 2020.
Mbazingwa E. Mkiramweni,Chungang Yang,A Survey of MFG for Networks and Communications,IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2019.
Xinru Mi, Chungang Yang, Matching Between Resources and Missions in SIN: An AI-Training Preference Method (An Intent-Based Approach), IEEE TWC, 2019. (Getting Ready for Submission)
Mbazingwa E. Mkiramweni,Chungang Yang, Interference Management in Wireless Ultra-Dense Communications with Unmanned Aerial Vehicles, IEEE Communications Magazine, 2019. (Getting Ready for Submission)
Mbazingwa E. Mkiramweni, Chungang Yang, Interference and Resource Management for UAV for IOT Multimedia Transmission: A Mean Field Game, IEEE JSAC 2019. (Getting Ready for Submission)
Ying Ouyang, Chungang Yang, et al., Game-Theoretic Space-Networked Information Theory, IEEE WCM, 2020. (Getting Ready for Submission)
Junqi Shao, Chungang Yang, Software-Defined Swarm FANET: Control, Communication, Coordination, and Computing, Clustering, IEEE TWC, 2020. (Getting Ready for Submission)

2018-2019

Ying Ouyang, Chungang Yang,CoX in SIN for Multiple Mission Impossible, IEEE TWC, 2019. (Getting Ready for Submission)
Ying Ouyang, ChungangYang, Pricing and Utility Design for Multimedia Transmission in Space Information Networks: A Dynamic Cooperative Game, IEEE TWC, 2019.(Getting Ready for Submission)
Xinru Mi, Chungang Yang, GameSIN: Game Theory for Optimal Matching of Missions and Resources in Space Information Networks, IEEE WCM, 2019. (Rejected and Under Revision)
Danyang Chen, Chungang Yang,Resource Cube: Multi-Virtual Resource Management for Integrated Satellite-Terrestrial Networks, IEEE TCOM, 2019. (Submitted and UnderFirst-round of Major Revision)
Sifan Chen, Chungang Yang, Peng Gong, EdgeAI for Heterogeneous and Massive IoT Networks. IEEE WCSP 2019, 2019.06.14. (Accepted)
Lei Pang,Chungang Yang, Danyang Chen, Yanbo Song, Mohsen Guizani, A Survey on Intent-Driven Information Communication Networks,IEEE ACCESS. (Accepted for Publication)
Xinru Mi, Chungang Yang, Multi-Resource Management For Multi-Tier Space Information Networks: A Dynamic Bargaining Game, IWCMC 2019 Conference to be held June 24-28, 2019, in the Kenzi Solazur Hotel, Tangier, Morocco.
Jingyu Shen, Chungang Yang, Jiandong Li, Xinwei Wang, Yanbo Song,Mohsen Guizani, Interactive Artificial Intelligence Meets Game Theory in Next-Generation Communication Networks, IEEE Wireless Communications Magazine, 2018.11.02. (Submittd, WCM-18-00554; Major Revision **; Accepted for Publication)
Sifan Chen, Chungang Yang, Jiandong Li, and F. Richard Yu, Full Lifecycle Infrastructure Management System for Smart Cities: An NB-IoT-Based Platform, IEEE Internet of Things Journal, 2018. 10.09 (Submitted Again in JAN., 2019; Accepted **)
Xiaoqiang Shao, Chungang Yang, Jiandong Li, Zhu Han, Game Theoretical Approaches for Cooperative UAV NOMA Networks, IEEE Wireless Communications Magazine, Submitted 2018.10.27. (Submitted in Oct., 2018. Under Review after Major Revision **;Accepted )
Liying Li, Chungang Yang, Mbazingwa E Mkiramweni, Pei Pang, Intelligent Scheduling and Power Control for Multimedia Transmission in 5G NOMA-COMP Systems: A Dynamic Bargaining Game, IEEE JSAC, 2018.10.20. (Submitted in Oct., 2018. Under Review after Major Revision **；Accepted)
Xinwei Wang,Jiandong Li, Lingxia Wang,Chungang Yang,Zhu Han, Intelligent User-Centric Network Selection: A Model-Driven Reinforcement Learning Framework, IEEE ACCESS, 2019.(Accepted )
Liying Li, Chungang Yang, Jia Xiao, Xiaoqiang Shao, Talha Younas, Joint Scheduling and Power Control in CoMP: A Dynamic Bargaining Approach, IEEE WCSP 2018. **. (Accepted )
Yanbo Song, Chungang Yang, Jingyu Shen, Lizhong Chang, Joint Delay and Energy Management for Cache-Enabled Ultra-Dense Cellular Networks: A Game-Theoretic Learning, IEEE ICCS 2018, Chengdu. (Accepted )
Mbazingwa E. Mkiramweni, Chungang Yang, Energy Efficiency Optimization for Unmanned Aerial Vehicles Communications Network: A Dynamic Bargaining Game Approach, IEEE WCSP 2018. **. (Accepted )
Mbazingwa E. Mkiramweni, Chungang Yang, Jiandong Li, Zhu Han, Game Theoretical Approaches for Wireless Communications with Unmanned Aerial Vehicles, IEEE Wireless Communications Magazine, Accepted for Publication on 2018.02.05

2017-2018

Mbazingwa E. Mkiramweni, Chungang Yang, Jiandong Li, Wei Zhang, A Survey of Game Theory in Unmanned Aerial Vehicle Communications, IEEE Communications Surveys & Tutorials, Submitted for Publication, 2018.02.14. (Under Major Revision, Third-Round, Feb. 0202, 2019;Accepted and Proofread **)
Lingxia Wang, Chungang Yang, Rose Qingyang Hu, Autonomous Traffic Offloading in Heterogeneous Ultra-Dense Networks Using Machine Learning, IEEE Wireless Communications Magazine, submitted on 2018.02.03. WCM-18-00034. (Accepted for Publication)
Xinwei Wang, Liying Li, Jiandong Li, Chungang Yang, Lingxia Wang, Dusit Niyato, Traffic-Aware Multiple Association in Ultra-Dense Networks: A State Based Potential Game, IEEE System Journal, 2020 (Accepted for Publication)
Chungang Yang, Yue Zhang, Jiandong Li, Zhu Han, Distributed Interference-Aware Traffic Offloading and Power Control in Ultra-Dense Networks: Mean Field Game With Dominating Player,IEEE Transactions on Vehicular Technology, Submitted for Publication, 2017.12.25. (Under Second-Round Major Revision, Third-Round; Acceptted **)
Z. Chang, Z. Wang, X. Guo, Chungang Yang, Z. Han and T. Ristaniemi, "Distributed Resource Allocation for Energy Efficiency in OFDMA Multicell Networks with Wireless Power Transfer," in IEEE Journal on Selected Areas in Communications.doi: 10.1109/JSAC.2018.**
X. Shao, Chungang Yang, D. Chen, N. Zhao and F. R. Yu, "Dynamic IoT Device Clustering and Energy Management With Hybrid NOMA Systems," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 14, no. 10, pp. 4622-4630, Oct. 2018.
J. Xiao, Chungang Yang, A. Anpalagan, Q. Ni and M. Guizani, "Joint Interference Management in Ultra-Dense Small Cell Networks: A Multi-Domain Coordination Perspective," in IEEE Transactions on Communications.doi: 10.1109/TCOMM.2018.**
L. Wang, Chungang Yang, X. Wang, F. R. Yu and V. C. M. Leung, "User Oriented Resource Management With Virtualization: A Hierarchical Game Approach," in IEEE Access, vol. 6, pp. 37070-37083, 2018.
Chungang Yang, et al., "DISCO: Interference-Aware Distributed Cooperation with Incentive Mechanism for 5G Heterogeneous Ultra-Dense Networks," in IEEE Communications Magazine, vol. 56, no. 7, pp. 198-204, JULY 2018.
Chungang Yang, H. Dai, J. Li, Y. Zhang and Z. Han, "Distributed Interference-Aware Power Control in Ultra-Dense Small Cell Networks: A Robust Mean Field Game," in IEEE Access, vol. 6, pp. 12608-12619, 2018.
Chungang Yang, Yue Zhang, Jiandong Li, and Zhu Han, Power Control Mean Field Game With Dominator in Ultra-Dense Small Cell Networks, IEEE Globecom2017, Singpore, December 2017.
Mbazingwa E. Mkiramweni, Chungang Yang, Zhu Han, “Mean Field Games for 5G Ultra-Dense Networks: A Resource Management Perspective,” Ultra-Dense Networks for 5G and Beyond: Modelling, Analysis and Design, Wiley, Hoboken, NJ, editors: Trung Q. Duong, Xiaoli Chu, and Himal A Suraweera, 2019.

