田 丰
职称/职务：副教授
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电子信箱：tianfeng@snnu.edu.cn
研究方向：位置隐私保护、隐私保护的数据挖掘
办公地点： 文津楼三段526
个人简介
田丰 博士，副教授。2009年和2015年在西安交通大学计算机科学与技术系分别获得工学学士、工学博士学位。主要研究方向为位置隐私保护、隐私保护的数据发布技术。目前主持国家自然科学青年基金一项，中央高校基本科研业务费一项。参与国家科技重大专项项目课题、IBM SUR项目、高等学校博士学科点专项科研基金等多个项目的研究工作。在Security and Communication Networks、计算机学报、西安交通大学学报等国内外期刊及国际会议上发表论文多篇，申请专利5项。
学术论文

[1] Tian Feng, Gui Xiaolin, et al. A DCT-based Privacy-preserving Approach for Efficient Data Mining [J]. Security and Communication Networks, 2015, Accepted. (SCI)
[2] Tian Feng, Gui Xiaolin, et al. A Density-based Space Filling Curve for Location Privacy-preserving [C]// 11th IEEE International Conference on Services Computing (SCC 2014), Alaska, USA, 131-138, Jun 2014. (EI检索)
[3] 田丰, 桂小林, 等. 基于兴趣点分布的外包空间数据隐私保护方法 [J]. 计算机学报, 2014, 37(1):123-138. (EI检索)
[4] 田丰, 桂小林, 等. 采用类别相似度聚合的关联文本分类方法 [J]. 西安交通大学学报, 2012, 46(12):6-11. (EI检索)
[5] Tian Feng, Gui Xiaolin, et al. Security analysis for Hilbert curve based spatial data privacy-preserving method [C]// 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2013), Zhangjiajie, China, 929-934 , Nov 2013. (EI检索)
发明专利

[1] 桂小林，田丰 等. 一种基于随机区间划分的保序加密方案（专利授权号：1.1）
[2] 桂小林，杨攀，田丰 等. 一种保持数据数字特征的隐私保护方法（专利授权号：9.4）
[3] 桂小林，田丰 等. 用于外包空间数据库的范围查询完整性验证方法（专利申请号：5.9）
[4] 桂小林，田丰 等. 一种基于Merkle树结构的空间查询完整性验证方法（专利申请号：6.0）
[5] 桂小林，张学军，田丰 等. 一种高效的差分扰动位置隐私保护系统及方法（专利申请号：4.2）
主持(或参与)的项目
[1] 国家自然科学青年基金，支持细粒度区域管理的外包空间数据隐私保护机制研究，**，2017.1-2019.12. (主持)
[2] 中央高校基本科研业务费，面向位置大数据的隐私保护机理与评估方法研究，GK，2016.1-2017.12. (主持)
[3] 国家科技重大专项项目课题，云计算应用模式下移动互联网安全问题研究，2012ZX**, 2012.1-2014.6. (参与)
[4] IBM SUR项目，Research on Privacy-Preserving Methods in Cloud Computing， 2010.7-2012.12. (参与)
[5] 高等学校博士学科点专项科研基金，云计算环境下支持隐私安全的可计算加密方法，013，2013.1-2015.12. (参与)