石争浩
电子邮件：ylshi@xaut.edu.cn
联系电话：**
个人主页：http://js.xaut.edu.cn/web/zhshi
知网：http://k.cnki.net/CInfo/Index/5531，从先验到深度:低见度图像智能增强 https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-KXZG.htm
http://www.peopleweekly.cn/html/2020/kexue_1202/49006.html

1、研究方向和主要研究经历
（1） 目前主要从事下面两个方面的工作
[1] 机器视觉及图像处理
[2] 机器学习及其应用
（2） 主要科研经历
[1].国家自然科学基金面上基金项目，**,基于动态心电信号深度神经网络分析的阻塞性睡眠呼吸暂停早期预警研究，2021/01-2024/12，58万元，在研，子课题主持（合作项目）
[2].陕西省重点研发计划项目，2020GXLH-Y005，基于动态心电信号的儿童阻塞性呼吸暂停低通气综合症深度神经网络分析方法，2020/01/01-2022/12/31,40万元，在研，自课题主持（合作项目）
[3].陕西省自然科学研究项目，2020JM-463，面向心脏性猝死预警的动态心电信号深度学习分析方法，2020/01/01-2021/12/31,4万元，在研，主持
[4].国家自然科学基金面上基金项目，**,弱光低照多光源互扰尘霾图像增强方法及应用研究，2019/01-2021/12，16万元，在研，主持
[5].国家重点研发计划项目，2018YFB**,多模态自然交互虚拟融合开放式实验教学环境，2018/01/01-2020/12/31，390万元，在研，第一参与人
[6].西安市碑林区科技计划项目，GX1619，基于图像的中国古代书法碑刻数字保护若干关键问题研究，2016/06/01-2018/05/31，2万元，已结题，主持
[7].西安市科技计划项目，**CG/RC043(XALG011)，基于单视图的多姿态人脸识别技术研究，2017/01/01-2018/12/31，5万元，在研，第一参与人
[8].国家自然科学基金青年科学基金项目，**，基于梯度域计算模型的彩色图像去运动模糊与特征提取方法，2015/01-2017/12，24万元，已结题，第一参与人
[9].陕西省自然科学研究项目，2014JQ8299，梯度域计算模型研究及其图像恢复与不变性特征提取应用，2014/05/01-2015/04/31，2万元，已结题，第一参与人
[10].教育部博士点基金项目，，限制学习算法研究，2013/11/01-2016/12/01，4万元，已结题，参与
[11].陕西省教育厅自然科学专项，2013JK1136，基于CT的肺结节图像检测及分类关键技术研究，2013/07/01-2015/06/31，2万元，已结题，主持
[12].西安市碑林区科技计划项目，GX1213，基于手绘草图的三维动画建模方法研究，2012/06/01-2014/05/31，3万元，已结题，主持
[13].陕西省教育厅自然科学专项，2010JK714，X胸片肺节点计算机辅助检测关键技术及新方法研究，2011/01/01-2012/12/31，2万元，已结题，主持
[14].陕西省自然科学研究项目，2010JM8028，人工内分泌计算模型及其应用研究，2010/09/01-2012/08/31，3万余，已结题，第一参与人
[15].国家自然科学基金青年科学基金项目，**，分布式协同免疫网络及其应用研究，2007/01-2009/12，24万元，已结题，第一参与人
[16]美国国家健康研究院研究基金项目（No.CA098119）：基于MTANN神经网络的胸片肋骨减影技术研究2008.07-2009.04 （参与）
[17].美国国家健康研究院研究基金项目（R01CA120549）：基于MTANN神经网络的胸片检查诊断系统研究2007.04-2009.04 （参与）
[18]. 日本Hori科学振兴财团基金项目：动态交通场景车辆的定位和追踪技术研究2007.01-2008.12 （主持）
[19]. 日本文部省学术振兴财团基金项目(No.**)：感性互动机器人关键技术研究2006.04-2007.01（主持）