2016-2017年度

Chungang Yang, Jiandong Li, Interference Mitigation and Energy Management in 5G Heterogeneous Cellular Networks, IGI Global, 2017. DOI: 10.4018/978-1-5225-1712-2. (Edited Book)
Chungang Yang, Jia Xiao, Lingxia Wang, Pengyu Huang, Jiandong Li, Pricing Methodology and Its Applications in Cognitive Radio and Multi-tier Heterogeneous Cellular Networks, Chapter 11 in our book titled Interference Mitigation and Energy Management in 5G Heterogeneous Cellular Networks, 2017. DOI: 10.4018/978-1-5225-1712-2. (Book Chapter)
Chungang Yang, Pengyu Huang, Jia Xiao, Lingxia Wang, Jiandong Li, A Survey of Stackelberg Game for Modeling, Analysis, and Design of Cognitive and Multi-tier Cellular Wireless Networks, Chapter 12 in our book titled Interference Mitigation and Energy Management in 5G Heterogeneous Cellular Networks, 2017. DOI: 10.4018/978-1-5225-1712-2. (Book Chapter)
C. Yang, J. Li, R. Q. Hu and J. Xiao, "Distributed Optimal Cooperation for Spectral and Energy Efficiency in Hyper-Dense Small Cell Networks," in IEEE Wireless Communications, vol. 24, no. 3, pp. 154-160, 2017.
C. Yang, J. Li, Q. Ni, A. Anpalagan and M. Guizani, "Interference-Aware Energy Efficiency Maximization in 5G Ultra-Dense Networks," in IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 2, pp. 728-739, Feb. 2017.
C. Yang, J. Li, P. Semasinghe, E. Hossain, S. M. Perlaza and Z. Han, "Distributed Interference and Energy-Aware Power Control for Ultra-Dense D2D Networks: A Mean Field Game," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 2, pp. 1205-1217, Feb. 2017.
Chungang Yang, Jiandong Li, Min Sheng, Alagan Anpalagan, Jia Xiao, Mean Field Game-Theoretic fr[ant]amework for Interference and Energy-Aware Control in 5G Ultra-Dense Networks, IEEE Wireless Communications Magazine, Accepted on 0919, 2016.
Chungang Yang, Jiandong Li, Waleed Ejazy, Alagan Anpalagany, and Mohsen Guizani, Utility Function Design for Radio Resource Management Games: An Overview, Taxonomy, and Research Challenges, ETT Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, Published Online November 2016, DOI: 10.1002/ett.3128.
Jia Xiao, Chungang Yang, Joint Multi-Domain Interference Management in Ultra-Dense small cell Networks: An Overlapping Coalition Formation Game, 8th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing(WCSP 2016). Accepted, Sep. 03, 2016.

2015~2016年度

Chungang Yang, Jiandong Li, "Game Theory fr[ant]amework Applied to Wireless Communication Networks." pp. 1-403 (2016), New Book accessed July 29, 2015. doi:10.4018/978-1-4666-8642-7, http://www.igi-global.com/book/game-theory-fr[ant]amework-applied-wireless/126400
C. Yang, J. Li and M. Guizani, "Cooperation for spectral and energy efficiency in ultra-dense small cell networks," in IEEE Wireless Communications, vol. 23, no. 1, pp. 64-71, February 2016.
C. Yang, J. Li, A. Anpalagan and M. Guizani, "Joint Power Coordination for Spectral-and-Energy Efficiency in Heterogeneous Small Cell Networks: A Bargaining Game-Theoretic Perspective," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 15, no. 2, pp. 1364-1376, Feb. 2016.
C. Yang, J. Li, M. Guizani, A. Anpalagan and M. Elkashlan, "Advanced spectrum sharing in 5G cognitive heterogeneous networks," in IEEE Wireless Communications, vol. 23, no. 2, pp. 94-101, April 2016.
C. Yang, J. Li and A. Anpalagan, "Hierarchical Decision-Making With Information Asymmetry for Spectrum Sharing Systems," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 64, no. 9, pp. 4359-4364, Sept. 2015.
Shaojie Kang; Wen Ji; Bo-Wei Chen; Chungang Yang; Yiqiang Chen, Game Theoretic Analysis for Video Transmission in Simulated WLANs, The 2014 5th International Conference on Game Theory for Networks, 2014, 25-27, Nov..Beijing China. Joint Best Paper Award.

2014年度

ChungangYang,JiandongLi,InterferenceMitigationandEnergyManagementinHeterogeneousNetworks:ACognitiveRadioPerspective. IGIGlobal,ReleaseDate:April,2014.(DOI:10.4018/978-1-4666-5978-0)
ChungangYang, AdvancedCognitiveRadio-EnabledSpectrumManagement, Release Date: October, 2014. (ISBN13: 12, DOI: 10.4018/978-1-4666-6571-2)
Chungang Yang, JiandongLi,AlaganAnpalagan,Cooperative Bargaining Game-Theoretic Methodologyfor5G Wireless Heterogeneous Networks, TransactionsonEmergingTelecommunicationsTechnologies.Accepted,2014-08-19proofreading.ImpactFactor:1.354.
Chungang Yang, Jiandong Li, Alagan Anpalagan, Strategic Bargaining in Wireless Networks: Basics, Opportunities and Challenges, IET Communications. (2014-09-10, Accepted)
ChungangYang, Jian Yue, Min Sheng, Jiandong Li, Tradeoffbetweenenergy-efficiencyandspectral efficiencybycooperativeratesplitting, IEEE/KIC Journal of Communciations and Networks, 16(2):121-129, 2014.
杨春刚，岳健，李建东，盛敏，李红艳，刘勤，认知融合网络的关键技术，通信学报，DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.6.022.
ChungangYang,KunGuo,MinSheng,JiangdongLi,JianYue,Energy-EfficientCapacityOffloadtoSmallcellswithInterferenceCompensation, IEEEWirelessCommunicationsandNetworkingConference(WCNC), Istanbul,Turkey,on6-9April2014.
ChungangYang,JiandongLi,CooperativeSpectrumLeasingtoFemtocellswithInterferenceCompensation, 2014IEEE79thVehicularTechnologyConference:(VTC2014-Spring),18–21May2014,Seoul,Korea.
ChungangYang,MinSheng,HaipengTian,JiandongLi,Double-Threshold-based-MobilityLoadBalancinginLTESelf-OptimizedNetworks, 2014IEEE79thVehicularTechnologyConference:(VTC2014-Spring),18–21May2014,Seoul,Korea.
ChungangYang,NetUtility-OrientedMobilityLoadBalancinginSelf-OptimizingNetworks,The14thIEEEInternationalConferenceonComputerandInformationTechnology, September11-13,2014Xi'an,Shaanxi,China
ChungangYang,ConcurrentmobilityloadbalancinginLTEself-organizednetworks,201421stInternationalConferenceonTelecommunications(ICT),5-7May2014,Lisbon,Portugal，DOI:10.1109/ICT.2014.**， PublicationYear:2014,Page(s):288-292.
杨春刚，李建东，刘勤，盛敏，李红艳等，基于资源流的自主资源配置方法，授权号：ZL2.3，授权公告日：2013年10月16日。
杨春刚，李建东，盛敏，李维英，李红艳，刘勤等，认知无线网络中多用户动态分层功率控制方法，授权号：ZL1.9，授权公告日：2013年10月16日。

