相册


基本信息 The basic information
姓名: 王攀

学院: 力学与土木建筑学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科: 力学-工程力学,力学-固体力学,力学-航空器结构与适航技术


邮箱: panwang@nwpu.edu.cn




工作经历 Work Experience
2020.7-，西北工业大学 力学与土木建筑学院 博导
2018.6-，西北工业大学 力学与土木建筑学院 硕导
2015.7-，西北工业大学 力学与土木建筑学院 副教授
2017.3-2018.4，国家国防科技工业局科技与质量司 主任科员（挂职）



教育经历 Education Experience
2011.9-2015.7 西北工业大学 航空学院 博士

2010.9-2011.7 西北工业大学 航空学院 硕士

2006.9-2010.7 西北工业大学 航空学院 学士




教育教学 Education And Teaching
本科生课程：《可靠性工程》、《计算机实习》
研究生课程：《航空安全工程概论》、《结构系统可靠性设计基础》



荣誉获奖 Awards Information
国家科技进步二等奖，2019，排名第5

西北工业大学“翱翔新星”，2019
国防科技进步二等奖，2017，排名第9
陕西省自然科学二等奖，2016，排名第8
陕西省优秀博士论文，2017
博士研究生国家奖学金，（2013/2014/2015）



科学研究 Scientific Research
科研方向：
面向国防及军民融合科技领域的重大需求，结合“两机专项”、“民机专项”等国家重大科研任务，重点开展了航空航天等领域的结构安全评定、可靠性分析及优化设计等工作，对飞行器结构机构（起落架、舱门、襟缝翼、弹射座椅等），航空发动机涡轮部件、调节机构等开展可靠性分析研究。


科研项目：
主持国家自然科学基金2项、两机专项科研专题1项、民机科研专项专题1项，陕西省自然科学基金1项、航天科学技术基金2项、航空基金1项，参与MXXX计划、国防技术基础等重大科研课题研究。
1 非精确概率分布下具有模糊失效状态的涡轮部件可靠性分析方法研究，2020.01-2023.12，国家自然科学基金面上项目，60万，主持
2 瞬态热载荷下具有时变可靠性约束的结构拓扑优化方法研究，2017.01-2019.12，国家自然科学基金青年项目，22万，主持

3 涡轮部件XX可靠性分析、设计与验证—随机参数分布理论与表征模型研究，2018.08-2023.07，两机专项基础研究项目专题，233，主持
4 基于可靠性的XX机构优化设计与验证技术研究，2016.01-2020.12，民机专项科研项目专题，200万，主持
5 热力耦合环境下的结构可靠性拓扑优化方法研究，2017.01-2018.12，陕西省基础研究计划，5万，主持

6 热环境下高速飞行器典型结构可靠性设计方法研究，2017.01-2017.12，装备预研航天科工联合基金，8万，主持
7 多失效模式下导弹展开机构可靠性分析方法研究，2019.01-2019.12，装备预研航天科工联合基金，8万，主持

8 不确定性下结构热力耦合响应的重要性测度及其伴随灵敏度研究，2018.01-2019.12，中央高校基本业务费，15万，主持

9 多应力耦合下气动减速系统可靠性建模分析与验证技术，2019.10-2021.09，航空科学基金，12万，主持
10 XX弹射救生系统的可靠性分析与设计技术，2016.01-2018.12，国防科工局国防技术基础科研，300万，主要完成人




学术成果 Academic Achievements
期刊论文
P Wang, Z Zhang, X Huang, H ZHou.An application of active learning Kriging for the failure probability and sensitivity functions of turbine disk with imprecise probability distributions. Enginering with Computers, 2021, Published online
黄晓宇, 王攀, 李海和，张政等.具有模糊失效状态的涡轮盘疲劳可靠性及灵敏度分析. 西北工业大学学报，2021.
P Wang,H Li,X Huang,Z Zhang,S Xiao.Numerical decomposition for the reliability-oriented sensitivity with dependent variables using vine copulas. Journal of Mechanical Design, 2020. Published online
P Wang, H Li, S Tan, X Huang. Multivariate global sensitivity analysis for casing string using neural network. International Journal of Computational Methods, 2020, 17: **
H Li, P Wang, Q Chang, C Zhou, Z Yue. Hybrid multiplicative dimension reduction method for uncertainty analysis of engineering structure. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O: Journal of Risk & Reliability, 2020. Published online
L Li, Y Liu，Z Shi，P Wang.Multivariate sensitivity analysis for dynamic models with both random and random process inputs. Applied Mathmatical Modelling, 2020, 81:92-112
F Liu, P Wei, C Tang, P Wang, Zhufeng Yue. Global sensitivity analysis for multivariate outputs based on multiple Gaussian process model.Reliability Engineering & System Safety, 2019, 189: 297-298

