高涛 教授 信息工程学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士
毕业院校： 西北工业大学
邮件： gtnwpu@126.com
电话：
出生年月：
办公地点：







个人资料
学院： 信息工程学院
性别： 男
出生年月：
职称： 教授
学位： 博士
学历：
毕业院校： 西北工业大学
联系电话：
电子邮箱： gtnwpu@126.com
通讯地址：
邮编：
传真：
办公地址：
教育经历： 1. 2005/7–2010/9，西北工业大学，信号与信息处理，博士
2. 2003/9–2006/4，西北工业大学，信号与信息处理，硕士
3. 1998/9–2002/7，西北工业大学，电子科学与技术，本科




个人简介
工学博士（后），教授，博士生导师，电子信息工程系主任，国家自然科学基金通讯评审专家，教育部学位中心通信评议专家。主要研究领域为图像处理、模式识别、总线控制仿真、故障诊断等。先后于2002年、2006年、2010年在西北工业大学获得学士、硕士和博士学位，专业为信号与信息处理。2016年在澳大利亚国立大学做为期一年的访问****。主持和参与了国家自然科学基金，国家863重点项目，中国博士后科学基金、陕西省自然科学基金、陕西省协同创新计划等多项科研项目。在《Pattern Recognition》，《Neurocomputing》等期刊发表论文30余篇，其中SCI检索15篇。担任《Pattern Recognition》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等多个国际知名期刊的审稿人。申请和授权国家专利20余项。指导学生参加全国大学生电子设计竞赛、全国研究生电子设计竞赛、全国大学生物联网+竞赛等各类竞赛，获取国家级、省级以上奖励10余项。



社会职务



研究领域
图像处理、模式识别、人工智能



开授课程
本科生：《计算及高级编程技术》
研究生：《计算机仿真技术》



科研项目
近5年科研项目
(1) 国家自然科学基金，**，单样本下复杂光照人脸特征提取关键技术研究，2014.1-2016.12
(2) 国家自然科学基金，**，自顶向下融合多尺度卷积特征网络的交通标志识别方法研究，2018.1-2020.12
(3) 国家自然科学基金重点项目，U**，智能汽车复杂动态环境的深度层级感知与理解方法研究，2019.1-2022.12
(4) 中国博士后科学基金，2014M562356，基于视觉感知的小样本人脸表征技术研究，2015.6-2017.6
(5) 陕西省科学发展计划，2013JQ8044，复杂光照人脸特征提取关键技术研究，2014.1-2015.12
(6) 陕西省协同创新计划，2014XT-03，机载数据总线综合测试系统研究，2014.1-2015.12
(7) 陕西省科学发展计划重点项目，2018ZDXM-GY-044，城市交通场景图像理解与多视角群智优化方法，2018.1-2020.12
(8)陕西省科学发展计划重点研发项目，2019GY-039，基于深度学习理论的复杂环境下交通场景理解关键技术，2019.01-2021.12
(9) 西安市科技成果促进转移计划，CXY1341(8)，机载数据总线综合测试仿真研究，2014.1-2015.12
(10) 中央高校基本科研业务费专项资金项目，1, 非约束场景下融合结构和纹理特征的图像特征提取技术研究，2017.1-2018.12
(11) 中航工业西安航空计算技术研究所，动力辅助单元制造电子工具，2018.7-2020.7
(12) 贵阳高新数通有限公司，中小企业信用评级智能分析系统，2018.10-2020.10