2013 2013年度

Chungang Yang, Min Sheng, Jiandong Li, Hongyan Li, Jing Li, Energy-Aware Joint Power and Rate Control in Overlay Cognitive Radio Networks: A Nash Bargaining Perspective, International Journal of em[ant]bedded Systems. (Accepted, EI Index)
Chungang Yang, A Unified Cooperative Radio Resource Management Game, ICCC 2013, Xi’an. (Accepted, EI Index)
Chungang Yang, Utility-Related-Capacity of Interference Networks: A Cooperative Game View, Workshop, ICCC 2013. (Accepted, EI Index)
Chungang Yang, Jiandong Li, Pricing-Based Dynamic Spectrum Leasing: A Hierarchical Multi-Stage Stackelberg Game Perspective, IEICE Transactions on Communications, v. E96-B, N.6. 1511-1521 (EI: 20**5, SCI)
Chungang Yang, Jiandong Li, Qin Liu, Hongyan Li, Hierarchical Power Control in Cognitive Networks, VTC 2013-Spring. (Accepted, EI)
Chungang Yang, Jiandong Li, Min Sheng, Hongyan Li, Wei Liu, Qin Liu, Chao Xu, Cognitive Information-Assisted Energy Efficiency Design in Green Composition Networks, ICT 2013. (Accepted, EI)
Chungang Yang, Jiandong Li, Hongyan Li, Min Sheng, Qin Liu, Wei Liu, Multi-Resource Allocation for LTE Networks: Joint-Optimality and Distributed Algorithm, ICT 2013.
Min Sheng, Chungang Yang, Yan Zhang, Jiandong Li, Zone-based Load Balancing in LTE Self-Optimizing Networks: A Game Theoretic Approach, IEEE Trans. on Vehicular Technology, to appear.
Chao Xu, Min Sheng, Chungang Yang, Xijun Wang, and Liang Wang,"Pricing Based Multi-Resource Allocation in OFDMA Cognitive Radio Networks: An Energy Efficiency Perspective", IEEE Trans. on Vehicular Technology, to appear.
Yuzhou Li, Min Sheng, Chungang Yang, and Xijun Wang, "Energy Efficiency and Spectrum Efficiency Tradeoff in Interference-Limited Wireless Networks," IEEE Comm. Letters, vol. 17, no. 10, pp. 1924-1927, Oct. 2013.
杨春刚，李建东，盛敏，李红艳等，分层蜂窝网络中干扰补偿的负载转移方法，申请号：1.3，申请日：2013年07月。
杨春刚，李建东，盛敏，李红艳等，一种认知融合网络的干扰管理系统与方法，申请号：0.8，申请日：2013年08月。
杨春刚，李建东，盛敏，李红艳，刘勤等，一种兼顾近远域用户效用的功率协调方法，申请号：5.3，申请日：2013年09月。
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2012年：
发表文章
杨春刚，徐超，盛敏，李建东，李红艳, 认知Wi-Fi 2.0网络：未来智能无线局域网，通信学报，2012,(Z2):71-80。(EI:20**0)
杨春刚，盛敏，董延杰，李建东，李红艳，刘勤, 认知网络中基于网络辅助的速率控制方法，通信学报，vol.34,No.5,PP:126-135,May2013。(EI:20**3)
杨春刚，盛敏，李建东，李红艳，认知Wi-Fi 2.0无线网络多用户动态分层功率控制算法，软件学报，24卷6期，1310-1323,2013年6月。(EI:20**3)
C. Yang, J. Li, M. Sheng, Q. Liu, Green HetNets: A Cognitive Radio Idea, IET Communications. 6(13): 1952–1959, 5 Sep., 2012. (SCI:012)
YANG ChunGang, LI JianDong, SHENG Min, LIU Qin, HOU RongHui & LI HongYan, Resource Flow: Autonomous Cognitive Resource Management fr[ant]amework for Future Networks, Chinese Science Bulletin, Vol.57 No.28-29: 3691-3697, October 2012. (SCI:005)
Chungang Yang, Min Sheng, Jiandong Li, Hongyan Li, Jing Li, Energy-Aware Joint Power and Rate Control in Overlay Cognitive Radio Networks: A Nash Bargaining Perspective, C3WN 2012. (EI: 013)
申请专利：
杨春刚，董延杰，盛敏，李建东，李红艳，刘勤，张琰，干扰感知的非合作速率控制方法，1.7，申请日：2012年10月15日。
杨春刚，盛敏，李建东，李红艳，刘勤，张琰，郭坤，田海鹏，一种应用于多小区的移动性负载均衡方法，申请号：2.1，申请日：2012年10月25日。
杨春刚，盛敏，董延杰，李建东，李红艳，刘勤，张琰，干扰感知的合作速率控制方法, 申请号： 4.3，申请日：2012年10月25日。
杨春刚，盛敏，田海鹏，李建东，郭坤，陈中良，雷劼，彭昌万，一种基于邻区负载信息的增强型负载均衡方法。
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2011年：
发表文章：
(1) Chungang Yang, Jiandong Li, Min Sheng, Joint Resource Management in Down-link LTE Systems: A Non-Cooperative Game Model, 2011 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC 2011), pp: 1-4, Xi,an, China, Sep. 14-16, 2011. (EI:201**)
(2) Chungang Yang, Jiandong Li, Performance Analysis of A Stackelberg Game-Theoretical Strategy Design in Cognitive Radio Networks, 2011 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC 2011), Xi,an, China, Sep. 14-16, 2011. (EI:201**)
申请专利：
(1) 杨春刚，李建东，刘勤，盛敏，李红艳等，基于资源流的自主资源配置方法，申请号：2.3.
(2) 杨春刚，李建东，盛敏，李维英，李红艳等，认知无线网络中多用户动态分层功率控制方法，申请号：1.9.
(3) 杨春刚，李建东，盛敏，李红艳，刘勤，张文柱等，认知无线网络中的资源流的构建方法及系统，申请号：1.X，申请日：2011年12月20日。
(4) 杨春刚，李建东，盛敏，李红艳，刘勤，张文柱等，一种认知LTE系统中CRB资源的动态组合和分配方法，申请号：2.4，申请日：2011年12月20日。
Book Chapter:
Chungang Yang, Jiandong Li, Power control for cognitive radios: a mixed-strategy game-theoretic fr[ant]amework, Cognitive Radio Systems, ISBN 978-953-308-70-9, Intech Open Access Publisher, Jan., 2012.
Chungang Yang, Jiandong Li, Dynamic Resource Management and Optimization in Heterogeneous Wireless Networks under IEEE1900.4 fr[ant]amework，Cognitive Radio and Interference Management: Technology and Strategy, IGI Global.
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2008年－2010年：
发表文章：
(1) Chungang Yang, Jiandong Li, and Zhi(Gerry) Tian, Optimal Power Control for Cognitive Radio Networks with Coupled Interference Constraints: A Cooperative Game-Theoretic Perspective, IEEE Transactions on Vehicular Technology, v59, n4, pp: 1696-1706, May 2010. (EI: 417, SCI: 013, )
(2) Chungang Yang, Jiandong Li, Game Theory based Power Allocation in Cognitive Radio, Journal of Xidian University, v36, n1, pp: 1-4, Feb. 2009 Language: Chinese. (EI: 364)
(3) Chungang Yang, Jiandong Li, Power control method based on nash bargaining solution for cognitive radio networks, Beijing Youdian Daxue Xuebao/Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, v32, n3, pp: 77-81, June 2009 Language: Chinese. (EI: 845)
(4) JiandongLi, FuguoXue, Chungang Yang, Fast adaptive power control approach for cognitive radio networks, Journal of Xidian University, v37, n2, pp: 186-191, April 2010 Language: Chinese. (EI: 261)
(5) Jiandong Li, Chungang Yang, Pricing based Power Control Game for Cognitive Radio Networks. I16th International Conference on Telecommunications, ICT 2009, ICT'09.25-27, May 2009. pp: 270 – 275. (EI: 511)
(6) Chungang Yang, Jiandong Li, A Game-Theoretic Approach to Adaptive Utility-based Power Control in Cognitive Radio Networks, VTC2009-Fall, pp: 1–6, 20-23 Sept., Anchorage, Alaska, USA. (EI: 114)
(7) Chungang Yang, Jiandong Li, Joint Resource Management fr[ant]amework under IEEE P1900.4: A Network Utility Maximization Approach, Poster8, MobiCom 2009, Sept 20-25 2009, Beijing, China.
(8) Chungang Yang, Jiandong Li, Joint Rate and Power Control based on Game Theory in Cognitive Radio Networks,CHINACOM 2009, pp: 316-320, 2009, 2009 4th International Conference on Communications and Networking in China, CHINACOM 2009 (EI: 685)
(9) Chungang Yang, Jiandong Li, Optimal Balancing Between Efficiency and Fairness for Resource Management in Cognitive Radio Networks: A Dynamic Game-Theoretic Approach, 2010 7th IEEE Consumer Communications and Networking Conference, CCNC 2010, pp: 1-5, in Las Vegas, USA. (EI: 568)
(10) Chungang Yang, Jiandong Li, Capacity Maximization in Cognitive Networks: A Stackelberg Game-Theoretic Perspective, ICC'10 Workshop CoCoNet3, pp: 1-5, 23-27 May 2010, Cape Town, South Africa. (EI: 4918)
(11) Chungang Yang, Jiandong Li, Mixed-Strategy based Discrete Power Control Approach for Cognitive Radios: A Matrix Game-Theoretic fr[ant]amework, The 2010 International Conference on Future Computer and Communication (ICFCC 2010), pp: V3-806-810, Wuhan, China, 21-24 May 2010.(EI: 834)
(12) Chungang Yang, Jiandong Li, Dynamic Resource Management Mechanism Design for Heterogeneous Networks under IEEE1900.4 fr[ant]amework: A Network Utility Maximization Perspective, 2010 IEEE International Conference on Wireless Communications, Networking and Information Security, pp: 333–337, 25-27 June 2010. Beijing, China.(EI: 130)
(13) Chungang Yang, Jiandong Li, Joint Economical and Technical Considerations of Dynamic Spectrum Sharing: A Multi-stage Stackelberg Game, Proceedings of the 2009 IEEE 70th Vehicular Technology Conference Fall, VTC 2010 fall, pp: 6-9, Sep. 2010, Ottawa, Canada.(EI: 612)
(14) Chungang Yang, Jiandong Li, Blind Cognitive-MAC: A Bayesian Game Theoretic Perspective, 2010 IEEE International Conference on Wireless Information Technology and Systems, August 28th - September 3rd,Honolulu, Hawai'i, USA. (EI: 320)
(15) Chungang Yang, Jiandong Li, Spectral Gap Filling in Cognitive Networks: A Cooperative Game-Theoretic Approach, 2010 5th International Conference on Communications and Networking in China, August 25-27, 2010, Beijing, China. (EI: :052)
(16) Jiandong Li,Chungang Yang, A Markovian Game-Theoretical Power Control Approach in Cognitive Radio Networks: A Multi-Agent Learning Perspective，2010 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP 2010), 21-23, Oct. 2010, Suzhou, China. (EI: 161)