W Yun，Z Lu，K Feng，X Jiang，P Wang，L Li.Two Efficient AK-Based Global Reliability Sensitivity Methods by Elaborative Combination of Bayes' Theorem and the Law of Total Expectation in the Successive Intervals Without Overlapping. IEEE Transactions on Reliability, 2019
P Wang, Z Lu, K Zhang, S Xiao, Z Yue. Copula-baseddecomposition approach for the derivative-based sensitivity of variancecontributions with dependent variables. Reliability Engineering & SystemSafety, 2018, 169: 437-450

P Wang, Z Lu, S Xiao. Variance-basedsensitivity analysis with the uncertainties of the input variables and theirdistribution parameters. Communications in Statistics-Simulation andComputation, 2018, 47(4): 1103-1125

王攀, 张磊刚, 吕震宙等. 基于Copula函数的失效概率灵敏度分解方法. 机械工程学报, 2018, 54(16):178-185
S Xiao, Z Lu, P Wang. Global sensitivityanalysis based on distance correlation for structural systems with multivariateoutput. Engineering Structures, 2018, 167: 74-83

S Xiao, Z Lu, P Wang. Multivariate globalsensitivity analysis for dynamic models based on wavelet analysis. ReliabilityEngineering & System Safety, 2018, 170: 20-30

S Xiao, Z Lu, P Wang. Multivariate globalsensitivity analysis for dynamic models based on energy distance. Structuraland Multidisciplinary Optimization, 2018, 57 (1): 279-291

S Xiao, Z lu, P Wang.Multivariate Global Sensitivity Analysis Based on Distance Components Decomposition. Risk Analysis, 2018
P Wang, Z Lu, S Xiao. A generalizedseparation for the variance contributions of input variables and theirdistribution parameters. Applied Mathematical Modelling, 2017, 47: 381-399

P Wang, Z Lu. Efficient variance reductionapproach based on the variation of the input importance. Journal of StatisticalComputation and Simulation, 2016, 86(14): 2856-2873
ZC Tang, Z Lu, P Wang, Y Xia, et al. Efficientnumerical simulation method for evaluations of global sensitivity analysis withparameter uncertainty, Applied Mathematical Modelling, 2016, 40 (1): 597-611

ZY Lu, Z Lu, P Wang. A new learningfunction for Kriging and its applications to solve reliability problems inengineering. Computers & Mathematics with Applications, 2015, 70(5):1182-1197
L Zhang, Z Lu, P Wang. Efficient structuralreliability analysis method based on advanced Kriging method. AppliedMathematical Modelling, 2015, 39(2): 781-793

P Wang, Z Lu, J Hu. Sensitivity analysis ofthe variance contributions with respect to the distribution parameters bykernel function. Computers & Mathematics with Applications. 2014, 67(10):1756-1771
L Cui, Z Lu, P Wang. The ording importancemeasure of random variable and its estimation. Structure Safety, 2014, 105:132-143

Z Tang, Z Lu, P Wang, F Zhang. Discussionon: Applications of asymptotics sampling on high dimensional structural dynamicproblem: M.T. Sichani, S.R.K.Nielsen and C.Bucher, Structural Safety,33(2011)305-316. Structural Safety, 2014, 46:8-10

