龚思远 副教授 信息工程学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 哲学博士(Ph.D.)
毕业院校： 美国伊利诺伊理工学院
邮件： sgong@chd.edu.cn
电话：
出生年月： 1988-01-20
办公地点： 信息工程学院406室







个人资料
学院： 信息工程学院
性别： 男
出生年月： 1988-01-20
职称： 副教授
学位： 哲学博士(Ph.D.)
学历： 博士研究生
毕业院校： 美国伊利诺伊理工学院
联系电话：
电子邮箱： sgong@chd.edu.cn
通讯地址： 陕西省西安市碑林区南二环路中段长安大学信息工程学院406室
邮编： 710064
传真：
办公地址： 信息工程学院406室
教育经历：
2013-2017美国 伊利诺伊理工学院土木工程 哲学博士
2010-2013中国 吉林大学交通运输规划与管理 工学硕士
2006-2010中国 吉林大学汽车运用工程 工学学士





个人简介
男，博士，长安大学信息工程学院副教授，硕士生导师，国际学生博士生导师，计算机科学与技术系副主任，计算机系与计算机专业实验室党支部书记，交通信息工程及控制学科（国家重点学科）责任教授，国家重点研发专项“高速公路智能车路协同系统集成应用”项目技术办公室主任。
曾任美国普渡大学-美国交通部智能网联交通研究中心副研究员。博士毕业于美国伊利诺伊理工学院，其博士论文获2018年海外华人交通协会（COTA）最佳博士论文奖；本科和硕士毕业于吉林大学。
主要研究方向包括智能网联车队列及换道控制，信息流在交通网络中的传播、车联网下的城市协同停车机理等，在交通领域国际顶级期刊Transportation Research Part B: Methodological和Transportation Research Part C: Emerging Technologies上发表论文多篇。
主持国家重点研发专项专题2项，国家自然科学基金青年科学基金项目1项，陕西省科技项目1项，交通运输部公路工程行业标准制修订项目1项，美国交通部智能网联交通研究中心研究项目2项；参与国家重点研发专项1项，国家自然科学基金面上项目1项，美国国家科学基金项目2项，横向项目多项；参与我国首个自动驾驶公路技术规范——《公路工程适应自动驾驶附属设施总体技术规范》的制定工作。
目前担任《中国公路学报》和《交通运输工程学报》青年编委，《交通运输工程与信息学报》编委，Transportation Research Board Emerging Technologies in Network Modeling Subcommittee委员。
欢迎对智能网联车（网联化无人驾驶车辆）、智能网联交通系统、车路协同系统、计算机科学技术在交通及车辆场景的应用实践等方向感兴趣的同学，报考本人的硕士研究生。


社会职务

?《中国公路学报》青年编委
?《交通运输工程学报》青年编委
?《交通运输工程与信息学报》编委
?Transportation Research Board Emerging Technologies in Network Modeling Subcommittee:Committee member–美国交通研究委员会先进交通网络建模分委会委员
?The Communication Chair of 20th COTA International Conference of TransportationProfessionals (CICTP 2020)-第20届COTA国际交通年会—通讯组主任
?Member of Technical Panel for the International Conference on Sustainable InfrastructureDevelopment: Innovations and Advances—SIDIA2019 年会国际专家组成员

?著名期刊审稿人
?
?Transportation Research Part B: Methodological.
?Transportation Research Part C: Emerging Technologies.
?Transportation Research Part A: Policy and Practice.
?IEEE Industry Electronic.
?IEEE Intelligent Transportation Systems Transaction.
?IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine.
?IET Intelligent Transportation Systems.
?Networks and Spatial Economics
?European Journal of Operational Research
?Applied Energy.
?Transportmetrica A: Transport Science
?Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems
?Transportmetrica B: Transport Dynamics
?Advances in Mechanical Engineering.
?重要会议审稿人
?2021 Transportation Research Board 100th Annual Meeting.
?2020 Transportation Research Board 99th Annual Meeting.
?2019 Transportation Research Board 98th Annual Meeting.
?2020 IEEE 23st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC)
?2019 IEEE 22st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC)
?2018 IEEE 21st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC)
?2018 Transportation Research Board 97th Annual Meeting.
?2017 Transportation Research Board 96th Annual Meeting.
?Proceedings of the 18th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2018).
?Proceedings of the 17th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2017).
?Proceedings of the 16th COTA International Conference of Transportation Professionals(CICTP 2016).





