相册


基本信息 The basic information
姓名: 何明一

学院: 电子信息学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 教授

职务:


学科: 信息与通信工程


邮箱: myhe@nwpu.edu.cn




工作经历 Work Experience
1982.1-1982.8成都飞机公司助工。1985.4 硕士研究生毕业后一直在西北工业大学工作：1987年任讲师，1992年任副教授，1996年任****，1998年任博士导师；先后任西北工业大学神经网络研究室负责人（1991-），电子工程教研室副主任、主任（1992--1996），信息与电子系统研究所所长（1996-），电子与信息工程系主任（2003-2012），西北工业大学对地观测研究中心主任、首席科学家(2011 -），陕西省信息获取与处理重点实验室（创始人）主任（2003-2019）、国际联合研究中心主任（2016--）。信号与信息处理二级博士学科创始学科带头人（1998-），信息与通信工程一级博士学科创始学科带头人（2000-）。校学术委员会委员（1993-2012）及学术交流分委员会副主任（1993-1998），校学位委员会委员及信息与通信工程分会主席（2013-2018）。
其间国外经历：澳大利亚阿德莱德大学访问****（1989.2-1990.8）、访问教授（2011.2），澳大利亚悉尼大学访问教授（2011.1-2）、国立大学访问教授（2019）；美国罗克韦尔国际航空电子公司和GMU大学合作研究（2000.8-10）。曾应邀到美国芝加哥大学、GMU大学、加州大学洛杉矶分校、密西西比州立大学、迈阿密大学，法国高等电信学院，澳大利亚国立大学、悉尼大学、阿德莱德大学、新南威尔士大学、南澳大利亚大学，新加坡南阳理工大学、国立大学，俄罗斯莫斯科航空大学、圣彼得堡国立技术大学，日本东京大学等学术访问或讲学。





教育经历 Education Experience
1975.9--1977.7 四川省盐亭县中学学习；

1978.2--1982.1 西北工业大学电子工程学本科，获工学学士学位；
1982.9--1985.3 西北工业大学信号电路与系统研究生，获工学硕士学位；
1987.9--1988.7 航空工业部出国人员外训班（英语）脱产学习；
1991.2--1994.3 西安电子科技大学信号与信息处理在职学习，获工学博士学位



教育教学 Education And Teaching
课程教学
信息科学与技术导论: 电子信息本科课程团队负责人
信息领域导论：教改班本科课程团队负责人
数字图像处理，神经网络与深度学习（原神经网络原理与应用）：硕士生课程
信号处理高级论题: 信息与通信工程前沿，博士生课程团队负责人
招收研究生与博士后
信号与信息处理学科硕士生（含留学生）
信息与通信工程一级学科博士生（含留学生）
信息与通信工程博士后
代表性人才培养项目、教学成果奖或荣誉
国家留学基金委创新型人才培养国际合作项目，2017--2019；
陕西省优秀教学成果一等奖，2013；
国防科技工业优秀图书奖，2001；
宝钢优秀教师奖， 2017；
陕西省优秀博士论文指导教师，2014；
研究生电子设计大赛全国一等奖 优秀指导教师，2018；
指导研究生部分获奖
饶智博等，ECCV20 视觉稳健性挑战赛世界亚军, 2020
李泽政，朱治东，杨铭，李烁，王凯悦：中国研究生电子设计大赛全国一等奖，2018
郭鑫涛、林镱：百度大数据竞赛全国第2名，2018
Zhang Jing，APSIPA 2017 Machine/Deep Learning Best Paper，2017
Zhang Jing,DICTA 2017 Best student paper，2017
梅少辉，陕西省优秀博士论文奖，陕西省学位委员会，2014
戴玉超，陕西省优秀博士论文奖，陕西省学位委员会，2014
Yuchao Dai,IEEE CVPR2012 Best Paper Award. Rhode Island, US, June 2012
戴玉超，澳大利亚DECRA****奖, 1993
梅少辉，全国博士研究生学术新人奖，国务院学位办，教育部，2010
黄 睿，陕西省优秀博士论文奖，陕西省学位委员会，2008
黄睿等, 全国人工智能学会优秀论文奖，2005
戴玉超，全国足球机器人锦标赛，一等奖，2005



