张小丽 副教授 工程机械学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士
毕业院校： 西安交通大学
邮件： lilyzhang@chd.edu.cn
电话：
出生年月： 1983-10-20
办公地点： 西安市南二环中段长安大学校本部工程机械学院







个人资料
学院： 工程机械学院
性别： 女
出生年月： 1983-10-20
职称： 副教授
学位： 博士
学历： 博士研究生
毕业院校： 西安交通大学
联系电话：
电子邮箱： lilyzhang@chd.edu.cn
通讯地址：
邮编： 710064
传真：
办公地址： 西安市南二环中段长安大学校本部工程机械学院
教育经历： 2002年9月-2006年7月，就读于西北工业大学机电学院，本科/学士，毕业保送至西安交通大学硕博连读。
2006年9月-2011年12月，就读于西安交通大学机械工程学院，硕博连读/博士。



个人简介
张小丽，工学博士，博士生/硕士生导师，副教授。IEEE Member、中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事。主要从事机械装备健康监测与智能维护等领域的研究，先后主持国家自然科学基金青年项目1项、国家科技支撑计划子课题1项、装备预研教育部联合基金项目1项、陕西省高校科协青年人才托举计划项目1项、陕西省自然科学基金1项、中国博士后基金1项、陕西省博士后基金1项、中央高校基本科研业务费2项；参与国家973计划、863计划、国家科技支撑计划等多项国家/省部级项目。在国内外学术刊物上发表SCI/EI论文 20多篇；获得中国发明专利/实用新型/软件著作权10多项。



社会职务



研究领域
研究领域涉及机械状态监测与智能维护，主要包括机械测试与信号分析、可靠性分析、智能诊断与寿命预测等。



开授课程
曾主讲博士生课程《机械信息融合与故障诊断》
开授硕士研究生课程《机械信息融合与故障诊断》
开授硕士留学生英文课程《Mechanical Signal Processing and Intelligent Maintenance》
开授本科生《机电液一体化系统》，课程负责人
开授本科生《机械动力学》



科研项目
主持：

(1) 国家自然科学基金青年项目：航空发动机可拆卸盘鼓型转子安全运行保障方法研究（**），2015年1月至2017年12月
(2) 国家科技支撑计划子课题：装载机疲劳寿命预测方法研究（2015BAF07B02-08），2015年1月至2017年12月
(3)装备预研教育部联合基金（青年人才）项目：面向制造大数据的复杂装备智能监测新方法（6141A**），2017.10-2019.10.
(4) 陕西省高校科协青年人才托举计划项目：面向密集型数据环境的机械健康状态稀疏感知原理与预测方法（**）2018.1-2019.12
(5) 中国博士后科学基金：航空发动机可拆卸盘鼓型转子故障诊断方法研究（2015M572552），2014年10月至2016年10月
(6) 陕西省博士后科学基金：航空发动机可拆卸盘鼓型转子故障预测方法研究，2014年10月至2016年10月
(7) 陕西省自然科学基金：轮式装载机传动系统运行可靠性预测方法研究（2016JQ5030），2016年1月至2017年12月
(8) 中央高校基本科研业务费：面向冲击振动环境的高端装备紧固件动态响应分析与安全评估（3），2019.1-2020.12.
参与：

(1) 国家重点基础研究发展计划（973计划）：航空发动机运行安全基础研究（**），2015年1月至2019年8月
(2) 国家科技支撑计划：土方机械疲劳可靠性关键技术研究，（2015BAF07B02）, 2015年1月至2017年12月
(3) 国家****科学基金：机械系统动态监测、诊断与维护（**），2013年1月至2016年12月
(4) 交通部基础研究项目：大跨径桥梁桥面铺装层无损检测技术研究（20**），2013年4月至2015年12月
(5) 国家自然科学基金重点项目：关键设备故障预示与运行安全保障的新理论和新技术（**），2011年1月至2014年12月





