王刚锋 高级工程师 工程机械学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 工学博士
毕业院校： 西北工业大学
邮件： wanggf@chd.edu.cn
电话：
出生年月：
办公地点： 长安大学校本部机械学院301室







个人资料
学院： 工程机械学院
性别： 男
出生年月：
职称： 高级工程师
学位： 工学博士
学历： 博士研究生
毕业院校： 西北工业大学
联系电话：
电子邮箱： wanggf@chd.edu.cn
通讯地址： 西安市南二环中段长安大学校本部322信箱
邮编： 710064
传真：
办公地址： 长安大学校本部机械学院301室
教育经历：
2010-2015 NWPU Ph.D.
2007-2010 CHD M.S.
2003-2007 XATU B.S.



个人简介
王刚锋，男，1983年生，工学博士，硕士生导师。2015年毕业于西北工业大学机械制造及其自动化专业，获工学博士学位，同年入职长安大学工程机械学院任教，目前主要从事智能制造与创新设计，以及工程机械智能化方面的研究。近年来重点参与国家自然科学基金项目2项，工信部预研基金/基础科研项目2项，校企合作项目6项；主持中国博士后科学基金项目1项，陕西省自然科学基金1项，江苏省“双创计划”项目1项，中央高校基础科研项目1项。发表学术论文30余篇，其中SCI检索10余篇；申请发明专利6项，计算机软件著作权6项。


社会职务
2Co-Chair of the IEEE TEMS Technical Activity Committee on Design and Engineering Processes
2IEEE Transactions on Engineering Management, Assembly Automation,International Journal of Production Research, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part I: Journal of Systems and Control Engineering, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, International Journal of Solids and Structures, Concurrency and Computation: Practice and Experience,International Journal of Systematic Innovation等期刊审稿人



研究领域
目前主要研究包括：
（1）知识驱动的计算机辅助工艺/产品创新设计
（2）面向智能制造的工艺规划与仿真
（3）复杂产品装配精度分析与优化
（4）工程机械节能机理分析及智能作业监控

