相册


基本信息 The basic information
姓名: 王红梅

学院: 航天学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 博士


职称: 教授

职务:


学科: 控制科学与工程





教育经历 Education Experience
硕士,西北工业大学, 2002
博士,西北工业大学, 2005



教育教学 Education And Teaching
研究方向：
1. 目标识别和信息融合
2. 深度学习理论及其应用
3. 航天器故障预测与诊断
讲授本科生课程：
1. 数字图像处理基础
2.自动控制理论I
3.航天概论
4. AutomaticControl Theory

讲授研究生课程：
1. 景象匹配与目标识别技术
2. Image Matching and Target Recognition Technologies



荣誉获奖 Awards Information
1. 2005年获陕西省科学技术三等奖
2. 2009年获陕西省高等学校科学技术奖



科学研究 Scientific Research
入职以来，主持了包括国家自然科学基金等在内的科研项目10多项，部分重要项目如下：
1.国家自然科学基金面上项目，**，基于时空感知深度卷积神经网络的空天三维目标识别研究，2018/01-2021/12
2.国家自然科学基金青年项目，** ，SAR和可见光图像的脉冲耦合神经网络分层感知融合研究，2015/01-2017/12
3.陕西省重点研发计划，2017GY-066，基于车辆视频感知的智能交通控制系统研究，2017/01-2018/12
4.教育部留学回国人员科研启动基金，第50批，基于稀疏表示的异源图像匹配研究，2015/01-2016/12
5.航空科学基金，，面向目标识别的红外和可见光图像实时融合研究，2015/10-2017/09


代表性论文：
1. Huang cheng, Wang hongmei. A Novel Key-frames Selection Framework for Comprehensive Video Summarization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019.1.4(SCI 2区)
2. Wang Hongmei, Shi Jiayi. SAR image segmentation algorithm based on Contourlet domain AFMRF model. IET Image Processing, 2018,12(7):1124-1130 (SCI)
3. Wang Hongmei. Multi-focus image fusion algorithm based on focus detection in spatial and NSCT domain. PLOS ONE.2018:1-15 (SCI)
4. Wang Hongmei, et al. Multi-focus Image Fusion Algorithm Based on Non-subsampled Shearlet Transform and Focus Measure. ICRMV, 2017, 10613(EI)
5. Huang Cheng, Wang Hongmei. Comparison of Manifold Learning and Deep Learning on Target Classification. ICCBDC, 2017, 100-103 (EI)
6.王红梅,亓子龙.基于人工鱼群优化的自适应脉冲耦合神经网络图像融合.光电子·激光, 2017, 28 (4):427-432
7.王红梅？,韩治国,陈励华.无需重构的多分辨率图像融合算法(英文).光电工程, 2011, 38(11): 86-92
8.王红梅？,陈励华？,李言俊,张科. 一种基于显著特征的图像融合算法.西北工业大学学报, 2010,28(4): 486-490 (EI)
9.王红梅？,李言俊？,张科.一种基于Contourlet变换的图像匹配算法.宇航学报, 2008, 29(5): 1643-1647 (EI)
10.王红梅？,李言俊？,张科.一种改进的图像中脉冲噪声滤波方法.光电子·激光, 2008, 19(1): 107-110.(EI)



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