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太原理工大学信息与计算机学院导师教师师资介绍简介-王会青

本站小编 Free考研考试/2020-12-26


姓名
王会青
性别




学历
研究生
学位
博士


出生年月
1978.04
政治面貌
中共党员


职称
副教授
职务



硕导

博导


邮箱
@qq.com
招生专业
计算机科学与技术
软件工程

研究方向
大数据智能分析、数据挖掘、生物信息学

研究生指导
2012年以来累计指导硕士研究生14名

学习与工作经历
【学习经历】
1996/09-2000/07,太原理工大学,计算机软件专业,本科;
2000/09-2003/06,太原理工大学,计算机应用技术,硕士研究生;
2008/09-2011/12,太原理工大学,计算机应用技术,博士研究生。
【工作经历】
2003/08-2008/06,太原理工大学,计算机工程系,助教
2008/07-2013/8,太原理工大学,计算机工程系,讲师
2013/08 -今,太原理工大学,计算机科学与技术系,副教授
2018/06-2018/12,新加坡南洋理工大学,计算机科学与工程学院,访问****。

主讲课程
本科生课程:软件工程导论,数据库系统原理,编译原理,管理信息系统,传感器与射频识别技术等。

科研项目及成果
1.基于深度学习的生物数据异常检测方法的研究与应用(NO.201903D121151),山西省科技攻关项目(高新),2019.12-2021.12,25万,主持。
2.基于时间序列分类的农作物模式识别的研究与应用 (No. 201603D**-2),山西省科技攻关项目(农业),2016/01-2018/12,10万,主持。
3.基于云计算的审计数据挖掘关键技术研究(No. 20**9),高等学校博士学科点基金,2014/01-2016/12,4万,主持。
4.基于云计算的审计数据挖掘平台研究与应用,山西省科技攻关项目(社会发展),2013/01-2015/12。3万,主持。
5.基于本体的审计文本挖掘算法研究(No. -3),山西省青年科学基金项目。8万,主持。

论文、著作、专利
【论文】
1.王会青, 郭芷榕, 白莹莹. 一种基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型[J]. 计算机应用研究, 2019(8).
2.Wang H, Lian Y, Li C, et al. SIN-KNO: A method of gene regulatory network inference using single-cell transcription and gene knockout data[J]. Journal of bioinformatics and computational biology, 2019, 17(6): **.
3.Wang H, Ma Y, Dong C, et al. CL-PMI: A precursor microRNA identification method based on convolutional and long short-term memory networks[J]. Frontiers in genetics, 2019, 10: 967.
4. Wang H, Li C, Zhang J, et al. A new LSTM-based gene expression prediction model: L-GEPM[J]. Journal of bioinformatics and computational biology, 2019, 17(4): **.
5.Wang H, Bai Y, Li C, et al. Time Series Prediction Model of Grey Wolf Optimized Echo State Network[J]. Data Science Journal, 2019, 18(1). (EI: 20**0)
6.Wang H, Li C, Sun H, et al. Shapelet Classification Algorithm Based on Efficient Subsequence Matching[J]. Data Science Journal, 2018, 17(5). (EI: 20**8)
7.郭芷榕, 王会青, 白莹莹. 基于PU学习和自主训练的时间序列分类模型[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(9):88-94.
8. 张建辉, 王会青, 孙宏伟, 等. 基于二分迭代 SAX 的时序相似性度量算法[J]. 计算机科学, 2017, 44(1): 247-252.
9. 王会青, 孙宏伟, 张建辉. 基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 46(1): 15-21.
【专利】
1.基于LSTM循环神经网络的基因表达预测方法(证书号:ZL9.3)

学术兼职
中国计算机学会会员、山西省计算机学会员。

个人荣誉







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