姓名：曹子建
职称：副教授
电话：**
邮箱：caozijian@xatu.edu.cn
教育背景
工学硕士 (计算机应用), 西安工业大学, 中国, 2003
工学博士 (智能系统与模式识别), 西安理工大学, 中国, 2020
学术兼职
中国计算机学会会员
研究领域
智能优化、演化计算、机器学习、网络安全
研究概况
曹子建，博士，硕导，2003年4月毕业于西安工业学院计算机系，获工学硕士学位；2020年1月毕业于西安理工大学自动化学院，获模式识别与智能系统专业工学博士学位。主持陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目1项，完成陕西省教育厅专项科学研究计划项目2项，参与国家自然科学基金项目3项。获得陕西省高等学校科学技术奖二等奖和三等奖等奖各1次。在国际和国内知名期刊发表科研论文20余篇，其中SCI/EI检索10篇，申请并授权软件著作权3项。
研究课题
陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目：演化数据特征驱动的大规模全局优化方法及其应用研究（2020-2021）；
陕西省教育厅专项科学研究计划：基于智能优化的复杂网络社团检测方法研究（2017-2019）；
陕西省教育厅专项科学研究计划：云计算环境下有监督聚类的入侵检测模型研究（2014-2015）；
西安市科技局科技计划项目：基于大数据挖掘的锅炉高温金属材料寿命管理数据分析平台（2014-2015）。
奖励与荣誉
2018年被评为优秀教师；
2020被评为优秀共产员。
学术成果
[1] Cao Z J.Evolutionary optimization of artificial neural network using an interactive phase-based optimization algorithm for chaotic time series prediction [J]. Soft Computing, 2020,24(22):17093-17109. (EI：553, SCI:005, IF: 3.050)
[2] Cao Z J, Wang L. An active learning brain storm optimization algorithm with a dynamically changing cluster cycle for global optimization [J]. Cluster Computing, 2019, 22(4):1413-1429. (EI：20**4 , SCI: 023, IF: 3.458)
[3] Cao Z J, Wang L. A comprehensive study of phase based optimization algorithm on global optimization problems and its applications [J]. Applied Intelligence, 2018, 49(4):1355-1375. (SCI: 009, IF: 1.95)
[4] Cao Z J, Wang L, Hei X H. A global-best guided phase based optimization algorithm for scalable optimization problems and its application [J]. Journal of Computational Science, 2018, 25: 38-49. (SCI: 004, IF: 1.925)
[5] Cao Z J, Wang L. An Optimization Algorithm Inspired by the Phase Transition Phenomenon for Global Optimization Problems with Continuous Variables [J], Algorithms, 2017, 10(4):1-21. (EI: 20**4)
[6] Cao Z J, Rong X F, Du Z Q.An Improved Brain Storm Optimization with Dynamic Clustering Strategy, ICMME[C]//2017:19002.(EI: 20**8)
[7] Cao Z J, Wang L, Hei X H, et al. A phase based optimization algorithm for big optimization problems [C] // Evolutionary Computation. IEEE, 2016: 5209-5214.(EI: 20**4)
[8] Cao Z J, Wang L, Shi Y H, et al. An effective cooperative co-evolution framework integrating global and local search for large scale optimization problems [C]//Evolutionary Computation. IEEE, 2015: 1986-1993.(EI: 20**1)
[9] Cao Z J, Hei X H, Wang L, Shi Y H, Rong X F. An improved brain storm optimization with differential evolution strategy for applications of ANNs [J], Mathematical Problems in Engineering, 2015(2015): 1-18.(SCI: 001, IF:0.762, ID: 923698)
[10] Cao Z J, Shi Y H,Rong X F,Liu B L,Du Z Q,Yang B.Random grouping brain storm optimization algorithm with a new dynamically changing step size[C]// International Conference in Swarm Intelligence. Springer, 2015: 357-364.(EI: 20**1)