基本信息

杨有龙教授、博士生导师
数学与统计学院副院长

联系方式
地址：西安市西沣路兴隆段266号346信箱
邮编：710126
办公室：新校区信远楼II区226室
Email：ylyang@mail.xidian.edu.cn

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毕业寄语

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愿同学们鼓满希望的帆，拔动奋斗的弦，开拓视野,用才智和毅力去浇洒理想，成为国家的栋梁！祝2014届研究生前程似锦！幸福快乐！杨有龙2014年3月5日

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个人简介
杨有龙，陕西蒲城人，教授，博士生导师，陕西省数学会常务理事。1990年在陕西师范大学数学系获理学学士学位，1993年在陕西师范大学数学系获理学硕士学位，2003年在西北工业大学获博士学位，2006年在西安电子科技大学博士后流动站出站，2007年国家公派留学访问美国罗切斯特大学(UniversityofRochester)。
曾荣获陕西省科学技术奖奖1项、局厅级科研奖2项。现主要从事图形模型、数据分类、智能优化等理论与应用研究工作。发表论文40余篇科研论文。第一作者公开发表论文的杂志有：InformationSciences；InternationalJournalofApproximateReasoning；ActaApplicationMathematicae；ControlTheoryandApplications；ChineseQuarterlyJournalofMathematics；数学学报；数学研究与评论；控制理论与应用；模式识别与人工智能；兵工学报等国内外杂志。
主要研究方向
概率图形模型：主要从事贝叶斯网络理论及应用研究
时间序列预测：主要从事时间序列的理论研究和跳频序列预测研究

随着全球信息大潮的推动和科学技术的日新月异，人类社会积累的知识海量增加，如何高效、准确、智能地进行数据分析显得越来越重要，这也是机器学习、数据挖掘及统计学习等领域的基础和核心问题。数据分析应用的广泛性和现实性为研究提出了大量前沿问题，其中智能数据分析及推理预测是重要的研究课题之一。
贝叶斯网络也称为信念网络，是一类非常重要的图形模型，它利用概率理论处理和描述不同知识成份条件下的不确定性，已成为智能数据分析、信息分类检索的重要数学模型。它的研究起源于上世纪九十年代初，并随着在语音识别、医疗诊断、机器学习等领域的成功应用而迅猛发展，作为模式识别和统计推理的智能表示工具，贝叶斯网络已得到深入研究和广泛应用。
本研究团队以研究概率图形模型理论为基础，并开展其应用研究，主要涉及图形模型的学习、因果推理、基于图形模型的数据分析以及时间序列预测等相关研究方向。欢迎感兴趣的同学加入本研究团队！


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基本信息

杨有龙教授、博士生导师
数学与统计学院副院长

联系方式
地址：西安市西沣路兴隆段266号346信箱
邮编：710126
办公室：新校区信远楼II区226室
Email：ylyang@mail.xidian.edu.cn

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毕业寄语

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愿同学们鼓满希望的帆，拔动奋斗的弦，开拓视野,用才智和毅力去浇洒理想，成为国家的栋梁！祝2014届研究生前程似锦！幸福快乐！杨有龙2014年3月5日

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个人简介
杨有龙，陕西蒲城人，教授，博士生导师，陕西省数学会常务理事。1990年在陕西师范大学数学系获理学学士学位，1993年在陕西师范大学数学系获理学硕士学位，2003年在西北工业大学获博士学位，2006年在西安电子科技大学博士后流动站出站，2007年国家公派留学访问美国罗切斯特大学(UniversityofRochester)。
曾荣获陕西省科学技术奖奖1项、局厅级科研奖2项。现主要从事图形模型、数据分类、智能优化等理论与应用研究工作。发表论文40余篇科研论文。第一作者公开发表论文的杂志有：InformationSciences；InternationalJournalofApproximateReasoning；ActaApplicationMathematicae；ControlTheoryandApplications；ChineseQuarterlyJournalofMathematics；数学学报；数学研究与评论；控制理论与应用；模式识别与人工智能；兵工学报等国内外杂志。
主要研究方向
概率图形模型：主要从事贝叶斯网络理论及应用研究
时间序列预测：主要从事时间序列的理论研究和跳频序列预测研究

