相册


基本信息 The basic information
姓名: 李辉

学院: 电子信息学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 教授

职务:


学科: 电子科学与技术


电话: 1.E10




工作经历 Work Experience
学习经历： 1991年西北工业大学工业电气化专业，获学士学位；1996年西北工业大学电路与系统专业，获硕士学位；2006年西北工业大学系统工程专业，获博士学位。
工作经历： 1988.07至1993.08，西北工业大学物理实验室工作；1993.09至今，西北工业大学电子信息学院工作。2002年晋升为副教授；2008年晋升为教授；2009年被聘为博导。



教育教学 Education And Teaching
主讲课程
本科生技术基础课《电路分析基础》、《信号与系统》；
硕士生《自主创新实验》、《信号与线性系统》；
博士生《雷达数据处理》。



荣誉获奖 Awards Information
[1]陕西省教学名师；
[2]国家教育部“电工电子基础课程教学指导委员会”委员；
[3]国家自然科学奖评审专家；
[4]陕西省教学指导委员会委员；
[5]高等学校电路和信号系统教学与教材研究会常务理事；
[6]电工电子在线开放课程联盟西北地区工作委员会副主任委员；
[7]2020年“信号与系统”课程获首批国家级一流本科课程（排名第1）；
[8]2019年“信号与系统”课程获陕西省精品在线开放课程（排名第1）；
[9]2012年“紧密结合国防工业需求，提升电子信息学科研究生科研创新能力”获陕西省优秀教学二等奖（排名第2）；
[10]2012年“无线电罗盘信标中频信号数字解调技术”获陕西省科学技术二等奖（排名第3）；
[11]2009年“以培养学生创新能力为目标，加强电子实验教学中心建设与实践教学改革”获国家优秀教学成果二等奖（排名第5）；
[12]2009年“以培养学生创新能力为目标，加强电子实验教学中心建设与实践教学改革”获陕西省优秀教学成果特等奖（排名第5）；
[13]2005年宝钢教育基金优秀教师奖；
[14]2005年“电工电子系列精品课程的建设与实践”获陕西省优秀教学成果二等奖（排名第2）；
[15]2008年“多机动目标跟踪理论及其算法研究”获陕西高等学校科学技术二等奖（排名第1）；
[16]2009年“网络化作战智能火力指挥控制决策与效能评估方法研究”获陕西高等学校科学技术二等奖（排名第3）；
[17]2006-2007年西北工业大学本科教学最满意教师 ；
[18]2004-2005年西北工业大学本科教学最满意教师；
[19]2005年西北工业大学优秀青年教师；
[20]获西北工业大学优秀教学成果奖多项。



科学研究 Scientific Research
研究方向
主要研究雷达目标跟踪与识别、通信信号处理、航空电子综合系统仿真、多传感器信息融合等领域。主持国家自然科学基金、航天科技重点基金、航空基金、省自然科学基金及横向课题多项，获省高校科技奖2项。
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目（**），“无线移动通信系统干扰抑制算法研究”，2016—2019；
[2] 国家自然科学基金面上项目（**），“基于信息融合的机载雷达目标识别算法研究”，2012—2015；
[3] 陕西省自然科学基金项目项目（2012JM8010）,“CDMA多用户检测算法研究”，2012—2015；
[4] 航天科技创新基金重点项目(CASC200902),“无线通信******算法研究”， 2009—2011；
[5] 陕西省自然科学基金项目(2007F23),“OFDM系统高峰均功率比抑制算法研究”， 2007—2009；
[6] 航空基础科学基金项目(2006ZC5302),“机载雷达******算法研究”， 2006—2008。