荣誉获奖 Awards Information
亚太信号与信息处理联合会（APSIPA）领导与贡献奖（2020）
中国电子学会优秀科技工作者（2020）
ECCV20视觉挑战赛（匹配赛道）亚军（2020）
中国电子学会先进工作者（2019）
APSIPA 2017年大会（吉隆坡）机器与深度学习最佳论文奖（2017.12）
数字图象计算与应用国际大会（悉尼）最佳学生论文奖（2017.12）
IEEE信号处理学会ChinaSIP国际大会领导与贡献奖（2014.7）
IEEE CVPR2012最佳论文奖（2012.06）
信息技术与电子领域科学中国人（2012）年度人物（2013.06）
电子信息通信类创新型人才协同培养的改革与实践，2012年度陕西省高等教育教学成果奖，一等奖（第1）（2013.3）
高光谱遥感图像特征获取数据压缩融合和智能识别理论与方法，2011年度陕西省科技奖二等奖（第1）
无XX多光谱目标检测与识别，国防科技奖三等, 2006年
激光测距机综合测试与控制系统，2006年陕西省科技进步奖三等奖
神经网络理论及其智能信息处理应用基础，1998年国家教育委员会科技进步奖，一等奖
航空航天部优秀留学回国人员称号，中国航空工业总公司，1996年
国家教委优秀年轻教师基金项目获得者（1996）
中国民主同盟授予全国优秀称号（2002）
国务院政府特殊津贴获得者（1993.10.1---）
陕西省科技进步奖，1993
神经网络与信号处理系统，国防科技工业优秀图书奖，2001
其他省部级科技奖励5项
不变性神经网络目标识别,陕西省自然科学优秀论文一等奖, 1993
西北工业大学2003年度和2007年度十大新闻人物，校先进工作者、奖教金等多次。



科学研究 Scientific Research
研究方向神经网络人工智能；机器视觉与模式识别；高光谱遥感图像获取、处理与传输；三维测量与重建；信号、图像与信息处理的理论与技术；目标检测、模式识别与智能信息处理；工业信息化。
科研工作先后主持国家自然科学基金面上与重点项目、国家863计划重点与一般项目、国家安全重大项目（973）课题、总装预研项目、国家型号工程子项目、国家基础研究重大关键项目、航天创新基金重点项目、国防基础研究等18项，省部级科研项目和工业合同项目36项，国际合作项目4项。
负责的代表性科研项目（1）、国家级项目：基于深度学习的无人机目标探测与定位；（2）、国家自然科学基金项目：深度双并联神经网路及其在高光谱遥感图像分类的应用；（3）、国家自然科学基金重点国际合作项目：复杂动态目标高光谱多视角联合观测与智能处理；（4）工业合作项目：多光谱无人机对地观测系统；（5）、国家自然科学基金重点项目：多视角大视角高光谱探测与成像研究；（6）、国家级项目：高分辨探测、定位、传输与处理技术；（7）、国家自然科学基金项目：高光谱图像高分辨处理及其并行化研究；（8）、国家自然科学基金项目：基于超光谱图像的混合物智能快速分类与识别；（9）、国家自然科学基金项目：大物体宽场景三维信息获取与快速高精度重建技术；（10）、航天创新基金项目：快速目标检测与识别；（11）、863重点项目：近景目标三维测量技术；（12）、国家级重点项目：多光谱目标识别技术；（13）、国家F973项目：多传感器信息获取与处理；（14）、陕西省自然科学基金重点项目：三维电视多视角交互式图像信息获取、处理与显示技术；（15）、国家自然科学基金项目：快速高精度自学习断层成像理论与技术的研究；（16）、国家工程配套研制项目：机载激光雷达综合测试调试系统研制；（17）公安部合作项目：机场行李安全检查双能X射线图像处理技术；（18）、国家863项目：智能化多用途无人机对地观测技术，（19）：工业合作项目：浮法玻璃均匀性检测设备研制；（20）、国家自然科学基金项目：高性能有限精度信息处理及新型弹载信息处理系统研究；（21）、国家基础研究重大关键项目计划（攀登计划）课题：高性能神经网络仿真；（22）：国家自然科学基金项目：神经网络低灵敏度有限精度实现理论研究；（23）、国家级项目：高可靠性并行反卷积；（24）、国家级项目：神经网络雷达目标识别技术；（25）、美国罗克韦尔国际航空公司国际招标项目：神经网络飞行器辨识项目；（26）、国家自然科学基金国际合作项目：遥感图像处理等等。