2、工作经历
2019年12月-现在 西安理工大学计算机科学与工程学院 教授 硕士生导师
2016年12月-2017年12月 北卡罗列纳大学教堂山分校 国家公派访问****
2009年7月-2015年12月西安理工大学计算机科学与工程学院 系主任 副教授 硕士研究生导师
2007年8月-2008年7月 芝加哥大学医学影像研究中心 研究员
2006年4月-2008年3月 名古屋工业大学计算机科学与工程系 博士后
2005年6月-2006年4月 西安理工大学计算机科学与工程学院 副教授 硕士研究生导师
2005年10月-2005年6月 西安理工大学计算机科学与工程学院 副教授
2000年6月-2005年10月 西安理工大学计算机科学与工程学院 讲师
1995年7月-1997年9月 西安车辆工厂 助理工程师

3、教育背景
2008年7月-2009年7月 名古屋工业大学计算机科学与工程系 博士后
2001年9月-2005年3月 西安微电子技术研究所计算机系统结构专业(西安交通大学信息工程学院计算机系联合培养) 工学博士
1997年9月-2000年6月 西安理工大学计算机科学系计算机应用专业 工学硕士
1993年9月-1995年7月 大连理工大学计算机科学系软件工程专业 本科（辅修专业）
1990年9月-1995年7月 大连铁道学院材料工程系铸造专业 本科

4、学术兼职
（1）学术团体及机构任职
陕西省计算机学会生物医学智能计算专业委员会（筹） 副主任委员 2021年2月-目前
陕西省计算机学会 理事 2013年12月-目前
陕西省大云联盟 理事 2014年7月-目前
教育部学位与研究生教育发展中心 硕士学位论文评审专家2009年5月-目前
中国计算学会体系结构专业委员会 委员 2007年11月-目前
中国计算学会多媒体专业委员会 委员 2020年08月-目前
中国图形图像学会多媒体专业委员会 委员2020年08月-目前

编委，国际计算机科学进展，2020.12-目前
编委，Mathematics and Computer Science，2020.11-目前
编委，中国图形图像学报，2020.11-目前
稿件评审, IEEE MultiMedia, 2020.10-目前
稿件评审,IETE Technical Review，2020.09-目前
稿件评审,深圳大学学报，2020.04-目前
稿件评审,Frontiers of Computer Science，2019.03-目前
稿件评审,EURASIP Journal on Image and Video Processing，2018.12-目前
稿件评审,Computer Methods and Programs in Biomedicine，2018.05-目前
稿件评审, IEEE Access, 2017.08-目前
稿件评审,Multimedia Tools and Applications，20017.04-目前
稿件评审,Pattern Recognition,2011.07-目前
稿件评审, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2009.06-目前
稿件评审, 电子学报, 2008.07-目前
稿件评审,计算机应用研究, 2008.06-目前
稿件评审,IEEE Transaction on Medical Imaging, 2007.06-目前

（2）学术组织会员
ACM 会员 2007年11月-目前
IEEE and IEEE Computer Society 会员 2006年1月-目前
中国计算机学会 杰出会员 2006年1月-目前
陕西省计算机学会 高级会员 2006年1月-目前
（3）国际会议程序委员
1.The 4th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications, haerbin, China, November 2010.
2. The 8th international conference on Advanced parallel processing technologies, Rapperswil, Switzerland, 24th-25th August, 2009.
3.The 3nd International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications, Lijiang, China, November 2008.
4. First International Workshop on Knowledge Management and Discovery for Ubiquitous and Pervasive Applications (KUPA '07), Regensburg, Germany, 3-7 September 2007
（4）国际会议审稿
1. The 2nd International Conference on Image and Signal Processing (CISP 2009) and the 2nd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI 2009), Tianjin, China, 17-19, Oct., 2009.
2 The third International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Application, Dali, China, November, 2008
3 First International Workshop on Knowledge Management and Discovery for Ubiquitous and Pervasive Applications (KUPA '07), Regensburg, Germany, 3-7 September 2007
4. The 4th International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, July 11-13, 2007, Hong Kong, China
5. 5th International Conference on Smart homes and health Telematics, 21-23 June, 2007,Nara, Japan
6. The Fourth International Symposium on Neural Networks, June 3-7, 2007, Nanjing, China.
7. The 19^th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, 4^th to 8^th December, 2006,Tasmania, Australian
8. The First International Conference on Natural Computation & the Second International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 27 - 29 August 2005, Changsha, China

