2017年5月23日，我校“百人计划”金耀初教授在我校实验楼二层报告厅作了题为“Pareto-based Multi-objective Machine Learning”的学术报告。我校计算机科学与技术学院、电子信息工程学院、应用科学学院、机械电子学院以及中北大学、山西财经大学等兄弟院校约80余名师生聆听了报告。报告由计算机科学与技术学院院长蔡江辉教授主持。
报告中，金耀初教授分析了机器学习中常用的单目标方法的局限性，着重介绍了多目标进化优化方法在模型选择、正则化、规则抽取、聚类、特征选择及集成学习等机器学习领域中的应用。
报告结束后，金耀初教授与在座师生进行了互动交流，解答了有关报告内容的疑惑，并跟与会师生在该领域中的研究方向和研究内容进行了讨论。本次学术报告会作为计算机科学与技术学院“两提一创”专项活动对表对标方式之一，进一步发挥了科研团队的作用，为学院打造学科平台，促进内涵建设，营造学术氛围起到了积极的推动作用。
报告人简介：金耀初于1988，1991及1996年在浙江大学电机系获学士、硕士和博士学位，并于2001年在德国波鸿鲁尔大学获工程博士学位。现为英国萨里大学计算科学系教授，东北大学“****奖励计划”讲座教授，芬兰国家技术创新局（Tekes）“芬兰讲座教授”，IEEE Fellow。IEEE Distinguished Lecturer。
主要研究兴趣为计算智能、机器学习、计算神经科学，包括数据驱动的进化优化，多目标学习，进化与发育系统，神经可塑性建模及形态发育机器人。目前担任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编，《复杂与智能系统》（Springer）共同主编，并任包括《IEEE进化计算汇刊》，《IEEE 控制论汇刊》，《IEEE 纳米生物科学汇刊》，《进化计算杂志》（MIT Press）在内的7个国际知名期刊的副编辑/编委。曾任IEEE 计算智能学会副理事长。获2015、2017年度 “IEEE计算智能杂志优秀论文奖”。
（撰稿：计算机科学与技术学院孙超利 摄影：王小伟 编辑：高微征）