随着全球信息大潮的推动和科学技术的日新月异，人类社会积累的知识海量增加，如何高效、准确、智能地进行数据分析显得越来越重要，这也是机器学习、数据挖掘及统计学习等领域的基础和核心问题。数据分析应用的广泛性和现实性为研究提出了大量前沿问题，其中智能数据分析及推理预测是重要的研究课题之一。
贝叶斯网络也称为信念网络，是一类非常重要的图形模型，它利用概率理论处理和描述不同知识成份条件下的不确定性，已成为智能数据分析、信息分类检索的重要数学模型。它的研究起源于上世纪九十年代初，并随着在语音识别、医疗诊断、机器学习等领域的成功应用而迅猛发展，作为模式识别和统计推理的智能表示工具，贝叶斯网络已得到深入研究和广泛应用。
本研究团队以研究概率图形模型理论为基础，并开展其应用研究，主要涉及图形模型的学习、因果推理、基于图形模型的数据分析以及时间序列预测等相关研究方向。欢迎感兴趣的同学加入本研究团队！


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科学研究
承担和完成的项目
[1]参加了国家自然科学基金资助项目重大研究计划(90205019)“基于图形模型的空天飞行器智能自主优化机制”的申请与研究.(2003.1--2005.12)
[2]参加了高等学校博士学科点基金“基于图形模型的智能进化机理及其在UCAV任务/路径规划上的应用(**)”的申请与研究.(2003.1--2006.1)
[3]参加了国家安全重大基础研究项目“无人作战飞机系统基础技术研究”(51308)的子专题“无人作战飞机系统实时任务/路径规划与重规划”(1.3.2)的研究.(2002.1--2007.1)
[4]主持项目陕西省自然科学基础研究计划项目“基于信息析取与推理的智能优化”.(2006.1—2007.12)
[5]参加了国家自然科学基金资助项目(60574075)“基于信息描述与推理的智能优化理论与应用”的申请与研究.(2006.1--2008.12)
[6]主持国家自然科学基金资助项目(61075055)“基于图形模型的智能数据分析与推理”.(2011.1—2013.12)


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学术论文
公开发表的部分论文
[01]YoulongYangandYanWu,OnthePropertiesofConceptClassesInducedbysomeMultiple-valuedBayesianNetworks,InformationSciences,Vol.184,155-165,2012.(SCI:**009,EI:**735)Pdf文档下载
[02]YoulongYang,YanWu,InnerProductSpaceandConceptClassesInducedbyBayesianNetworks,ActaApplicationMathematicae,2009,Vol.106.No.3.p337–348.(SCI:**002;EI：**068)
[03]YoulongYang,YanWu,VCDimensionandInnerProductSpaceInducedbyBayesiannetworks,InternationalJournalofApproximateReasoning.2009,Vol.50.No.7.p1036-1045.(SCI:**009;EI：**188)
[04]YoulongYang,YanWuandSanyangLiu,GraphicalmodelconstructionbasedonEvolutionaryalgorithms.JournalofControlTheoryandApplications,2006.Vol.4,No.4,p249-354.
[05]YangYou-long,WUYan.FactorizationofWidth-twoCSLAlgebrasandNestAlgebras.ChineseQuarterlyJournalofMathematics.2006.Vol.21,No.1,10-14.
[06]ZhuMing-min,LiuSan-yang,YangYou-long.PropagationinCLGBayesiannetworksbasedonsemanticmodeling,ArtificialIntelligenceReview,38:149–162,2012.(SCI:**005,EI:**194)
[07]ZhuMing-min,LiuSan-yang,YangYou-long,KuiLiu.UsingJunctionTreesforStructurallearningofBayesianNetworks,JournalofSystemsEngineeringandElectronics,23(2):286–292,2012.(SCI:**016,EI:**767)
[08]XiaLiu，YoulongYangandMingminZhu．Structure-LearningofCausalBayesianNetworksBasedonAdjacentNodes．InternationalJournalonArtificialIntelligenceTools，(SCI:**005)(EI：**519)
[09]YoulongYangandYanWu,VEDimensionInducedbyBayesianNetworksOvertheBooleanDomain.PatternAnalysisandApplications,Accepted.2013.01.6DOI:10.1007/s10044-013-0320-3.

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[01]杜鸿科,杨有龙.套代数的直和分解.数学学报.Vol.38,No.6,782-788,1995.
[02]杨有龙,杜鸿科,张建华.二宽度CSL代数的直和分解.数学学报.Vol.41,No.2,355-360,1998.
[03]杨有龙,高晓光.关于二宽度CSL代数的Jacobson根.数学学报.Vol.44,No.6,1107-1112,2001.
[04]杨有龙,高晓光.基于BD度量的局部网络结构分析.模式识别与人工智能.Vol.16,No.1,17-21,2003.(EI:**07).
[05]杨有龙,高晓光.紧致遗传算法的进化机制分析.控制理论与应用.Vol.20,No.3,415-418,2003.　(EI:**16).
[06]杨有龙,高晓光.匹配于进化种群的局部网络图度量.系统工程与电子技术.Vol.25,No.6,734-737,2003.(EI:**28).
[07]高晓光,杨有龙,基于不同威胁体的无人作战飞机初始路径规划,航空学报,Vol.24,No.5,435-438,2003.(EI：**46).
[08]杨有龙,吴艳.基于进化算法的贝叶斯网络度量.兵工学报,Vol.25,No.5,586-590,2004.(EI：**06).
[09]杨有龙,高晓光.套代数的直和算子集及可逆算子.数学研究与评论.Vol.24,No.2,312-316,2004.
[10]杨有龙,吴艳,刘三阳.匹配于进化种群的树形贝叶斯网络.系统工程与电子技术.Vol.27,No.12,2122-2125,2005.(EI：**71).
[11]朱明敏,刘蔚,杨有龙.基于全条件独立的贝叶斯网络MPD-JT构造算法.系统工程与电子技术.Vol.32,No.6,8-11,2010.(EI：**884).
[12]朱明敏,刘三阳,杨有龙.基于最大主子图分解的贝叶斯网络等价类学习算法,控制与决策,27(10):1499-1504,2012.