5、学术发表
（1）国际杂志

2021
[36] 刘春月,石争浩*，任文琦*，都双丽，赵明华，基于卷积神经网络的沙尘图像色彩恢复与增强，中国图象图形学报（审理中）
[35] Zhaorun Zhou, Zhenghao Shi*, Wenqi Ren*, Xiaochun Cao, AACNN: Attention-adaptive Convolutional Neural Network for Low-illumination Image Enhancement,IEEE Transaction on Image Processing，2021，(under reviewing).
[34] Zhenghao Shi, Yaing Feng, Feihang Ge, Minghua Zhao, Erhu Zhang, Lifeng HE, Single Sand-Dust Image enhancement based on Histogram-Similarity Prior And Dust-Haze removal, IET Image Processing, 2020 (under reviewing).
[33] Zhaorun Zhou, Zhenghao Shi, CGGAN: A Context Guided Generative Adversarial Network For Single Image Dehazing,IET Image Processing，2021，(Accepted).

2020
[32] Zhenghao Shi,Yaning Feng , Minghua Zhao, Erhu Zhang, Lifeng He, Normalized Gamma Transformation Based Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization with Color Correction for Sand-Dust Image Enhancement. IET Image Processing. 14(4):747 -756, 2020 (CCF C，JCR 2区, IF= 2.004)
[31] Zhenghao Shi,Yaning Feng , Minghua Zhao,Lifeng He,A Joint Deep Neural Networks Based Method For Single Nighttime Rainy Image Enhancement,Neural Computing & Applications (2020). Neural Computing and Applications,32(7), 1913-1926,CCF C，JCR 2区, IF=4.774

2019

[30]Zhenghao Shi,Yaning Feng , Minghua Zhao,Lifeng He,Let You See in Sand Dust Weather: A Method Base on Halo Reduced Dark Channel prior Dehazing for Sand-Dust Image Enhancement, IEEE Access. PP. 1-1. 10.1109/ACCESS.2019.**，JCR 2区, IF=4.064,WOS:016
[29] Zhenghao Shi,Huan Hao, Minghua Zhao, Yaning Feng, Lifeng He, Yinghui Wang, Kenji Suzuki, A deep CNN based transfer learning method for false positive reduction, Multimeadia Tools and Applications. 2019,78(1):1017-1033. (JCR 3区, IF=2.101) WOS:057 CCF C
2018