研究领域
本人主要从事车联网与智能汽车环境下的智能网联车运行控制与优化、车联网环境下的交通网络建模、车路协同“物理-信息”耦合与先进交通流理论等相关研究。研究内容涉及交通流理论、控制论、统计与概率建模及优化理论等学科领域。其科研专长主要包括：
(1). 智能网联车运行控制与优化
该方向为本人的主要研究方向，主要涉及：智能网联汽车协同队列控制、智能车辆分布式计算、车联网与智能汽车系统通信拓扑实时优化等。上述研究充分利用了车联网与车路协同系统的全要素高可信感知环境，为智能网联车提供超视距协同控制能力，并优化了车联网环境下智能车队列稳定性、通行能力、乘客舒适性及燃油经济性。所研发的“智能车辆协同式队列控制系统”，在山东齐鲁交通智能网联高速公路测试基地的建设过程中，得到了实际示范应用。

图1. 智能车辆与人驾车辆混合交通流协同控制理论（Transportation Research Part B）




图2.考虑实际车-车通信的队列控制拓扑优化方法（ISTTT）






图3.智能车辆协同式队列控制系统实际应用示范（齐鲁交通智能网联高速公路测试基地）
(2).车联网环境下的交通网络建模
对车联网环境下的新型交通网络模型，也有一定程度的研究基础，曾提出基于车联网全息高精度感知的高速公路与城市主干道换道区诱导系统，和基于车联网信息共享环境的协同停车决策优化机理及分布式计算方法。此外，在车联网环境的宏观及微观网络场景构建方向，也有较好的技术积累。
(3).车路协同“物理-信息”耦合与先进交通流理论
在“物理-信息”耦合理论方向，龚思远副教授融合信息传播和交通流理论，提出了基于车路协同的信息流与交通流的动态耦合传播理论；融合超视距感知、机器学习与微观交通流模型，构建了车路协同环境下的人驾车辆行为高精度预测方法。
在先进交通流方向，主要面向智能网联车和常规人类驾驶车辆的混合交通流环境，探索新环境中的交通流、交通网络性质及可靠高效的智能网联车运行管理模式。




图4.在交通网络建模与交通流理论方向部分研究成果





开授课程
课程名称 学时 授课对象 授课语言 开设时间 必/选修
电路分析与模拟电子技术 56 本科生 中文 秋季学期 必修
数据结构
Data Structure （C++）
60
本科生
(留学生)
英文
秋季学期
必修

无人车技术导论
32
本科生
中文
春季学期
选修

车路协同系统建模与仿真
Modeling and Numerical Simulation of Connected Vehicle Infrastructure System
32
研究生
英文
秋季学期
必修





科研项目
主持科研项目
1.基于随机模型预测控制的智能网联车与人驾车辆混合队列协同控制理论研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2020.01-2022.12，20 万；
2.高速公路智能车路协同系统集成应用--专题 4.2：自动驾驶专用车道智能网联货车编队多场景协同换道与应急疏散，国家重点研发计划，2020.01-2022.12，200 万；
3.IVIS 测试评估场景布设及优化方法研究--专题二：交通场景模块化自动重构平台，国家重点研发计划，2019.01-2021.12，120 万；
4.车路协同混合交通流下的网联车跟驰诱导技术研究，陕西省科技计划项目，2020.01-2021.12，3万；
5.适应自动驾驶公路设施技术规范（制定），交通运输部公路工程行业标准制修订项目（分项），2019.07-2020.12，5 万；
6.基于智能网联车可变限速的混合交通流控制方法，中央高校基本科研业务费专项资金项目-优秀博士人才基金，2020.01-2021.12，8 万；
7.基于车联网的智能网联车混合队列控制技术研发与测试，中央高校基本科研业务费资助项目-重点科研平台水平提升项目，2019.01-2019.12，30 万；
8.Development of dynamic network traffic simulator for mixed traffic flow under connected and autonomous vehicles technologies，美国交通部，2017.08-2019.08，Co-PI（共同项目负责人），15.27 万美元;
9.Non-connected vehicle detection using connected vehicles, 美国交通部，2017.08-2019.08，
Co-PI（共同项目负责人），15.15 万美元;