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荣誉获奖
获奖[1]2005年度陕西省科学技术奖二等奖，陕西省科学技术奖励委员会颁发。[2]2005年度陕西高等学校科学技术奖一等奖，陕西省教育厅颁发。[3]2008年度陕西高等学校科学技术奖二等奖，陕西省教育厅颁发。[4]2011年获全国数学建模竞赛陕西赛区优秀指导教师。[5]“统筹建设工科数学教学工程的实践和探索”获2011年度陕西省教学成果一等奖，陕西省教育厅颁发。[6]“建立青年教师长效培养机制,促进教学质量持续提高”获2012年度校级特等教学成果奖，西安电子科技大学颁发。[7]2013年度优秀共产党员，中共西安电子科技大学委员会颁发。[8]2013年度校优质教学质量奖一等奖，西安电子科技大学颁发。[9]2013年度校本科教学管理先进个人，西安电子科技大学颁发。[10]“数学教学中的知识学习与能力培养”获2013-2014年度西电教育教学思想大讨论征文二等奖，西安电子科技大学颁发。[11]“打造一流团队和名牌课程为人才培养提供优质数学教育”获第七届国家教学成果奖二等奖，教育部颁发。完成人：刘三阳马建荣杨有龙于力扬国平周水生

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指导数模获奖[1]2008年与唐厚俭老师共同指导：张学攀、李斌、文武，获2008年高教社杯全国大学生数学建模竞赛甲组一等奖；延丛智、王晔，韩勋，获2008年全国大学生数学建模竞赛甲组陕西赛区一等奖；徐斌、赵凤军，张鸿博，获2008年全国大学生数学建模竞赛甲组陕西赛区一等奖．[2]2009年指导延丛智、王晔，韩勋，获2009年国际数学建模竞赛二等奖(HonorableMention优秀奖)．[3]2009年与韩邦合老师共同指导：徐悦甡，耿文良，虞志刚，获2009年高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖；宫灿，姜鹏，王冬雪，获2009年高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖；姜明，周艺，赵琪，获2009年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖；关挺，肖菁楠，尹建华，获2009年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖．[4]2010年指导宫灿，周艺，曹越，获2010年国际数学建模竞赛一等奖(MeritoriousWinner)．[5]2010年与韩邦合老师共同指导：谢振南，钟浦彬，陈煜，获2010年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖；武磊，石宝华，雍文华，获2010年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区二等奖；孙佳佳，潘静雅，陈杰丰，获2010年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区二等奖．[6]2011年指导谢振南，赵彬，李福鑫，获2011年国际数学建模竞赛一等奖(MeritoriousWinner)．[7]2012指导张燕妮、陆杨柳、舒醒，获2012年国际数学建模竞赛二等奖；指导刘爵铭、高小青、王乙丁，获2012年国际数学建模竞赛二等奖(HonorableMention优秀奖)．

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科研团队
毕业寄语
课堂求知的情形还记忆犹新，学术报告的身影还历历在目，时间匆匆又到挥手告别时，愿数学系2013届研究生前程似锦！好运相伴！杨有龙2013年3月6日
研究生招生
西安电子科技大学研究生院网址http://gr.xidian.edu.cn/index.do

杨有龙教授的博士研究生招生专业：应用数学(070104)
博士招生研究方向：(1)概率图形模型与统计学习；(2)时间序列分析与预测。
博士入学考试课程三门：
(1)1001英语
(2)在2001离散数学，2003随机过程，2004泛函分析，2007数值分析(理)中选一门
(3)在3012信息论基础，3071最优化计算方法(理)，3072现代控制理论(理)，3073微分方程数值解中选一门

