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长安大学汽车学院导师教师师资介绍简介-潘应久讲师

本站小编 Free考研考试/2021-07-03

潘应久 讲师 汽车学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位: 工学博士
毕业院校: 东南大学
邮件: panyingjiu@chd.edu.cn
电话:
出生年月: 1990-02-13
办公地点: 长安大学本部南院汽车学院







个人资料
学院: 汽车学院
性别: 男
出生年月: 1990-02-13
职称: 讲师
学位: 工学博士
学历: 博士研究生
毕业院校: 东南大学
联系电话:
电子邮箱: panyingjiu@chd.edu.cn
通讯地址: 陕西省西安市南二环路中段长安大学本部南院汽车学院
邮编: 710064
传真:
办公地址: 长安大学本部南院汽车学院
教育经历: 2017.11-2019.11 普渡大学 土木工程系UNMI交通实验室 联合培养博士
2016.09-2020.06 东南大学 交通学院交通运输工程专业 工学博士
2013.09-2016.06 长安大学 公路学院交通运输规划与管理专业 工学硕士
2009.09-2013.06 长安大学 电控学院自动化(交通信息与控制)专业 工学学士






个人简介
潘应久,男,1990年生,山东济南人,东南大学与美国普渡大学(Purdue University)联合培养博士,现为长安大学汽车学院运载工程系讲师。

研究兴趣方面:主要从事城市交通大数据分析与挖掘、机动车排放特性分析、驾驶安全与危险驾驶行为判别、智能网联车辆生态驾驶控制策略研究。

研究成果方面:在《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》、《Journal of Transport Geography》、《Transportation Research Record》、《Journal of Intelligent Transportation Systems》、《Science of The Total Environment》、《东南大学学报(自然科学版)》等国内外期刊及TRB国际会议发表学术论文10余篇(其中SCI论文7篇,EI检索论文1篇,TRB会议论文6篇),一篇ESI高被引论文,两年内引用次数近40次。此外,申请并公开国家发明专利1项。



社会职务
SCI期刊《Sustainable Energy & Fuels》审稿人;
SCI期刊《IEEE Access》审稿人;
SCI期刊《Advances in Mechanical Engineering》审稿人;
SCI期刊《Transportation Research Record》审稿人;
国际会议Transportation Research Board(TRB)审稿人。




研究领域
城市交通大数据分析与挖掘;
机动车排放特性估计方法研究;
交通安全与危险驾驶行为判别方法;
智能网联车辆生态驾驶控制策略研究。



开授课程



科研项目
江苏省研究生科研创新计划项目(已结题,主持)



论文
[1].Pan, Y., S. Chen, S. Niu, Y. Ma, and K. Tang. Investigating the impacts of built environment on traffic states incorporating spatial heterogeneity. Journal of Transport Geography, 83C, 2020, 102663. (SCI,1区,影响因子:3.834)
[2].Pan, Y., Qiao, F., Tang, K., Chen, S., and Ukkusuri, S. V. Understanding and estimating the carbon dioxide emissions for urban buses at different road locations: A comparison between new-energy buses and conventional diesel buses. Science of The Total Environment, 703, 2020, 135533. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135533(SCI,1区,影响因子:6.551)
[3].Pan, Y., S. Chen, T. Li, S. Niu, and K. Tang. Exploring spatial variation of the bus stop influence zone with multi-source data: A case study in Zhenjiang, China. Journal of Transport Geography, Vol. 76, 2019, pp. 166–177. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2019.03.012. (SCI,1区,影响因子:3.834)
[4].Pan, Y., S. Chen, F. Qiao, S. V. Ukkusuri, and K. Tang. Estimation of real-driving emissions for buses fueled with liquefied natural gas based on gradient boosted regression trees. Science of The Total Environment, Vol. 660, 2019, pp. 741–750. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2019.01.054. (SCI,1区,影响因子:6.551,Web of Science高被引论文(38次引用))
[5].Pan, Y., S. Chen, F. Qiao, B. Zhang, and S. Li. Characteristics analysis and modeling of emissions for bus with liquefied natural gas fuel system in real world driving, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,2018, Vol. 2672, 46–56. DOI:10.1177/0361**6. (SCI,4区,影响因子:1.029)
[6].潘应久,陈淑燕.改进的大型场馆看台区行人疏散时间模型[J].东南大学学报(自然科学版)2017,47(3):613-618. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.03.032 (EI检索)
[7].Pan, Y., S. Chen, F. Qiao, B. Zhang, and S. Li. Characteristics analysis and modeling of emissions for LNG bus in real world driving. Transportation Research Board 97th Annual Meeting,2018 (2018年TRB 国际会议)
[8].Pan, Y., F. Qiao, K. Tang, S. Chen, and S. V. Ukkusuri. Carbon dioxide emissions estimation for urban buses at different road locations: A comparison between new-energy buses and conventional diesel buses. Transportation Research Board 99th Annual Meeting,2020 (2020年TRB 国际会议)
[9].Y. Ma, Tang, K., S. Chen, Khattak, A. J., and Pan, Y.On-line Aggressive Driving Identification Based on In-Vehicle Kinematic Parameters under Naturalistic Driving Conditions. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2020, Vol. 114, 554–71, DOI: 10.1016/j.trc.2020.02.028.2020. (SCI,1区,影响因子:6.077)
[10].Tang, K., Chen, S. and Khattak, A. J., and Pan, Y. Deep architecture for citywide travel time estimation incorporating contextual information. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2019, DOI: https://doi.org/10.1080/**.2019.** (SCI,2区,影响因子:3.269)
[11].Tang, K., Ma, Y., Chen, S., Khattak, A. J., and Pan, Y. On-line Aggressive Driving Identification Based on In-Vehicle Kinematic Parameters under Naturalistic Driving Conditions. Transportation Research Board 98th Annual Meeting,2019 (2019年TRB 国际会议)
[12].Tang, K., Chen, S., Ma, Y., Pan, Y., and Khattak, A. J. Spatial-temporal Traffic State Collaborative Forecast in Urban Road Network Based on Dynamic Factor Model. Transportation Research Board 99th Annual Meeting,2020, (2020年TRB 国际会议)
[13].Ma, Y., Zhu, Q., Meng, H., Pan, Y., and Chen, S. Reckless Driving Behavior Recognition Using Facial Expression Data from a Naturalistic Driving Study. Transportation Research Board 99th Annual Meeting, 2020, (2020年TRB 国际会议)
[14].Ma, Y., Yan, Q., Dong, X., Zhang, C., and Pan, Y. Exploring the Impact of Sleep Patterns on Driving Behaviors of Heavy-duty Truck Drivers. Transportation Research Board 99th Annual Meeting,2020 (2020年TRB 国际会议)




科技成果



荣誉奖励



工作经历
2020年7月 至今 长安大学汽车学院/讲师













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