参与科研项目1.考虑通信延时的重型货车队列纵向控制策略优化与测试，国家自然科学基金面上项目，2020.01-2022.12，排名第三；
2.全息交通状态重构与车辆群体协同控制测试验证，国家重点研发计划，2019.01-2021.12，排名第十；
3.齐鲁交通智能网联高速公路测试基地总体集成技术研究及示范应用项目，齐鲁交通信息集团有限公司，2019.06-2020.12，排名第五；
4.基于物联网的高速公路交通管控关键技术研究及仿真测试，中国公路工程咨询集团有限公司，2019.06-2020.12，排名第四；
5.Coordinated Real-Time Traffic Management Based on Dynamic Information Propagation andAggregation under Connected Vehicle Systems，美国国家科学基金（NSF）, 2016.082021.08，排名第二；
6.Integrated Online Coordinated Routing and Decentralized Control for Connected VehicleSystems，美国国家科学基金（NSF）, 2014.08-2018.08，排名第三；
7.The Driverless City，伊利诺伊理工大学 NAYAR 奖，2015.09-2016.09，排名第二




论文
部分期刊论文
1.Siyuan Gong*, Anye Zhou, and Srinivas Peeta.(2019). Cooperative adaptive cruise control for a platoon of connected and autonomous vehicles considering dynamic information flow topology. Transportation Research Record, 2673(10), 185-198. 行业著名期刊
2.Siyuan Gongand Lili Du*. (2018). Cooperative Platoon Control for a Mixed Traffic Flow Including Human Drive Vehicles and Connected and Autonomous Vehicles. Transportation Research Part B: Methodological.116, 25–61. 顶级期刊. 中科院一区.
3.Siyuan Gong, Jinglai Shen, and Lili Du*. (2016). Constrained Optimization and Distributed Computation Based Car Following Control of a Connected and Autonomous Vehicle Platoon.Transportation Research Part B: Methodological.94, 314-334. 顶级期刊.中科院一区.
4.Siyuan Gong and Lili Du*. (2016). Optimal Location of Advance Warning for Mandatory Lane Change near a Two-lane Highway Off-ramp. Transportation Research Part B: Methodological, 84, 1-30. 顶级期刊.中科院一区.
5.Lei Lin, Siyuan Gong, Srinivas Peeta*, Xia Wu. (2021).LSTM-based Human-Driven Vehicle Trajectory Prediction in a Connected and Autonomous Vehicle Environment.Transportation ResearchRecord: Journal of the Transportation Research Board. (Accepted).行业著名期刊
6.Anye Zhou, Siyuan Gong, Chaojie Wang, Srinivas, Peeta*. (2020). Smooth Switching ControlBased CACC by Considering Dynamic Information Flow Topology. Transportation ResearchRecord: Journal of the Transportation Research Board. 2674(4):444-458. 行业著名期刊
7.Jian Wang, Siyuan Gong, Srinivas Peeta*, Lili Lu. (2019). A modified model predictive control with first-order approximation approach for platoon of connected and autonomous vehicles: an approach to address real time deployable issue. Transportation Research Part B: Methodological., 128, 271-301. 顶级期刊.中科院一区.
8.Chaojie Wang, Siyuan Gong, Anye Zhou, Tao Li, Srinivas Peeta*. (2019). Cooperative Adaptive Cruise Control for Connected Autonomous Vehicles by Factoring CommunicationRelated Constraints. Transportation Research Part C: Emerging Technologies.(In Press). 顶级期刊.中科院一区.
9.Lili Du*and Siyuan Gong. (2016). Stochastic Poisson Game for an Online Decentralized and Coordinated Parking Mechanism. Transportation Research Part B: Methodological, 87, 44-63. 顶级期刊.中科院一区.
10.Lili Du*, Siyuan Gong, Lu Wang, and Xiang-Yang Li. (2016). Information-traffic CoupledCell Transmission Model for Information Spreading Dynamics over Vehicular Ad HocNetwork on Road Segments.Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 73,30-48. 顶级期刊.中科院一区.

