相册


基本信息 The basic information
姓名: 周金华

学院: 机电学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 助理研究员（自然科学）

职务:


学科: 航空宇航科学-航空宇航制造工程


邮箱: zhoujh@nwpu.edu.cn




工作经历 Work Experience
2020.07 至今: 西北工业大学,航空宇航制造工程, 硕士研究生导师
2019.04 至今:西北工业大学,机械工程, 博士后, 合作导师: 詹梅教授
2018.11 至今: 西北工业大学, 助理研究员



教育经历 Education Experience
2012.09-2018.06: 西北工业大学机电学院, 航空宇航制造工程, 工学博士
2017.03-2018.03: 新加坡国立大学, 工程学院, 机械工程, 国家公派联合培养博士
2009.09-2012.03: 西北工业大学机电学院, 航空宇航制造工程, 工学硕士
2005.09-2009.07: 西北工业大学机电学院, 飞行器制造工程, 工学学士



招生信息 Admission Information
本团队承担了国家重大项目,研究经费充足,欢迎航空宇航科学与技术、力学、机械制造、控制等领域同学加入。
招生信息：
(1)学术型硕士：报考“082503航空宇航制造工程”；
(2)工程型硕士：报考“0855机械”，并请注明领域方向为“航空工程”。



荣誉获奖 Awards Information
[1]2020.05: 陕西省优秀博士学位论文奖(提名)
[2]2020.04: 西北工业大学优秀博士学位论文奖(获奖)
[3]2016.03: 陕西省高等学校科学技术奖一等奖



科学研究 Scientific Research
研究方向
[1] 航空发动机关键构件高性能切削理论与技术
[2] 薄壁结构切削残余应力及变形控制理论与方法
科研项目
[1]国家自然科学基金面上项目：高温合金整体叶盘高速铣削残余应力变形的强时变工况参数反演控制方法(58万)。批准号：**，2021.01-2024.12(主持)
[2]中国博士后科学基金：考虑微观组织演化的钛合金薄壁件铣削残余应力三维分布形成机理(8万) 批准号：2020M683551，2020.06-2022.06(主持)
[3]行业关键技术攻关: ***复材叶片机加和前缘包边试制—前缘包边试制项目(662万), 2020.07-2021.06 (主持)
[4] 航空发动机及燃气轮机重大专项: ***精密切削加工表面完整性控制基础研究(2720万), 2018.08-2023.07 (专题共同负责人)
[5]航空科学基金: 多物理场耦合的薄壁结构多轴铣削残余应力预测方法研究(12万), 2019.10-2021.09 (主持)
[6] 中央高校基本业务费基础研究基金: 基于“热-力-微结构”耦合的多轴铣削残余应力生成机理研究(15万), 2019.01-2020.12 (主持)
[7] 西北工业大学博士论文创新基金: 切削残余应力建模及变形控制理论研究(3万), 2015.01-2016.12 (主持)
[8] 国家科技重大专项04专项: 航空发动机叶片高效精密加工工艺软件系统开发与应用,(3318万) 2013.01-2017.12
[9] 国家自然科学基金面上项目: 复杂薄壁深窄V型长槽多轴精密加工振动与变形控制(60万), 2018.01-2021.12
[10] 国家自然科学基金: 活性骨支架多尺度三维快速精准组装机理研究(60万), 2011.01-2014.12
[11]行业关键技术攻关: ***复材叶片机加和前缘包边试制——复材叶片机加项目(220.064万), 2020.07-2021.06
[12] 行业关键技术攻关: ***关键技术攻关-复材风扇叶片（含元件级试验件）的金属加强边试制技术开发(475万), 2020.06.15-2022.02.16
[13] 行业关键技术攻关: ***复合材料风扇叶片试制技术开发(501万), 2019.07.25-2021.12.31
[14] 中央高校基本业务费基础研究基金: 基于机床功率的多轴加工刀具时变状态监测及加工表面完整性工艺调控方法(15万), 2019.01.01-2020.12.31
[15] 校企横向项目: 机匣结构件变形控制技术(50万), 2012.04-2014.05



