交通信息工程及控制学科硕士研究生培养方案
学科代码 082302
英文名称 Traffic Information Engineering and Control
一、 研究方向及主要内容简介
研 究 方 向 |
主 要 内 容 简 介 |
交通智能调度及控制 |
1. 城市交通智能调度 |
交通信息工程 |
1. 交通信息融合 |
交通通信工程 |
1. 容错通信 |
智能交通系统 |
1. 交通控制系统 |
二、学分及课程学习要求
总学分数28~34,其中公共课8学分,基础理论课至少5学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分。
1.公共课(学位必修课,8学分,必修)
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
13M003 |
英 语(一外) |
144 |
5.0 |
1,2 |
考试 |
13M008 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2.0 |
1,2 |
考试 |
13M009 |
自然辩证法概论 |
18 |
1.0 |
1,2 |
考试 |
2.基础理论课(学位必修课,在下列课程中至少选5学分)
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
11M001 |
矩阵论 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
11M003 |
数值分析 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
11M005 |
数理统计 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
11M006 |
随机过程 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
3.专业基础课(学位必修课,在下列课程中至少选6学分)
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
09M001 |
线性系统理论 |
60 |
3.0 |
1,2 |
考试 |
09M003 |
数字信号处理 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
09M004 |
交通运输工程学 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
096004 |
模糊控制理论及应用 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
096006 |
最优控制理论及实现 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
096007 |
最优估计理论及应用 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
096018 |
非线性系统控制理论 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
096021 |
计算机网络与数据库 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
096028 |
交通控制系统 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
096037 |
交通规划理论与应用 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
4.专业课(学位选修课,至少选9学分,其中包括一门实验专题课。“学术道德规范与知识产权概论”必选但不记入最低总学分。在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
**S*** |
实验专题课(见实验专题课汇总表) |
|
1.0 |
2 |
考试 |
00N002 |
学术道德规范与知识产权概论 |
6 |
1.0 |
1 |
考查 |
095007 |
卡尔曼滤波与组合导航原理 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
095029 |
虚拟仪器及分布式测试技术 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
095031 |
交通图像检测分析 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
095032 |
空中交通管理系统导论 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
095033 |
模糊决策与控制方法 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
095034 |
离散系统的智能设计方法 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
095058 |
现代自动识别技术与应用 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
095067 |
智能交通系统 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
096001 |
大系统理论及应用 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
096011 |
信号估计与检测 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
096012 |
数据分析与信号处理 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
096019 |
能源系统工程理论与实践 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
096029 |
信息融合技术及应用 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
09S002 |
单片机实验 |
32 |
1.0 |
2 |
考查 |
09S003 |
DSP实验 |
32 |
1.0 |
2 |
考查 |
10S001 |
计算机实用网络通信技术 |
30 |
1.0 |
2 |
考查 |