学术成果 Academic Achievements
代表性论文
Zhibo Rao;Mingyi He; Zhidong Zhu; Yuchao Dai; Renjie He. Bidirectional Guided Attention Network for 3-D Semantic Detection of Remote Sensing Images.IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing. 2020
LiLi;Mingyi He;FanFeng;Caipin Li.Precise Internal Calibration Scheme for Very-High Resolution SAR System and Its Airborne Campaign Results.IEEE Access, 2020 (8)
李立, 李财品, 何明一. 大椭圆轨道SAR滑动聚束模式设计及斜距模型. 北京理工大学学报. 2020, 40(5), 552-561.
李立, 李财品, 何明一. 中轨SAR海面运动舰船回波建模研究. 电子科技大学学报. 2019, 48(6), 838-844,857.
Li Bo, He Mingyi, Dai, Yuchao, et al. 3D skeleton based action recognition by video-domain translation-scale invariant mapping and multi-scale dilated CNN. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2018, 77(17), 22901-22921.
Li Bo, Dai Yuchao, He Mingyi. Monocular depth estimation with hierarchical fusion of dilated CNNs and soft-weighted-sum inference. Pattern Recognition. 2018, 83, 328-339.
戴玉超, 张静, 何明一. 深度残差网络的多光谱遥感图像显著目标检测.测绘学报. 2018, 873-881.
LiWang;Yan Feng;Yanlong Gao;Zhongliang Wang;Mingyi He. Compressed Sensing Reconstruction of Hyperspectral Images Based on Spectral Unmixing.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018，11(4)
Zhang Yifan, Xue Xiaoqin, Wang Ting, Mingyi He. A Hybrid Subpixel Mapping Framework for Hyperspectral Images Using Collaborative Representation.IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING. 2017, 10(11, SI), 5073-5086.
Li Caipin, He Mingyi. A Generalized Chirp-Scaling Algorithm for Geosynchronous Orbit SAR Staring Observations. SENSORS. 2017, 17(5).
He Mingyi, Li Bo, Chen Huahui. MULTI-SCALE 3D DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION.2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP). 2017, 3904-3908.
Zhang, Jing, Li, Bo, Dai, Yuchao, et al. INTEGRATED DEEP AND SHALLOW NETWORKS FOR SALIENT OBJECT DETECTION. 2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP). 2017, 1537-1541.
Zhang, Jing, Dai, Yuchao, Porikli, Fatih, et al. Multi-Scale Salient Object Detection with Pyramid Spatial Pooling. APSIPA ASC 2017. 2017, 1245-1250. Machine/Deep learning Best Paper
Zhang, Jing, Dai, Yuchao, Li, Bo, et al. Attention to the Scale: Deep Multi-Scale Salient Object Detection.2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL IMAGE COMPUTING - TECHNIQUES AND APPLICATIONS (DICTA). 2017, 105-111. Best Student Paper
Mohamed Bendoumi, Mingyi He, Shaohui Mei. Hyperspectral image resolution enhancement using high-resolution multispectral image based on spectral unmixing, IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, v 52, n 10, p 6574-6583, October 2014
Yuchao Dai, Hongdong Li, Mingyi He. A Simple Prior-Free Method for Non-rigid Structure- from- Motion Factorization, International Journal of Computer Vision, April 2014, vol. 107, no. 2,pp.101-122
Shaohui Mei, Mingyi He, Zhiming Shen. Optimizing Hopfield neural network for spectral mixture unmixing on GPU platform, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v11, n4, p 818-822, April 2014
