相册


基本信息 The basic information
姓名: 张欣

学院: 医学研究院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科: 生物医学工程,控制科学与工程,信息与通信工程-信号与信息处理


邮箱: xzhang@nwpu.edu.cn




工作经历 Work Experience
2018/07 - 至今　 西北工业大学,医学研究院　 副教授
2015/08 - 2018/06 空军军医大学第二附属医院　助理研究员




教育经历 Education Experience
2010/09-2015/11 西北工业大学 控制理论与控制工程专业 博士 导师：梁晓庚/郭雷
2011/10-2013/10 美国佐治亚大学 计算机专业 联合培养博士 导师：Tianming Liu/Qun Zhao
2007/09-2010/04 西北工业大学 信号与信息处理专业 硕士 导师：谢松云
2003/09-2007/07 西北工业大学 电子信息工程专业 学士



招生信息 Admission Information
招生专业：
硕士研究生：生物医学工程、信号与信息处理、控制科学与工程、计算机
研究方向：
1）大脑多模态MRI神经影像学研究；
2）脑肿瘤影像组学研究；
3）大脑决策机制研究。



科学研究 Scientific Research
主要从事大脑多模态MRI影像数据分析和脑胶质瘤影像组学研究。基于多模态MRI影像数据展开大脑结构和功能网络的研究，剖析大脑功能交互机制，为深入了解大脑工作机制和神经精神疾病发病原理提供帮助。基于胶质瘤多模态影像数据，结合机器学习技术，构建自动化的胶质瘤疾病分级诊断、预后预测模型等。承担1项国家自然科学基金青年项目，1项陕西省自然科学基金项目，参与多项国家自然科学基金项目和陕西省课题，负责1项第四军医大学第二附属医院创新发展基金，并获苗子人才基金资助，负责1项西北工业大学博士论文创新基金。



学术成果 Academic Achievements
代表性项目：
1）国家自然科学基金青年科学基金项目，动态大脑功能网络状态空间表达及其应用的基础研究（2017.01-2019.12），主持
2）陕西省自然科学基金青年项目，结构与功能信息融合的动态脑网络分析方法及在帕金森病应用研究（2021.1-2022.12），主持
3）第四军医大学第二附属医院科技创新发展基金，糖尿病早期脑损伤的动态功能网络诊断技术研究（2017.01-2018.12），主持
4）第四军医大学第二附属医院苗子人才资助基金，多参数 MRI 深度学习模型预测脑胶质瘤分级研究（2017.01-2018.12），主持
5）国家自然科学基金青年科学基金项目，2型糖尿病工作记忆功能代偿机制的多模态MRI研究（2019.01-2021.12），参与，排名第四
6）国家自然科学基金面上项目，围绝经期妇女急性痛信息处理和认知调控的功能磁共振研究（2016.01-2019.12），参与，排名第五
7）国家自然科学基金青年科学基金项目，深度学习结合MR影像异质性的胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化预测研究，参与，排名第五
8）陕西省重点研发计划，围绝经期妇女偏头痛脑网络的神经影像学研究， （2017.01-2018.12），参与，排名第二
9）陕西省重点研发计划，轻微脑损伤快速评估软件的开发研究（2017.01-2018.12），参与，排名第二
10） 陕西省重点研发计划，门诊体检人群认知能力快速评估 App 软件研发（2017.01-2019.12），参与，排名第二
代表性论文：
1. Xin Zhang, Ying Yu,Zhe-Sheng Shi, et a;. Increased resting state functional irregularity of T2DM brains with high HbA1c: sign for impaired verbal memory function? Brain Imaging and Behavior, 2020. (SCI, IF=3.418, accepted)
2. Yang Yang, Lin-Feng Yan, Xin Zhang, et al. Optimizing texture retrieving model for multimodal MR image-based support vector machine for classifying glioma, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2019, 49(5): 1263-1274. (SCI, IF=3.732)
3. Yu-Jie Dai^#, Xin Zhang^#, Yang Yang, et al. Gender differences in functional connectivities between insular subdivisions and selected pain-related brain structures, Journal of Headache and Pain, 2018, 19(1):24. (SCI, IF=3.580, 共同第一)
4. Yang Yang, Lin-Feng Yan, Xin Zhang, et al. Glioma grading on conventional MR images: a deep learning study with transfer learning, Frontiers in Neuroscience, 2018, 12:804. (SCI, IF=3.877)
5. Xin Zhang, Lin-Feng Yan, Yu-Chuan Hu, et al. Optimizing a machine learning based glioma grading system using multi-parametric MRI histogram and texture features, Oncotarget, 2017,8(29):47816-47830. (SCI)
6. Guan-Qun Chen^#, Xin Zhang^#, Yue Xing, et al. Resting-state functional magnetic resonance imaging shows altered brain network topology in Type 2 diabetic patients without cognitive impairment, Oncotarget, 2017, 8(61):104560-104570. (SCI,共同第一)
7. Xin Zhang, Xiang Li, Changfeng Jin, et al. Identifying and characterizing resting state networks in temporally dynamic functional connectomes. Brain Topography, 2014, 27(6):747-765. (SCI, IF=2.519)
8. Xi Jiang, Xin Zhang, Dajiang Zhu. Intrinsic functional component analysis via sparse representation on Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative database, Brain Connectivity, 2014, 4(8):575-86.
9. Xin Zhang, Lei Guo, Xiang Li, et al. Characterization of task-free and task-performance brain states via functional connectome patterns. Medical Image Analysis, 2013, 17(8):1106-1122. (SCI, IF=4.087)
10. Xin Zhang, Lei Guo, Xiang Li, et al. Characterization of task-free/Task-performance Brain States. MICCAI 2012.