课程教学
本科生课程：
人工智能信息通信网络：课程内容涵盖传统人工智能和机器学习在通信网络中的发展和应用；高级前沿深度学习，胶囊网络和生成对抗网络等；网络智能分层分级，最高级智能网络即意图驱动网络的架构和关键技术；类神经元信息通信网络，存根溯源探索神经元工作机理和交互机制，探索轻量化绿色人工智能信息通信网络基本理论、架构和关键技术等。（预开课）
通信网络基础：近五年来主讲陕西省精品课程《通信网络基础》，信通国家一级学科“核心专业课程”
负责大纲修订，负责精品课程网站建设；参与教改，负责团队“爱通联”教学平台建设等；获2017年教育教学典型校级一等奖（3/5）
探索“课堂参与度”的教学思想，实施学生为主体的“讨论式”教学方法，推行课后“延展思考”调研报告。
研究生课程：
人工智能信息通信网络：课程内容涵盖传统人工智能和机器学习在通信网络中的发展和应用；高级前沿深度学习，胶囊网络和生成对抗网络等；网络智能分层分级，最高级智能网络即意图驱动网络的架构和关键技术；类神经元信息通信网络，存根溯源探索神经元工作机理和交互机制，探索轻量化绿色人工智能信息通信网络基本理论、架构和关键技术等。（已开课，选课人数185!!!）

学术会议
ProfessionalAffiliations：
IEEE高级会员（2019.03），中国通信学会高级会员（2020.07），中国计算机学会专业会员，中国电子学会普通会员。
SymposiumchairofInternationalConferenceonGameTheoryforNetworks(GameNets)2014, November25–27,2014,Beijing,China.
Dr. Yang was appointed as an editor of KSII Transactions on Internet and Information Systems in July, SCI index.
JournalReviewer：
IEEETransactionsonWirelessCommunications(TWireless)
IEEETransactionsonVehicularTechnology(TVT)
IEEECommunicationsMagazine(Commag)
ConferenceReviewer：
IEEEVehicularTechnologyConference(VTC)；
IEEEWirelessCommunicationsandNetworkingConference(WCNC) ；
IEEEGlobalCommunicationsConference(GLOBECOM)。
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2014IEEE79thVehicularTechnologyConference:(VTC2014-Spring),18–21May2014,Seoul,Korea.
IEEEWirelessCommunicationsandNetworkingConference(WCNC),Istanbul,Turkey,on6-9April2014.
2013年IEEE/CIC ICCC 2013国际会议，西安，宣读论文两篇。
2010年南非ICC2010学术会议

2010年9月－2011年2月美国密歇根理工大访问****

个人学术活动：
参加并宣读文章于ICC2010，南非开普敦；WCINS 2010，Mobicom 2009，北京；CHINACOM 2009，西安，并做该会议志愿者。
2010年9月-2011年3月，在密歇根理工大学作访问****。
担任IEEE西电学生分会副主席，获得西安电子科技大学IEEE学术之星。
参加北卡王文野教授的“English Seminar”培训。

本科实习
欢迎有志学术、提前攻读博士和出国深造学生，参与科研项目。
尚未心灵干涸，穷尽所思；
针对关键问题，深入研究。

1.彭牧尧，覃朗天等同学实习，参与项目“面向自学习的作战态势及意图理解与辅助决策技术研究”，2020.05.11。
2.李清龙等同学实习，参与项目“基于区块链的征信模型及系统开发”，2019。