Zhen Ye, Saurabh Prasad,Wei Li, James Fowler, Mingyi He. Classification based on 3-D DWT and decision fusion for hyperspectral image analysis. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v 11, n 1, p 173-177, 2014. doi:10.1109/LGRS. 2013.**
Shaohui Mei,Mingyi He, Zhiyong Wang, David Dagan Feng. Unsupervised Spectral Mixture Analysis of Highly Mixed Data with Hopfield Neural Network. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, September 23, 2013
Yuchao Dai, Hongdong Li, Mingyi He. Projective Multiview Structure and Motion from Element-Wise Factorization," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 35, no. 9, 2013, pp. 2238-2251
Mingyi He, Farid Imran, Belkacem Baassou, Mei, Shaohui. Improving hyperspectral image classification accuracy using Iterative SVM with spatial-spectral information, 2013 IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing, p 471-475, 2013
Yuchao Dai, Hongdong Li, Mingyi He. A Simple Prior-free Method for Non-Rigid Structure from- Motion Factorization, IEEE CVPR2012(CVPR 2012 Best Paper Award), Rhode Island, US, pp 2018-2025, June 2012.
Shaohui Mei, Mingyi He, Yifan Zhang, Zhiyong Wang, Dagan Feng, Improving spatial-spectral endmember extraction in the presence of anomalous ground objects, IEEE Trans. on Geosciences and Remote Sensing, 49(11), pp.4210 – 4222, Nov. 2011
Mingyi He, Lin Bai, Yuchao Dai, Jing Zhang, Band regrouping-based lossless compression of hyperspectral images, J. Appl. Remote Sens., V4, Dec. 2010
Mei Shaohui, He Mingyi, David Dagan Feng, Zhiyong Wang, Spectral-spatial endmember extraction for hyperspectral image, IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, v48, n9, p 3434-3445, Sept. 2010
LI Xu, HE Mingyi, Michel ROUX, Multifocus image fusion based on redundant wavelet transform, IET Image Processing, v4, n4, pp. 283-293, Aug. 2010.doi:10.1049/iet-ipr.2008.0259
Mei Shaohui, He Mingyi, David Dagan Feng, Zhiyong Wang, A Novel Multi-channel Hopfield Neural Network for Hyperspectral Mixture Analysis, IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, v7, n3, p455-459, July 2010
Zheng Wu, Mingyi He, Kai-Kuang MA. Dilation-run wavelet image coding, Signal, Image and Video Processing, v2, n3, pp. 225-239, Sept. 2008
Rui Huang; Mingyi He, Band selection based on feature weighting for classification of hyperspectral data, IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, 2(2), pp.156-159, 2005, doi:10.1109/LGRS.2005.844658
Mingyi He; Long Li. Advance in triangular mesh simplification study, Control Automation Robotics & Vision (ICARCV), 2010 11th International Conference on, pp. 1638–1643, doi:10.1109/ ICARCV.2010.**
Yifan Zhang; Shaohui Mei; Mingyi He. Bayesian fusion of hyperspectral and multispectral images using Gaussian scale mixture prior, 2011 IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS), 2011, Page(s): 2531 – 2534, doi:10.1109/IGARSS.2011.**
Shaohui Mei; Mingyi He; Zhiyong Wang; Dagan Feng. Unsupervised Spectral Mixture Analysis with Hopfield Neural Network for hyperspectral images. 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2012, Page(s): 2665 – 2668, doi:10.1109/ICIP.2012.**
戴玉超，何明一，Li H. 单目视频运动目标轨迹三维重建的平滑约束法，中国科学-信息科学，2012, 42(8): 988-1006, doi:10.1360/112011-84


