姓名：王长元
职称：教授
电话：
邮箱：cyw901@163.com

教育背景
理学学士 (基础数学), 宝鸡师范学院,中国，1984
理学硕士 (应用数学), 西北工业大学, 中国, 1988
工学博士 (机械电子工程), 西安理工大学, 中国, 2011

学术兼职
西安市人工智能产业联盟:常务理事（2018-今）
陕西省人工智能产业联盟:常务理事（2019-今）
陕西省图象图形学学会：理事（2016-今）
研究领域
人工智能、计算机视觉、软件工程、人机环境交互技术
研究概况
王长元，博士，二级教授，博士研究生导师，硕士研究生导师，主持国家重大科技攻关专项子项、国家自然科学面基金项目，中央军委科学技术委员会国防创新特区创新与攻关项目163重点课题，国防科技基础加强计划、陕西省自然科学基金纵横向项目40多项，发表学术论文70余篇，被SCI、EI检索收录30余篇，主编3部专著与教材、授权国家发明专利4项。获中央军事委员会科学技术委员会军队科学技术进步二等奖一项、陕西省人民政府优秀教学成果二等奖2项、陕西省教育厅科技进步二等奖1项。

研究课题
国家自然基金面上项目：多维度数据监测融合飞行员训练疲劳评估研究（2021-2024）
国防科技基础加强计划项目：头动******耦合算法研究（2020-2022）
国防科技创新特区创新与攻关项目：基于面部******技术研究（2019-2020）
基于头部******评估研究（2018-2019）
陕西省教育厅服务地方专项计划项目：视线方向计算关键技术研究与应用（2016-2017）
奖励与荣誉
2017年获得军队科技技术进步奖二等奖

学术成果
[1] Shi L, Wang C, Jia H, et al. EPS: Robust Pupil Edge Points Selection with Haar feature and Morphological Pixel Patterns[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2020.
[2] Zhang P, Wang C, Jia H. Mask R-CNN Method for Dashboard Feature Extraction in Eye Tracking[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2020, 34(09): **.
[3] Yang Y, Wang C, Jia H, et al. Estimate of Head Posture Based on Coordinate Transformation with MP-MTM-LSTM Network[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2020, 34(09): **.
[4] Wang Q, Wang C. Exploration of port intelligent AGV path tracking based on vision[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 38(2): 1281-1285.
[5] Wang C, Yan T, Jia H. Spatial-Temporal Feature Representation Learning for Facial Fatigue Detection[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(12): **.
[6] Changyuan W, Guangyi J, Hua C, et al. A pupil tracking method based on particle filter[C]//2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI). IEEE, 2017: 155-159.
[7] Gao Y, Wang C. Fatigue state detection from multi-feature of eyes[C]//2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI). IEEE, 2017: 177-181.
[8] Zhang W, Wang C, Xue P. Application of convolution neural network in Iris recognition technology[C]//2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI). IEEE, 2017: 1169-1174.
[9] Changyuan W, Li W, Pengxiang X. The line of sight to estimate method based on stereo vision[J]. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(19): 12123-12136.
[10] Wang C, Zhang J, Mu J. Maximum likelihood-based iterated divided difference filter for nonlinear systems from discrete noisy measurements[J]. Sensors, 2012, 12(7): 8912-8929.