祝贺15级各位同学顺利获得学士学位，并都加入GUIDE团队！
1.5G特殊通信场景识别方案与实现
Research and realization of identification for 5G special communication scenarios
智能通信场景识别目的在于利用现有的智能（机器学习）算法，包含但不限于监督算法（RF，DNN，LTSM，线性回归等），非监督算法（聚簇、PCA、强化学习等），实现特殊通信场景的识别，例如地下室、电梯、阴影衰落造成信号盲区等场景，用以辅助用户接入与切换的决策。相关技术难题包括：
参数的选定与求证：阅读协议，选择合适的相关参数（需要反复进行筛选与调整）。数据的预处理与清洗。
2.基于生成对抗网络的5G负载估计方案与实现
Traffic Prediction and Estimation for 5G Based on GAN
负载估计目的在于用以辅助用户接入与切换的决策，以提升用户服务质量。影响用户服务质量的因素包括信道情况和基站负载情况等，其中信道情况是可获知的，而基站负载在用户接入基站前是不可获知的。另一方面，通信过程包含各种参考信号和信令数据，如与基站负载存在隐性联系的参考信号，而这些数据没有被充分挖掘其信息价值。因此，相关技术难题包括：
A、参数的选定与求证：是否有关于信令数据充分利用方面的研究，调研5G可用于进行负载估计的信令数据等，且该信令数据应是终端可直接获得的。
B、方法的使用可优化：明确生成对抗网络的原理和使用，论述生成对抗网络的凸出优势。
C、智能方案的设计和实现：设计基于生成对抗网络的5G负载估计方案，分析算法复杂度，对比该方案与使用其它机器学习的优势，体现B中论述的优势。
3.意图驱动网络配置与策略映射
Intent-Diriven Network Configuration and Policy Mapping
映射表示一种信息中介机制,可以通过不同的方式生成或有效地获得。出现在意图请求中的术语可以使用映射查找翻译成与策略直接相关的术语，即高级别的意图可以解析为与较低级别系统（特别是SDN控制器）相关的术语。基于GBP（group-based policy）组策略，研究无线侧网络策略映射算法，实现网络物理资源与网络编排策略的匹配，例如根据用户意图生成网络策略，进而创建无线网络。
4.无人机多跳组网方案和实现
Research and Implementation of UAV Multi-Hop Networking
移动自组织网络(MANET)因其具有无中心性和自组织性、自动配置等特性，可自动适应通信态势的剧烈变化，应对节点移动性，地理环境复杂性对通信体制带来的挑战。本课题通过研究MANET分布式网络的建立与同步和基于RSVP的资源分配策略，提高端到端传输效率，实现多业务并发传输。通过研究MANET网络速率自适应传输策略，根据网络拓扑综合考虑单跳传输速率与多跳转发次数，优化多跳端到端传输性能。
5.基于区块链的分布式网络管理和验证
BlockChain for Distributed Network Management and Verification
区块链(BlockChain)是一种数据结构，把数据按时间顺序存储在可以无限伸长的链表中，就像一个账本。交易由网络中的多个节点验证,并且最终存储在区块链的区块里面。区块链数据结构通过分布式，无中心“主”节点，点对点的计算机网络来维护。智能合约是一种应用，它能保存价值，存储数据，封装代码，执行计算任务。区块链技术可为任何需要在对等网络之间进行数据共享和事务的进程提高效率和安全性能。简单地说，它是通过在分布式寄存器系统上记录事务来做到这一点的，这些寄存器被网络验证，所有的干预被完全防护。区块链是可实现确定性安全下的分布式管理和验证。
6.意图驱动网络可编程技术与一致性校验研究
Programming and verification techniques for intent-driven networks
SDN(Software Defined Network)作为一种新型的网络架构，是当前网络架构研究的热点。随着SDN 的发展，其北向接口所暴露的一致性问题越发突出。一种面向用户网络意图操作的新型北向接口（Intent NBI）应运而生，网络应用借助Intent NBI 表达其业务意图，不关注网络细节和实现技术，丰富网络应用。这种对网络应用隐藏下层网络细节和实现技术的理念，为解决一致性问题提供了可行的框架。