学术成果 Academic Achievements
发表学术论文120余篇，代表性论文：
[1] Adaptive beam alignment method for millimeter-wave massive MIMO communication systems, Physical Communication, vol. 41, August 2020. (SCI: 006, EI: 857)
[2]Energy efficiency for data offloading in D2D cooperative caching networks, Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2020, 2020. (SIC: 002, EI: 196)
[3]Structured compressive sensing based block-sparse channel estimation for MIMO-OFDM systems, Wireless Personal Communications, vol. 2019, pp. 2279-2309, 2019. (SCI:016, EI:20**6)
[4] Compressed Sensing-Based Sparsity Adaptive Doubly Selective Channel Estimation for Massive MIMO Systems, Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2019, 2019. (SCI:001, EI: 20**6)
[5] Distributed structured compressive sensing-based time-frequency joint channel estimation for massive MIMO-OFDM systems, Mobile Information Systems, vol. 2019, 2019. (SCI: 001, EI: 20**6)
[6] A Comprehensive Performance Evaluation of Universal Filtered Multi-Carrier Technique, IEEE Access, vol. 7, pp. 81429-81440, 2019. (SCI: 001, EI: 20**4)
[7] A Malware Detection Method Based on Multi-Feature Ensemble Learning, IEEE Access, vol. 7, pp. 112588-112597, 2019. (SCI: 006)
[8]PAPR reduction of SLM-OFDM using Helmert sequence without side information[C]. Proceedings of the 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2019, pp: 533-536. June 2019, Xi'an, China, June 19, 2019 - June 21, 2019.(EI:20**1)
[9] Research on Power Allocation Algorithm in Non-orthogonal Multiple Access Systems, 2019 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Xi'an, China, 2019, pp. 1084-1089. (EI:20**5)
[10] M4D: A Malware Detection Method Using Multimodal Features[C]. International Conference on Frontiers in Cyber Security. Springer, Singapore, 2019: 228-238.(EI: 20**7)
[11Hierarchical multi-beam search based channel estimation for millimeter-wave massive MIMO systems, IEEE Access, 2019, 7: 180684-180699. (SCI:268, EI: 877)
[12] A Convex Optimization Algorithm for Total Rate Maximization in Block Diagonalization Based Ultra Dense Network, ACM International Conference Proceeding Series, pp. 310-314, Chengdu China, pp.19-21, June, 2020. June 19, 2020.(EI: 767)
[13]A malware classification method based on memory dump grayscale image[J], Digital Investigation, 2018, vol. 27, pp.: 30-37 (SCI:005, EI: 20**8)
[14]Chameleon all-but-one extractable hash proof and its applications[J], Science China Information Sciences, vol. 61, no. 9, September 1, 2018 099103:1-099103:3 (SCI:015, EI:20**4)
[15]逼近幂迭代子空间跟踪算法在多用户中的应用研究,电子学报，2007，35（12）：2363-2366，EI：
[16]粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用,电子学报，2005,33（7）：1338-1341，EI：
[17]基于两点式数据关联算法的多机动目标跟踪,电子学报，2005,33(12):2125-2129，EI：
[18]基于反馈结构的多传感器自适应航迹融合算法,计算机学报，2006，29(12):2232-2237，EI：
[19]两点式数据关联算法在多目标跟踪中的应用,兵工学报，2007，28（5）：633-637，EI:
[20]MIMO-STBC子载波资源分配算法研究,系统仿真学报，2007,19(18):4345-4347,4352，EI：





社会兼职 Social Appointments
[1]国家自然科学奖评审专家
[2]2018-2022年国家电工电子基础课程教学指导委员会委员；
[3]2013-2017年国家电工电子基础课程教学指导委员会委员；
[4]2020-2024年陕西省教学指导委员会委员
[5]2010年陕西省教学名师；
[6]2016-2020年高等学校电路和信号系统教学与教材研究会常务理事；
[7]2019-2022年电工电子在线开放课程联盟西北地区工作委员会副主任委员；
[8]“火力与指挥控制研究会”高级会员；
[9]“中国系统仿真学会”会员；
[10]“中国光电学会”会员；
[11]“中国电子学会”会员；
[12]陕西省交通厅信息化建设组专家。







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