肖照林，1984年生，工学博士。
职称/职务： 副教授，硕士生导师
电子邮件：xiaozhaolin@xaut.edu.cn
主要研究方向: 计算摄影学、计算机视觉。
课题组主页网址:http://ivcg-jsj.xaut.edu.cn/index.html


2014/12 – 至今 西安理工大学计算机科学与工程学院。
2009/04 – 2014/12 西北工业大学计算机科学与技术专业博士学位。
2018/12 – 2019/11法国国立计算机及自动化研究院INRIA,计算机科学与技术专业访问****（国家公派访问****）。
2011/10 – 2012/09 美国威斯康星大学-麦迪逊分校,计算机科学与技术专业访问博士（国家公派联合培养博士）。

IEEE会员/CCF会员、中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专委会委员，北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室客座研究人员，西北工业大学计算机视觉与计算摄像学研究组客座研究员，IEEE TIP、IEEE JSTSP、JVCIR、计算机学报等期刊审稿人。
第一负责人身份承担国家自然科学基金面上项目和青年项目，陕西省自然科学基础研究计划项目，国家重点实验室开放基金课题等纵向科研课题5项，及其它横向科研课题3项。以第一作者身份在CVPR、IEEE TIP、IEEE JSTSP、ICIP、自动化学报、计算机辅助设计与图形学学报等本领域国内外知名期刊和会议发表学术论文二十余篇。已获得中国发明专利授权3项，申请受理中国发明专利4项。
曾获得西安理工大学“优秀本科生导师”、“优秀青年教师”、“校级科技新星”等称号。

承担和参与的科研项目
1、国家自然科学基金面上项目，**，双平面光场局部不变性特征提取与匹配方法研究，2019/01–2022/12，63万，在研，负责人。
2、国家自然科学基金青年项目，**，光场成像的轴向超分辨率方法研究，2016/01–2018/12，25.2万，结题，负责人。
3、陕西省自然科学基础研究计划项目，2016JQ6069，光场深度估计及优化方法研究，2016/01–2017/12，3万，结题，负责人。
4、虚拟现实技术与系统国家重点实验课题，BUAA-VR-16KF-10，光场成像优化方法研究，2016/01–2017/12，4万，结题，负责人。
5、国家自然科学基金青年项目，**，多视环境下基于变分水平集的场景流估计，2016/01–2018/12，23.136万，结题，参加。
6、国家自然科学基金青年项目，**，高角度分辨率光场数据获取与图像生成方法研究，2015/01–2017/12，27万，结题，参加。
7、国家自然科学基金面上项目，**，基于摄像机阵列多深度线索的场景深度估计及优化方法，2013/01–2016/12，81万元，结题，参加。
8、国家自然科学基金青年项目，**，从共焦图像序列恢复复杂场景几何结构的方法研究，2012/01-2014/12，22万元，结题，参加。
9、国家“863”高技术研究发展计划课题，2012AA011803，面向自然现象感知应用示范，2012/01-2014/12，380万元（项目组承担100万元），结题，参加。
10、高等学校博士学科点专项科研基金博导类项目，201**，基于共聚焦图像序列的动态深度恢复方法研究，12万元，结题，参加。

代表作：
(1) Zhaolin Xiao^#*, Lipeng Si, Guoqing Zhou. Seeing beyond foreground occlusion: A joint framework for SAP based scene depth and appearance reconstruction[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing（IEEE JSTSP）. 2017, 11(7), pp:979-991.
(2) Zhaolin Xiao^#, Qing Wang*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction Scheme on Angularly Undersampled Light Fields[J]. IEEE Transactions on Image Processing（IEEE TIP）. 2017, 26(5), pp:2103-2115.
(3) Zhaolin Xiao^#, Qing Wang^*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction in Plenoptic Imaging[C]. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）, Columbus, USA, 2014.06.24-2014.06.27.
(4) Zhaolin Xiao^#, Qing Wang, Lipeng Si, Guoqing Zhou. Reconstructing scene depth and appearance behind foreground occlusion using camera array[C]. IEEE International Conference on Image Processing （ICIP）, Paris, France, 2014.10.27-2014.10.30.
(5) 肖照林^#, 王庆*, 杨恒, 周果清. 基于随机遮挡孔径的光场图像混叠检测方法[J]. 自动化学报, 2014, 40（2）: 247-254.