姓 名：
贾鹏


职 称：
副教授

学 位：
博士

硕 导：
是，仪器科学与技术（学硕）


控制工程，集成电路工程（专硕）

博 导：
否

邮 箱：
Robinmartin20@gmail.com

部 门：
物理与光电工程学院仪器科学系


研究方向
1.智能光学仪器设计及应用；
2.人工智能技术在仪器控制和图像处理方面的应用；
3.海量图像/视频数据处理和高性能计算。

主讲课程：《光学软件使用基础Zemax》《人工智能与智慧照明》（本科）

个人经历
学习经历
2004年9月－2008年7月，南京理工大学，光电信息工程，本科/学士
2008年9月－2013年6月，南京大学，天文学，研究生/理学博士，导师：苏定强 院士，张思炯 研究员

工作经历
2013年7月—2018年12月，太原理工大学，物电学院光信息系
2016年10月—2018年10月，英国，Durham大学，高等仪器研究所（CFAI），博士后
2019年1月—至今，太原理工大学，物电学院仪器科学与技术系

科研项目
1. 面向时域天文的高精度测光研究(项目编号：**)，国家自然科学基金青年项目， 2016.01-2018.12
2. 面向空间碎片观测的点扩散函数测量和重建研究(项目编号：U**)，国家自然科学基金天文联合项目，2017.01-2019.12
3. 大视场幸运成像技术(项目编号：**)，山西省高等学校科技创新项目，2019.06至2020.05
4. 空间目标智能识别网络(项目编号：201901D211081)，山西省科技厅面上青年基金项目，2019.09至2022.09
5. 智能光学系统虚拟现实教学研究(项目编号：DC**)，山西省回国留学人员科研教研资助项目，2020.01至2021.12
6. 企业委托项目：无人机路径规划方法研究，2019.05-2019.12
7. 企业委托项目：光干涉阵列模拟软件及用户界面开发，2019.11-2019.12
8. 企业委托项目：图像卷积在空间目标观测中的应用，2016.01-2016.12
9. 企业委托项目：机器人视觉感知及信息实时处理，2020.01-2020.12
10. 企业委托项目：系外行星光谱模拟软件及用户界面开发，2018.01-2019.12
11. 企业委托项目：应用于环保监测的智能感知系统设计，2020.01-2020.12

科研成果
【论文】
1. Jia P*, Xiyu Li, Zhengyang Li, et al. Point Spread Function Modelling for Wide Field Small Aperture Telescopes with a Denoising Autoencoder [J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2020, 480(2): 2466-2474. (SCI 2区, IF=5.194)
2. Jia P*, Huang Y , Cai B , et al. Solar Image Restoration with the Cycle-GAN Based on Multi-Fractal Properties of Texture Features[J]. APJL 2019, 881(2) :L30. (SCI 1区, IF=8.70)
3. Huang Y , Peng Jia*, Cai D , et al. Perception Evaluation -- A new solar image quality metric based on the multi-fractal property of texture features[J]. Solar Physics, 2019, 294(9):133. (SCI 3区, IF=2.6)
4. Jia P*, Zhao Y , Xue G , et al. Optical Transient Object Classification in Wide Field Small Aperture Telescopes with Neural Networks[J]. AJ 2019, 157(250) :1538-1881. (SCI 2区, IF=5.497)
5. Jia P*, Osborn J, Kong L, et al. Modelling synthetic atmospheric turbulence profiles with temporal variation using Gaussian mixture model[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2018, 480(2): 2466-2474. (SCI 2区, IF=5.194)
6. Jia P*, Alastair Basden, James Osborn. Ground Layer Adaptive Optics System Modelling for the Chinese Large Optical/Infrared Telescope [J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2018, 479 (1): 829-843. (SCI 2区, IF=5.194)
7. Wang W, Jia P*, Cai D, et al. Automated clustering method for point spread function classification[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2018, 478(4): 5671-5682. (SCI 2区, IF=5.194)
8. Sun R*, Jia P*. Image Restoration Based on Statistic PSF Modeling for Improving the Astrometry of Space Debris[J]. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2017, 129(974):044502. (SCI 3区, IF=3.409)
9. Jia P*, Sun R , Wang W , et al. Blind deconvolution with principal components analysis for wide-field and small-aperture telescopes[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2017, 470(2):1950. (SCI 2区, IF=5.194)
10. Peng, Jia*, Dongmei, et al. Real-time generation of atmospheric turbulence phase screen with non-uniform fast Fourier transform.[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2015. (SCI 2区, IF=5.194)
11. Peng J*, Dongmei C , Dong W , et al. Simulation of atmospheric turbulence phase screen for large telescope and optical interferometer[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society(4):4. (SCI 2区, IF=5.194)
12. Peng J*, Dong, et al. Parallel blind deconvolution of astronomical images based on the fractal energy ratio of the image and regularization of the point spread function[J]. Experimental astronomy, 2014. (SCI 3区, IF=1.349)
13. 王立文，贾鹏*，蔡冬梅，刘慧根，基于支持向量机的云图自动识别和提取方法，天文学报，2018，59(4).
14. 蔡博君，贾鹏*，孙荣煜，王伟男，基于大视场反卷积的天文图像叠加方法，天文学报，2019，60(1).
【专利】
1. 贾鹏; 王东; 蔡冬梅; 基于自适应光学系统点扩散函数重建的图像盲卷积方法, 2016-5-25, 中国, 5.3. (专利)
2. 贾鹏; 蔡冬梅; 王东; 基于衍射光学元件的通用型大气湍流相位屏的设计方法, 2017-01-18, 中国, CN5.3. (专利)
3. 贾鹏; 王利文; 蔡冬梅; 一种基于支持向量机的天文图像实时筛选系统, 2017-07-14, 中国, CNA. (专利)
4. 贾鹏; 李彩凤; 自适应光学系统可动导引星最优位置实时规划方法, 2019-11-05, 中国, 4.9. (专利)
5. 贾鹏; 刘强; 一种基于嵌入式设备的天文暂现源实时预警方法, 2019-08-08, 中国, 6.4. (专利)
6. 贾鹏; 黄毅; 蔡冬梅; 一种基于深度神经网络的对含纹理退化图像的复原方法, 2018-11, 中国, CN5.1. (专利)
7. 贾鹏; 黄毅; 蔡冬梅; 一种基于卷积神经网络的含纹理图像质量的判别方法, 2019-03-11, 中国, 8.x. (专利)
8. 贾鹏; 杨小姗; 一种基于空间目标图像数据库的非合作目标图像盲复原方法, 2019-12-20, 中国, 5.4. (专利)
9. 贾鹏; 孔乐天;乔铁柱; 一种基于多辨识器的矿井群体全景监控方法, 2019-07-05, 中国, 4.X. (专利)
10. 薛刚; 贾鹏; 一种VR沉浸式的系外行星探测演示系统, 2019-08-09, 中国, 0.5. (专利)
11. 贾鹏; 汪梦真; 面向工业现场环境的交互式监控方法, 2019-11-05, 中国, 0.8. (专利)

荣誉与奖励
2018年，入选三晋英才“优秀青年人才”；
2019年，获首届全国高校VR课件设计与制作大赛全国一等奖。



数据更新日期：2020.2.25