论文
近年来发表论文：

Gao T , Li K , Chen T , et al. A novel UAV Sensing Image Defogging Method[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, PP(13):2610-2625. (SCI,EI)
Gao T , Zhanwen L , Jinpei C , et al. Local difference ternary sequences descriptor based on unsupervised min redundancy mutual information feature selection[J]. Multidimensional Systems and Signal Processing, 2020, 31. (SCI,EI)
Tao G , Sai Z , Si L , et al. A Novel Illumination-insensitive Feature Extraction Method[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1. (SCI,EI)
Gao T , Liang S , Chen T , et al. Description method of Illumination invariant image features[J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 85. (SCI,EI)
陈本豪,高涛,卢玮,王翠翠,李琨.基于雾天图像退化模型的自适应参数优化的去雾算法[J].科学技术与工程,2019,19(21):219-227.
王翠翠,高涛,陈本豪,卢玮,邵倩.基于各向异性韦伯二值模式的局部特征提取算法[J].科学技术与工程,2019,19(21):213-218.
卢玮,高涛,王翠翠,陈本豪,张赛.Retinex理论下基于融合思想的低照度彩色图像增强算法[J].科学技术与工程,2019,19(13):151-157.
T. Gao, T. Chen, C. C. Wang, Z. Liu, W. Lu and Y. H. Li, Compact Dominant Synergistic Excitation Pattern Learning for Illumination-Insensitive Image Representation With Boosting, inIEEE Access, vol. 7, pp. 40746-40756, 2019. (SCI,EI)
Liu Z , Gao T , Kong F , et al. Restoration algorithm for noisy complex illumination[J]. IET Computer Vision, 2019, 13(2):224-232. (SCI,EI)
Tao G, Zhao X, Chen T, et al. Illumination-insensitive image representation via synergistic weighted center-surround receptive field model and weber law[J]. Pattern Recognition, 2017, 69:124-140. (SCI,EI)
Tao G, Zhao X, Chen T, et al. Image feature representation with orthogonal symmetric local weber graph structure[J]. Neurocomputing, 2017, 240(C):70-83. (SCI,EI)
Gao T, Zhao X M, Chen T, et al. Face description based on adaptive local weighted Gabor comprehensive histogram feature [J]. Multimedia Tools & Applications,76(10), 2017: 12893–12916 (SCI,EI)
Gao T, Zhao X M, Xiang M, et al. Texture feature descriptor using auto salient feature selection for scale-adaptive improved local difference binary[J]. Multidimensional Systems & Signal Processing, 2017, 28(1):1-12.
Ting, C., Yun, X., Xiangmo, Z., Tao, G., & Zhigang, X. (2017, October). 4G UAV communication system and hovering height optimization for public safety. In2017 IEEE 19th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom)(pp. 1-6). IEEE.
高涛, 丁伟东, 张敏,等. 基于SOM聚类的典型车况和动力匹配分析与决策[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(3):109-113.
高涛, 王钊, 雷正潮,等. 基于改进DBSCAN算法的汽车行驶热区提取方法[J]. 测控技术, 2017, 36(3):24-27.
高涛, 王钊, 丁伟东,等. 基于神经网络的驾驶行为与油耗相关性分析[J]. 计算机与数字工程, 2017, 45(5):803-806.
高涛, 薛国伟, 倪策, et al. 基于综合特征的单样本人脸特征提取[J]. 电视技术, 2016, 40(4):115-120.
Chen T, Zhao X, Tao G, et al. A novel downlink scheduling strategy for traffic communication system based on TD-LTE technology[J]. Springerplus, 2016, 5(1):1631. (SCI,EI)
高涛, 袁帅, 翟娟红, et al. 便携式CO气体泄漏多模式报警仪设计与实现[J]. 传感器与微系统, 2015, 34(1):101-103.
Tao GAO#, Tan WM.A Novel Texture Description by Local Multi-channels Gabor Comprehensive Patterns, International Journal for Light and Electron Optics, 126(19): 6286-6291, 2015. (SCI,EI)
Tao GAO#, XLfeng. Local Comprehensive Patterns: A Novel Face Feature Descriptor, International Journal for Light and Electron Optics, 124(23): 6286-6291, 2013. (SCI,EI)
Tao GAO#, XLfeng. A Novel Face Feature Descriptor Using Adaptively Weighted Extended LBP Pyramid, International Journal for Light and Electron Optics, 124(24):7022-7026 2013. (SCI,EI)
Lin, B., Tao, G., & Kai, D. (2013, June). Using non-negative matrix factorization with projected gradient for hyperspectral images feature extraction. InIndustrial Electronics and Applications (ICIEA), 2013 8th IEEE Conference on(pp. 516-519). IEEE.
高涛，马祥，白璘. 采用自适应加权扩展LBP的单样本人脸描述. 光电子 激光，32(3), pp782-790, 2012 .
高涛. 组合2DFLDA监督的非负矩阵分解和独立分量分析的特征提取方法.计算机应用研究, 29(4), pp1588-1590,2012.
高涛.一种高效的三维DWT VLSI结构设计方法,电子设计工程,244(20),120-122, pp,2012.
高涛.基于小波域多尺度Retinex的复杂光照的人脸识别,电视技术,36(5),pp122-124,2012.
高涛.基于多级Gabor变换序列特征的人脸识别,计算机工程, 38(13),pp142-144,2012.
Tao GAO, Particle Occlusion Face Recognition Using Adaptively. Journal of Computational Information Systems, 13(8),pp5271-5277,2012.
Tao GAO, Xiang Ma. A Novel Face Description by 2DFLDA Supervised Projection Gradient Non-negative Matrix Factorization. Journal of Computational Information Systems. Vol. 7 (14), pp 5307- 5313, 2011. (EI)
Tao GAO. Feature description by Improved local Gabor Filters and ICA. 2011 International Conference on Opto-Electronics Engineering and Information Science, pp 23 - 25, Xi’An, 2011.
高涛, 何明一. 改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究. 电子与信息学报,32(5) ,pp1121-1125 , 2010.
高涛, 何明一. 基于采样的二维独立分量分析的单训练样本人脸识别. 计算机应用研究,27(1),pp 345-347,2010.
高涛, 何明一. 多级LBP直方图序列特征的人脸识别. 中国图象图形学报, 14(2),pp 202-207,2009.
Tao Gao, Mingyi He. A novel faces description by local multi-channel Gabor histogram sequence binary pattern. International Conference on Audio, Language and Image Processing, ICALIP, pp1240-1244, ShangHai, 2008. (EI)
高涛, 何明一. 组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别. 计算机应用研究, 25(11), pp 3518-3520,2008.