部分会议论文：
1.Xia Wu, Xiangmo Zhao, Siyuan Gong*.(2020).Dynamic Traffic Flow Control Method on a Two-lane Highway by Leveraging Controllability of Connected and Autonomous Vehicles in a Mixed Flow.The 11th International Conference on Green Intelligent Transportation Systems and Safety,GITSS 2020, Beijing, China. Oct 16-17,2020.
2.Chaojie Wang, Siyuan Gong, Anye Zhou, Tao Li, Srinivas Peeta*. (2018). Cooperative AdaptiveCruise Control for Connected Autonomous Vehicles by Factoring Communication-Related Constraints. 23rd International Symposium on Transportation and Traffic Theory, ISTTT 23, Lausanne, Switzerland.July 23-26, 2019.
3.Lin Lei, Siyuan Gong, Tao Li, Srinivas Peeta*. (2018). Deep learning-based human-driven vehicle trajectory prediction and its application for platoon control of connected and autonomous vehicles. The Autonomous Vehicles Symposium 2018, San Francisco, USA.July 812, 2018.
4.Siyuan Gong,Jinglai Shen, and Lili Du*. (2017). Constrained Optimization and Distributed Computation Based Car Following Control of a Connected and Autonomous. Transportation Research Board 96^thAnnual Meeting, Washington, January 8-12, 2017.
5.Lili Du*, Siyuan Gong. (2017). Discrete Information Spreading Dynamics over Vehicular Ad Hoc Network on One-way Road Segments. Transportation Research Board 95^thAnnual Meeting, Washington, D.C.January 8-12, 2017.
6.Lili Du*, Siyuan Gong.(2016). Stochastic Poisson Game for an Online Decentralized and Coordinated Parking Mechanism. Transportation Research Board 95^thAnnual Meeting, Washington, D.C. January 10-14, 2016.
7.Siyuan Gong,Lili Du*. (2015). A Mathematical Model to Locate Optimal Lane Changing Zone at a Highway Off-ramp. 2015 INFORMS Annual Meeting,Philadelphia, PA. November 1-4, 2015.
8.Hongfei Jia, Tianyu Ma, Sujuan Wang, and Siyuan Gong*. (2013). Research on the Transfer Volume Forecasting Method Based on Time-phase for Integrated Passenger Transport Hub. In ICTIS 2013: Improving Multimodal Transportation Systems-Information, Safety, and Integration, 967-973. ASCE.
9. Hongfei Jia,Siyuan Gong*, Dong Yang, and Yanling Li. (2012). Research of Driver’s Carfollowing Behavior with Car-following Suggestion.COTA International Conference of Transportation Professional, CICTP 2012, Beijing, China. August 3-6, 2012.




科技成果
1.赵祥模，龚思远，孙康等.多线路公交站台泊位分配及车辆速度引导方法及其系统，发明专利，中国，CN6.5，2020-11-06，已公开
2.龚思远，赵祥模，孙康等. 双车道智能网联车协同换道方法、装置、设备及存储介质，发明专利，中国，CN7.5，2020-10-30，申请已受理
3.Xiangmo Zhao, Kang Sun, Siyuan Gong, et. al. Method For Berth Allocation of a Multiline Bus Station and Speed Guidance of Buses，美国，**， 2020-12-28，申请已受理
4.孙康，龚思远，邓晓峰等.驾驶员档案信息数据库系统，软件著作权，中国，2019SR**，2020-05-28，已授权
5.孙康，龚思远，吴霞等. 无线环境监测控制系统，软件著作权，中国，2020SR**, 2020-08-05，已授权




荣誉奖励
1. 2018年海外华人交通（COTA）学会最佳博士论文奖
2. 2020年《中国公路学报》优秀审稿专家
3. 2020年长安大学优秀班主任




工作经历


个人工作经历
2020.04至今中国 长安大学信息工程学院 计算机系与计算机专业实验室党支部书记
2019.11至今中国 长安大学信息工程学院 硕士生导师 国际学生博士生导师
方向：交通运输工程，计算机科学与技术
2019.09至今中国 长安大学信息工程学院 计算机科学与技术系 副主任
2018.08至今中国 长安大学信息工程学院 计算机科学与技术系 副教授（直接聘用）
2017.08-2018.08美国 普渡大学美国交通部智能网联交通研究中心 副研究员


在读研究生及研究方向

吴霞
交通信息工程及控制
2015级博士研究生
研究方向：混合交通流主动控制方法
联系方式：viichelle_wu@chd.edu.cn
备注：协助Asad Jan Khattak教授指导
成果简介_吴霞.pdf
孙 康
交通信息工程及控制
2017级博士研究生
研究方向：智能网联车多车协同换道控制
联系方式：sunkang2017@chd.edu.cn
备注：协助赵祥模教授指导
成果简介_孙康.pdf
刘佳琳交通信息工程及控制
2018级硕士研究生
研究方向：智能网联车协同自适应巡航控制
联系方式：@chd.edu.cn
备注：协助赵祥模教授指导
成果简介_刘佳琳.pdf
赵 璐
计算机科学与技术
2019级硕士研究生
研究方向：车路协同系统规划与设备优化布设
联系方式：@chd.edu.cn
备注：协助慕晨副教授指导
成果简介_赵璐.pdf
刘凤琳
软件工程
2020级硕士研究生
研究方向：网联车一体化诱导系统开发及跟驰诱导技术
联系方式：@chd.edu.cn

武亚龙
电子信息（计算机科学与技术）
2020级硕士研究生
研究方向：混合交通流环境下的智能网联车协同换道控制
联系方式：@chd.edu.cn