[28] Zhenghao Shi, Yaowei Li,Minghua Zhao, Yaning Feng, Lifeng He. Multi-stage Filter for Single Image Rain Removal. IET Image Processing, 12（10）：1866-1872，2018 (JCR 2区, IF= 2.004) WOS:020 CCF C
[27] Zhenghao Shi, Yaowei Li,Minghua Zhao, Yaning Feng, Lifeng He. Weighted Median Guided Filter for Single Image Rain Removal. EURASIP Journal on Image and Video Processing, (2018) 2018:35,https://doi.org/10.1186/s13640-018-0275-9 (JCR 4区, IF= 1.737) WOS:001
[26] Zhenghao Shi, Meimei Zhu, Bin Guo, Minghua Zhao, Nighttime Low Illumination Image Enhancement with Single Image Using Bright/Dark Channel Prior, EURASIP Journal on Image and Video Processing,(2018)2018:13. https://doi.org/10.1186/s13640-018-0251-4 (JCR 4区, IF= 1.737) WOS:001
2017
[25] Zhenghao Shi, Meimei Zhu, Bin Guo, Minghua Zhao. A photographic negative imaging inspired method for low illumination night-time image enhancement. , Multimedia Tools and Applications, 76(13): 15027–15048, 2017. (JCR 3区, IF=2.101, WOS:027) CCF C
[24] Zhenghao Shi, Bingxin Xu, Xia Zheng*, A Chinese character structure preserved denoising method for Chinese tablet calligraphy document images based on KSVD dictionary learning, Multimedia Tools and Applications, 76(13): 14921-14936, 2017. (JCR 3区,IF=2.101, WOS:021) CCF C
[23] Zhenghao Shi, Hao Wang, Wei Wei, Xia Zheng, Minghua Zhao, Jinwei Zhao, Yinghui Wang,. Novel Individual Location Recommendation with Mobile Based on Augmented Reality, International Journal of Distributed Sensor Networks，2016 ,12 (7) :**5726（JCR 4区, IF=1.787, WOS:001）
[22] Zhenghao Shi, Meimei Zhu, Zheng Xia, Minghua Zhao, Fast Single-Image Dehazing Method Based on Luminance Dark Prior, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.31(2):1-9，2017.（CCF C, IF= 0.994, WOS:005）
2016
[21] Zhenghao Shi, Bingxin Xu, Xia Zheng*, An integrated method for ancient Chinese tablet images de-noising based on assemble of multiple image smoothing filters, Multimedia Tools and Applications. October 2016,Volume 75,Issue19,pp 12245–12261 (JCR 3区, IF=2.101，WOS:036) CCF C
[20] Zhenghao Shi, Jiejue Ma, Minghua Zhao, Yonghong Liu, Yaning Feng, Ming Zhang, Lifeng He , and Kenji Suzuki, Many is Better than One: An Integration of Multiple Simple Strategies for Accurate Lung Segmentation in CT Images, BioMed Research International, Volume2016(2016), http://dx.doi.org/10.1155/2016/** （JCR 3区, IF=2.583，WOS:001）
[19]Xia Zheng, Qiguang Miao, Zhenghao Shi*, Yachun Fan, Wuyang Shui, A New Artistic Information Extraction Method with Multi Channels and Guided Filters for Calligraphy Works, Multimedia Tools and Applications. July 2016,Volume 75,Issue14,pp 8719-8744 (Corresponding author, JCR 3区, IF= 1.541，WOS:027) CCF C
2015
[18] Zhenghao Shi, Jiejue Ma, Yaning Feng, Lifeng He and Kenji Suzuki, Evaluation of MTANNs for eliminating false-positive with different computer aided pulmonary nodules detection software, Pakistan Journal of Pharmaceutical Sciences, Vol.28 No.6, November 2015, pp.2311-2316(SCI：016, JCR 4区, IF=0.581)
[17] Zhenghao Shi, Binxin Xu, Minghua Zhao, Jinwei Zhao, Yinghui Wang,Yonghong Liu, Ming Zhang, Lifeng He and Kenji Suzuki, A Joint ROI Extraction Filter for Computer Aided lung Nodule Detection, Bio-Medical Materials and Engineering 26 (2015) S1491–S1499. (SCI：166, JCR 4区,IF= 1.091)
[16] Zhenghao Shi, Chunjiao Si,, Minghua Zhao, Lifeng He, Yinghui Wang and, Kenji Suzuki, An Automatic Method for Lung Segmentation in Thin Slice Computed Tomography Based on Random Walks, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol.5, No.2, pp. 303-308, 2015 (SCI: 018, JCR 4区, IF=0.877)
2014
[15] Zhenghao Shi, Chunjiao Si, Yaning Feng, Lifeng He, Kenji Suzuki, A new method based on MTANNs for cutting down false-positives: An evaluation on different versions of commercial pulmonary nodule detection CAD software, Bio-Medical Materials and Engineering, 24 (2014) 2839–2846 (SCI：105；EI:5, JCR 4区,IF= 1.091)
[14] Zhenghao Shi, Chunjiao Si, Lifeng He, Yinghui Wang, Ming Zhang and Kenji Suzuki, Hierarchical Representations for Lung Nodule detection in Chest CT with Deep Networks , JOURNAL OF INVESTIGATIVE MEDICINE, Vol.62, No.1, pp. 275-275 ,2014.( SCI: 452, JCR3区, IF=2.085)
2013
[13] Zhenghao Shi*, Minghua Zhao, Lifeng He, Ming Zhang and Kenji Suzuki, A Computer Aided Pulmonary Nodule Detection System Using Multiple Massive Training SVMs, Applied Mathematics & Information Sciences,7(3):1165-1172,2013(SCI:0003**, JCR 4区,IF=1.232)
[12] Zhenghao Shi, Feng Yaning, Zhang Linhua, Huang Shitan. Hopfield Neural Network Image Matching Based on Hausdorff Distance and Chaos Optimizing. In: Proc of International Symposium on Neural Networks, Chongqing, China, Lecture Notes in Computer Science.3497(2005): 848-853. (EI:69, SCI: 136)