程蕾, 吕震宙, 王攀. 状态模糊下主客观不确定性同时存在的重要性测度分析. 计算力学学报, 2014, 31(1): 72-77

P Wang, Z Lu, B Ren. The derivative basedvariance sensitivity analysis for the distribution parameters and itscomputation. Reliability Engineering & System Safety, 2013, 119: 305-315
P Wang, Z Lu, Z Tang. A derivative basedsensitivity measure of failure probability in the presence of epistemic andaleatory uncertainties. Computers & Mathematics with Applications, 2013,65(1): 89-101

P Wang, Z Lu, Z Tang. Importance measureanalysis with epistemic uncertainty and its moving least squares solution.Computers & Mathematics with Applications, 2013, 66(4): 460-471

P Wang, Z Lu, Z Tang. An application of theKriging method in global sensitivity analysis with parameter uncertainty. AppliedMathematical Modelling, 2013, 37(9): 6543-6555

P Wang, Z Lu, L Cheng. Importance measuresfor imprecise probability distributions and their sparse grid solutions.Science China Technological Sciences, 2013, 56(7): 1733-1739

王攀, 吕震宙, 程蕾. 不确定性概率分布下的重要性测度及其稀疏网格解. 中国科学:技术科学. 2013, 43(10): 1094-1100

Z Tang, Z Lu, P Wang, Feng Zhang. A meanextrapolation technique for high reliability analysis. Applied Mathematics andComputation. 2013, 222(1): 460-471

Z Tang, Z Lu, B Jiang, P Wang, Feng Zhang.An entropy-based importance measure for uncertain model inputs. AIAA Journal.2013, 51(10): 2319-2334

Z Tang, Z Lu, P Wang. An entropy-basedglobal sensitivity analysis for the structures with both fuzzy variables andrandom variables. Proceeding of The Institution of Mechanical Engineers Part C:Journal of Mechanical Engineering Science. 2013, 227: 195-212

任博, 吕震宙, 王攀. 分布参数不确定情况下全局灵敏度及高效求解方法. 西工大学报. 2013, 31(4): 540-545
王攀, 吕震宙, 唐樟春. 模糊分布参数条件下结构系统的近似效应分析. 力学学报. 2012, 44(3): 546-556(EI)

李贵杰, 吕震宙, 王攀. 结构非概率可靠性灵敏度分析方法. 航空学报. 2012, 33(3): 501-507

王攀, 吕震宙, 李贵杰. 参数不确定情况下结构系统重要性分析. 中国科学: 技术科学. 2011, 41(1): 1-7



会议报告
P Wang, H Li. Copula-based numerical computation approach for the sensitivity of failure probability. The 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL 2019), 22-26 September 2019, Hannover, Germany(Oral Presentation, Session Chair)
Pan Wang, Z Zhang. Reliability analysis with imprecise probability distributions by using adaptive Kriging. First International Symposium on Risk Analysis and Safety of Complex Structures and Components (IRAS2019), 1-2 July 2019, Porto, Portugal (Oral Presentation)
P Wang, S Tan.Multivariate global sensitivity analysis for the tubular structure using neural network. The9th International Conference on Computational Methods (ICCM2018), 6-10 August 2018, Rome, Italy (Oral Presentation)



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专利情况
以第一完成人获得计算机软件著作权5项
以第一完成人申请并公开国家发明专利9项


一种弹射系统联锁装置的优化设计方法，发明专利，CNA，排名第1
轮轨接触中滑轨的疲劳寿命可靠性评估方法，发明专利，CNA，排名第1

防冰腔结构可靠性设计方法，发明专利，CNA，排名第1

飞机襟缝翼运动机构可靠性测试方法，发明专利，CNA，排名第1

齿轮齿条结构的可靠性分析方法及装置，发明专利，CNA，排名第1
一种机翼结构可靠性灵敏度分析方法，发明专利，CNA，排名第1




招生信息 Admission Information
招收飞行器设计、工程力学，安全工程等专业研究生，每年招收硕士生2-3名，博士生1-2名。欢迎报考！



社会兼职 Social Appointments
XX质量监督管理专家组成员
中国航空学会、中国力学学会、中国运筹学会会员
担任《Applied Mathematical Modelling》《Reliability Engineering & System Safety》《Computers & Mathematics with Applications 》《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》等多个期刊审稿人。




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