专著、专辑与教材

[1] 何明一、卫保国（编著）：《数字图像处理》，科学出版社，2008
[2] 何明一、保铮（著）：《神经网络与信号处理系统——有限精度设计理论》，西北工业大学出版社，1998
[3] 何明一（特邀编辑）：电子信息专辑，电子科技导报（Electronic Science & Information Review），1996第4期
[4] 何明一（编）：《数字图像处理讲义》，西北工业大学，1996
[5] 何明一等（编）：《电子信息理论技术与应用的进展》，西北工业大学出版社，1995
[6] 何明一（著）：《神经计算：原理语言设计与应用》，西安电子科技大学出版社，1992



社会兼职 Social Appointments

（国际学术组织）亚太信号与信息处理联合会副主席（VP APSIPA)（2021.01-2022.12）
中国电子学会会士（2020--）
APSIPA理论与方法技术委员会主席(2019-2020)
西安市人民政府参事（2015--）
政协陕西省委员会常委（2003-2017），特聘专家（2021.02--）
APSIPA(亚太信号与信息处理协会）领导委员会成员(2019-2020)
科技部国际合作、重大专项评审专家组成员
陕西省电子学会副理事长（2005---）及信号与信息专委会主任
国际数字地球学会中国国家委员会委员及成像光谱对地观测专委会副主任（2016-）
中国人工智能学会理事（第6届）
中国宇航学会空间遥感专委会副主任（2005--2012）
国家探月工程专家组成员（2004--2008）
中国民主同盟陕西省委员会常委、副主委（2003--2017）
国家自然科学基金委学科评审组成员（第四、五届）
全国电子信息类专业教学指导委员会委员（1995-2020）
中国电子学会青年委员会副主任（1994-1996）





综合介绍 General Introduction
何明一，四川省盐亭县人，信号与信息处理及人工智能领域专家，西北工业大学教授，对地观测研究中心主任、首席科学家，陕西省信息获取与处理国际联合研究中心主任，国际学术组织亚太信号与信息处理联合会（APSIPA)副主席。长期从事人工智能高性能神经网络、3D机器视觉、无人机高光谱遥感图像智能处理等研究与人才培养；出版有《神经网络与信号处理系统》，在TPAMI, PR, SP, TGRS, IJCV, CVPR等发表代表性论文300余篇；获得省部级科技奖11项，CVPR 2012最佳论文、APSIPA和IEEE信号处理学会领导与杰出贡献奖等国际学术奖8项；其成果在公安、航空航天、遥感等领域得到重要应用。何明一教授是澳大利亚悉尼大学、阿德莱德大学、国立大学等访问教授。
何明一教授是国务院政府特殊津贴专家，部级优秀年轻教师基金获得者、优秀留学回国人员和宝钢优秀教师，民盟全国先进个人，中国电子学会优秀科技工作者。他是西北工业大学神经网络研究室、信息与电子系统研究所、对地观测研究中心、信息获取与处理陕西省重点实验室及国际联合研究中心创建人和主要负责人，西北工业大学信号与信息处理二级博士学科、信息与通信工程一级博士学科、摄影测量与遥感二级硕士学科、生物医学工程一级硕士学科创始带头人。曾先后任电子工程教研室、电子与信息工程系主任，校学术委员会委员及学术交流委员会副主任，校学位委员会委员及信息与通信工程分会主席。何明一教授是国家自然科学基金委第四、五届学科评审组成员，首届全国高校电子信息教指委委员，首批国家探月工程专家，民盟陕西省委员会副主委（2003-2012）、政协陕西省常委（2003-2017）等。





学术活动 Professional Activities
代表性国际国内大会（技术委员会）主席、副主席2021 APSIPA ASC 工业论坛共同主席（日本东京）
2020 APSIPA ASC TPC共同主席 （新西兰）
2019 第十二届全国数字博物馆与文化遗产数字化及保护研讨会，共同主席，安庆
2019 全国大数据及智能处理学术研讨会，主席，西安
2019 APSIPA ASC TPC和工业论坛共同主席（中国兰州）
2019 IEEE ICIEA TPC 共同主席 （中国 西安）
2018 APSIPA ASC 工业论坛共同主席 （美国 夏威夷）
2018 先进机器视觉及智能处理， 中美澳联合国际会议，主席，（中国 西安）
2014 IEEE SP主办：国际信号与信息处理大会主席 （中国 西安）
2013IEEE ICIEA TPC 共同主席（澳大利亚 墨尔本）
2011 APSIPA ASC 教育论坛共同主席（中国 西安）
2009 IEEE ICIEA 大会中方主席
2007第五届数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会，技术委员会主席，苏州
1996 中俄航空科技研讨会，组委会副主席，秘书长
1995 中国电子学会首届青年学术年会，大会主席，西安