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开授课程



科研项目
主持/参与的主要科研项目：
序 号
项目名称
项目类型

1
知识激励的计算机辅助工艺创新问题结构化求解认知机制研究
陕西省自然科学基础研究计划项目

2
工艺创新原理性知识获取及创新问题求解认知机制研究
中国博士后科学基金面上资助项目

3
智能化振动压路机动力学特性分析及智能压实过程监控
江苏省“双创计划”项目

4
面向工艺创新设计的知识集成认知推理方法研究
中央高校基本科研业务费资助项目

5
西安地铁四号线D4AZZXSG-7标BIM机电系统建模及工艺仿真
中铁一局集团电务工程有限公司合作项目

6
产品工业设计决策的网络时空耦合动力学模型研究
国家自然科学基金项目

7
以机械类卓越工程师为培养导向的创新创业试点学院建设探索与实践
陕西高等教育教学改革研究项目

8
***数字化工艺设计及生产过程管控
工信部***专项项目

9
多核异构工程装备可编程自动化控制器系统研究
陕西省工业科技攻关项目

10
***装配工艺技术研究
***预研基金项目

11
面向工艺创新的工艺冲突矩阵挖掘及工艺冲突消解方法研究
国家自然科学基金项目

12
基于知识和仿真的***
工信部***基础科研项目







论文
近年代表性论文：
2Chen, J.;Wang, G.*; Xue, T.; Li, T. An improved polychromatic graphs-based BOM multi-view management and version control method for complex products[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2021, 18(1), 712-726.（SCI）
2Xin, Y.;Li, Y.; Li, W.;Wang, G.* Towards Efficient Milling of Multi-Cavity Aeronautical Structural Parts Considering ACO-Based Optimal Tool Feed Position and Path[J].Micromachines, 2021, 12(1), 88.（SCI）
2Chen, Y.; Song, H.; Yang, Y.;Wang, G.Fault detection in mixture production process based on wavelet packet and support vector machine[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, DOI: 10.3233/JIFS-201803.（SCI）
2Suo, X.; Jiao, S.;Wang, G.; Liu, S.; Zhang, Z. Research on the vibration damping performance of a novel single-side coupling hydro-pneumatic suspension[J]. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 2021, Accepted.（SCI）
2Shi, X.; Tian, X.;Wang, G.*; Zhao, D.; Zhang, M. Semantic-based subassembly identification considering non-geometric structure attributes and assembly process factors[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 110(1-2), 439-455.（SCI）
2Shi, X.; Tian, X.;Wang, G.*Screening product tolerances considering semantic variation propagation and fusion for assembly precision analysis[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2020, 21(7), 1259-1278.（SCI）
2Zhao, D.;Wang, G.*; Hui, J.; Hou, W.;Evans, R.D. A precision analysis method for the kinematic assembly of complex products based on equivalence of deviation source[J]. Assembly Automation, 2020, 40(3), 447-460.（SCI）
2Xin, Y.; Yang, S.;Wang, G.*; Evans, R.D.; Wu, F. A tool path optimization approach based on blend feature simplification for multi-cavity machining of complex parts[J]. Science Progress, 2020, 103(1), 1-21.（SCI）
2Zhao, D.;Wang, G.*; Guo, W.; Zhang, Q. An Integrated Framework for Aircraft Digital Assembly Coordination Design and Simulation[J]. Procedia CIRP, 2019, 83, 330-334.（EI）
2赵东平,王刚锋*,侯伟. 面向三维AO定制发布的工艺信息分层描述方法[J].现代制造工程, 2019, 4, 75-79+150.
2Hu, G.; Zhou, X.; Zhang, G.; Zhang, C.; Li, D.;Wang, G. Multiple Laser Stripe Scanning Profilometry Based on Microelectromechanical Systems Scanning Mirror Projection[J]. Micromachines, 2019, 10(1), 57.（SCI）
2Shi, X.; Tian, X.;Wang, G.*; Zhang, M.; Zhao, D. A Simplified Model for Assembly Precision Information of Complex Products Based on Tolerance Semantic Relations[J]. Sustainability, 2018, 10(12), 4482.（SCI）
2Wang, G.*; Hu, Y.; Tian, X.; Geng, J.; Hu, G.; Zhang, M. An Integrated Open Approach to Capturing Systematic Knowledge for Manufacturing Process Innovation Based on Collective Intelligence[J]. Applied Sciences, 2018, 8(3), 1-21.（SCI）
2Wang, G.*; Tian, X.; Hu, Y.; Evans, R.D.;Tian, M.; Wang, R. Manufacturing Process Innovation-Oriented Knowledge Evaluation Using MCDM and Fuzzy Linguistic Computing in an Open Innovation Environment[J]. Sustainability, 2017, 9(9), 1-19.（SCI）
2Wang, G.*; Hu, Y.; Zhu, W.; Bao, Z.; Chen, Z.; Huang, Z.; Wang, W. The design of a compaction parameters management system for intelligent vibratory roller[C]. The 2017 IEEE 3rd Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC), Chongqing, China, 3-5 Oct. 2017; pp. 634-638.（EI）
2Wang, G.*; Tian, X.; Geng, J.; Evans, R.; Che, S. Extraction of Principle Knowledge from Process Patents for Manufacturing Process Innovation[J]. Procedia CIRP, 2016, 56, 193-198.（EI）
2Wang, G.; Tian, X.; Geng, J.; Guo, B. A knowledge accumulation approach based on bilayer social wiki network for computer-aided process innovation[J]. International Journal of Production Research, 2015, 53(8), 2365-2382.（SCI）
2Wang, G.; Tian, X.; Geng, J. Optimal Selection Method of Process Patents for Technology Transfer Using Fuzzy Linguistic Computing[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014, 1-10.（SCI）
著作：
（1）机械制造技术基础(第4版)，西北工业大学出版社，2019.08，参编



科技成果



荣誉奖励
2019年，德基奖教金获得者
2017年，入选江苏省“双创计划”-双创博士



工作经历
2015-至今长安大学工程机械学院
2016-2019 长安大学-常林工程机械集团博士后工作站