相册


基本信息 The basic information
姓名: 周旷

学院: 数学与统计学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 博士


职称: 副教授

职务:


学科: 数学-概率论与数理统计


邮箱: kzhoumath@nwpu.edu.cn




工作经历 Work Experience
2021.01至今：西北工业大学数学与统计学院副教授
2019.11-2021.01: 西北工业大学数学与统计学院助理教授
2016.8 - 2019.11 : 西北工业大学 理学院 助理教授



教育经历 Education Experience
2013.09 - 2016.07: 法国雷恩第一大学 信息科学 博士
2010.09 - 2013.03: 西北工业大学 应用数学 硕士
2006.09 - 2010.07: 长安大学 信息与计算科学 学士



教育教学 Education And Teaching
承担课程:

概率论与数理统计 （本科生公共课）
统计计算与软件 （本科生专业课）
大数据处理 （本科生专业课）





招生信息 Admission Information

招收专业：应用数学、概率论与数理统计。
研究方向：统计学习与机器学习、不确定数据挖掘、因果迁移学习、复杂网络等。
依托统计与复杂性科学团队，与美、法、德等国际一流高校和研究团队保持密切合作关系，为研究生提供高水平研究平台和充足科研经费。
欢迎有志于从事数据科学、统计学习等相关研究的同学报考！





荣誉获奖 Awards Information
1.陕西省科学技术一等奖（排名第6），不确定数据推理和重构理论及应用，2017





科学研究 Scientific Research
研究方向:
统计学习与机器学习
不确定数据挖掘
因果推理与迁移学习
信息融合

---

主持的科研项目:
1. 国家自然科学基金青年项目，动态不确定环境下置信社团挖掘及在信息流控制中的应用 (No. **)，2018.01-2020.12
2. 陕西省自然科学基础研究计划，动态网络主动置信社团挖掘及信息传播控制研究 (No.2018JQ6005)，2018.01-2019.12
3. 航空科学基金，海面目标多射频传感器联合推理识别技术，2018.10-2020.09
4.中国航发西安动力控制科技有限公司横向课题，基于调整件消耗数据挖掘的数字化装配技术研究，2020.01-2020.12
5. 中航工业成都飞机设计研究所横向课题，信能积回归模型开发，2018.6-2019.6

---

参与的科研项目:
1.国家自然科学基金重大项目 (课题)，天空基大差异不确定环境下海洋目标信任识别 (No. **)，2018.01-2022.12





学术成果 Academic Achievements
期刊论文

1. Kuang Zhou, Yimin Shi. Evidential Estimation of an Uncertain Mixed Exponential Distribution under Progressive Censoring. Entropy, 2020, 22(10): 1106.
2. Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Quan Pan. A belief combination rule for a large number of sources, Journal of Advances in Information Fusion, 2019, 14(1): 22-40.
3. Kuang Zhou, Arnaud Martin, Quan Pan, and Zhun-ga Liu. SELP: Semi-supervised evidential label propagation algorithm for graph data clustering. International Journal of Approximate Reasoning, 92: 139-154, 2018.
4. Kuang Zhou, Arnaud Martin, Quan Pan, and Zhun-ga Liu. ECMdd: Evidential c-medoids clustering with multiple prototypes.Pattern Recognition, 60:239–257, 2016.
5. Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Quan Pan.The Belief-Noisy-OR model applied to network reliability analysis.International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 24(06):937-960, 2016.
6. Kuang Zhou, Arnaud Martin, Quan Pan, and Zhun-ga Liu. Median evidential c-means algorithm and its application to community detection.Knowledge-Based Systems, 74:69–88, 2015.
7. Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Quan Pan. A similarity-based community detection method with multiple prototype representation.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 438:519–531, 2015.

---

会议论文
1. Kuang Zhou, Quan Pan and Arnaud Martin. Evidential community detection based on density peaks. In 5th International Conference on Belief Functions, pages 269-277. Springer, 2018.
2. Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Quan Pan. Evidence combination for a large number of sources. In 20th International Conference on Information Fusion, pages 1–8. IEEE, 2017.
3. Kuang Zhou, Arnaud Martin, Quan Pan, and Zhun-ga Liu. Evidential label propagation algorithm for graphs. In 19th International Conference on Information Fusion, pages 1316–1323. IEEE, 2016.
4. Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Quan Pan. Semi-supervised evidential label propagation algorithm for graph data.In 4th International Conference on Belief Functions, pages 123–133. Springer, 2016. (Award: Best student paper)
5. Kuang Zhou, Arnaud Martin, Quan Pan, and Zhun-ga Liu. Evidential relational clustering using medoids.In 18th International Conference on Information Fusion, pages 413–420. IEEE, 2015.
6. Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Quan Pan. Evidential community detection using structural and attribute information. Atelier Réseaux Sociaux et Intelligence Artificielle, France, 2015.
7. Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Quan Pan. Evidential communities for complex networks.In 15th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, France, pages 557–566. Springer, 2014.
8. Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Quan Pan. Evidential-EM algorithm applied to progressively censored observations.In 15th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, pages 180–189. Springer, 2014.
9. Salma Ben Dhaou, Kuang Zhou, Mouloud Kharoune, Arnaud Martin, and Boutheina Ben Yaghlane. The Advantage of Evidential Attributes in Social Networks. In 20th International Conference on Information Fusion, pages 991–998. IEEE, 2017.
10. Wiem Maalel,Kuang Zhou, Arnaud Martin, and Zied Elouedi. Belief hierarchical clustering. In 3rdInternational Conference onBelief Functions, Oxford, UK , pages 68-76. Springer, 2014.

---

专著
1. 刘准钆, 潘泉, Jean Dezert,周旷, 焦连猛. 不确定数据信任分类与融合. 北京: 科学出版社, 2016.

---

软件包

1. Kuang Zhou, Arnaud Martin. ibelief: Belief Function Implementation. R package version 1.3.http://CRAN.R-project.org/package=ibelief



社会兼职 Social Appointments
ISIF会员，BFAS会员，中国工业与应用数学协会会员
Pattern Recognition，International Journal of Approximate Reasoning，Knowledge-Based Systems等国际期刊审稿人



English Version