祝贺14级各位同学顺利获得学士学位，并都加入GUIDE团队！
1.申倞宇——5G基于交互式人工智能的博弈系统设计
建议：（1）超密集的概念没有在具体工作中体现，建议参考具体超密集网络场景配置参数进行修改；
（2）工作比较分散，UDN、毫米波、D2D、博弈论、人工智能等背景太大，而具体仿真中只能仿真一小部分，建议工作聚焦，比如针对D2D用户之间资源调度问题，不需要说毫米波和超密集网络；
（3）针对超密集网络毫米波中视距传输，当设备密度超过一定阈值之后信道衰减模型需要对应的修改。
2.陈思帆——边缘智能的异构物联网系统设计
1. 关于毕设中所搭建的IoT实验平台，刘润滋老师提问了“NB终端为什么用到了单片机”、“NB模块如何接入基站”、“ZigBee终端数据如何上传到服务器”等问题。
回答：因为NB模块无法直接接收由GPS模块或传感器输出的数据，需要单片机作为中介，相当于是一个数据透传模块。此外，NB终端的周期性定时唤醒操作也需要单片机来执行。NB终端板卡上有一个卡槽，可以插入移动物联网SIM卡，然后通过发送AT指令就可以接入基站了。ZigBee协调器相当于ZigBee网络中的一个网关，它负责接收来自ZigBee终端设备采集的传感器数据。ZigBee协调器的板卡上还集成了一个Wi-Fi模块，因为可以通过串口透传，将收集的终端传感器数据经由Wi-Fi模块上传的云服务器。
2. 关于题目中的“边缘智能”，张琰老师提问：边缘智能有什么用？给系统带来了哪些增益？
回答：我在毕设里是参考了一篇论文里的用例，也就是传感器数据异常情况检测的用例，通过这个简单的用例来说明边缘智能可能带来的增益。最后通过监测记录下云服务器的CPU使用率和带宽占用率，得出了结论：边缘智能可以有效地在网络边缘准确实时地处理数据，减少物联网中传输的数据量，降低网络传输压力，同时减少对云端计算资源和网络资源的需求。
在答辩时，老师们没有给出明确的修改建议，所以后续可能会根据《评阅人成绩评定意见表》上的修改建议进行修改。
3.欧阳颖——高动态密集网络容量分析和方法
建议：（1）高动态密集网络的场景只选取D2D通信进行研究较为简单，建议后续研究中选取更能提现“高动态”特征的网络场景。
（2）题目中的“网络容量分析”在论文中的体现不够明显，建议加入原始蜂窝网络和引入D2D通信后的总速率对比，以此进行体现。或者在后续的研究中可具体考虑网络容量的计算，给出基于随机信道等特征下的网络容量上下界。
（3）可探索提升网络容量的方法，不局限于仅研究算法。针对算法，以仿真结果进行分析，对比算法对网络容量的提升。
（4）针对仿真中的结果，再进行具体分析，考虑带宽等选择对仿真结果的影响，考虑提现密集网络特征的场景。
４.吴青——5G网络态势信息挖掘和预测的研究
建议：（1）对于第一种机器学习算法，k-means因为其随机性和快速的特性，如何选取聚类数k是一个需要考虑的问题，答辩中仿真用的聚类数是3，建议后续可以考虑2或者其他，因为此毕设做的是检测异常，只是需要检测出异常和正常即可，或者在另一个方面分析，不同的聚类数k来进行用户活动异常仿真分析分别有什么意义，每个用户活动等级聚类代表的实际意义是什么。
（2）针对目前5G无线大数据较难获取情况，此毕设采用的用户呼叫详细记录数据集没有体现课题关于5G的性质，这种情况下应该在论文上写出此毕设采用的用户活动数据和未来5G网络数据的关系密切，对这些数据进行分析有利于未来5G网络态势信息挖掘和预测的研究。
（3）毕设题目“5G网络态势信息挖掘和预测的研究”给得相对较大，背景也很宽泛，而具体仿真中只仿真一小部分，如用户活动异常检测和分析等，建议论文工作聚焦，在论文里着重讲述用户移动性预测对5G网络态势的重要意义，不需要过多的讲述信道预测，业务预测的内容，可以将其他内容作为参考，希望后续论文可以在这方面进行完善。
5.庞磊——基于深度强化学习的动态资源分配
建议：（1）在场景模型的建立上，综合考虑通信运营商需要最大化系统吞吐量和用户需要最高传输速率和满足QoS要求的问题是存在折中的，后面提到的分层决策框架也是在满足前者的前提下再满足后者，所以论述上要严谨一些，并不是“同时满足，共同优化”。
（2）研究场景是基于LWA机制的，所以在文章的论述上希望更多体现在LWA特定机制的影响带来的各种参数变化，文末要学会扣题，回归这个场景。
（3）资源分配过程评估函数的指标是什么？权重选取为多少？
答：评估指标有三个，带宽、时延和服务丢包率。采用w1=w2=w3=1/3的权重配置。
建议更换更多的权重配比，并且研究权重变化对最后资源分配结果的影响。并且可以考虑一下，三个指标的量纲不相同，是否可以进行归一化，能否提出更好的评估方式。
（4）对于算法复杂性的分析除了从运行时间的角度可以体现，其实还是更多的要从该算法本身与哪些量有关，这些量的量级和数学运算复杂度是什么样的。
祝贺13级各位同学顺利获得学士学位，并加入GUIDE团队！
题目来源(科研项目)、性质（软件）、难易程度（较难）及课题简述和任务要求。
(1) Dynamic Resource Management and Distributed Wireless Catching for Ultra-Dense Small Cell Networks
密集小蜂窝网络动态资源管理和分布式缓存
无线缓存技术可有效卸载5G异构网络数据，有效避免业务冲突，实现内容本地化。研究密集小蜂窝网络中，兼顾存储和能量资源消耗和回程约束的动态资源管理方法，实现时延性能和能量效率最大化。要求建模存储和能量状态动态方程，提出动态功率控制和缓存设置方法。仿真验证提出方法性能。
(2) Multiple-Dimensional Resource Management inUltra-Dense NOMA Systems
密集非正交多址系统中的多维资源管理
非正交多址(NOMA)允许多个用户在功率域同时使用时频资源，可实现低复杂度接收机设计下的大幅提升网络容量。然而，由于同时共享时频资源而导致的用户间干扰非常严重，本课题将提出多维度资源管理方法实现细粒度的资源分配，以避免多用户干扰。仿真验证提出方法性能。
(3) Virtual Resource Management in Wireless Ultra-Dense Virtualized Networks
密集虚拟化网络的虚拟化资源灵活管控
虚拟化已经成为必然趋势。面向5G资源虚拟化将有助于实现无线资源的集中高效管控，课题研究无线虚拟化网络中资源虚拟化架构和虚拟化资源的高效管控方法。仿真验证提出方法性能。
(4) Energy HarvestingAided Ultra-DenseD2D networks
能量收集辅助的密集D2D通信系统
D2D直通技术可以有效卸载蜂窝网络的业务，提升频谱和能量效率。然而，移动设备往往是电池供电，而电池续航能力一直是瓶颈因素。课题研究基于能量收集的D2D通信系统，能量收集技术将有助于改善电池续航能力，和进一步提升网络频谱和能量效率。仿真验证提出方法性能。
(5) Price-BasedDistributedResourceand Interference ManagementinUltra-DenseSmall Cell Networks
密集小蜂窝网络基于定价的资源和干扰管理
密集小蜂窝网络有效提升频谱效率，分布式的干扰管理方法十分必要。定价技术可以改进均衡解的有效性，便于设计分布式的资源管理算法。本课题研究密集小蜂窝无线网络中基于定价技术的资源和干扰管理方法实现帕累托最优。科技英语阅读和理解能量强，具有良好的数学建模能力。
欢迎12级各位同学关注！祝贺大家顺利毕业，开创未来。
题目来源(科研项目)、性质（软件）、难易程度（较难）及课题简述和任务要求。
1.基于社交网络的D2D通信网络资源分配
SocialNetwork-BasedResourceManagementinD2DCommunication
D2D(设备直通通信)技术成为解决蜂窝网络容量问题的关键技术，同时为海量智能终端提供多样的服务。然而，由于D2D通信是复用蜂窝网络资源，同时引入干扰等问题尤其严重。手持智能终端的用户之间具备一定的社交网络特性，可用于改善资源分配。本课题研究基于社交网络的D2D通信网络资源分配，完成算法设计和matlab性能仿真。
2.云接入网络(CRAN)中面向大数据的网络优化
BigData-BasedNetworkOptimizationinCloudRadioAccessNetworks
大数据和云计算时代，移动通信网络面临严峻挑战和潜在机遇。海量智能终端接入和多样高速高质高带宽数据业务，形成体量大、变化快、速度快和高质量需求的业务流，将冲击现有网络架构和管理、控制和运维机制；同时，大数据应用将加速异构网络融合、虚拟化和智能化进程。面向云接入网络(CRAN)高效协同的需求，研究面向大数据的网络优化技术，完成算法设计和matlab性能仿真。
3.密集小蜂窝网络中基于分布式合作的效能优化
DistributedCooperativeEfficiencyOptimizationinUltra-DenseSmallCellNetworks
LTE-A的新的空中接口的定义和回程链路的增强技术等为分布式合作信令交互提供了保障。针对密集小蜂窝网络设计适合于5G扁平化网络架构的分布式效能优化算法。研究多种合作博弈解的几何结构，探索分布式的合作方法，可实现低复杂度的端到端效能和公平性的最佳折中。该课题研究基于合作解几何结构解析的分布式合作效能优化方案，完成matlab性能仿真。
4.密集蜂窝网络中的多维资源联合管理
Multi-DimensionalResourceManagementinUltra-DenseSmallCellNetworks
随着智能终端普及和计算、存储能力提升，用户可以得到更好的用户体验质量和多样的内容服务。然而，当前终端的电池供电是难以突破的瓶颈之一。如何卸载复杂的计算和存储到云端是解决电池续航问题新兴技术之一。面向密集蜂窝网络，研究基于云计算的联合无线资源和计算资源等多维资源联合管理方法，完成算法设计和matlab性能仿真。
5.密集认知无线网络中基于定价技术的资源管理
Price-BasedResourceManagementinUltra-DenseCognitiveRadioNetworks
经济学中的定价技术广泛的应用在认知无线网络，定价技术可以改进均衡解的有效性，便于设计分布式的资源管理算法。本课题研究密集认知无线网络中基于定价技术和方法实现帕累托最优，设计资源的分布式管理方法。完成算法设计和matlab性能仿真。
恭喜11级同学顺利毕业，祝愿继续深造和未来工作生活顺意！
题目1：异构蜂窝网络中基于用户动态关联的干扰避免技术（算法）
在异构蜂窝网络中多小站(SmallCell)与宏基站(Macrocell)并存复用频谱，因此小站同层内部干扰和小站与宏站之间的跨层干扰问题异常严重，已经成为制约异构网络容量的关键因素之一。因此，有效的干扰管理和避免技术对于进一步提升网络容量十分关键。本课题拟从上行通信角度出发，通过为智能终端设计自适应的动态关联小站或者宏站的方案，有效避免干扰，给出仿真程序验证所提方案的正确性和有效性等。（要求选题学生勤奋、踏实，具备英文文献阅读和总结能力，具备较强软件仿真能力；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
