张峰 教 授
通信地址：陕西省西安市未央区学府中路2号(西安工业大学电子信息工程学院)
邮 编：710021
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1. 教育背景
1996.09—2000.07：西安工业学院（现西安工业大学）电子系，本科生，应用电子技术专业
2000.09—2003.03：西安工业学院（现西安工业大学）电子系，硕士研究生，控制理论与控制工程专业
2008.03—现今：西北工业大学航海学院，博士研究生，水声信号处理专业
2. 研究方向
（1）信号与信息处理
针对信息获取、变换、存储、传输、应用等环节中的信号与信息处理问题，围绕数据采集系统、通信系统、控制系统和振动分析系统中的相关理论与工程需求，以最优滤波、自适应信号处理、现代谱估计及时频联合分析等为主要方向，开展理论与应用研究。研究成果主要集中在振动信号分析以及谱估计等方面。
（2）现代通信技术
围绕现代通信系统中的信号调制、信号传输及信号处理等关键技术，以及现代通信技术的工程应用进行理论与应用研究，主要包括短距离无线通信技术、可见光通信技术及电力线载波通信技术等方面。
（3）嵌入式技术及应用
对嵌入式体系结构及硬件平台、嵌入式操作系统及软件开发等进行研究，尤其侧重于研究如何基于单片机、ARM处理器、FPGA等平台构建信号采集与处理系统、室内定位系统、无线信息采集系统、远程监控系统、图像处理系统及智能家居系统等。
3. 学术兼职
2004年6月—现今：中国电子学会会员
4. 奖励与荣誉
[1]2012.12，FSO-OFDM系统关键技术研究，西安工业大学科学技术二等奖，西安工业大学
[2]2013.06，数字信号处理原理及应用，兵工高校优秀教材二等奖，兵工高校教材研究会
[3]2016.01，西安工业大学第十届课堂教学明星，西安工业大学
5. 学术进展
1）主要科研项目
[1]G3-PLC物理层模型与信号处理算法研究（陕西省教育厅科研计划专项项目）
[2]基于数据驱动的控制器控制算法开发
[3]反应堆水池冷却系统综合性能数据建模
[4]多模态磁共振图像处理
[5]煤质分析仪设计开发
[6]放射源防盗及示踪系统设计开发
[7]便携式振动信号分析仪
2）主要教学项目
[1]数字信号处理精品资源共享课程（陕西省省级精品资源共享课程）
[2]数字信号处理研究性教学模式改革（西安工业大学重点教研项目）
[3]数字信号处理理论教学改革与实践（西安工业大学一般教研项目）
3）专著/专利/教材
[1]数字信号处理，兵器工业出版社，2006.9
[2]电磁场与电磁波，西北工业大学出版社，2011.09
[3]数字信号处理原理及应用，电子工业出版社，2012.08
4）代表性论文
[1] G3-PLC Physical Layer Signal Processing Based on Mixed Window Function, International journal of circuits, systems and signal processing, 2017-08-13 (EI:20**3)
[2] G3-PLC Reliable Transmission Model Based on Time Domain Repeated Encoding Method, Technical Bulletin, 2017-07-13 (EI:20**5)
[3] Vibration Signal Filtering Algorithm Based on Singular Value Subspace Decomposition, Revista Tecnica de la Facultad de Ingenieria Universidad del Zulia, 2016-12-31 (EI:20**9)
[4] Vibration Signal Denoising Based on Wiener Filter in Wavelet Domain, Revista Tecnica de la Facultad de Ingenieria Universidad del Zulia,2016-11-30 (EI:20**7)
[5] Cyclic Wiener Filtering Algorithm in Discrete Cosine Transform Domain for Vibration Signal, APOP2016, 2016-11-14 (EI:20**4)
[6] 振动信号Burg谱估计算法的性能优化研究, 计算机仿真, 2017-04-01
[7] 振动信号离散余弦变换域维纳滤波算法, 探测与控制学报, 2014-08-26
[8] 小波域维纳滤波在振动信号去噪中的应用研究, 河南大学学报自然科学版,2017-05-16
[9] 便携式多通道振动信号分析仪数采模块设计, 2012-10-01, 自动化与仪表
[10] 基于嵌入式技术的汽轮机振动信号分析仪, 2014-01-01, 自动化与仪表
6. 开设课程
[1]数字信号处理，本科生课程，48学时
[2]数字图像处理，本科生课程，40学时
[3]现代数字信号处理，硕士研究生课程，48学时