模式识别与智能系统学科博士研究生培养方案
学科代码 081104
英文名称 Pattern Recognition & Intelligent Systems
一、研究方向及主要内容简介
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研 究 方 向 |
主 要 内 容 简 介 |
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图象处理与模式识别 (08110401) Image Processing & Pattern Recognition |
1．图象处理与分析 2．图像模式识别 3．多源多模态图象信息融合 4．多媒体信息处理 |
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计算生物医学与脑认知 (08110402) Computational BioMedicine & Brain Cognition |
1．生物医学图象处理 2．生物信息学 3．脑认知功能 4. 计算神经科学 |
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多媒体内容理解与应用 (08110403) Multimedia Content Understanding and Applicaion |
1．多媒体内容分析与理解 2．脑认知与多媒体分析 3．多媒体信息检索 4．移动多媒体 |
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图像与视频技术 (08110404) Image and Video Technique |
1．图像视频处理算法与实现技术 2．图像与视频处理软硬件技术 3．虚拟现实与增强现实技术 4．图形图像制作技术 |
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网络与信息安全 (08110405) Cyberspace and Information Security |
1．语义网和动态网络 2．网络安全及网络信息安全防护 3．加密算法芯片化技术 4．信息隐藏技术 5．密码学技术 |
二、学分及课程学习要求
总学分数13～19，其中公共课7～9学分，专业基础课与专业课6～10学分。
1．公共课（学位必修课，7～9学分）
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课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
修课要求 |
考核方式 |
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11D003 |
近代统计方法 |
40 |
2.0 |
1 |
必选 一门 |
考试 |
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11D004 |
近代数值分析 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
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13D001 |
英 语（一外） |
30 |
2.0 |
1 |
必修 |
考试 |
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13D007 |
国际会议交流英语 |
20 |
1.0 |
1,2 |
必选 一门 |
考试 |
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13D009 |
英语科技论文写作 |
20 |
1.0 |
1 |
考试 |
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13D011 |
中国马克思主义与当代 |
36 |
2.0 |
1 |
必修 |
考试 |
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13N00X |
第二外国语* |
100 |
2.0 |
1 |
选修 |
考试 |
2．专业基础课和专业课（学位必修课，6～10学分，在下列课程中至少修满2学分，其余可在全校**7***号及**6***号课程内选修，其中**7***号课程不低于4学分）。
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课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
修课要求 |
考核方式 |
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087005 |
现代通信高级论题 |
40 |
2.0 |
2 |
选修 |
考试 |
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097016 |
神经计算原理 |
40 |
2.0 |
2 |
选修 |
考试 |
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097029 |
密码学 |
40 |
2.0 |
1 |
选修 |
考试 |
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097047 |
图像实时处理与嵌入式系统 |
40 |
2.0 |
2 |
选修 |
考试 |
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097048 |
机器视觉与机器学习 |
40 |
2.0 |
2 |
选修 |
考试 |
3．学位选修课（必修，1学分，不计入最低学分）
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课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
修课要求 |
考核方式 |
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00N002 |
学术道德规范与知识产权概论 |
6 |
1.0 |
1 |
必修 |
考查 |
* 第二外国语为选修课用13N00X表示，其中X分别代表（1、2、3、4、5）在制定培养计划时选定语种，并填入相应的课程编号。