[11] Zhenghao Shi*, Huandi Yang, Minghua Zhao, Yinghui Wang and Lifeng He, A two-stage method for haze removal with a single image, ICIC Express Letters,Vol.7, No.8,p 2429-2435,2013. (EI:20**4)
2012
[10] Zhenghao Shi*, Minghua Zhao, Yinghui Wang, Lifeng He, Kenji Suzuki, Chenwang Jin and Ming Zhang, Hessian-LoG: A Novel Dot Enhancement Filter, ICIC-EL, Vol.6, No.8, pp.1987-1992, 2012 (EI: 871 )
[9] Zhenghao Shi*, Li Li, Minghua Zhao, Lifeng He, Yinghui Wang, Ming Zhang and Kenji Suzuki, Sparse field based active contour: A New Method for Lung Segmentation on Chest Radiography, ICIC-ELB, Vol.3, No.4, pp. 777-783, 2012 (EI: 582)
2011
[8]Minghua Zhao*, Yinghui Wang, Zhenghao Shi, The Discrete Cosine Transform (DCT) Plus Local Normalization: A Novel Two stage Method for De-illumination in Face Recognition. Optica Applicata, Vol.41 No.4, pp.825-839,2011 (SCI:00030**)
[7] Zhenghao Shi*, Hedong Wang, Fengxia Wang, Minghua Zhao, Yinghui Wang and Quanzhu Yao, A Method for Traffic Signs Recognition Using PCA and LDA, Journal of Information and Computational Science, Vol.8, No.8, pp.1365-1372, 2011 (EI: 201**)
[6] Zhenghao Shi*, Minghua Zhao, Lifeng He and Yinghui Wang, A Combinational Filtering Method for Enhancing Suspicious Structures in Chest X-rays, Journal of Information and Computational Science, Vol.8, No.7, pp.997-1005, 2011 （EI： 201**）
[5] Zhenghao Shi*, Lifeng He, Current Status and Future Potentional of Neural Networks in Medical Image Processing, Journal of Multimedia, Vol. 6, No.3, pp.244-251, 2011 (EI: 853,index number:24)
[4] Zhenghao Shi*, Li Li, Hedong Wang, Fengxia Wang, Minghua Zhao, Yinghui Wang and Quanzhu Yao, Lung Segmentation in Chest Radiographs Using Double Localizing Region based Active Contours, ICIC Express Letters, Part B: Application, Vol.2, No.1, pp.69-74, 2011 (EI: 212)
[3] Zhenghao Shi*, Fengxia Wang, Hedong Wang, Minghua Zhao, Yinghui Wang and Quanzhu Yao, A Method for Lung Nodules Detection Using KPCA and Template Matching Algorithm, ICIC Express Letters, Part B: Application, Vol. 2, No.1, pp.57-62 (EI: 210)
[2] Minghua Zhao, Zhenghao Shi, Yinghui Wang, A Method for Small Sample Size Face Recognition Based on Kernel Discriminant Analysis with Two Subspaces, ICIC Exprss Letters, Part B: Application, Vol. 2, No.1, pp. 13-18, 2011 (EI: 203)
[1] Zhenghao Shi*, Jun Bai, Kenji Suzuki, Lifeng He , Quanzhu Yao and Tsuyoshi Nakamura, A Method for Enhancing Dot-like Regions in Chest X-ray Based on Directional Scale LoG Filter, Journal of Information and Computational Science, Vol.7, No.8, pp.1689-1696, 2010 (EI: 258)
（2）会议论文
[1] Zhenghao Shi*, Jun Bai, Lifeng He, Tsuyoshi Nakamura, Quanzhu Yao and Hidenori Itoh, A Method for Enhancing Lung Nodules in Chest Radiographs By Use of LoG filter, In Proceeding of CISP-BIM’09, PP. 1-4, Tianjing, 17-19 Oct. 2009 (EI: 029)
[2] Zhenghao Shi*, Peidong Zhou, Lifeng He, Tsuyoshi Nakamura, Quanzhu Yao and Hidenori Itoh, Lung Segmentation in Chest Radiographs By Means of Gaussian Kernel Based FCM with Spatial Constraints, In Proceeding of ICNC-FSKS’09, pp.42-438, Tianjing, 14-16 Aug. 2009 (EI: 267)
[3] Zhenghao Shi*, Kenji Suzuki and Lifeng He, Reducing FPs in Nodule Detection Using Neural Networks Ensemble, In Proceeding of 2nd International Symposium on Information Science and Engineering, PP.331-333, Anji, 26-28 Dec. 2009 (EI: 427)
[4] Zhenghao Shi*, Lifeng He, Tsuyoshi Nakamura and Hidenori Itoh, Enhancement of Chest Radiograph Based on Wavelet Transform, In Proceeding of ISNN2009, pp. 675-683, Wuhan, April 4-6 2009 (EI: 243)
[5] Kenji Suzuki, Zhenghao Shi, Jun Zhang, Supervised Enhancement of Lesions by Use of a Massive Training Artificial Neural Network (MTANN) in Computer Aided Diagnosis (CAD), In Proceeding of 19th International Conference on Pattern Recognition, pp. 1-4, Tampa, FL, USA, 8-11 Dec. 2008 (CCF C, EI: 171)
[6] Zhenghao Shi*, Lifeng He, Tsuyoshi Nakamura and Hidenori Itoh,Image segmentation based on modified FCM algorithms (EI: 20**9)
（3） 奖励
[1] 浙江省台州市“500精英人才”荣誉称号，2019.03
[2] 低辩度图像增强及兴趣图像分割技术应用研究，陕西省科学技术二等奖(第一完成人), 2017.03
[3] 基于人眼视觉多尺度机制的感兴趣区域图像增强及分割技术研究，陕西高等学校科学技术二等奖(第一完成人), 2016.2
[4] 基于图像的人脸识别关键技术研究,陕西省科学技术二等奖(第四完成人), 2015.5
[5] 基于图像处理的肺结节检测关键技术研究，西安市科学技术进步二等奖（第一完成人）2014.03
[6] 面向医学X胸片影像后处理的图像处理关键技术研究，陕西高等学校科学技术三等奖(第一完成人), 2014.1
[7] 基于图像的人脸识别关键技术研究,陕西高等学校科学技术二等奖(第四完成人), 2011.5
[8] 西安理工大学计算机学院 优秀本科生指导教师， 2012.12
[9] 西安理工大学 优秀本科生指导教师，2013.12
[10] 西安理工大学 优秀硕士论文指导教师，2016.10
[11] 西安理工大学 优秀硕士论文指导教师，2017.10
[12] 西安理工大学 科研先进个人，2018.12