科技成果



荣誉奖励
指导学生获奖：
l2020年，第十五届研究生电子设计竞赛国家三等奖；
l2020年，第十五届研究生电子设计竞赛陕西省一等奖；
l2019年，大学生物联网竞赛国家奖二等奖；
l2019年，第十四届研究生电子设计竞赛陕西省三等奖；
l2018年，第十三届研究生电子设计竞赛国家三等奖；
l2018年，陕西省第五届研究生电子设计竞赛陕西省二等奖；
l2018年，中国互联网+大学生创新创业大赛陕西省铜奖；
l2017年，陕西省第四届研究生电子设计竞赛西北赛区二等奖；
l2016年，大学生物联网竞赛西北赛区二等奖；
l2016年，第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西省三等奖；
l2016年，陕西省第三届研究生电子设计竞赛西北赛区二等奖；
l2015年，大学生物联网竞赛全国三等奖；
l2015年，研究生电子设计竞赛西北赛区三等奖；
l2014年，陕西省电子设计竞赛省级三等奖；
l2014年，大学生物联网竞赛西北赛区一等奖；
l2014年，研究生电子设计竞赛西北赛区三等奖；
l2014年，陕西省“TI杯”五校联赛省一等奖；
l2013年，陕西省电子设计竞赛省级三等奖；
l2012年，陕西省电子设计竞赛省级三等奖。
优秀指导教师：
l2020年，陕西省研究生电子设计竞赛优秀指导教师；
l2016年，中国“软件杯”软件设计大赛优秀指导教师；
l2016年，陕西省研究生电子设计竞赛优秀指导教师。




工作经历
2010/12 - 至今，长安大学，信息工程学院，教授
2016/3-2017/3，澳大利亚国立大学，访问****