删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

太原理工大学信息与计算机学院导师教师师资介绍简介-张泽华

本站小编 Free考研考试/2020-12-26

张泽华
姓名
张泽华
性别




学历
博士研究生
学位
工学博士


出生年月
1981.01
政治面貌
党员


职称
讲师
职务



硕导

博导


邮箱
Zehua_zhang@163.com
招生专业
计算机科学与技术、计算机技术、软件工程

研究方向
1)软计算与机器学习、生物特征识别与应用。
2)社交网络、复杂网络模式分析。

研究生指导
2017年以来累计指导硕士研究生3名

学习与工作经历
【学习经历】
2009/3 - 2014/3,博士:同济大学,模式识别与智能系统专业;
2003/9 - 2006/7,硕士:太原理工大学,计算机软件与理论专业;
【工作经历】
2018/12 - 2019/12 美国伊利诺伊大学芝加哥分校 公派访问****;
2014/03 - 至今,讲师,太原理工大学,信息与计算机学院;
2006/12 - 2008/12 中国科学技术大学-国家高性能中心(合肥) 教育部青年访问****;

主讲课程
本科课程:计算机基础、物联网技术与应用、物联网工程设计、软件需求工程、研究生课程:模式识别与智能计算、高级软件工程等。

主要科研项目及成果
近五年来,先后主持国家自然科学青年基金项目1项 ,校青年创新团队项目1项。作为主要成员先后参与国家自然科学基金4项、以及教育部博士点优先资助项目以及上海市自然科学基金两项。

论文、著作、专利
【论文】
近年来,先后在计算机学报、计算机研究与发展、information sciences等国内外期刊上,发表SCI&EI学术论文20余篇。代表学术论文:
1. Jiang Z, Chen X, Dong B, Zhang J, Gong J, Zhang ZH, S Yu Philip. Trajectory-based Community Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2019.8 (SCI)
2.Caiming Zhong, Xiaodong Yue, Zehua Zhang, et al. A clustering ensemble: Two-level-refined co-association matrix with path-based transformation. Pattern Recognition. 48(8): 2699- 2709, 2015. (SCI)
3. Jin Qian, Duoqian Miao, Zehua Zhang, et al. Parallel attribute reduction algorithms using MapReduce. Information Sciences, (279): 671-690, 2014. (SCI)
4.张泽华,苗夺谦,钱 进. “邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法”. 计算机学报,36(10):2078-2086, 2013.(EI)
5. J. Qian, D.Q. Miao, Z.H. Zhang, et al. Hybrid approaches to attribute reduction based on indiscernibility and discernibility relation. International Journal of Approximate Reasoning, 52(2): 212-230, 2011. (SCI)
6. Zehua Zhang, Nan Zhang, Caiming Zhong, et al. Detecting Overlapping Communities with Triangle-based Rough Local Expansion Method. IJCRS, 446-456, 2015. (EI)
7.钱 进,苗夺谦,张泽华. “云计算环境下知识约简算法”.计算机学报, 34(12), 2332-2343, 2011.(EI)

学术兼职
美国ACM协会会员、国际IEEE协会会员,国际IRSS会员。中国计算机学会,中国人工智能学会会员,粒计算与知识发现专委会委员, 山西省标准化技术委员会委员。先后担任IEEE Transactions on Cybernetics、information sciences等国际、国内期刊审稿人。

个人荣誉
2019年获山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才;
2015-2017年多次荣获学校、学院学科竞赛优秀指导老师。






相关话题/太原理工大学 信息