（4） 专利
[1] 石争浩，司春娇，基于先验信息的随机游走CT肺组织图像自动分割方法，2018.09.14，ZL1.4
[2] 石争浩，郝欢，金冬梅，基于显著性的自适应阈值自然目标图像分割抽取算法，2019.05.24，ZL.2016 1 **.6


软著
[1] 石争浩，杨欢娣，基于单图像的二阶段图像去雾软件, 2013.08, 中国, 2013R11L097064
[2] 石争浩，杨欢娣，单幅图像去雾软件, 2014.04, 中国，2014SR115805
[3] 石争浩，王凤霞. 基于KPCA和模板匹配算法的X胸片肺部节点检测软件，2011.03，中国，2011SR013170
[4] 石争浩，白军. 基于视觉及方向尺度LoG算子的X胸片肺部节点图像增强软件，2010.04，中国，2010SR018317
[5] 石争浩,司春娇，X胸片肺部结点检测软件，2013.08，中国，2014SR03498
[6] 石争浩, 金冬梅, 办公自动化管理系统,, 2013.08, 中国，2014R11L013752
[7] 石争浩，司春娇，CT胸片肺实质分割软件，2014.01，中国，2014SR078846
[8] 石争浩，司春娇，CT胸片肺结点检测软件,2014.01,中国，2014SR079263
[9] 石争浩，司春娇，CT胸片疑似肺结点自动标记软件，2014.01，2014SR078841
[10] 石争浩, 金冬梅,二阶段多目标草图兴趣对象抽取软件, 2015.01.05，2015R11L194668
[11] 石争浩，徐彬鑫，基于Retinex细节增强的数学形态腐蚀碑类图像去噪软件，2014.11.04，2014R11L376935