肖秦琨，教授，博士。长期从事多媒体信息及图模型序列信息处理研究，主持国家自然科学基金面上项目3项，陕西省自然基金及省厅科研等20余项，获省厅以上奖励3次。现任职西安工业大学校学术委员，院学术主任，校研究生奖助领导小组成员，多次荣获校研究生优秀论文指导教师称号。毕业研究生就业良好，多人已经成为单位技术骨干。
办公地址：西安工业大学未央校区工5楼509；
E-mail：xiaoqinkun10000@163.com；**@qq.com
1.教育背景
2003.9—2007.4：西北工业大学电子信息学院，博士研究生，系统工程专业；
2007.9—2009.9：清华大学自动化系，博士后，控制科学与工程博士后流动站。
2.研究方向
1)多媒体信息检索及应用
研究海量网络数据环境下的多媒体信息检索技术，包括：基于内容的图像检索、基于内容的3D模型检索、基于内容的音乐检索、基于内容的人体运动捕获数据检索研究等。具体成果应用于网络海量数据检索，如基于Google及百度搜索平台的图片检索。
2)多视角立体目标三维重建
研究应用多个摄像机对静态或动态立体场景进行立体重建，对不同视点的空间坐标进行数学映射处理，将空间目标表面点云进一步优化，获得三维立体目标的空间结构。本研究方向具体应用于3D打印技术、考古数据遗址数字化及场景复原。
3)体感交互运动捕获
近年来，基于Kinect的运动实时捕获技术得以蓬勃发展，本研究方向主要研究应用Kinect进行常光及深度数据采集，进而通过机器学习、统计分类、检索等方法完成运动目标的捕获，并实时识别运动属性。具体研究成果可应用于肢体交互电子游戏、电影特技制作等方面。
4)视频图像处理及目标跟踪
研究常光环境下连续视频的特定目标识别、定位及类别分析等。目标跟踪主要研究视频环境下的单目标及多目标跟踪，采用差分法、光流法等技术进行目标的定位，采用分类器学习、聚类分析、因子分析、图模型、卡尔曼滤波等方法进行目标识别，应用优化机制降噪，获取稳定目标跟踪轨迹。