杨有龙教授的硕士研究生招生专业：应用数学(070104)
硕士招生研究方向：概率图形模型、数据分析及其应用
硕士入学考试课程四门：
(1)101思想政治理论
(2)201英语一
(3)601数学分析
(4)871高等代数
复试科目：概率论与数理统计，常微分方程

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课程教学
承担的本科课程
[1]高等数学[2]泛函分析[3]数学建模
承担的研究生课程
[4]应用泛函分析[5]线性与非线性泛函分析[6]贝叶斯网络及应用
课程资源
高等数学课程资源
2010级高等数学上册期终考试试题
2010级高等数学下册期终考试试题
2011级高等数学上册期终考试试题
2011级高等数学下册期终考试试题
2012级高等数学上册期终考试试题
2012级高等数学下册期终考试试题

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2010级高等数学上册期终考试参考答案
2010级高等数学下册期终考试参考答案
2011级高等数学上册期终考试参考答案
2011级高等数学下册期终考试参考答案
2012级高等数学上册期终考试参考答案
2012级高等数学下册期终考试参考答案

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高等数学第一章第一节教案
高等数学第一章第二节教案

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刘三阳教授《中值定理》讲座视频

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社会兼职
2013年5月人工智能学会下的不确定性人工智能专业委员会宣布成立，为发起人之一。
陕西省数学会常务理事。

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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Profile

Y.L.Yang,Fullprofessor
PhDsupervisor
Schoolofmathematicsandstatistics
ContactInformation
Address:DepartmentofMathematicalSciences,XidianUniversity
Email:ylyang@mail.xidian.edu.cn
Tel:**

Introduction
Y.L.YangwasborninPucheng,Shaanxi,1967.HeisafullProfessorofProbabilisticGraphicalModelsandTimeSeriesAnalysis.ExecutivedirectoroftheMathematicalAssociationofShaanxiProvince.HereceivedhisB.S.degree,M.S.degreeintheDepartmentofMathematicsfromShaanxiNormalUniversity,in1990and1993,respectively,andreceivedthePh.D.degreeatNorthwesternPolytechnicalUniversityin2003.In2006,heoutboundedpost-doctoralmobilestationsinXidianUniversity,andthenwassenttotheUnitedStatesUniversityofRochesterasanationalpublicschoolstudentin2007.
HehasreceivedonerewardofShaanxiProvincialScienceandTechnologyandtwoBureaudepartmentallevelresearchawards.Hisresearchinterestsincludeprobabilisticgraphicalmodels,dataclassificationandintelligentoptimization.Moreover,hehaspublishedmorethan40papers.Hispaperswerepublishedasthefirst-namedauthorinjournalssuchasInformationSciences,InternationalJournalofApproximateReasoning,ActaApplicationMathematic,ControlTheoryandApplications,ChineseQuarterlyJournalofMathematics,ActaMathematicaSinica,JournalofMathematicalResearchandExposition,ControlTheoryandApplications,PatternRecognitionandArtificialIntelligenceandJournalofChinaOrdanance.
ResearchInterests
1.ProbabilisticGraphicalModels:MainlyengagedinresearchandapplicationofBayesiannetworktheory
2.TimeSeriesForecasting:Mainlyresearchedinthetheoryofthetimesequenceandfrequencyhoppingsequenceprediction

Withtherapidlypushofglobalinformationandadvanceinscienceandtechnology,andthecostantlyaccumulationofhuman’sknowledge,itispressforustoexploitsomemethodshowtoanalysedataefficiently,accuratelyandintelligently,whichisthecoreissueandfoundationofmachinelearning,dataminingandstatisticallearning.Ithasproducedanumberoffrontierissuesduringtheuniversalandrealapplicationofdataanalysis,andamongwhich,intelligentdataanalysisandreasoningforecastisoneoftheimportantresearchtopics.
Bayesiannetworks,alsocalledBeliefNetworks,areveryimportantbranchofgraphicalmodels,whichdescribeanddealwiththeuncertaintyontheconditionofdifferentcomponentsofknowledgeinprobabilitytheory,andhaveplayedasignificantroleinintelligentdataanalysisandinformationretrivalclassification.Itsresearchoriginatedfromtheearly1990s,andrapidiydevelopedinspeechrecognition,medicaldiagnostics,machinelearningandotherfields.Asapowerfulintelligentrepresentationtoolinpatternrecognitionandstatisticalreasoning,Bayesiannetworkshaveobtaineddeepresearchandextensiveapplication.

TheteamresearchesonthetheoryofProbablisticGraphicalModel,andcarriesoutitsappliedresearch.Itmainlyinvolvesgraphicalmodelsoflearning,causalreasoning,basedongraphicalmodelsfordataanalysis,andtimeseriesforecastingandotherrelevantresearchdirections.Welcomeforstudentsinterestedintojoinourresearchteam!