学术成果 Academic Achievements
期刊论文
[1] Zhou Jinhua*, Ren Junxue*, Yao Changfeng. Multi-objective optimization of multi-axis ball-end milling Inconel 718 via grey relational analysis coupled with RBF neural network and PSO algorithm. Measurement, 2017,102: 271-285. (SCI, 他引70+次)
[2]Zhou Jinhua*, Junxue Ren.Predicting cutting force with unequal division parallel-sided shear zone model for orthogonal cutting[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 107(3):1-11.(SCI)
[3]Zhou Jinhua*, Ren Junxue*, Jiang Yong. Inverse identification of modified Johnson–Cook model for cutting titanium alloy Ti6Al4V using firefly algorithm[J]. Proc IMechE Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2019: 4003. (SCI)
[4] Zhou Jinhua*, Ren Junxue*, Feng Yazhou, Tian Weijun, Shi Kaining. A modified parallel-sided shear zone model for determining material constitutive law. The international journal of advanced manufacturing technology, 2017,91(1): 589-603. (SCI)
[5] Zhou Jinhua*, Ren Junxue*, Tian Weijun. Grey-RBF-FA method to optimize surface integrity for inclined end milling Inconel 718. The international journal of advanced manufacturing technology, 2017,91(9-12): 2975-2993. (SCI)
[6] Ren Junxue*, Zhou Jinhua, Zeng Jingwen. Analysis and optimization of cutter geometric parameters for surface integrity in milling titanium alloy using a modified Grey-Taguchi method. Proc IMechE Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2016,230(11): 2214-2128. (SCI)
[7] Ren Junxue*, Zhou Jinhua, Wei Jianwei. Optimization of cutter geometric parameters in end milling of titanium alloy using the Grey-Taguchi method. Advances in mechanical engineering. 2015,7(2): 1-11. (SCI)
[8] Ren Junxue, Cai Ju, Zhou Jinhua*, Shi Kaining, Li Xiangyu. Inverse determination of improved constitutive equation for cutting titanium alloy Ti-6Al-4V based on finite element analysis. The international journal of advanced manufacturing technology, 2018,97(9-12): 3671-3682. (SCI,通讯作者)
[9] 周金华*, 任军学, 蔡菊. 基于RBF神经网络的航空叶片铣削残余应力预测.计算机集成制造系统, 2018.24(2): 361-370. (EI)
[10] Weijun Tian, Junxue Ren, Jinhua Zhou*. Dynamic modal prediction and experimental study of thin walled workpiece removal based on perturbation method. The international journal of advanced manufacturing technology.2018.02,94(5) (SCI)
[11] Dezhong Zhao, Wenhu Wang, Jinhua Zhou*, et al. Dimensional deviation estimation for parts with free-form surfaces. Mathematical Problems in Engineering. 2018. (SCI)
[12] Dezhong Zhao, Wenhu Wang, Jinhua Zhou*, et al. Measurement point sampling method for inspection of parts with free-form surfaces. Advances in Mechanical Engineering. 2018. (SCI)
[13] Junxue Ren, Zhengyi Zhai, Kaining Shi, Jinhua Zhou*, Jixing Yang, Ju Cai. Tool determination and geometry parameter optimization of carbide tool in high-speed milling of third-generation γ-TiAl alloy. Journal of the Brazilian society of mechanical sciences and Engineering. 2018. (SCI)
[14] Yongshou Liang, Junxue Ren, Dinghua Zhang, Xiangyu Li, Jinhua Zhou*. Mechanics-based feed rate scheduling for multi-axis plunge milling. The international journal of advanced manufacturing technology. 2015.07, 79(1-4):123-133. (SCI)
[15] 汪焰恩,周金华*等.液滴撞击固体球面行为特性的数值研究.振动与冲击,2012,Vol31,No20:51-55,176. (EI,通讯作者)
[16] 周金华*,汪焰恩,魏生民等.压力波型态对液滴压电喷射行为影响的数值研究,西安工业大学学报.2012, Vol32, No2:106-111.
[17] 任军学,杨俊,周金华*. 航空发动机机匣数控加工变形控制方法.航空制造技术,2014, No 23-24:96-99.
会议论文
[1] Zhou Jinhua*; Lu Li; Chen Dongrui; Ren Junxue. Effect of compaction pressure on electrochemical performance of layered lithium-rich oxide. ISPF8, Xi’an, 10-13 June 2019
[2] Zhou Jinhua*, Ren Junxue. Effect of cutting parameters on residual stress for Ti1023 using FEM and RSM. The 3rd International Conference on Mechanical, Industrial, and Manufacturing Engineering. Los Angeles (MIME2016), CA, USA. 2016:199-206.
发明专利
[1] 任军学,王宗园,周金华*,刘强强.钛合金TC4切削本构模型修正方法,2020.09.18(公开)
[2]任军学,刘强强,周金华*,王宗园.基于变形测试的钛合金薄壁件残余应力分布反向识别方法,2020.07.29(公开)
[3] 田卫军,任军学,李郁,姚倡锋,冯亚洲,周金华*等.一种飞机模型的数控加工方法. 2017.07.28,中国,专利号: ZL 2.4
[4] 田卫军,任军学,李郁,梁永收,姚倡锋,周金华*等.一种叶片数控精密加工的专用定位夹具. 2017.11.07,中国,专利号: ZL 2.5
[5] 汪焰恩,周金华*,魏生民等.孔隙率可控的人工骨支架制备方法.2014.04,中国,专利号: CNB