国际国内大会特邀报告何明一：跨层神经网络进展与展望。第十五届中国电子信息技术会议，第20届全国信号处理年会，重庆，2021.4
何明一：高性能神经网络与高光谱遥感大数据处理，2020年中国物联网大会“大数据及智能处理专题”特邀报告，2020年12月10日
[Keynote] M He: Intelligent Processing of Hyperspectral Remote Sensing Image, IEEE International Conferenceon Space, Aeronautical and Navigational Electronics 2018, IEEE GRSS and AESS Japan Chapter etc. Nov 2018
[Keynote/S] M He: Advance and Prospect of Hyperspectral Image Intelligent Processing. IEEE GRSS EORSA’18, June 2018
[Keynote] M He: Intelligent Vision: Problems, Progress and Prospect. International Conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence, IVPAI 2019
M He. Hyperspectral RS Data Processing: from Signal and Information Processing View. IEEE SPS Conference: Signal and Data Science Forum, Wuhan, April 2016
[Keynote] M He. Signal and Information Processing of Hyperspectral Data. Plenary Speech at the 17th China Conference on Signal Processing. Tianjin, Oct 2015
M He. Signal and Image Processing for Hyperspectral RS. 3rd Chinese WHISPERS. Xian, Sep. 2015
M He. Hyperspectral Image Classification. 2rd Chinese WHISPERS. Nanjing, Sep. 2013
[Distinguished Lecture] M He. Signal and Information Processing in Hyperspectral Imaging Remote Sensing, IEEE ICIEA 2014, June 8-10, 2014, Hang Zhou, China
[Tutorial] Xiuping Jia and M He, Feature Mining for Hyperspectral Data, IEEE GRSS 5th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Gainesville, Florida, US, Jun 25-28, 2013
[Tutorial] Xiuping Jia and M He, Feature Mining for Hyperspectral Data, IEEE GRSS 4th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Shanghai, June 4-7, 2012
何明一：高光谱图像混合目标分类技术研究进展，中国宇航学会高光谱成像技术及其应用研讨会，专家特约报告, 2012.11.7-8，苏州
[Panelist] M He, “20Year Education, Research and Industry on Signal and Information Processing in China", Education/Industrial Panel of 2011 APSIPA, Oct 20, 2011
M He, Target Analysis with Hyperspectral Images, National Conf. on Hyperspectral Imaging and Applications, Sponsored by CAS. Nov7-8, 2011, Suzhou, China
M He, 3D Data Measurement, Processing and Applications, IEEE ICIEA, Singapore, June, 2008
M He, Feature Acquisition from Hyperspectral Remote Sensing Data, SPIE08, San Diego, Aug 2008
M He. Advance in Hyperspectral RS Signal and Image Processing, IEEE ICIEA’07, Harbin, China, May 2007
Dai Guanzhong and He Mingyi, Neural Computing with Applications to Aerospace Industries，Invited Plenary talk at Int. conf. on Astronautical Science and Technology, Sept.1996, Ukraine
Dai Guanzhong and He Mingyi, Developments of Avionic Information Technology and its Prospects, Invited Plenary talk at International Symposium on Man-Environment- Technology-Aviation’96, April 18-21, 1996, China
何明一：中国宇航学会空间遥感专业委员会学术会议特邀报告，2005年9月, 大连
无限与有限精度神经网络的研究，1996年全国14个一级学会联合召开的中国神经网络学术大会特邀报告, 西南交大，成都, 1996.10
人工神经网络信息处理研究与新进展，中国电子学会首届青年学术年会大会特邀报告，西安，1995.10
大规模神经网络有限精实现理论与技术的研究进展，1994年全国14个一级学会联合召开的中国神经网络学术大会特邀报告，武汉，1994.10



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