题目2：异构蜂窝网络中联合业务卸载和频谱租赁技术（算法）
在多层异构蜂窝网络中，多小站(SmallCell)与宏基站(Macrocell)存在多种频谱共享方案。由于小站传输功率和天线等方面的约束覆盖和可吸纳的用户明显少于宏基站，往往导致部署小站实现整网容量的性能受限，同时存在严重的负载不均衡等问题。本课题从经济学角度入手，研究联合频谱租赁和业务负载转移的干扰避免技术，提升网络容量。要求设计算法实现步骤，仿真算法，验证提出方案性能。（要求选题学生勤奋、踏实，具备英文文献阅读和总结能力，具备较强软件仿真能力；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
题目3：基于合作博弈联合频谱租赁的干扰对齐技术（算法）
干扰对齐技术成为利用干扰开发干扰增益，变废为宝的很有前景的干扰管理技术。目前在认知无线网络和异构蜂窝网络中应用广泛。哪些节点或者天线协作形成联盟完成干扰对齐和怎样激励这种协作一直是关键的问题之一。本课题关注异构蜂窝网络中的大小站之间的协作干扰对齐技术研究，研究基于联盟合作博弈的干扰对齐簇的形成机制和大小站之间的频谱租赁的机制。要求设计具体实现方案，仿真算法，验证提出方案性能优势。（要求选题学生勤奋、踏实，具备英文文献阅读和总结能力，具备较强软件仿真能力；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
题目4：资源管理中的公平性和效率折中研究（算法）
在无线通信中资源管理和控制是关键的技术，资源管理和分配的情况直接决定网络的性能。公平性和效率是资源分配的目标，如何实现保证效率的情况下的用户的公平性是关键问题之一。当前已经有大量的研究，然而，目前尚不存在公平性和效率的理论和确切的理论极限。本课题旨在研究公平性和效率的折中关系的数学描述，推导闭式关系，分析理论极限。（要求选题学生勤奋、踏实，且具备英文文献阅读总结能力和强大的数学建模、分析能力；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
题目5：定价技术在无线网络中的应用（算法）
定价技术属于经济学领域，近年来网络经济学深刻影响无线网络架构和关键技术等发展。目前定价技术在无线网络中，主要目的：1)针对工程问题的数学建模，方便设计分布式算法，往往是优化问题中的拉格朗日乘子；2)运营商的定价策略实现网络效益最大化。本课题针对经济学和工程技术两个方面，总结定价技术在无线网络中的应用现状。并深入理解大量研究现状的基础上，展望未来研究问题和可能的应用领域等。（要求选题学生勤奋、踏实，具备超强英文文献阅读和理解总结能力；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
恭喜2010级四位同学顺利毕业，祝你们出国、工作和上研顺意!
题目1：异构蜂窝网络中基于资源交换的干扰抑制技术
在异构蜂窝网络中多小站(Small Cell)与宏基站并存复用频谱，因此小站同层内部干扰和小站与宏站之间的跨层干扰问题异常严重，已经成为制约异构网络容量的关键因素之一。因此，有效的干扰管理和抑制技术对于进一步提升网络容量十分关键。当前干扰管理和抑制技术多样，本课题拟从资源交换的角度探索干扰抑制技术，包含频率、时间、空间和码字等维度的资源交换的总结，具体指的是LTE系统中物理资源块(PBR)交换，或者是载波的交换，时域几乎空子帧，空域天线选择和码域正交码字设计等进行调研，希望不局限于PRB交换，能在时频空码多维实现资源交换，获得干扰抑制的效益。针对频谱或者时隙等提出创新性的干扰抑制方法，并仿真给出增益结果等。（要求选题学生勤奋、踏实，且具备英文文献阅读总结能力和Matlab仿真代码开发经验；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
题目2：异构蜂窝网络中基于干扰定价的网络选择算法
蜂窝网络呈现异构的发展趋势，终端智能化程度越来越高。终端可依据地理位置、网络覆盖、接收信号强度、干扰环境和资费情况等进行灵活的网络选择，从而实现高性价比高质量的感受质量。采用定价函数表征终端需要兼顾的多维因素等综合指标，分析并设计异构蜂窝网络中的智能网络选择算法，提出并仿真该算法较传统基于信号强度等单一指标的网络选择算法的性能。（要求选题学生勤奋、踏实，且具备英文文献阅读总结能力和Matlab仿真代码开发经验；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
题目3：LTE/LTE-A系统中合作技术研究
纵观无线通信的发展的历史和演进的过程，从LTE到LTE-A/B/C，合作技术和思想扮演着重要角色。传统的协作中继技术(Relay)、多天线分布式系统(DAS)、多点协作技术(CoMP)和用户协作以及网络协作等技术层出不穷。随之而来的效率和公平性的均衡问题日益严峻。因此，本课题首先需要总结现有多种合作技术，进而结合用户协作或者网络协作兼顾效率和公平性的建模谱效或者能效最大化问题，设计分布式协作方法，给出仿真结果展示协作技术在公平性和效率的折中性能。（要求选题学生勤奋、踏实，且具备英文文献阅读总结能力和Matlab仿真代码开发经验；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
题目4：基于博弈论的干扰网络容量研究
从信息论的角度，干扰信道的容量问题，即使是在两用户的情况下仍然是开放了十多年的问题，只要在特殊的情况下，已知其确切的容量域。学术界开始关注博弈论在干扰信道方面的研究，取得了不少可喜的成果。本课题旨在通过研究目前基于博弈论在干扰信道方面的研究，初步探索多用户情况下的干扰网络的容量极限问题，设计合理的可达速率逼近方法等，仿真画出容量域或者理论刻画干扰网络容量的制约因素关系。（要求选题学生勤奋、踏实，且具备英文文献阅读总结能力和扎实的信息论功底；不符合要求的学生，请选择其他教师的毕设题目。）
恭喜09级八位同学顺利通过答辩，希望在工作和读研阶段再接再励！
题目1：认知网络中基于鲁棒博弈的功率控制算法
针对认知网络中的动态因素和现有研究，明确鲁棒的含义，分析认知网络中的资源分配和管理鲁棒的因素，总结现有的研究算法存在的不足和采用鲁棒博弈论的必要性和合理性。提出认知网络中基于鲁棒博弈的功率控制算法，并仿真对比性能。
题目2：资源分配博弈中的合作技术研究
多种学习技术（机器学习、相关均衡）、定价函数设计（分布式算法设计）、贝叶斯博弈和重复博弈等可用于实现合作的资源分配博弈，提炼经典技术，并比较相同场景下的多种合作技术在性能和开销等方面优劣。
题目3：基于经济学的动态灵活的频谱管理机制
近年来，来自于经济学中的多种概念、方法和技术等在认知网络中的资源管理（频谱共享、频谱分配和频谱接入等）方面的广泛应用。全面总结针对频谱管理的各个方面的经济学技术的应用现状；同时，针对具体应用给出经典经济学方法的仿真结果。
题目4：无线网络中新型资源管理博弈模型
除了经典的纳什非合作博弈在认知网络中的广泛应用以为，还有很多新颖的博弈模型在无线网络的资源管理问题中，得到应用和发展，并取得较好的网络性能。研究当前分层博弈、Intervention Game、联盟博弈、量子博弈、动态差分博弈和平均场博弈等，并仿真和比较分析其中数学特性较好的模型，具体设计算法实现无线网络中的最优资源管理。
题目5：多维认知资源管控
除了频谱资源和功率资源之外，认知融合网络中还有丰富的终端资源、频谱资源、接入资源、链路资源、节点资源等资源元素。资源的管理和控制成为决定其网络性能的关键技术。提出高级自主的资源管控方案，实现对资源的高效配置，有效保证多用户的服务质量需求，仿真验证其有效改善多种资源利用效率。
题目6：网络虚拟化
目前无线接入网络基站、RAN、网关，甚至同一运营商下的核心网等都可以实现资源共享，移动虚拟网络运营商(MVNO)等研究和应用得到推广。研究网络共享策略，提出高效机制设计方案，并仿真验证。
题目7：认知融合网络中基于效用的交互机制设计
定义未来以认知无线电及其网络技术为基础，实现多种异构网络成功融合的网络为认知融合网络。认知融合网络的最大特点是认知性、自主性、适变性和融合性。在认知融合网络中，面向端到端网络性能，实现终端侧、无线接入网侧和核心网侧的环境和决策信息的实时交互至关重要。基于IEEE 1900.4架构设计基于网络效用最大化的交互机制和协议，搭建仿真平台，验证提出协议性能。
题目8：物理学在无线通信中的应用
物理学与无线通信密切相关，尤其是近期统计物理性中的多种概念和方法在无线通信中的多种关键问题中的研究得到发展。总结现有物理学中的关键概念和方法等在无线通信中的应用，并基于其某一个或几个应用给出仿真结果。
恭喜08级八位同学顺利通过答辩，希望在工作和读研阶段再接再励！
题目1：上行LTE系统干扰协调算法研究
毕设学生：张浩
课题简述：目前对于LTE系统的下行干扰协调算法的研究已经很广泛和深入；而对于LTE系统上行干扰协调研究很少，处于初步阶段。因此，十分有必要研究面向上行LTE系统的干扰消除和协调问题，研究其可行的干扰协调技术方案。在对现有技术的基础上，例如，在了解上行CoMP和上行功率控制等基础上，提出更先进的上行干扰抑制和协调算法、方案给出仿真验证结果和分析。
题目2：LTE系统中移动性负载均衡算法
毕设学生：陈哲夫
课题简述：作为Self-Organizing Network(SON)的典型用例之一，移动性负载均衡(MLB)对于实现小区业务均衡重要技术之一，在课题组现有研究的基础上，继续重点研究LTE系统上/下行非合作/合作MLB算法设计和验证。
题目3：基于博弈论的绿色通信技术研究
毕设学生：邹昊
课题简述：近年来绿色通信日益引起关注，研究LTE通信系统如何通过有效的机制和设计实现节能、节电。研究基于博弈论的资源分配和调度算法，实现LTE通信系统的节能，同时，保证UE的QoS需求。
题目4：基于合作博弈的认知无线网络容量分析
毕设学生：王驰
课题简述：博弈论与Shannon理论同产生于19世纪50年代，目前基于合作博弈研究网络容量得到学术界广泛关注，采用合作博弈研究认知无线网络容量，对网络结构和参数设计具有指导意义。
题目5：认知多媒体网络资源分配研究
毕设学生：潘燕燕
课题简述：针对多媒体业务传输的特征，研究面向多媒体业务传输的认知无线网络的传输速率分配等资源分配算法。
题目6：认知虚拟MIMO技术研究
毕设学生：郭春宏
课题简述：实现空域资源的复用已经成为目前解决“资源紧缺”的重要技术之一；研究通过认知技术实现“资源空洞”感知实现虚拟MIMO传输。
题目7：认知无线网络中基于Q学习自主功率控制算法
毕设学生：刘俊
课题简述：对于认知无线网络而言，学习环节是重要一环，因此，在总结现有适合于认知无线网络学习算法的基础上，改进Q学习技术用于实现认知终端的自主功率控制，有效抑制主次用户互扰，改善认知无线网络的性能。
题目8：认知无线网络基于合作博弈的分布式资源管控研究
毕设学生：姜炎
课题简述：研究认知无线网络中主次用户之间，以及次级用户之间的协作机制和算法设计。基于合作博弈论考察合作博弈管控框架设计，结合定价技术和学习算法等，提出分布式的合作资源管控算法。