社会兼职 Social Appointments
担任Materials & Design (SCI)、Measurement (SCI)、The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (SCI)、Proc IMechE Part B: Journal of Engineering Manufacture (SCI)、Proc IMechE Part C: Journal of Mechanical Engineering Science (SCI)、Infrared Physics and Technology (SCI)、Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering(SCI)、Mathematical Problems in Engineering (SCI)、Multidiscipline Modeling in Materials and Structures (EI)等高水平学术期刊审稿人。



团队信息 Team Information
依托于航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室及航空发动机先进制造技术教育部工程中心,以国家航空发动机重大型号研制任务为导向,开展行业基础理论创新与关键技术攻关的创新团队。团队的独特优势有:
（一）学科优势——航空宇航科学与技术在教育部第四轮学科评估中获评最高档A+学科。西北工业大学航空宇航制造工程是国内首个二级学科（1983年建立）,1998年成为我国首批国家级重点学科,在历次国家重点学科评估中位列同类学科第一名。
（二）协作创新——团队与航空发动机领域骨干厂所在长期合作基础上建立了“产学研用”专业化协作自主创新体系。先后与606、624、608、410、430、420、460、331、113等航空发动机骨干所厂建立了联合实验室等协作创新平台等,合作对象覆盖了航空发动机行业几乎所有的企业,对“军民燃”动力装备提供了技术支撑。
（三）研究基础——团队在航空发动机关键零件制造理论研究、技术开发和型号攻关方面,形成了独特优势,是国内首台中等推力涡扇发动机核心机预研项目主要参研单位、国家X航空发动机预研和型号总指挥系统唯一高校成员、青城发动机项目研制工作先进集体、“111引智计划”航空宇航先进制造技术学科创新基地、“2011计划”先进航空发动机协同创新中心成员、某基础科学中心副组长单位、先进航空发动机协同创新中心副组长单位、某基础研究制造专业组副组长单位。
（四）科研条件——实验室建设有表面完整性与抗疲劳制造研究平台、高效切削与自适应精密加工研究平台、多能场复合加工与制造新技术研究平台、高性能精确成形与无损检测技术研究平台、智能化加工与装配技术研究平台,具备国内先进的科研设备和研究环境。