一、基本情况
职称：副教授
学位：博士
工作单位：电气与动力工程学院自动化系
职务：自动化系主任
邮箱：yanfei@tyut.edu.cn
二、研究方向
1）迭代学习控制理论及其应用
2）城市交通信号控制及智能交通系统
三、教育经历
2002/09—2006/07 山西农业大学，电气工程及其自动化，本科
2006/09—2009/07 西安科技大学，控制理论与控制工程，硕士
2011/03—2016/12 西北工业大学，载运工具运用工程，博士
四、工作经历
2016/12—2018/12 太原理工大学自动化系，讲师
2018/12—至今 太原理工大学自动化系，副教授
2018/01—至今 太原理工大学/太原重型机械集团有限公司 博士后
五、承担项目情况
类别
序号
项目名称
项目属性
项目状态
金额
执行期
角色

科
研
项
目
1
基于MFD的城市路网控制子区的动态划分与子区信号的迭代学习控制方法
国家自然科学基金青年项目
在研
24.6万
2018~2020
主持

2
城市路网交通拥堵区域的动态界定与拥堵消散控制策略
中国博士后科学基金
在研
8万
2019~2021
主持

3
基于宏观基本图的大规模城市路网交通子区协同控制方法研究
山西省应用基础研究计划项目
在研
3万
2019~2021
主持

4
城市路网交通拥堵区域的动态划分与
消散控制策略研究
校科研启动基金
在研
10万
2017~2020
主持

5
基于域适应迁移的未知模态下磨矿粒度分布在线软测量和控制方法研究
国家自然科学基金面上项目
在研
60万
2020~2023
参与

6
采样信息测量下的多智能体系统有限时间一致性研究
国家自然科学基金青年项目
结题
19万
2017~2019
参与

7
城市交通控制系统的扩展离散事件系统监督控制研究
国家自然科学基金青年项目
结题
25万
2015~2017
参与

8
基于因果律分析的高超声速飞行器执行器受限情形下的智能控制研究
国家自然科学基金青年项目
结题
26万
2014~2016
参与



六、发表学术论文(论文题目/刊物/卷、期、页/作者顺序/收录情况)
[1] Fei Yan, Gaowei Yan, Mifeng Ren, Jianyan Tian, Zhongke Shi. A novel control strategy for balancing traffic flow in urban traffic network based on iterative learning control[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 508: 519-531. （SCI收录）
[2] Fei Yan, Fuli Tian, Zhongke Shi. An iterative learning approach for traffic signal control of urban road networks[J]. IET Control Theory and Applications, 2017, 11(4): 466-475. （SCI收录）
[3] Fei Yan, Fuli Tian, Zhongke Shi. Effects of iterative learning based signal control strategies on macroscopic fundamental diagrams of urban road networks[J]. International Journal of Modern Physics C, 2016, 27(4): **. （SCI收录）
[4] Fei Yan, Fuli Tian, Zhongke Shi. An extended signal control strategy for urban network traffic flow[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2016, 445: 117-127. （SCI收录）
[5] Fei Yan, Fuli Tian, Zhongke Shi. Learning Control Approach for Signaling Split in Urban Traffic Networks with Macroscopic Fundamental Diagrams[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015 (7): 1-12. （SCI收录）
[6] Tianyi Lan, Fei Yan*, Hui Lin. Iterative Learning Control with Forgetting Factor for Urban Road Network[J]. Journal of Control Science and Engineering, 2017, 2017(4): 1-7. （SCI收录）
[7] Fei Yan, Fuli Tian, Zhongke Shi. An improved traffic network model for model-based predictive control [C] // Control Conference. IEEE, 2014: 3405-3410. （EI收录）
[8] Gang Bai, Fei Yan*, Min He, Gaowei Yan. Soft sensor of wet ball mill load based on DAMKELM model[C] // Proceedings of the 30th Chinese Control and Decision Conference, 2018: 1087-1092. （EI收录）
[9] Wei Gao, Shengqiang Yang, Jianyan Tian, Amit Banerjee, Fei Yan. Construction and application of barrel finishing underlying database platform[J]. Cluster Computing, 2018(11): 1-12. （EI收录）
[10] 闫飞, 李浦, 阎高伟, 任密蜂. 考虑交通流非线性特性的交通信号迭代学习控制策略[J]. 自动化学报, 2019, DOI：10.16383/j.aas.c190183. （EI收录）
[11] 闫飞, 田福礼, 史忠科. 城市道路交叉口信号的鲁棒迭代学习控制[J]. 中国公路学报, 2016, 29(1): 120-127. （EI收录）
[12] 闫飞, 田福礼, 史忠科. 城市交通信号的迭代学习控制及其对路网宏观基本图的影响[J]. 控制理论与应用, 2016, 33(5): 645-652. （EI收录）
[13] 闫飞, 田福礼, 史忠科. 城市区域交通信号迭代学习控制策略[J]. 控制与决策, 2015, 30(8): 1411-1416. （EI收录）
七、代表性学术成果
1、发明专利
[1] 基于宏观基本图的交通信号迭代控制优化方法， CN7X；
[2] 基于宏观基本图的城市路网控制子区的动态划分方法，CN 20**；
[3] 一种基于迭代学习与模型预测控制的交通信号混合控制方法，CN 8.9；
[4] 一种交通路网区域划分及动态调整方法，CN 9.2；
[5] 基于快速全局K-means谱聚类的城市交通控制子区的划分方法，CN 6.2；
[6] 一种基于自适应迭代学习的电阻加热炉温度控制方法，CN 4X。
2、专著
[1] 《基于宏观基本图的城市道路交通信号迭代学习控制》. 北京：科学出版社，2018.
八、所获得荣誉（荣誉名称/荣誉授予单位/级别/时间/角色）
[1] 第八届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛优秀指导教师；
[2] 太原理工大学2018年“创青春”创新创业大赛优秀指导教师；
[3] 西北工业大学优秀博士学位论文；
[4] 山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才。
九、研究生指导情况
2017级：2名
2018级：2名
2019级：2名
十、联系方式
1）通讯地址：太原市迎泽西大街79号太原理工大学电气与动力工程学院
2）邮编：030024
3）邮箱：yanfei@tyut.edu.cn