论文
Xiaoli Zhang*, Qiang Yan, Ji Yang, Junfeng Zhao, Yanbin Shen. An assembly tightness detection method for bolt-jointed rotor with wavelet energy entropy [J]. Measurement. 136 (2019) 212–224. (SCI: 022 /EI: 20**1, 2018年影响因子2.791)
Baojian Wang, Xiaoli Zhang, Sun Chuang, Chen Xuefeng. A Quantitative Intelligent Diagnosis Method for Early Weak Faults of Aviation High-speed Bearing [J]. ISA transactions. 2019. (SCI源刊；EI: 20**8, 2018年影响因子4.343)
Ruonan Liu, Boyuan Yang, Xiaoli Zhang, Shibin Wang, Xuefeng Chen. Time-frequency atoms-driven support vector machine method for bearings incipient fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 75, 15 June 2016, Pages 345-370(SCI: WOS:021; EI: 20**5, 2018年影响因子5.005)
Meng Ma, Xuefeng Chen, Xiaoli Zhang, Baoqing Ding, Shibin Wang. Locally Linear Embedding on Grassmann Manifold for Performance Degradation Assessment of Bearings. IEEE Transactions on Reliability, 2017 (99):1-11. (SCI: 014; EI: 20**0 , 2018影响因子2.888)
XiaoLi Zhang, BaoJian Wang, XueFeng Chen. Intelligent Fault Diagnosis of Roller Bearings with Multivariable Ensemble-based Incremental Support vector machine [J]. Knowledge-based Systems. 2015,89: 56-85 (SCI: 004, EI: 20**1，2018年影响因子5.101)
XiaoLi Zhang, Wei Chen, BaoJian Wang, XueFeng Chen. Intelligent Fault Diagnosis of Rotating Machinery Using Support Vector Machine with Ant Colony Algorithm for Synchronous Feature Selection and Parameter Optimization [J]. Neurocomputing, 2015, 167: 260-279. (SCI: 028, EI: 20**4, 2018 年影响因子4.072)
XiaoLi Zhang, BaoJian Wang, XueFeng Chen.Operational Safety Assessment of Turbo Generator with Wavelet Rényi Entropy from Sensor-dependent Vibration Signals[J]. Sensors, 2015, 15(4): 8898-8918. (SCI: 096, EI: 20**3, 2018年影响因子3.031)
Xiaoli Zhang, Baojian Wang, Hongrui Cao, Bing Li, Xuefeng Chen. Operational Reliability Assessment of Compressor Gearboxes with Normalized Lifting Wavelet Entropy from Condition Monitoring Information[J]. Entropy, 2015, 17(5), 3479-3500. (SCI: 048，2018年影响因子2.419)
Shen ZhongJie, XueFeng Chen, XiaoLi Zhang, ZhengJia He. A novel intelligent gear fault diagnosis model based on EMD and multi-class TSVM [J]. Measurement, 2012, 45(1): 30-40. (SCI: 004; EI: 201**, 2018年影响因子2.791)
XiaoLi Zhang, XueFeng Chen, ZhengJia He. An ACO-based algorithm for parameter optimization of support vector machines[J]. Expert Systems with Applications, 2010, 37(9): 6618-6628. (SCI: 058; EI: 201**, SCI 被引频次78次，Google 学术被引141次，2018影响因子4.292)
XiaoLi Zhang, XueFeng Chen, ZhengJia He. Fault Diagnosis Based on Support Vector Machines with Parameters Optimization by an Ant Colony Algorithm [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, Journal of Mechanical Engineering Science. 2010，224(1): 217-229. (SCI: 021; EI: 170, 2018 年影响因子1.359)
XiaoLi Zhang，BaoJian Wang, GuoYing Li, XueFeng Chen，Fault diagnosis of stay bolt looseningfor the dismountable disk-and-drum rotor of aero-engine [C]. 28th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering -10th Regional Congress on Non Destructive and Structural Testing, 2015, Dec 1-4, Argetina.
XiaoLi Zhang, BaoJian Wang, Meng Ma, XueFeng Chen. Performance Degradation Analysis of Roller Bearing from Vibration Monitoring Signals in Full Life Cycle Tests [C]. 2015 International Conference on Advances in Construction Machinery and Vehicle Engineering, 2015, Sep 18-20, China.
XiaoLi Zhang, XueFeng Chen, ZhouSuo Zhang, ZhengJia He. A Grid-based ACO Algorithm for Parameters Optimization in Support Vector Machines [C]. 2008 IEEE International Conference on Granular Computing, 2008, 1-2: 805-808. (EI: 956)
ZhengJia He, XiaoLi Zhang, XueFeng Chen. A new method of reliability evaluation based on wavelet information entropy for equipment condition identification[C]. 25th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management 18th - 20th June 2012. (EI: 516)
Baojian Wang, Xiaoli Zhang, Zhibin Zhao, Xuefeng Chen. Multivariable support vector machine bearing life prediction method based on principal component analysis [C]. 29th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering, 2016, Aug. 22-24, China.
Han Zhang, Xuefeng Chen, Zhaohui Du, Meng Ma, Xiaoli Zhang. Sparsity-Aware Tight Frame Learning for Rotary Machine Fault Diagnosis, 2016 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings, 23-26 May 2016, Taipei, Taiwan.
张小丽，陈雪峰，李兵，何正嘉. 机械重大装备寿命预测综述[J]. 机械工程学报. 2011，47(11)：100-116. (EI: 533)
张小丽，王保建，陈雪峰，程礼，陈卫. 航空发动机可拆卸盘鼓型转子拉杆螺栓装配紧度辨识方法[J]. 航空动力学报. 2015, 30(8): 1967-1974. (EI: 20**8)
张小丽, 王保建, 马猛, 陈雪峰. 滚动轴承寿命预测综述[J]. 机械设计与制造, 2015, 10: 221-224.
王保建,张小丽,傅杨奥骁,陈雪峰. 优化支持向量机及其在智能故障诊断中的应用[J]. ,2017,37(03):547-552+631-632 (EI: 20**9)
曹学鹏, 张小丽, 焦生杰, 荣一辚. 深海闭环控制电液比例油压源的环境适应性试验研究[J]. 液压与气动,2012,11:21-23.
申中杰, 陈雪峰, 何正嘉, 孙闯, 张小丽, 刘治汶. 基于相对特征和多变量支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测. 机械工程学报. 2013, 02:183-189. (EI: 20**9)
赵俊锋，张小丽，闫强，等.基于卷积神经网络的螺栓连接结构特征学习与装配紧度监测方法［J］机械科学与技术，2019.
闫强，张小丽，赵俊锋，等.基于GHM多小波的螺栓连接装配紧度检测方法［J］机械强度，2019.




科技成果



荣誉奖励



工作经历
2020年1月至今，长安大学工程机械学院，博士生/硕士生导师，副教授。
2018年10月至2019年10月，受国家留学基金委全额资助赴美国马里兰大学巴尔的摩郡分校（University of Maryland, Baltimore county）访问交流，访问****。
2016年1月至2019年12月，长安大学工程机械学院副教授，硕士生导师。
2014年10月至2018年12月，西安交通大学机械工程学院，博士后。
2012年4月至2015年12月，长安大学工程机械学院讲师。