新增栏目1

ShortBio
Short Bio: Dr. Chungang Yang (S\'09-M\'11-SM\'19) is a full professor at Xidian University, where he leads the research team of "GUIDE, Game, Utility, artificial Intelligent Design for Emerging communications". He received his Bachelor and Doctoral Degree in Xidian University, Xi\'an, China, in 2006 and 2011, respectively. Between Sep. 2010 and March 2011, he held the visiting scholar position in the department of electrical and computer engineering at Michigan Technological University (MTU). Between March 2015 and March 2016, he held the visiting scholar position in the department of electrical and computer engineering at University of Houston (UH).
Dr. Yang\'s research interests include resource and interference management and network optimization for cognitive radio networks, heterogeneous green cellular networks, with focus on game theory for wireless communication and computing networks. He has edited two books, and published 20+ journals and 20+ conferences.
Dr. Yang\'s recent research interests are artificialintelligent B5G/6G wireless mobile networks, intent-driven/based networks (IDN/IBN), and space-terrestrial networks (STN), and so on.
E-mail:guideyang2050@163.com

Publication
Publications:
My Google Profile: http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=33SkeZIAAAAJ
My DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/y/Yang:Chungang
Books and Chapters：
ChungangYang,Jiandong Li,"Game Theory Framework Applied to Wireless Communication Networks." pp. 1-403 (2016), accessed July 29, 2015. doi:10.4018/978-1-4666-8642-7. (Edited book in English)
Chungang Yang, Jiandong Li, Interference Mitigation and Energy Management in 5G Heterogeneous Cellular Networks, IGI Global, 2016. (Edited Book in English)
Chungang Yang, Jiandong Li, Interference Mitigation and EnergyHarvesting in Heterogeneous Networks: A Cognitive Radio Perspective, IGI Global.(Book Chapter)
Chungang Yang, Jiandong Li, Advanced Cognitive Radio-Enabled Spectrum Management and Power Control, IGI Global.(Book Chapter)
Chungang Yang, Jiandong Li, Power control for cognitive radios: a mixed-strategy game-theoretic framework, Cognitive Radio Systems, ISBN 978-953-308-70-9, Intech Open Access Publisher, Jan., 2012.(Book Chapter)
Chungang Yang, Jiandong Li, Dynamic Resource Management and Optimization in Heterogeneous Wireless Networks under IEEE1900.4 framework, Cognitive Radio and Interference Management: Technology and Strategy, IGI Global.(Book Chapter)
Mbazingwa E. Mkiramweni, Chungang Yang, Zhu Han, “Mean Field Games for 5G Ultra-Dense Networks: A Resource Management Perspective,” Ultra-Dense Networks for 5G and Beyond: Modelling, Analysis and Design, Wiley, Hoboken, NJ, editors: Trung Q. Duong, Xiaoli Chu, and Himal A Suraweera, 2019.

Paper Publications:
Jingyu Shen, Chungang Yang,Intent-Driven Anti-Jamming Design and Evaluation for STNs, 2020.
Lei Pang, Chungang Yang,Intent-Driven Dynamic Service Chaining and Scheduling, 2020.
Yao Peng, Chungang Yang, Artificial Intelligent Information-Centric Communication Networks, 2020.
Yao Peng, Chungang Yang, LSTM for 5G Traffic Prediction, 2020.
Lingli Yang, Chungang Yang, CubeNet: Flying Ad-Hoc Network Protocol Design, 2020.
Changfa Leng, Chungang Yang, GAN for Traffic Estimation in 5G System, 2020.
Jiaming Zhang, Chungang Yang, Intent-Driven IoT Networks (More Survey!!!), 2020.
Man Fan, Chungang Yang, Jingyu Shen, Performance Evaluation for Space-Terrestrial Network Anti-jamming, 2020.
Yanbo Song, Chungang Yang, et al., Intent-Driven Caching Design for 5G, IEEE TWC, 2019;
Jingyu Shen, Chungang Yang, Intent-Driven Mobility Load Balancing for 5G, IEEE WCL, 2019;(Under Major Revision)
Aynishet A. Tola, Chungang Yang, Yanbo Song, Intent-Driven Machine-Type Communications in Space-Terrestrial Networks, IEEE TWC, 2019.
Aynishet Tola, Chungang Yang,A Comprehensive Survey on Intent Driven Networks,IEEE Communications Surveys &Tutorials, 2020.
Mbazingwa E. Mkiramweni,Chungang Yang,A Survey of MFG for Networks and Communications,IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2019.
Xinru Mi, Chungang Yang, Matching Between Resources and Missions in SIN: An AI-Training Preference Method (An Intent-Based Approach), IEEE TWC, 2019.
Mbazingwa E. Mkiramweni,Chungang Yang, Interference Management in Wireless Ultra-Dense Communications with Unmanned Aerial Vehicles, IEEE Communications Magazine, 2019.
Mbazingwa E. Mkiramweni, Chungang Yang, Interference and Resource Management for UAV for IOT Multimedia Transmission: A Mean Field Game, IEEE JSAC 2019.
Ying Ouyang, Chungang Yang, et al., Game-Theoretic Space-Networked Information Theory, IEEE WCM, 2020.
Junqi Shao, Chungang Yang, Software-Defined Swarm FANET: Control, Communication, Coordination, and Computing, Clustering, IEEE TWC, 2020.
Ying Ouyang, Chungang Yang,CoX in SIN for Multiple Mission Impossible, IEEE TWC, 2019.
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